基于多元线性回归模型的现代农业远程教育影响因素分析

近年来,国家对农业的投入力度有增无减,而农业类远程教育却面临着规模逐年缩小的困境。新型职业农民概念的提出对现代农业远程教育发展有怎样的影响,现代农业远程教育发展的影响因素有哪些,是目前农业教育相关部门需要研究的问题。本文通过对现代农业远程教育背景变化的定性分析和基于多元线性回归模型的现代农业远程教育影响因素定量分析,最终得出现代农业远程教育应与农村实用人才发展紧密结合这一结论。     

基于多元线性回归的河南省GDP的影响因素

将1998年到2017年共20年能体现河南省经济发展情况的基本数据作为数据分析的基础,采用多元线性回归的方法,对能够影响河南省GDP增长的各个因素进行多元线性回归分析。结果显示:第一产业、第二产业以及第三产业的发展状况这三项指标是促进河南省GDP快速增长的主要因素,也就是促进河南省经济迅速发展的重要因素。     

江西省粮食产量影响因素分析 ——基于多元线性回归模型

利用江西省1952-2018年的数据,基于多元线性回归模型,对江西省粮食产量的影响因素进行分析,得出结论并提出相关政策建议。     

基于多元线性回归模型的河南省农村居民收入增长分析

河南省农村居民的收入主要受工资收入、财产性和转移性收入、人均农林牧渔产值以及家庭人均消费的影响,依据2000~2015年河南省的经济统计数据,建立多元线性回归模型进行验证并分析出各因素对收入影响程度的大小,发现工资性收入对农民的收入影响最为显著,因此根据此模型可以对提高河南省农村居民收入提出相应的建议,为地区的政策措施提供参考。     

影响高校教师教学质量的多元线性回归分析与思考

影响教师教学质量的因素很多,要找出主要影响因素,仅靠以往使用的定性分析方法是不够的.对此,尝试引入统计分析方法--多元线性回归分析,通过定量的统计分析找出影响教师教学质量的主要因素,并在此基础上提出一些思考及对策.     

基于多元线性回归农村剩余劳动力转移影响因素分析——以大庆市为例

针对农村剩余劳动力转移问题,以部分影响因素为自变量构建多元回归模型,基于大庆市2000-2013年鉴统计数据,运用SPSS19.0统计分析软件进行数据处理,对预先选定影响因素进行多元回归分析。研究得出:各影响因素间存在线性相关,且农村男女比例、地区生产总值、农村人均纯收入、城乡消费水平对比、农村劳动力受教育程度与农村剩余劳动力转移数量呈正相关,城镇失业率与农村剩余劳动力转移数量呈负相关,并结合分析结果提出促进大庆市农村剩余劳动力平稳有序转移的政策建议。     

基于灰色多元线性回归的粮食产量预测

针对粮食产量预测精度差和波动大的问题,结合灰色系统和多元线性回归模型,提出了一种灰色多元线性回归模型。利用该模型对南宁市的粮食产量进行了预测。结果表明,灰色多元线性回归模型的预测精度要高于单一的灰色系统或多元线性回归模型。     

多元线性回归模型参数的BC估计

考虑多元线性回归模型Y=XB+ε,其中E(Vec(ε))=0,Cov(Vec(ε))=V In,当设计阵X呈病态时,模型参数的LS估计不再是一个优良估计.为此,提出了一种有偏估计———BC估计.在均误差意义下,参数的BC估计优于它的LS估计,并证明了参数的BC估计是可容许线性估计.     

利用LINEST函数进行多元线性回归分析

本文介绍了最小二乘法基本理论,并结合肥料试验数据处理对LINEST函数的应用进行了详细讲解。     

多元线性回归分析技术在新农村建设中的应用

根据我国对经济宏观调控的相关要求,针对“南充市嘉陵区社会主义新农村建设的问卷调查”进行分析。利用多元线性回归分析理论以及统计分析工具SPSS,通过检验回归方程的拟合度,并对其进行T检验、T检验、多重性线性诊断以及残差分析,最后建立了合理的多元线性回归方程,结果表明预测精度较高,建立的模型符合实际情况。     

过火面积与气象要素相关性分析

利用统计分析理论,对大兴安岭地区1980-2003年的气象数据和森林火灾数据进行了处理分析,并利用多元线性回归理论建立了以气象要素为影响因子的大兴安岭地区森林火灾过火面积预测模型.模型的相关系数为0.66,通过了回归方程和回归系数的检验.对预测模型进行的验证表明:正确率达到73.68%,预测结果符合实际,能够根据气象因子较准确地预测林火过火面积.     

多元线性回归分析在引水洞变形预报中的应用

在引水洞的开挖施工过程中,会使地表产生一定的变形,同时岩土压力也会对引水洞造成不同程度的变形,使施工安全存在一定隐患.该文以深圳抽水蓄能电站引水隧洞为例,用多元线性回归分析对该建筑物的监测数据进行分析预报,其预报结果与后期实测数据进行对比,分析残差精度较为理想,证明该方法可行.     

