公畜模型BLUP法估计荷斯坦公牛育种值的研究

以公牛女儿数不少于10头为限制因子,建立线性模型yijk=μ+hi+sj+eijk,对荷斯坦公牛泌乳量及体型性状的育种值进行BLUP评定。结果表明,23头公牛平均女儿33头,泌乳量育种值排序前10的公牛平均女儿20.8头。泌乳量育种值排序前10的公牛其体型性状的效应值表现优秀;33头女儿的7号公牛泌乳量及体型性状的效应值均排序第一。数据结果说明,泌乳量育种值表现优秀的种公牛在生产中并没有得到充分利用;种公牛泌乳量与体型性状育种值表现一致。     

奶牛繁殖性状的育种值估计

[目的]奶牛繁殖性状的育种值估计及比较不同育种值估计方法的准确性。[方法]利用北京市8个黑白花奶牛群的头胎繁殖性状资料,用BLUP法估计了公牛繁殖力的育种值;利用20头公牛的2299条与配母牛头胎繁殖性状资料,估计了公牛雄性繁殖力的育种值;利用19头公牛的2001条女儿的头胎繁殖性状资料,估计了公牛雌性繁殖力的育种值。分别比较了考虑场、年、季之间互作效应的和未考虑场、年、季之间互作效应,用最小二乘法事先矫正了场、年、季效应这3种方法的育种值估计准确性。[结果]考虑场、年、季之间互作效应时的准确性最高,未考虑时的准确性最低。[结论]估计公牛繁殖性能的育种值时,应事先或模型中加以剔除这些固定效应。     

淮南猪数量性状遗传特性的研究——繁殖性状

根据淮南猪原种场1985—1992年育种资料,系统研究了淮南猪繁殖性状的表型系数,遗传参数及繁殖性状与生长发育性状间的遗传参数.淮南猪繁殖性状的表型参数在国内地方品种中居较高水平,遗传力估计值大多较低.性状间相关研究表明:在评定母猪繁殖力时应将断奶窝重和产仔数作为两项主要指标来考虑.     

多性状BLUP法估计乳用种公牛育种值及预测精确度分析

最优线性无偏预测（BLUP）法是近代选择乳用种公牛的一种最佳方法,并具有广泛的适用性。本文是在多性状BLUP法基础上,吸收总性能指数（TPI）法的优点,提出公牛多性状传递力指数（TTI）计算公式,应用于种公牛的选择。这种多性状选择方法,我们称为总传递力指数法（简称TTI法）。对BLUP法预测精确度的计算也作了具体说明,并以江西省畜牧良种场13头公牛的579头女儿牛的第一胎产奶资料,其中540头女儿牛有一胎平均乳脂率,464头有一胎时外貌评分记录,应用TTI法对这些公牛的三个性状进行综合评定及其预测精确度分析。TTI法可把经济性状和非经济性状结合在一起,综合评定乳用种公牛,克服了目前局限于单性状的缺陷。本试验结果表明,TTI法在生产上具有较大实用价值,可以在奶牛改良中推广。     

运用动物模型BLUP法估计荷斯坦牛育种值及制定总性能指数

[目的]探讨动物模型BLUP法在估计新疆地区荷斯坦牛育种值中的应用,为荷斯坦牛的选种选配计划提供理论依据.[方法]利用新疆呼图壁种牛场牧一场、牧二场及牧三场1996～2010年共15 a荷斯坦牛生产性能记录资料,运用动物模型BLUP法,对荷斯坦牛进行单性状育种值估计.[结果]估计得到公牛产奶量育种值、乳脂率育种值、乳蛋白率育种值排名第一的分别为94166、8466、11100120号;母牛产奶量育种值、乳脂率育种值、乳蛋白率育种值排名第一的分别为120030103、120040007、320030159号;并根据产奶量、乳脂率、乳蛋白率育种值制定了荷斯坦牛总性能指数公式(TPI).[结论]为使种牛评定更准确,需综合考虑产奶量和乳成分等性状,制定荷斯坦奶牛总性能指数公式.     

