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相似文献
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1.
耒阳市水稻纹枯病病情指数预测模型的建立与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用通径分析和回归分析原理,对1991~2009年耒阳市水稻纹枯病发生的历史资料进行分析,筛选出了影响早、晚稻纹枯病发生程度的主导因子,即5月平均气温、8月下旬至9月中旬降雨量,并建立了早、晚稻纹枯病病情指数预测模型:у=-91.855 5+2.109 2x1+0.064 2x2+0.336 Ox3+0.614 8x4;y=13.156 9+0.233 5x1+0.104 7x2-0.151 7x3+0.0166 6x4.  相似文献   

2.
通过分析向日葵黑茎病发生与气象因子的关系,确定影响向日葵黑茎病的主要气候生态因子。结果表明:由已知的病情指数和气象资料建立回归方程,得出降雨量与病情指数呈正相关(y=-28.2+0.55x);得出气温与病情指数呈负相关(y=191.57-7.67x);得出日照时数与病情指数呈负相关(y=198.41-0.551x)。当天气晴朗、日照充足、空气交换加快不利于向日葵黑茎病发生发展。当种子带菌量、重茬种植、品种抗性、地块选择、栽培管理等可控条件一定时,气象因子是向日葵黑茎病发生发展的主导因素,同时建立了向日葵黑茎病发生程度气候预测模型Y=-36.52-4.9x1+0.708x2+0.04x3,对向日葵黑茎病在新疆的预测发生有重大意义。  相似文献   

3.
为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus(Walker)发生量预测预报结果的准确性,本文运用Bayes判别分析法建立安徽省潜山县1983年-2016年33年的马尾松毛虫一代和二代幼虫发生期的预报模型。一代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-15744.058-361.501x1+60.759x2+133.502x3+511.368x4;f(2)=-16854.938-375.596x1+70.405x2+132.608x3+529.690x4;f(3)=-17645.295-384.956x1+73.601x2+134.955x3+541.782x4;f(4)=-18179.639-382.408x1+71.342x2+135.234x3+549.655x4对1983年-2018年一代幼虫发生期预报结果历史符合率为97.06%,二代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-134898.483+559.235x5+113.112x6-250.033x7+1461.350x8;f(2)=-138908.622+573.572x5+118.340x6-252.691x7+1474.569x8;f(3)=-141430.680+577.358x5+125.727x6-254.610x7+1483.336x8;f(4)=-143185.175+578.968x5+129.628x6-256.102x7+1491.257x8对二代幼虫发生期的预报结果的历史符合率为100%。对2017年和2018年的验证回报,与实况结果一致。筛选出对预报量有密切关系的预报因子是本方法预报准确性的关键,该方法是一种简便准确性高的预报方法。  相似文献   

4.
挑选与晚稻细菌性条斑病发病程度相关性好、超前性好的气象因子(雨日数、相对湿度、温湿系数)作为预报因子,应用模糊综合分析法,建立了晚稻细菌性条斑病发病程度的中期预测模型,经回测,历史拟合率为88.9%,对2007年试用,预报结果与实际相符。  相似文献   

5.
水稻细菌性条斑病 ,是广西主要病害 ,属国内植物检疫对象。在玉州区自 1 978年下半年开始发现水稻细菌性条斑病 ,至今均有不同程度发生蔓延。长期使用常规杀菌剂 ,易使水稻细菌性条斑病产生抗性。现由广西区植保总站提供 2 0 %龙克菌悬浮剂对水稻细菌性条斑病防治进行药效试验。1 试验材料1 .1 试验作物及品种 水稻 (晚造 )、博优 90 3。1 .2 防治对象 水稻细菌性条斑病。1 .3 试验地点 玉州区茂林镇大路排垌。1 .4 供试药剂  2 0 %龙克菌悬浮剂 (由广西区植保总站提供 )。 2 0 %叶青双粉剂 (浙江省温州东风厂 )。95 %细菌灵原粉 (…  相似文献   

6.
广西2001年农作物主要病虫发生概况   总被引:2,自引:0,他引:2  
20 0 1年广西农作物主要病虫的发生重于 2 0 0 0年 ,但仍是一个常发生年份 ,总体发生程度属中等偏重 ,全年发生面积约为 1 41 5 .5 7万 hm2次 ,防治面积 1 31 4.2 4万 hm2 次 ,防治挽回损失 5 2 8.86万 t,实际损失 90 .87万 t。其中 :  水稻病虫发生程度 4( 5 )级 ,发生面积 5 70 .87万 hm2次 ,发生面积占种植面积的 2 5 5 .0 2 % ,比上年增加了 3.6个百分点 ,防治后挽回稻谷损失1 77.82万 t,实际损失 2 2 .1 5万 t。其中重发生的病虫有稻飞虱、稻纹枯病 ,中等程度发生的有稻纵卷叶螟、稻瘿蚊 ,偏轻发生的有三化螟、稻瘟病和细菌性条斑病…  相似文献   

