基于近红外光谱的茶粕中含油量和水分快速测定方法研究

茶粕中富含茶皂素、蛋白质、多聚糖等物质,根据其所含成分的不同,广泛用于制药、保健品、清塘、饲料、军事等行业。近红外光谱技术由于其分析速度快、绿色环保、操作方便等特点受到广泛关注和应用。该文就近红外光谱技术在茶粕中含油量和水分的快速检测方法进行研究,在确定了样品采样厚度的基础上,利用164个茶粕样品结合偏最小二乘方法,建立了茶粕中含油量和水分的分析模型,为验证模型的适用性,对20个茶粕样品进行了预测,将预测结果与标准方法(国标)结果进行成对结果t检验,得到两种方法的分析结果不存在显著差异的结论,该研究为茶粕中含油量和水分的快速检测提供了方法。     

基于近红外光谱的普洱茶年份检测研究

近红外光谱分析技术是近年发展起来的一种定性、定量分析技术,其具有快速,不破坏样品,操作简单等特点,已广泛应用于各个领域.利用近红外光谱分析技术的特点,首先对54份不同年份的普洱茶近红外光谱图吸收峰的差异进行分析,然后对普洱茶的年份进行鉴别.结果表明,随着普洱茶年份的增加,其内含主要化学成分不断减少,近红外光的吸收值也不断减少,因此波峰的尖锐程度也不断减少.随后应用聚类分析技术对不同年份的普洱茶进行定性分析,从聚类分析得到的三维立体图中可以看出,各个年份的普洱茶有比较明显的聚类现象,其中有3份茶叶样品被判断为错误,识别准确率为94.444％.     

基于近红外光谱的普洱茶年份检测研究

近红外光谱分析技术是近年发展起来的一种定性、定量分析技术,其具有快速,不破坏样品,操作简单等特点,已广泛应用于各个领域。利用近红外光谱分析技术的特点,首先对54 份不同年份的普洱茶近红外光谱图吸收峰的差异进行分析,然后对普洱茶的年份进行鉴别。结果表明,随着普洱茶年份的增加,其内含主要化学成分不断减少,近红外光的吸收值也不断减少,因此波峰的尖锐程度也不断减少。随后应用聚类分析技术对不同年份的普洱茶进行定性分析,从聚类分析得到的三维立体图中可以看出,各个年份的普洱茶有比较明显的聚类现象,其中有3份茶叶样品被判断为错误,识别准确率为94.444%。     

茶皂素和茶粕对铁皮石斛上小蜗牛的防治效果

摘要：通过田间试验验证了835%茶皂素50和100 g·L-1,以及茶粕300 g·m-2对铁皮石斛上小蜗牛具有较好的防治效果,防效在85%以上。茶皂素25 g·L-1和茶粕75,150 g·m-2防效在80%以下。835%茶皂素50～100 g·L-1和茶粕300 g·m-2可作为杀螺剂的替代物用于田间防治铁皮石斛小蜗牛。     

近红外光谱快速检测技术在食用油领域的应用

近红外光谱技术由于其分析速度快、信息量大、不破坏样品、无污染、操作技术要求低等特点而受到人们越来越多的关注,在众多领域得到研究和应用。综述了近红外光谱技术在食用油领域的研究和应用进展,主要包括在食用油酸值、过氧化值、脂肪酸含量、种类及掺假判定、调和油配比等多个方面的研究。虽然食用油种类繁多、近红外光谱仪器和软件的专用性不足,是造成近红外光谱技术在食用油实际检测中应用的阻碍,但随着研究的进一步深入,该技术在食用油领域一定有着广阔的应用前景。     

近红外光谱快速检测技术在食用油领域的应用

近红外光谱技术由于其分析速度快、信息量大、不破坏样品、无污染、操作技术要求低等特点而受到人们越来越多的关注,在众多领域得到研究和应用。综述了近红外光谱技术在食用油领域的研究和应用进展,主要包括在食用油酸值、过氧化值、脂肪酸含量、种类及掺假判定、调和油配比等多个方面的研究。虽然食用油种类繁多、近红外光谱仪器和软件的专用性不足,是造成近红外光谱技术在食用油实际检测中应用的阻碍,但随着研究的进一步深入,该技术在食用油领域一定有着广阔的应用前景。     

近红外光谱快速检测葡萄酒品质

为实现葡萄酒品质及理化指标的快速检测,在选择最优波段和光谱最佳处理方法的基础上,利用近红外光谱结合偏最小二乘分析法分别建立葡萄酒样品的总糖、总酸、酒精度、总多酚、花色苷的定量模型。结果表明,模型验证的相关系数分别为0.992 7、0.994 8、0.990 2、0.969 8和0.937 5,模型验证效果较好。基于化学计量学方法和近红外光谱数据可实现葡萄酒理化指标的快速检测。     

利用近红外光谱技术快速检测烤烟苗期病毒病

[目的]筛选苗期病毒快速检测的化学成分指标。[方法]采用摩擦接种方法对烟苗接种TMV病毒诱发病毒病,利用近红外光谱对健株和病株内在化学成分(还原糖、钾、氯、总氮、总糖和总烟碱)进行了定性和定量分析。[结果]接种TMV 10 d后,健株与病株在化学成分上差异较大,特别是在有机物含量上,各调查时期的处理均高于对照。[结论]可将有机物如还原糖、总糖和总烟碱等含量作为病毒检测的主要指标,并辅以无机成分含量作参考。     

基于近红外光谱技术的普洱茶生熟茶判别及产地溯源

应用近红外光谱技术,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了西双版纳、普洱和昆明三地普洱茶生熟茶鉴别和产地溯源模型.结果表明:由于生熟茶生产工艺差别较大,其在近红外谱图的10000—9000 cm-1波数的差异较明显,PCA对生熟茶的识别正确率为90.91％,PLS-DA最优模型的识别正...     

