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基于手机短消息的温室环境远程监测系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
设计的温室环境远程监测系统选用8位单片机STC89C516RD+和GSM短信模块MC35i.系统采用模块化思想设计,主要由主控机模块、数据采集模块和控制执行模块3部分组成,主机与各数据采集和控制模块之间采用RS-485总线连接,构成远程分布式温室环境参数监控系统.根据不同的使用要求,可对数据采集模块和控制模块进行裁剪,满足多种温室环境参数检测需要,具有很强的通用性.系统采用GSM短消息的方式实现环境参数和现场的远程监控,提高了温室环境控制的自动化水平,具有扩展性好、实用性强、便于操作等特点. 相似文献
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基于STC89C58单片机的温室控制系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
由于目前国内外公司生产的温室控制系统价格昂贵,对农民来说一次性投资太大从而不能普及.为此,介绍了一种基于STC89C58RD+单片机为核心的温室控制系统,对温室内温度、湿度及光照度进行了合理的控制.同时,详细阐述了温室控制系统的硬件、软件实现方法.该系统经试验温室中调试使用,系统操作简单,经济实用,控制精度达到农业生产要求. 相似文献
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现代温室环境智能控制的发展现状及展望 总被引:3,自引:0,他引:3
在简述智能控制技术基本理论的基础上,分析了现代温室环境智能控制系统的拓扑结构以及智能控制技术在现代温室环境控制中的研究和应用进展.现代温室环境智能控制涉及硬件结构和控制算法等问题.控制系统硬件配置多采用分布式系统框架,现场控制站功能可以采用单片机、可编程控制器或工业控制机来完成,系统网络结构有CAN总线、现场总线和工业以太网等多种形式.将多种控制算法交叉与融合的混合控制算法更能满足现代温室环境智能控制的要求.为此,探索了新型的温室内环境和生物信息的获取方法,开展了温室内小气候模拟和实验研究,为实现温室内作物生理指标的智能控制、智能控制系统硬件配置及结构优化提供了理论依据. 相似文献
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设施农业温室大棚网络型自适应控制系统的开发 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前我国农业土地利用率、产品商品率低及劳动力浪费严重等问题,开发了一种基于PLC的设施农业温室大棚网络型自适应控制系统。设计了系统的整体结构,采用多级模式转换的控制思想,提出了模糊控制、PID控制与手动控制相结合的控制方法。该系统集温室环境参数监测、数据记录、实时控制于一体,可实现对温室温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等参数的实时监测以及辅助设施的自适应控制。系统在太原市小店区绿保种植基地进行现场调试和实际运行,结果表明:该系统测量准确、控制可靠、运行稳定、界面良好,可达到提高农作物产出效率的目的。 相似文献
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锅炉因其水位和压力控制不当而发生事故,通过以单片机为核心的新型智能化多路数据采集和调控系统,可自动检测和显示锅炉的水位和压力状态,自动控制水泵和风机,并且具有报警和联锁控制等保护功能,保证了锅炉的安全运行. 相似文献
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王志娟 《农业装备与车辆工程》2007,(12):39-42
针对工业锅炉给水控制过程的特点,应用一种带有参数在线自校正模糊PID控制器的三冲量控制系统,实现工业锅炉汽包水位的定值控制。三冲量是引入了三个测量信号:汽包水位、给水流量和蒸汽流量。整个控制系统形成两个闭合回路。其一是给水流量测量装置、调节算法、给水调节阀构成的内回路;其二是由水位变送器、调节算法、整个内回路及对象控制通道所构成的外回路。蒸汽流量信号是前馈信号。 相似文献
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文章通过PLC和FCS相结合的组态编程,构建了良好的人机界面,实现了控制信息的可靠传输和锅炉汽水系统的实时、动态监控,提高了锅炉汽水系统运行的可靠性,操作和维护方便性,有效实现了供热锅炉汽水系统的集中与分布式控制. 相似文献
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在现代风力发电技术的迅速发展进程中,风力发电控制系统不断丰富,风力发电机组的类型也日益扩展,尤其是电子功率变换技术的出现,极大地推动了风力发电控制系统,使之成为了具有一定优势的技术,在风力发电系统的控制结构之中,可以采用现代信息化控制技术,如:专家系统、自适应控制、模型预测控制、人工神经网络控制等,进行综合性的智能控制和应用,是风力发电控制系统安全有效运行的关键,是当前研究的热点,具有良好的控制应用效果。 相似文献
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在建立汽车车轮制动数学模型的基础上,针对汽车防抱制动系统,提出了一种基于生物免疫机理的免疫PID控制算法。与传统的PID控制及模糊控制算法进行仿真比较,结果表明免疫PID控制算法稳定时间短,系统输出的超调量小,响应时间少,制动距离短,优于传统PID和模糊控制算法,具有较高的应用价值。 相似文献
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为了提高播种机单体播深控制的精度和速度及研究播种机作业过程中土壤的变化规律,设计了一种新的播种机单体控制系统,在播种自动化控制环节中引入了模糊算法和PID闭环控制,建立了播深模糊控制的数学模型,并通过多软件联合仿真的方式对控制系统进行了仿真实验,验证了算法的有效性和可靠性。利用MatLab线性回归算法得到播深和施加力的线性回归方程,通过播深的反馈调节对施加力进行模糊控制,使用Mat Lab模糊控制工具箱设置了控制参数,最终实现播种机精密PID闭环控制。应用Pro/E软件设计了精密播种机三维参数化模型,将模型导入到ADAMS软件中进行了运动仿真,将结果和Mat Lab计算得到的结果进行对比发现:其误差小于10%,说明仿真结果是可靠的。 相似文献