7.
采用笼罩法测定了小菜蛾在秋甘蓝不同生育期为害造成的产量损失,建立了产量损失率与小菜蛾虫口密度的回归关系式。结果表明,在秋甘蓝苗期、莲座期、结球始期和结球中后期秋甘蓝损失率(y)与小菜蛾虫口密度(x)关系式分别为:y=9.480 6x-2.586 2,y=3.621 8x-0.790 2,y=-0.210 7x2+6.698 1x-1.906 5和y=0.081 1x2-0.147 9x+0.405 4。根据经济阈值模型,秋甘蓝不同生育阶段的小菜蛾幼虫经济阈值分别为苗期0.54头/株,莲座期0.91头/株,结球始期0.67头/株,结球中后期6.08头/株。该研究为秋甘蓝小菜蛾的防治策略和经济阈值的确定提供了科学依据。  相似文献   

8.
美洲斑潜蝇对芸豆、黄瓜的危害损失及经济阈值模型研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
研究结果表明 ,美洲斑潜蝇虫叶率 5%~ 70 %情况下 ,虫叶率与产量损失率之间有明显正相关系 ,其大棚芸豆、露地芸豆和露地黄瓜的直线回归方程式分别为y =3 .58450 0 .0 3 1 65x、y =8.82 943 0 .0 52 0 9x和 y =5.45698 0 .0 652 8x。经济阈值数学模型分别为x=1 1 .962ln( 7.1 94L /( 2 3 .92 9-L) )、x =1 1 .61 1ln( 5.51 66L /( 4 1 .50 3 -L) )和x =0 .71 0 7L /2 .42 3。  相似文献   

9.
浅谈水稻细菌性条斑病的发生及防治对策   总被引:1,自引:0,他引:1  
蔡件生 《江西植保》2002,25(4):108-108
我县水稻细菌性条斑病的发生 ,第一次是在1 989年的周田镇制种基地发现 ,发生的面各不667m2 ,当时在县植检人员的监督下对该制种基地进行了严格的除害处理。直至现在 ,该镇还禁止生产杂交种子。近年来 ,由于多种因素的共同影响 ,细条病有大面积传播蔓延的趋势 ,到 2 0 0 1年已逐渐扩展到 3 3 3 hm2 。2 0 0 2年 ,我县中晚稻的细条病加重发生 ,全县发生面积 1 3 3 3 hm2 ,占中晚稻总面积的1 0 .6% ,病中率高的百家 76.3 % ,一般 1 3 .1~1 7.2 % ,低的也有 3 .1 % ,达到了暴发流行的程度 ,成为影响我县水稻生产居稻瘟病、纹枯病之后的第三大…  相似文献   

10.
水稻细菌性条班病属全国检疫对象,近两年来,由于调种频繁,细菌性条斑病发生面积和为害程度逐年扩大和加重,现将其发生与防治情况总结如下:一、发生概况:水稻细菌性条斑病在我县的发生特点是:早稻很少发生,主要为害晚稻。该病在我县首次发生于1984年晚稻,仅限于2个乡,发生面积470,亩由于防治不彻底,留下大量菌源,加之通过群众串种,使病源随之扩散,同时部分单位和个人调种时不严格检疫  相似文献   

11.
晚稻品种对水稻细菌性条斑病田间对比抗性测定   总被引:1,自引:0,他引:1  
水稻细菌性条斑病(Xanthomonas oryzicola Fang et dl)是水稻植物检疫对象病害。据浙江农大报道,水稻发病后,一般减产15%~25%,轻病田约减产6%~10%,重病田约减产40%~60%。据黄齐望报道,我省1975年在余江县曾有发生。上高县于1990年首次在蒙山乡肖坊村发现该病发生面积约1hm^2,后米历年都有不同程度发生,晚稻比早稻重。为探讨晚稻不同品种间有无抗病差异,2008年笔者选用12个品种,在老病区同块田中进行了抗性对比测定。通过详细调查发现,  相似文献   

12.
小麦赤霉病田间病情与抽穗扬花期气象条件和病粒率关系   总被引:4,自引:0,他引:4  
小麦赤霉病在温暖、高湿环境下发病严重。在小麦赤霉病预测预报中,利用小麦抽穗扬花期气象因子,预测小麦赤霉病发生程度,即4月上、中旬雨量(x1)、4月中旬雨日数(x2)与当年小麦赤霉病病情指数(Y1)组建回归预测式:Y1=0.913 1+0.093 5x1+2.460 3x2±2.490 9,及时指导防治工作。通过小麦赤霉病田间病情指数(Y1)、病穗率(x3)与病粒率(Y2)的关系,建立回归预测式:Y2=0.248 2+0.946 9Y1-0.154 1x3±0.344 3,为脱毒处理提供理论依据。  相似文献   

13.
气象因子对晚稻细菌性条斑病发病程度的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用通径分析原理,对1989~2006年化州市晚稻细菌性条斑病发生的历史资料进行分析,明确在气象因子中,雨日是影响该病发病程度的主导因子,平均相对湿度、降雨量、平均气温、日照时数等对该病发病程度的直接作用较小,但通过雨日发挥明显的间接作用。  相似文献   