新西兰考力代断奶羔羊經济性状的通径分析

本文结合育种需要,对新西兰考力代断奶羔羊的羊毛细度、毛量进行了通径分析,并对所得通径值在P=0.05水准上进行了显著性检验,逐次删除通径系数不显著的自变量,求得留下的自变量通径系数,并将通径系数转换成偏回归系数,为各依变量的估测制订了“最优”回归方程。     

新疆地区西门塔尔牛核心群选择

【目的】 多年来新疆地区西门塔尔牛的遗传改良取得一定的成效,但遗传评估工作开展较少。为加快西门塔尔牛的遗传进展,本研究通过对西门塔尔牛主要经济性状进行遗传评定、遗传趋势的分析、组建核心群并对比总性能指数（total performance index,TPI）选择和单性状选择的差异,旨在为今后制定和优化适合新疆地区西门塔尔牛的育种方案提供理论依据。【方法】 本研究以新疆呼图壁种牛场1974—2014年出生的 2 495头西门塔尔牛母牛生产性能记录、DHI测定记录、成母牛体重及外貌鉴定记录为研究对象,运用DMU软件采用AI-REML结合EM算法配合多性状动物模型对305 d产奶量（305MY）、乳脂率(MFP)、乳蛋白率(MPP)、乳糖率(MLP)、总固体(TS)、体细胞数(SCS)、成母牛体重(MCW)和外貌评分(TC)性状进行方差组分和育种值估计,并对305 d产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞数和成母牛体重性状进行遗传趋势分析,最终通过总性能指数公式对该牧场种公牛进行遗传评价及筛选核心母牛群。【结果】 西门塔尔牛305MY、MFP、MPP、MLP、TS、SCS、MCW和TC的遗传力分别为0.39、0.15、0.12、0.12、0.32、0.09、0.60、0.19,305MY、TS和MCW属于高遗传力（h ²>0.3）,MFP、MPP、MLP和TC属于中等遗传力（0.12<0.3）,SCS属于低遗传力（h ²<0.1）。对西门塔尔牛各性状遗传趋势进行分析,1974—2007年间305MY性状遗传趋势变化不明显,2008—2012年呈明显的上升趋势;1974—2006年间MFP和MPP这两个性状遗传趋势略呈下降的趋势,2007—2013年呈明显的上升趋势;1974—2000年间SCS性状的遗传趋势呈上升趋势,2001—2012年间遗传趋势总体呈下升趋势;1974—2007年间MCW性状的遗传趋势上下波动较大,2008—2011年间呈明显的上升趋势。根据中国西门塔尔牛总性能指数公式对种公牛、大群母牛群和在群母牛群进行育种值排队,其中排在第一位的公牛TPI值为552.45,排在前10位的公牛平均TPI值为 383.41,从在群母牛中筛选出100头核心母牛群平均TPI值为214.91,100头核心群母牛305MY、MFP、MCW和TC表型值均值分别为7 095.10 kg、4.13%、696.53 kg和76.73,与在群母牛群平均表型值相比要高。通过对比不同分组305MY性状选择、MPP性状选择和TPI选择各性状育种值的差异,得出TPI选择要优于单性状选择。 【结论】 近年来西门塔尔牛305MY、MPF、MPP和MCW育种值明显增加,SCS呈下降趋势,进一步证明对西门塔尔牛选育及遗传改良取得了一定的成果。通过比较TPI选择和单性状选择的差异,证明了在生产实践中综合选择指数更实用,牧场可加大TPI值高的种公牛的使用程度,并以100头核心母牛群为基础,扩群,通过选择优秀的公牛进行繁育、扩群,从而达到提高全群西门塔尔牛生产指标的目的。     

应用主成分分析法构建肉质指数的研究

应用主成分分析法 ,通过综合所选定的各项肉质指标的成绩 ,得到一个客观的量化指标———肉质指数(MQI)。这个肉质指数能准确地反应个体间肉质的差异 ,各猪只的肉质优劣可根据其肉质指数的高低直接进行评判。这就将主观性极强的肉质评定过程转化成了一个客观的量化指标 ,为肉质性状纳入育种计划提供了可能 ,并为选育提高群体肉质创造了条件     

公牛综合育种指数的讨论

奶用公牛的选择,不仅要考虑对后代产奶量的影响,而且还要求对未来牛群在乳脂率、体重、外貌等方面能起到改良作用;同时由于今后机械化挤奶的要求,对乳房形状腺体质度、排乳速度的遗传影响也应予以足够重视。为了对公牛的种用价值有一个比较、全面的估计,这就要求把所选择的几个性状综合成一个指数值进行比较。我们在分析北京东风农场五头主要公牛的育种值时,试用了综合育种指数的方法,现简述如下。     

