柳杉单立木生长模型拟合的初步研究

采用Richards、Logistci、Mitscherlich、Gompertz、Modified—Weibull等5种生长函数对柳杉的直径、树高、材积三个因子生长过程进行拟合以确定其适宜的生长模型。得出：Richards和Gompertz生长函数较适宜柳杉单木生长过程的拟合，而Richards生长函数则在生长过程的拟合和预测两方面都佳。     

湿地松多效益经营模式林分采伐技术研究

在利用Richards函数对湿地松生长进行拟合和利用动态规划方法在计算机上直接模拟抚育间伐的基础上，初步确定了江西省丘陵区湿地松多效益经营模式林分的采伐技术。研究结果表明：湿地松多效益经营模式林分始伐年龄为8．10年，主伐年龄为25年，最优抚育间伐方案为间伐3次(含始伐)，时间分别为第8、12及16年，间伐强度分别为每公顷950、700、300株，最后保留株数为每公顷550株。表2参7。     

间伐林分的断面积生长模型研究

利用Richards和Schumacher模型对人工落叶松和杉木林分进行断面积模型的拟合,结果表明:两种模型在同时选择单位面积株数或同时选择林分密度指数作为自变量时,Schumacher式都比Richards式拟合和预估效果好。Richards式用林分密度指数比用单位面积株数的拟合和预估效果明显要好,Schumacher式用林分密度指数比用单位面积株数拟合效果略好。在生产实践中,由于单位面积株数容易测定,而Schumacher形式比较简单,建议用来预估林分的断面积,并可作为间伐和未间伐林分的兼容模型。     

杉木人工林林分断面积生长模型的贝叶斯法估计

以江西杉木人工林为例,以Korf型、Richards型和Hossfeld型3种模型为基础,通过广义代数差分法(GADA)分别建立杉木林分断面积生长模型。结果表明:以Richards型为基础的杉木林分断面积预测精度最高,以Richards型模型为最优模型,分别基于贝叶斯法和传统法(非线性最小二乘法)估计杉木林分断面积生长模型。研究发现,利用贝叶斯法估计杉木林分断面积生长模型,预测精度相当且预测值的可靠性比传统法好。     

红松高生长模型的研究(英文)

高生长模型是定量研究树木生长过程的有效途径,本文应用双曲线方程、Logistic方程、三个参数的Richards方程及四个参数的Richards方程对红松的高生长进行了研究。结果表明四个参数的Richards方程在模拟红松高生长时最为合适,且当其参数取不同的数值时,该方程可转化为其它理论方程。在使用四个参数的Richards方程时,可根据立地条件事先给定树高最大值,这样可使模型更符合实际情况。此外,文中还对一种以固定年龄时实际树高为参数值的模型进行了讨论,该模型对于计算给定树木的高生长将更为有效。     

大岗山实验局杉木人工林可变密度收获表的编制

本文利用推广的 Richards 生长模型编制了大岗山实验局杉木人工林的可变密度收获表,在这模型中包括地位指数及密度指数。误差分析表明此表适用于该地区的杉木人工林,这种编表方法是一种较好的方法。     

遗传算法对5种理论生长方程的最优拟合研究

利用北美林肯小区黄杉6个分期的数据,选择Logistic、Richards、Korf、Gompertz和Mitscherlich 5种生长方程建立胸径随年龄变化的生长模型.分别利用遗传算法和传统拟合方法确定参数,并对拟合效果进行对比分析.研究结果显示：遗传算法对于Richards和Korf方程的拟合精度要明显高于传统拟合方法,对于Logistic、Gompertz以及Mitscherlich方程的拟合精度几乎一致.通过将检验数据带入由遗传算法拟合的方程中,除拟合后不符合生物学意义的Korf方程外,发现由剩下4种方程计算得到的预测值与实际值无明显差异（P值均大于0.05）.最终表明遗传算法对生长方程的最优拟合较传统拟合方法更有优势.     