14.
麦圆叶爪螨为害损失及防治指标研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
麦圆叶爪螨对小麦的为害有秋、冬季和春季两个明显时期.秋、冬季为害和春季为害均随着麦圆叶爪螨发生数量的增加,而使小麦产量下降.产量损失率(秋、冬季为害产量损失率y4',春季为害产量损失率ys)与麦圆叶爪螨发生数量(秋、冬季为x1;春季为x2)均呈极显著的回归关系.其关系武分别为y4'=0.030 0x1-0.882 5,y8=0.016 2x2-0.275 7.拟定350 kg/667m2产量水平下,小麦越冬期和春季麦圆叶爪螨的防治指标分别为33cm单行长小麦上螨口112头和170头.  相似文献   

15.
谢光瑜 《广西植保》2000,13(2):20-21
受晚稻品种布局、育秧方式、病虫源基数和气候条件等因素的影响,预计2000年广西中、晚稻主要病虫发生总的趋势为中等偏重局部大发生,除稻瘟病的发生接近上年(偏重年),稻细菌性条斑病、稻恶苗病的发生比上年偏重外,其它病虫的发生分布区域及为害特点与近年相比不会有大的变化。1 中、晚稻主要病虫发生趋势1.1 稻瘟病 预计全区为中等偏轻局部偏重程度发生。发病面积约占全区中、晚稻种植面积的23%。发生的主要区域在桂东北、桂东南的大部及桂中、桂西北的历史性发生区。其中龙胜、兴安、灌阳、灵川、临桂、平乐、富川、蒙山、贺州、昭平、…  相似文献   

16.
2014年钦州市水稻细菌性条斑病发生流行原因及防控对策   总被引:2,自引:0,他引:2  
水稻细菌性条斑病是钦州市晚稻的重要病害,2014年大规模发生流行。据分析,该病害的发生流行与疫区引种、种子消毒、气候条件和栽培管理等有密切关系,并提出了防治措施。  相似文献   

17.
洛川苹果腐烂病发生流行预测模型的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
以陕西省洛川县1999~2004年气象资料和苹果腐烂病的发生流行程度为基础,运用数据分析软件SAS分析了苹果腐烂病发生流行程度与气象因子间的关系,并获得了预测模型:y=8.80703-0.749 17T3-0.016 36RH8+0.052 34T12-0.000 890 25RF7。  相似文献   

18.
<正>水稻细菌性条斑病是全国农业植物检疫对象,国内主要在浙江、江西、湖南以南的籼稻区及江苏、安徽、湖北等沿江与淮河之间的单季籼稻区发生。因为我国稻作区分布在长江中下游平原和南方地区,杂交晚稻生长季节,高温多雨、多吹东南风,中温高湿的天气造成长江流域杂交晚稻上有大面积发生,已上升为华南、中南稻区上的主要细菌病害,其危害程度已超过水稻白叶枯病,平均减产达5%~25%。现将阳新县水稻细菌性条斑病发生规律和综防技术观察研究结果和  相似文献   

19.
为建立免耕栽培模式下油菜菌核病的早期预测模型,通过巢式PCR法检测湖北省前茬分别为棉花和水稻的2种免耕油菜田花朵带菌率,结合田间调查分析茎秆菌核病发生率与病害主要流行影响因子之间的相关性,并采用主成分分析法建立免耕油菜田花期菌核病的预测模型。结果表明,2009—2012年棉花-油菜田花朵带菌率在同期比水稻-油菜田高,前者花朵带菌率为2.0%~58.2%,后者为0~41.0%。花朵带菌率、子囊盘密度和叶发病率对茎秆发病起主要作用,降雨量和温度作用次之;建立的棉花-油菜和水稻-油菜2种免耕类型田病害预测模型分别为:y=0.261x_1+4.89x_2+0.323x_3+0.32x_4+0.457x_5-9.438,y=0.361x_1+5.824x_2+0.323x_3+0.809x_4+0.333x_5-12.608;且预测值与实际值之间均具有较高的拟合度。表明在花期获得的花朵带菌率、子囊盘密度、叶发病率、降雨量及气温数据,经病害模拟方程可预测当年油菜菌核病发生情况。  相似文献   

20.
通过2002-2011年对贵州代表性烟区烟草蚜传病毒病(PVY、CMV)的系统调查与普查,分析了烟草蚜传病毒病发生程度与有翅蚜迁飞量及主要气象因子间的关系,初步了解了该病害的发生流行规律。并以有翅蚜迁飞量和关键气象指标为预报因子,应用DPS统计软件进行逐步回归分析,初步建立了烟草蚜传病毒病发生程度短期预测模型Y=44.168 7+1.106 9 X1-1.352 2 X4-0.403 9 X6-0.142 6 X11+0.023 5 X19-0.289 2 X20(其中,X1=移栽初期10d内日平均诱蚜量;X4=上年12月均温;X6=上年12月平均相对湿度;X11=2月降水量;X19=5月降水量;X20=5月雨日数),经显著性检验和预报验证,回归方程达极显著水平,回测准确率平均达89.04%,实报验证误差率为11.57%~13.88%,说明入选预报因子比较切合贵州实际,预测模型具有较大的实用价值。  相似文献   

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