关于进一步推进公牛后裔测定的探讨

公牛后裔测定是根据种公牛后裔的生产性能和外貌等特征来估测种畜的育种值,以评定其种用价值,是国际上迄今选择优秀公牛最科学、可靠的方法,是实现平衡育种、提高奶牛群体遗传水平的一项根本措施。测定主要包括系谱的收集整理、参测牛资格审核、冻精的交换检测发放、后测牛场的认定、配种和生长发育等数据的收集、女儿生产性能测定和体型外     

新疆褐牛种公牛生长发育规律研究

[目的]研究新疆褐牛种公牛各体尺指标及估测体重之间的关系,掌握新疆褐牛种公牛的生长发育规律,明确选育方向,揭示性状间的相互关系,为开展新疆褐牛种公牛遗传育种、品种资源开发利用提供可靠的基础性数据资料.[方法]应用SPSS16.0软件分析新疆褐牛种公牛主要体尺指标及估测体重的相关性.[结果]新疆褐牛种公牛体尺指标及估测体重随着月龄的增加逐步增长,腹围和胸围增长速度高于其他指标.新疆褐牛种公牛体高、硬长、软长、胸围、腹围、管围和估测体重之间的相关系数均达到极显著水平(P＜0.01).[结论]新疆褐牛种公牛各体尺指标6月龄之前增长速度较快,随着月龄的增加逐渐趋于稳定.种公牛各体尺指标及估测体重间存在密切的相关性.     

新疆褐牛种公牛生长发育规律分析

[目的]研究新疆褐牛种公牛各体尺指标及估测体重之间的关系,掌握新疆褐牛种公牛的生长发育规律,明确选育方向,揭示性状间的相互关系,为开展新疆褐牛种公牛遗传育种、品种资源开发利用提供可靠的基础性数据资料.[方法]应用SPSS16.0软件分析新疆褐牛种公牛主要体尺指标及估测体重的相关性.[结果]新疆褐牛种公牛体尺指标及估测体重随着月龄的增加逐步增长,腹围和胸围增长速度高于其他指标.新疆褐牛种公牛体高、体长、胸围、腹围、管围和估测体重之间的相关系数均达到极显著水平(P＜0.01).[结论]新疆褐牛种公牛各体尺指标6月龄之前增长速度较快,随着月龄的增加逐渐趋于稳定.种公牛各体尺指标及估测体重间存在密切的相关性.     

应用布拉普法选择南阳公牛的研究(下)

应用单性状布拉普(BLUP)育种值估计及方差组分的约束极大似然估计,评价了南阳黄牛场近年使用的9头南阳黄牛种公牛的优劣秩次,估出断奶(8月龄)体高、体斜长、胸围、管围及坐骨端宽的遗传力分别为O.3813、0.5960、O.3738、O.3730和0.3355,1988～1992年5年间各性状年平均遗传进展分别为0.0043、0.2947、0.0193、0.0007和0.0059。     

不同品种公羊与F1代陶赛特母羊杂交效果研究

为了进一步研究F1代陶赛特基础母羊生产性能,以期科学决策育种方向.试验采用F1代陶赛特母羊与贵州半细、考力代、陶赛特、特克赛尔进行提纯、二元、三元杂交方法,研究F1代陶赛特基础母羊生产的断奶前羔羊的生产性能.结果表明,考力代与F1代陶赛母羊特进行三元杂交,公、母羔初生重均高于贵州半细毛、陶赛特和特克赛尔后代,其中:公羔...     

罗姆尼、考力代对改进细杂羊羊毛性能的分析

本试验的分析表明,与罗姆尼相比,考力代不仅种羊易解决.而且适应性强,在我省条件下,对改进后代羊毛性能表现较好。因此,按照我省细毛羊育种指标的要求,引入号力代血液,对改进毛短、毛细、剪毛量和净毛率低等缺点有一定意义。但其后代仍可出现14％的半细毛个体,这一缺点,可通过加强选种选配,回交,一代横交来克服。     

畜禽遗传评定的微机实现方法研究

以细毛羊育种为例，阐述了畜禽遗传评定的基本原理，并结合育种信息管理系统，研究了如何利用管理系统的信息资源，进行遗传评定输出。分析了畜禽遗传评定微机实现的数据流程。并使计算育种值和多性状综合选择指数中各种性状的选择根据具体需要由育种工作者自己设定，且通过报表打印出育种值和多性状综合选择指数。整个设计由系统的主控菜单集合，最后打包到信息系统软件包中，形成用于销售的商用软件。     