蒙古栎间伐林分和未间伐林分生长模型研究

以Richards和Schumacher模型为原型,利用地位级指数代替地位指数来反映林分的立地质量,通过选取不同的密度指标,分别拟合蒙古栎间伐、未间伐林分的断面积、蓄积量生长模型。结果表明:选用不同的密度指标直接影响着模型的预估效果,林分断面积生长模型选用林分密度指数作为密度指标时预估效果更好,且Schumacher模型要优于Richards模型;林分蓄积量生长模型选用林分断面积作为密度指标时预估效果更好,当认为模型中的渐近值参数只与立地质量相关、而与密度无关时,选用林分断面积作为密度指标的Richards模型要优于Schumacher模型,而在Schumacher模型渐近值参数中引入密度指标后,对林分蓄积量的预估精度又要略优于Richards模型。建议在研究蒙古栎断面积、蓄积量生长模型时,分别选用林分密度指数和林分断面积作为密度指标较好。     

Richards方程在马尾松人工林地位指数建模方面的研究

运用Richards方程建立了马尾松人工林地位指数模型,其中Richards方程的参数由改进的单纯形法求解。研究结果表明:用Richards方程建立模型拟合精度为86.84%,相关系数为0.9386,所建模型具有较好的拟合非线性的功能。     

安徽省青阳县栎类阔叶林树木生长规律研究

本文以46年生栎类解析木为基础,运用DPS统计软件进行回归分析,分别采用Logistic、Richards、Compertz、Mitscherlich、Gauss、Log-modified、Density7种理论方程与二次曲线对栎类进行拟合,建立栎类树高、胸径、材积的最优数学模型,对其生长规律进行分析。结果表明：建立的生长模型中Richards方程拟合效果最好、精度最高。故选择Richards方程为栎类树高、胸径、带皮材积、去皮材积生长模型。栎类树高的平均生长量在20年时达到最大值,而树高的连年生长量最大值出现在14年,在20年时平均生长量与连年生长量相等。栎类胸径的连年生长曲线与平均生长曲线在24年时相交。栎类材积生长量在14年前生长较缓慢,在46年内还未出现材积平均生长量的最大值。材积的连年生长量曲线与平均生长量曲线在46年内还未相交,说明其未达到成熟龄。探讨了安徽省青阳县天然次生栎类阔叶林的生长规律,为栎类阔叶林合理利用和培育提供参考。     

桤木幼龄林直径结构规律分析

林分直径结构规律的研究是森林经营的基础工作。以湖南省湘西地区花垣县桤木幼龄林标准地数据为基础,分析了其直径结构特征。利用四种分布函数对其直径结构进行拟合,同时对四种分布函数进行了卡方检验。通过拟合结果及卡方检验得出,湘西桤木幼龄林符合正态分布和Weibull分布,不符合对数正态分和伽马分布。利用Richards模型、Logistic模型及传统的三次方程模型对湘西桤木幼龄林株数累积百分数和相对直径关系进行拟合,结果表明:Richards模型、Logistic模型的拟合效果优于三次方程模型,并具有生物学意义。     

杉木人工林收获模型的研究

利用临时样地资料,建立并比较了二类杉木人工林收获模型:一类为多元线性收获模型;另一类为以推广的Richards生长模型为基础的多元非线性收获模型,利用独立检验样本进行了适用性检验和精度分析。     

重庆市石宝镇马尾松单木生长模型研究

为了更加科学地保护和利用马尾松森林资源并为其可持续经营提供参考依据,利用多模型选优法对重庆市忠县石宝镇马尾松的单木胸径生长模型进行了探讨与分析,结果表明：对竞争优势木和竞争劣势木的拟合效果最好的均是Richards函数,其次是Schumacher函数,而Gauss函数和Logistic函数的拟合效果较差.考虑到模型运算的简便性和结构的清晰性,结合研究区马尾松胸径生长量的预测情况,选取了模型参数相对较少的Schumacher 函数作为描述重庆市忠县石宝镇马尾松生长过程的最佳模型.     

