森林火险等级预报系统评述

对当前世界上主要的森林火险等级系统进行了综述, 包括加拿大、美国、澳大利亚以及其他一些国家的森林火险等级系统。对主要森林火险等级系统的组成、结构和发展过程进行了比较, 讨论了这些系统应用的局限性。比较了世界上3个应用比较普遍的森林火险等级系统的发展、可燃物类型、输入因子、输出因子和应用范围, 认为发展中国的森林火险等级系统采用加拿大的森林火险等级系统(CFFDRS)的技术比较合适。我们可直接应用CFFDRS, 然后根据当地气候和可燃物类型对火险等级系统进行校正。     

森林火险中长期预测预报研究进展

概述了我国和美国、加拿大的森林火险中长期预测预报的理论和方法。国内研究大多建立在对历史火灾资料与气象资料进行统计分析研究的基础上, 预测结果多是定性的、间断性的。美国和加拿大则依托成熟的全国性森林火险等级系统, 结合气象局的中长期降水和温度预报, 给出各火险指数实时的一周尺度预报及每周1次的16周尺度的季节性预报。我国今后应加强森林火险的中长期预测预报研究, 要由单纯定性分析转向定量化研究, 由一般数理统计模型转向具有明显物理意义的数学物理模型。     

加拿大林火行为预报系统进展

加拿大林火行为预报系统进展１前言加拿大林火行为预报系统（ＦＢＰ）是加拿大森林火险等级系统（ＣＦＦＤＲＳ）的四个子系统之一．自从１９６８年建立加拿大国家森林火险等级系统模型方法以来．不断得到修订（见图１）．其它子系统是加拿大林火天气指标系统（ＦＷＩ），...     

美国国家火险等级系统中火险系统的原理与方法

美国国家火险等级系统(NFDRS)是世界上最先进的国家森林火险等级系统之一,借鉴其技术对我国开展国家火险等级系统建设具有参考价值。本文对该系统的火险部分的原理和计算方法等进行了详细的介绍,并对其中可以借鉴的技术进行了分析。认为,尽管系统存在着一定问题,但系统的整体框架对于可燃物空间差异的处理方法、可燃物含水率和火行为的半物理处理方法都值得借鉴。     

加拿大火险天气指标（FWI）计算的初始化方法和解释

加拿大火险天气指标系统(FWI)是加拿大森林火险等级系统(CFFDRS)的重要组成部分[1,2],该指标体系以时滞-平衡含水率理论为基础,将气象条件和可燃物含水率有机地联系起来,通过天气条件的变化计算可燃物含水率的变化,然后再根据不同大小或位置的可燃物含水率确定潜在火险等级。正是由于该系统将火险与可燃物含水率有机结合在一起,使得该系统得到了世界各国森林防火界的普遍认同,许多国家纷纷将其进行本地化后形成了相似的火险天气系统。在上个世纪80年代中期加拿大的Stocks和Lynham(1986)曾对该系统在我国黑龙江省大兴安岭林管局的适用性…     

基于无线传感网的森林火灾FWI系统分析

林火的高发性和破坏性决定了林火防控的重要性,无线传感器网络技术的兴起和发展为现代林业火灾预警预报的实现提供了机遇。加拿大森林火险气候指数(Fire Weather Index,FWI)系统是以时滞-平衡含水率理论为基础,通过天气条件的变化计算地面可燃物含水率的情况,根据地表到地下不同层次的可燃物含水率划分森林潜在火险等级。笔者分析研究了FWI系统的原理,并以南京市为参照验证了FWI系统的分析结果,希望在基于FWI系统的基础上发展中国的森林火险等级预警系统。     

新西兰森林火险等级系统及预测应用

新西兰是森林火灾多发的国家,由于近年来气候变化导致新西兰火灾季节延长且火灾频发。探究新西兰火险等级体系的火天气指数和火行为分析模型,可以用于模拟历史、当前和未来的火险。文中对新西兰火险等级、火行为分析模型以及用于监测当前火险的火天气系统进行了探讨,认为开展相关火行为模拟研究是上述3种管理工具的研发基础,并且可以确保火险信息的有效性和准确性。不同植被的火行为是林火管理系统的重要输入因子,当前的天气、火行为和火险由新西兰国家乡村消防局进行每日更新并通过网络发布给全国的防火机构和公众,用于中、短期防火管理计划的实施。这些火行为模型已经成为新西兰很多火管理决策支持工具的基础。新西兰气象局把火天气指标系统和他们的预测模型结合起来,产生每小时的预测图用于短期计划和应急管理。借鉴新西兰的森林火险等级系统可以为我国构建完备的国家火险等级预报系统提供技术参考,而且探讨世界各国火险等级体系和火险模型可以促进我国与世界各国森林火险信息平台共享,提高预测和应对重特大森林火灾的能力,减少森林资源的损失,助力我国“双碳”目标的实现。     

安庆市森林火险等级的确定和中、短期预报

本文根据安庆市的林地分布和天气气候特点,从剖析森林火灾与气象条件的关系入手,确定划分森林火险等级的气象要素综合因子,以森林火险等级作为预报对象,分析高、低火险等级的变化规律及其与天气形势演变的关系,寻找出森林火险等级变化的中期预报模式,利用日本和欧洲中心数值预报产品制作森林火险等级的中期预报,取得了较好     