基于多元线性回归分析的安徽省金寨县域经济发展研究

以安徽省金寨县为研究对象,运用多元线性回归分析方法,分析了金寨县县域经济的发展情况。结果表明,2001～2010年金寨县GDP等指标呈现逐年增长,但低于全省平均水平。第三产业是金寨县县域经济发展的重要动力,投资率是另一重要因素。提出根据其资源优势和自身特色发展旅游经济,继续加大投资率,利用其对GDP的贡献,促进县域经济加速发展。此外,在发展第三产业的同时,促进第一、二产业的发展。     

基于多元线性回归分析的冷链物流需求预测

冷链物流是一个巨大而复杂的体系,涉及到从产品出产、包装、运输、贮藏直到消费终端整个链条的全方面、全流程的温度控制。满足市场需求必须以需求预测为前提,鉴于影响冷链物流需求的因素有很多,以我国水产品冷链物流的需求为例,应用多元线性回归分析法建立冷链物流需求量的预测方程,运用Eviews软件进行检验,求证其科学性,最终得出精确、实用的预测体系。     

多元双重筛选回归法分析气候因子对临沂市水稻产量因素的影响

本文通过利用山东省临沂市1994～2007年的气候资料和临沂国家农业气象基本站的水稻观测资料,采用多元双重筛选回归法分析了水稻不同生育期气象因子对水稻各主要产量因素的影响。结果表明：影响临沂市水稻产量的最主要因子为幼穗分化期的降水量,其间降水量每增加1mm,每hm^2水稻大约减产13．5kg。影响空秕率的主要影响因子是穗发育期的日平均温度,其中穗发育期温度每升高1℃,水稻的空秕率大约下降3．93个百分点。水稻的穗粒数和成穗率共同受到分蘖期日照时数的影响,分蘖期日照时数每延长1h,穗粒数大约减少0．24粒,成穗率大约下降0．07个百分点。影响水稻成穗率的另一主要气象要素为穗发育期的日平均温度。水稻千粒重主要受幼穗分化期的日平均温度和降水量的影响,幼穗分化期低温多雨不利于千粒重增加。     

影响芸豆产量效应因子的多元回归与通径分析

为芸豆的高产栽培提供科学参考。采用DPS软件对单株生物产量、株高、单株有效荚数、荚果长、百粒重进行多元回归分析和通径分析,研究其对芸豆产量的影响。株高对芸豆产量的影响呈负相关,单株有效荚数、荚果长、百粒重对芸豆产量的影响达极显著水平,单株生物产量对芸豆产量的影响最弱。单株有效荚果数、荚果长、百粒重与芸豆产量呈极显著正相关,相关系数分别为0.649 90、.527 5、0.865 5。百粒重、荚果长与单株有效荚数,株高与单株生物产量的互作效应对芸豆产量有明显影响。5个效应因子对芸豆产量的影响大小顺序为百粒重>单株有效荚果数>荚果长>单株生物产量>株高。芸豆的产量与单株生物产量、株高、单株有效荚数、荚果长、百粒重有显著的线性关系。     

影响一般气象站蒸发量的主要气象因子分析

对影响锡林郭勒盟6个一般气象站20cm直径小型蒸发皿蒸发量相关气象因子进行分析。选取锡林郭勒盟6个一般气象站30年(1981—2010年)日平均气温、日平均风速、日照时数、日平均相对湿度,运用相关分析、逐步回归等数理统计方法,建立一般气象站蒸发量计算的多元线性回归模型方程。结果表明,日蒸发量与日均气温、日均风速和日照时数呈显著正相关,与日均相对湿度呈负相关。采用6个一般气象站2011—2012年逐日观测数据回代蒸发经验公式,得出日平均蒸发估算值是实际蒸发量的0.9倍,说明此经验公式配上适当的修正系数,适用于锡林郭勒盟一般气象站停止小型蒸发观测后蒸发量的理论估算值计算,为地方气象服务提供了依据。     

最优线性回归分析VBA程序设计

采用成熟多元逐步线性回归算法,设计了基于EXCEL VBA语言的程序,从EXCEL中获取数据,计算完成再将结果输出到EXCEL中,可以简化数据的录入或编辑。     

套作马铃薯主要农艺性状的多元回归和通径分析

为研究套作条件下马铃薯单株块茎产量与主要农艺性状之间的关系,在田间试验条件下,采用马铃薯与胡萝卜套作,通过回归和通径分析对马铃薯的主要农艺性状进行分析。结果表明:分枝数、分枝长、地上部鲜重、单株块茎数对马铃薯的单株块茎产量有显著的影响,它们对马铃薯的单株块茎产量的相对作用大小依次为:地上部鲜重>单株块茎数>分枝数>分枝长。