以南非肉用美利奴绵羊为父本的不同组合杂种的生长发育

试验以南非肉用美利奴绵羊为父本,以考力代、夏洛莱、本地羊、小尾寒羊、夏考和夏土F1代杂种为母本,比较各组合杂种生长发育的差异。所研究的性状包括初生重、断奶重、6月龄重、周岁重、断奶前日增重(ADG1)、断奶至6月龄日增重(ADG2)。数据使用SPSS统计软件的GLM过程和Ducan氏多重比较。结果表明,母亲年龄对初生重影响显著(P0.01)。出生类型、杂交组合、性别对初生重、断奶重、断奶前日增重以及断奶至6月龄日增重影响显著(P0.01)。出生月份对所有性状影响显著,1～2月出生的杂种初生重和6月龄重显著大于3～5月出生的杂种(P0.05)。南寒ADG1为335 g.d-1,显著高于其它五个组合,但其ADG2为-173 g.d-1,明显弱于其它组合(P0.05)。     

杂交稻组合节水抗旱性鉴定评价综合指标构建

为了简化杂交稻组合节水抗旱性的综合评价技术体系从而便于育种应用,以6个杂交稻组合进行梯度量化控水试验,通过观察记载和常规考种获得了产量等相关农艺性状数据。利用产量及其结构性状、播抽天数和收获指数等5个初级性状指标,在基于各性状抗旱指数作图和面积算法的基础上,构建了5个多梯度多性状复合抗旱指标：产量及其结构指标(Y-PFK)、产量与抽穗延迟效应指标(Y-HDD)、产量与收获指数指标(Y-HI)、节水抗旱性综合指标1(CI1)和综合指标2(CI2),对各试验组合的5个指标进行计算和作图分析,结果表明指标CI1、CI2、Y-PFK对试验组合的节水抗旱性综合评价效果好,且与田间实际经验观察结果一致;对6个试验组合的节水抗旱性综合评价排序为：‘旱两优8号'>（‘雅优旱禾'>‘旱优737'）>（‘旱优73'>‘荃优116'>‘荃9优86'）。研究结果证明,本研究构建的多梯度多性状复合抗旱指标Y-PFK、CI1、CI2适用于水稻节水抗旱性的综合评价,是利用常规考种数据对杂交稻组合节水抗旱性综合评价和排序的简化指标,可以在节水抗旱稻育种上进行应用。     

中国大白猪SⅡ_1系选育的遗传再评定

[目的]计算中国大白猪SⅡ1系各世代种猪的估计育种值,在进行第5世代选种选配的同时,对品系选育过程进行再评定。[方法]依据湖北省农科院畜牧所中国大白猪SⅡ1系的育种资料,应用NETPIG猪育种管理软件及SAS软件进行育种值估计及数据分析。[结果]选育各世代留种公猪的综合育种指数呈上升趋势,4世代留种公猪的平均父系指数为107.44,ADG、AGE、BF、NBT、NOBA、CLR和EMA的遗传趋势分别为0.776、-0.704、-0.087、0.115、0.055、0.062和0.027。[结论]中国大白猪SⅡ1系的选育过程,在主选性状上所采取的育种措施是行之有效的,在每个世代末有必要用BLUP法对种公猪进行遗传再评定及遗传与表型趋势分析。     

作物多性状因子分析程序设计

本文对作物多性状因子分析的方法和步骤进行了较为系统的介绍,并利用BASIC 语言设计出 R 型主因子分析的通用计算程序,在 Apple—Ⅱ电子计算机上运行通过。应用本程序对1987—1988年国际春小麦育种试验资料进行的统计分析表明,因子分析对于处理作物多性状相关资料、确定适宜的育种方法并进而高效率地鉴别优良基因型具有重要意义。作物育种工作者为了鉴别优良基因型在各个关键时期往往调查许多农艺性状。但由于这些性状间存在着复杂的相互制约关系,常常给最终的决择带来不便,而多性状因子分析对于解决这类问题、简化相关关系是一种行之有效的方法,并且在国外农学等领域已经为广大科技工作者所采用。本研究的主要目的是(一)介绍多性状因子分析的方法与步骤;(二)、应用 BASIC 语言设计多性状因子分析的通用计算程序并结合1987—1988年国际春小麦试验结果进行实际运用。