森林火险等级预报系统的开发

简要阐述了森林火险等级预报的基本内涵 ,系统开发的背景、意义、数据来源和系统功能特点 ,建立了利用地理信息系统进行区域森林火险等级预报的基本方法和过程。     

基于地表温度与湿度场遥感数据的火险等级预报新技术

在国家森林火险等级的定性化预报方法的基础上,利用云南省气象站点样本与空间位置及相关地形地貌因子数据,借助GIS空间建模功能,结合云南省特有的地理特点和气候特点,提出了一种基于地表温度场、湿度场遥感数据以及风速、蒸发量空间模拟数据的火险等级预报新方法。并以云南省4月的地表温度与湿度分析模型得到的测报数据,结果表明：该方法可较好地对森林火险天气等级进行化预报,数据与云南省4月多年预报的趋势相吻合。可较好地实现森林火险等级的定量化预报。     

可燃物分类与卫星遥感制图

This paper summarizes the fuel type systems currently adopted by the fire danger rating systems or fire behavior prediction systems of some countries, such as Canada, the United States, Australia, Greece, and Switzerland. As an example, the Canadian Forest Fire Danger Rating System organizes fuel types into five major groups, with a total of 16 discrete fuel types recognized. In the United States National Fire Danger Rating System, fuel models are divided into four vegetation groups and twenty fire behavior fuel models. The Promethus System （Greece） divides fuels into 7 types, and Australia has adopted only three distinct fuel types： open grasslands, dry eucalyptus forests, and heath/shrublands. Four approaches to mapping fuels are acceptable： field reconnaissance, direct mapping methods, indirect mapping methods, and gradient modeling. Satellite remote-sensing techniques provide an alternative source of obtaining fuel data quickly, since they provide comprehensive spatial coverage and enough temporal resolution to update fuel maps in a more efficient and timely manner than traditional aerial photography or fieldwork. Satellite sensors can also provide digital information that can be easily tied into other spatial databases using Geographic Information System （GIS） analysis, which can be used as input in fire behavior and growth models. Various fuel-mapping methods from satellite remote sensing are discussed in the paper. According to the analysis of the fuel mapping techniques worldwide, this paper suggests that China should first create appropriate fuel types for its fire agencies before embarking on developing a national fire danger rating system to improve the current data situation for it＇s fire management programs.     

樟子松针叶床层结构对失水过程中含水率参数的影响

以樟子松针叶床层为例,初步研究可燃物结构床层结构特征对其失水过程中时滞和平衡含水率参数(基于Nelson模型)的影响。通过对15个不同厚度、载量、密度的樟子松可燃物床层的失水过程的分析,估计这些床层的时滞和平衡含水率参数,利用这些参数进行可燃物含水率模拟的平均绝对误差和均方根误差均不超过0.01,所估计的可燃物含水率参数有效。对可燃物床层结构特征对这些参数的影响的研究表明,可燃物床层厚度和载量对时滞和平衡含水率的2个参数a、b具有有显著影响,与时滞和平衡含水率参数b正相关,与平衡含水率参数a负相关,据此建立可燃物含水率参数的预测模型。该模型高估了时滞和平衡含水率参数b,低估了平衡含水率参数a。所得结果还有一些不确定性,特别是可燃物结构特征对平衡含水率参数的影响,需要在更宽的温湿度范围内、针对其他平衡含水率模型和在失水吸水2个过程上进一步研究。     

乐山市森林火险等级区划的研究

在广泛收集、整理乐山市各县区森林资源、植被类型、农业人口分布、气象诸因子及林火资料的基础上,按照林业部制定的《全国森林火险区划》标准,进行森林火险等级区划。全市森林火险等级区划１４个单位（１３个区、市、县、１个林业企业局）,区划为Ｉ级火险区３个,Ⅱ级火险区３个,Ⅲ级火险区８个。同时应用聚类分析、多元回归分析,分析火险因子与历年发生火灾所造成损失的回归关系。     

Spatiotemporal variation in forest fire danger from 1996 to 2010 in Jilin Province,China

We evaluated the spatial and temporal patterns of forest fires in two fire seasons (March to June and September to November) from 1996 to 2010 in Jilin Province, China, using the Canadian Forest Fire Weather Index System. Fire data were obtained from the Provincial Fire Agency, and historical climate records of daily weather observations were collected from 36 weather stations in Jilin and its neighboring provinces. A linear regression model was used to analyze linear trends between climate and fire weather indices with time treated as an independent variable. Correlation analysis was used to detect correlations between fire frequency, areas burned, and fire weather indices. A thin-plate smooth spline model was used to interpolate the point data of 36 weather stations to generate a surface covering the whole province. Our analyses indicated fire frequency and areas burned were significantly correlated with fire weather indices. Overall, the Canadian Forest Fire Weather Index System appeared to be work well for determining the fire danger rating in Jilin Province. Also, our analyses indicated that in the forthcoming decades, the overall fire danger in March and April should decrease across the province, but the chance of a large fire in these months would increase. The fire danger in the fall fire season would increase in the future, and the chance of large fire would also increase. Historically, because most fires have occurred in the spring in Jilin Province, such a shift in the future fire danger between the two fire seasons would be beneficial for the province’s fire management.     

基于Web的森林火灾预测预报系统的设计与开发

森林火灾预测预报系统是以ESRI公司的ArcInfo8 1为系统开发平台、ArcSDE为数据存储平台、ArcIMS为信息发布平台,采用综合因子法及森林植被系数法对全国范围的林火天气及森林火险等级实现了预测预报及Web上的1∶400万图形信息发布。这对于全国级的森林火灾的预测预报技术与应用是一次有益的探讨。     

永安市森林火险等级区划研究

针对永安市森林火灾发生特点与规律 ,参照YL10 6 3 - 92《全国森林火险区划等级》 ,按照农业人口密度、路网密度、气温、风速、降水量、树种 (组 )燃烧类型的指标值与立木蓄积量和有林地、未成林面积等火险因子 ,求算两项综合得分值 ,确定火险等级。