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种蛋受精率是种鸡场的核心问题,是种鸡场生存的必修课题,如何提高种蛋受精率,直接影响到种鸡场的经济效益。因此,采取有效措施,提高种蛋受精率,显得尤其重要。 相似文献
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养鸡生产发端于种蛋孵化。它的成功与失败,关系到雏鸡孵化率、成活率,甚至影响成鸡的生产性能和经济效果。1.种蛋的选择、保存、运输和消毒 (1)种蛋的选择种蛋应来自生产性能高、无经蛋传播疾病、受精率高、记录完整、健康高产和饲养管理严格的种鸡场选购种蛋,千万不能在发生过新城疫、马立克、 相似文献
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产蛋适宜温度为13℃~20℃,其中13℃~16℃产蛋率最高,15.5℃~20℃饲料报酬最高,当舍内温度超过30℃时就会引起鸡生理和精神上一系列不良反应。在炎热的夏季.高温对蛋鸡的生长、产蛋、蛋重、种蛋受精率及饲料报酬等都有较大影响。 相似文献
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沙门氏菌是引起鸡白痢病的主要因素,其能对3周龄左右的雏鸡造成严重的侵害。这种疾病有着较高的发病率以及传染率,病鸡所产的蛋会有大量的沙氏门菌,会影响种蛋的受精率以及雏鸡成活率。本文就对鸡白痢病的诊断和治疗措施进行探讨分析,供读者参考。 相似文献
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每年入冬以后,随着气温渐低,日照时间渐短,大部分鹌鹑产蛋量也开始下降,甚至停止产蛋。要使鹌鹑冬季依然能够持续产蛋平稳,饲养中可采取以下5项措施。 1.保温增温 鹌鹑在适宜温度(15~25℃)时食欲旺盛,产蛋多,种蛋受精率也高;如果气温低于15℃,产蛋率就会明显下降。因此,在严冬或早春时应采取保温增温 相似文献
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种蛋受精及性别鉴别关系到家禽孵化、养殖的经济效益和动物福利伦理等,种蛋受精与性别信息的检测是禽、蛋产业发展的难题,特别是种蛋性别的无损鉴定是世界难题。合适有效的无损检测技术,不仅应获得相关未知信息且不会对种蛋造成任何损伤,因此无损检测种蛋成为研究热点。然而,由于蛋壳厚度和颜色等外部品质形状差异、内部流体形态变化和胚胎发育等因素的影响,难以实现准确检测。本文对比了现有种蛋无损检测研究中的相关方法与技术,包括机器视觉技术、光谱技术、声共振频率分析、生物电信号分析、敲击振动法、介电常数分析、气味特征分析等;分析了种蛋受精和性别信息无损检测仍存在的技术限制、发育阶段检测限制、蛋壳干扰和种蛋个体差异性等方面挑战,并针对未来的研究及发展探讨了高光谱成像、X射线成像、超声波成像和磁共振成像等新兴技术应用于种蛋受精与性别无损检测的可行性。 相似文献
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孵化机械是禽蛋孵化过程控制中使用的农业机械,孵化机械翻蛋角度的大小直接影响禽类种蛋孵化率及经济效益。皖西白鹅种蛋重量大、蛋壳厚、孵化周期长,同等条件下,采用常规角度孵化机械孵化,由于齿轮和链传动机构及钢结构侧翻角度的限制,翻蛋角度只能达到90°(双边),造成皖西白鹅种蛋孵化率、孵化效益相对较低。为了解决这一难题,本研究采用了大角度孵化机械孵化,且对常规角度孵化机械与大角度孵化机械孵化性能进行试验。试验结果表明:由于机械结构采用蜗轮蜗杆传动外加蛋盘自由角度控制,可以使翻蛋角度达到170°左右(双边),对于皖西白鹅种蛋入孵蛋孵化率和受精蛋孵化率分别提高了6.97个百分点和8.19个百分点,弱雏产生率降低了2.08个百分点;同时采用大角度孵化机械可以提高皖西白鹅种鹅生产净利润29.5%,经济效益显著。 相似文献
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1.搞好种蛋运输引进种蛋进行孵化时,需要短长途运输,这对孵化率的影响非常大,如果措施不到位,常常增加破损,引起种蛋系带松弛、气室破裂等,导致种蛋孵化率降低。种蛋运输应有专用种蛋箱,装箱时四壁和上下都要放置泡沫隔板,以减少运输途中的震荡,每箱一般可装设叠托盘,每叠托盘间有纸板或泡沫隔板,以降低托盘与托盘之间的相互碰撞。运蛋车应做到快速平稳行驶,严防强烈震动,种蛋装卸也应轻拿轻放,防止震荡导致卵黄膜破裂。种蛋长途运输应采用专用蛋车,避免与其他货物混装。种蛋运输过程中要避免日晒雨淋。 相似文献
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为改善鹅种蛋孵化性能,以辐照度均匀度、孵化机容蛋量和安全性为指标,基于TracePro Expert光学仿真软件对孵化机内LED灯带布置进行仿真和安装设计,同时选用不同LED光照进行种蛋孵化试验,以确定最佳孵化期光照方案。结果表明,在所设计的小型孵化机内,灯带条数为3条,水平间距为25 cm,安装高度距离蛋表面20 cm时为最佳布置方案,此时辐照度均匀度为0.692,满足建筑照明最低标准。与传统的黑暗条件孵化相比,辐照度为0.5~0.6 W/m2的LED红光和白光显著提高鹅种蛋孵化率,分别提高4.39和2.39个百分点,且缩短出雏窗口期约16 h;而单色绿光能促进胚胎发育,利于鹅胚体重的增加。该研究结果可为后续高性能鹅种蛋孵化机的设计和优化提供参考。 相似文献
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为解决人工识别种蛋受精误差和效率低等问题,本文提出一种基于DSP硬件平台和遗传神经网络的识别系统。系统以DM6437处理器搭建硬件处理平台,系统识别软件是遗传神经网络算法。它通过拍摄装置获取200枚种蛋图像,图像信息输入DSP系统的处理算法,提取图像的色调(H)分量颜色特征,使用主成分分析法找出色度分量中4个主成分特征,他们的总贡献率超过90%。最后利用遗传神经网络算法输入4个色度主成分特征,预测输出是孵化种蛋的成活性。训练神经网络并用测试集样本验证神经网络。实验结果是遗传神经网络和BP神经网络检测正确识别率分别是93%和86%,表明遗传神经网络的准确率较高,可以实现自动检测种蛋受精和成活。 相似文献
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种蛋图像分析研究是实现计算机视觉从种蛋中分离受精蛋和无精蛋检验的基础。为此,开发了基于Matlab平台的无精蛋识别软件运行界面,并对其系统菜单功能模块进行了演示。结果显示,基于Matlab平台的无精蛋识别软件可达到实际应用的要求。 相似文献
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孵化机产品质量检验实施过程,所依据的现行标准是JB/T51223.l~3—94《孵化机产品质量分等》和ZBB92019.1~2—90孵化机技术条件试验方法》,标准中规定了温度场的测试是在装满种蛋情况下进行。而对于产品质量监督检验,满足这一条件则比较困难,因此只能用空箱试验来代替,这样,依据标准JB/T51223·正~94规定的指标进行判定则存在一些问题。1升温时间的测定根据JB/T51223.2—94的规定,在孵化有效区内按3.2.3.1条的原则布点,为测试做准备。要求机内装满种蛋,巨不少于额定容蛋量的85%,关闭机门及进、出风口,开启加热… 相似文献