用麦夸迭代法拟合几种典型生长曲线

目前，生长曲线在生态学、预测学等方面得到广泛的应用，通常采用常规统计方法，通过将非线性方程化为线性方程来实现对生长曲线的参数估计。但因生长曲线的非线性特点，获得的曲线参数只是近似估计，有时拟合均方差很大，影响估计精度。应用麦夸迭代法来拟合生长曲线参数，可大大减小拟合误差，编制的计算机程序，运算速度快，实用性强。在实际生产中常用的典型生长曲线的积分形式有；①Richards曲线：②L0gstlC曲线：③Comp。rtz曲线；y—hA”’④Mitsherlich曲线：y—A（l－e”）⑤修正L0gisti。曲线：k’“i：i：：7；nx：v③P0iSS…     

RICHARDS函数三次设计和MARQUARDT拟合方法的比较研究

在林业生产研究中.常常要弄清特定树种的生长类型.然后才能进行动态预测。本文利用福建省杉木中心产区杉木树干解析资料.经过拟合比较,认为Richards函数H=A(1—c~(-))~R是南方杉木理想的生长曲线类型。同时、以Richards函数为例.比较了三次设计和Marquardt法拟合该函数的收敛结果以及本数A、K、R的迭代过程。最后.笔者认为非线性曲线的拟合.当对初值的范围及生物学意义不甚了解时.可以先用三次设计进行拟合.然后在适当的时候转换为Marquardt方法再拟合。这样可以兼有两种方法的优点.收到更好的效果。     

杉木人工林可变密度收获表的编制

根据固定标准地的调查材料,并对林分的密度指数、相对植距指标、生长空间指标进行分析表明：以带密度指数的扩展Richards生长函数为基础模型编制杉木人工林可变密度收获表效果最佳。     

木荷单木生长模型构建及生长特征分析

以木荷次生异龄林为研究对象，选取3种经验生长方程和3种理论生长方程拟合木荷单木的直径、树高以及材积的生长过程，然后利用连年生长量与平均生长量的关系分析木荷直径、树高以及材积的生长特征。结果表明，理论生长方程在模拟精度以及生物学解释上均优于经验生长方程，木荷的单木直径最优生长方程为Richards方程：D=37.21×〖(1-e^(-0.0493×A))〗^2.0102，树高最优生长方程为Gompertz方程：H=19.43×e^(-2.7091×e^(-0.0848×A) )，材积最优生长方程为Logistic方程：V=0.2734/(1+416.8914×e^(-0.2752×A) )。木荷单木生长模型的构建及生长特征的分析为木荷次生异龄林的质量精准提升提供一定的参考价值。     

开化林场杉木人工林经验收获表编制初探

作者利用临时标准地资料,根据全林分生长模型、特别是Richards等类的生长方程,应用计算机编制了开化林场杉木人工林10、12、14、16四个地位指数级的经验收获表。并对开化林场杉木人工林的自然生产力作了初步评价。     

6种生长方程在杉木人工林林分直径结构上的应用

对Richards等6种生长方程的数学解析性及其应用于杉木人工林林分直径结构模拟的理论依据进行了分析和探索,并应用此6种生长方程模拟了林分直径累积分布。发现在描述林分直径累积分布时,Richards方程绝大多数表现为Logistic型,Weibull方程的参数c均大于1,曲线存在拐点;除Mitscherlich式外,各生长方程的模拟精度均相当高,Richards、Weibull、Logistic、Gompertz、Mitscherlich、Kod等6种生长方程样本选优率依次降低;Richards、Logistic、Weibull、Gopertz、Korf及Mitscherlich等6种生长方程总体模拟精度依次降低;相对生长率表现为变量指数函数方程的精度较相对生长率表现为变量幂函数方程的精度高,且3参数方程的精度较2参数的高。     

建筑构件

5个设计团队利用美国树种开展创作 美国：美国阔叶木外销委员会（AHEC）为伦敦一个设计项目提供原料，旨在提升英国对美国树种的认识。