近红外光谱分析技术在饲料快速检测领域中的应用

饲料品质是影响动物生长发育的关键性因素,实时准确分析饲料原料和成品饲料的各种成分含量是确保饲料生产质量、优化饲料配方设计和降低企业生产成本的一项重要措施.文章归纳梳理了近年来近红外光谱分析技术在饲料快速检测领域中的应用情况,并根据近红外光谱技术的特点论述了该技术在饲料分析检测中的应用现状和未来的应用前景,以期为近红外光...     

浙江红山茶茶籽饼中茶皂素提取工艺研究

[目的]为浙江红山茶茶籽饼中茶皂素的开发利用提供帮助。[方法]以浙江红山茶茶籽饼为材料,通过单因素试验和正交试验研究乙醇浓度、温度、时间和液料比对茶皂素提取的影响。[结果]各因素对茶皂素提取的影响大小为乙醇浓度提取时间液料比提取温度;最佳提取工艺条件:乙醇浓度为80%,液料比为3∶1 ml/g,提取时间为5 h,温度为70℃。[结论]确定了浙江红山茶茶籽饼中茶皂素的最佳提取工艺。     

海南绿茶籽茶皂素提取工艺及茶籽油成分研究

[目的]探讨提取海南绿茶籽茶皂素的最佳工艺条件,分析茶籽油成分。[方法]以海南绿茶籽为原料,采用加热回流法和微波辅助提取绿茶籽中的茶皂素,并将其提取结果进行比较。采用正交试验筛选最佳提取工艺条件,并用GC-MS对茶籽油成分进行分析。[结果]正交试验表明,影响茶皂素提取率的因素依次为:温度>无水乙醇>辐射时间>微波功率;微波法提取海南绿茶籽茶皂素的最佳提取工艺条件为:绿茶籽质量与无水乙醇体积比为40∶300(g/ml)微波提取功率为600W,微波提取温度为50℃,提取时间为50min,在该条件下,茶皂素得率为47.89%。海南绿茶籽油经GC-MS分析鉴定出8种化合物,以酸类化合物为主。[结论]与加热回流提取法相比,采用微波法缩短了提取茶皂素的时间,提高了茶皂素的得率。     

茶籽饼粕固态发酵降解脱毒及条件优化

利用黑曲霉与地衣芽孢杆菌对茶籽饼粕中茶皂素进行固态发酵降解脱毒,研究茶籽饼粕固态发酵的工艺条件,并进行响应面实验及重复验证得到发酵的最优工艺条件:初始含水率45%,发酵温度35℃,盐酸的添加量为0.5mmol/kg,发酵时间156h,此时茶籽饼粕中的茶皂素含量为6.53%,降解脱毒效果理想。     

利用水作溶剂提取油茶粕中茶皂素的工艺研究

以油茶饼粕为原材料,采用水作提取溶剂,通过单因素试验研究了液固比、温度、时间和 pH 值对油茶饼粕中茶皂素提取率的影响,并采用正交试验确定最佳提取工艺条件。结果表明：在液固比为11∶1,浸提温度为80℃、浸提时间为6 h、pH为9时,茶皂素的提取率可达95.50%。     

超声辅助纤维素酶提取茶粕中茶皂苷的工艺研究

[目的]优化茶粕中茶皂苷的提取工艺。[方法]在纤维素酶作用下,利用超声辅助,通过单因素试验与正交试验,研究料液比、酶解温度、酶解时间、酶的用量等因素对茶皂苷提取得率的影响。[结果]试验表明,茶粕中茶皂苷的最佳提取条件为酶解温度50℃,酶添加量0.3%,酶解时间70 min,料液比1∶20(g∶m L),在此条件下茶皂苷提取得率为9.769%。[结论]采用超声辅助纤维素酶提取,可有效提高茶粕中茶皂苷的提取得率。     

水分含量对近红外测定小麦蛋白质含量的影响

[目的]探讨水分含量对近红外测定小麦蛋白质含量结果的影响。[方法]以全籽粒小麦为研究对象,研究近红外品质分析过程中水分含量对小麦蛋白质含量预测结果的影响。在连续改变样品水分含量的条件下采集小麦的近红外吸收光谱,并用预测模型测定它们的蛋白质含量。[结果]水分对近红外光谱吸收及预测结果有很大影响。小麦水分含量的升高使其在整个近红外区域的光谱吸收都明显增大,直接影响蛋白质含量的测定结果,测定误差随样品含水量的降低而减小。当样品水分与建模样品水分含量相近时,样品水分差异引起的测定误差可以忽略不计。[结论]在用近红外测定小麦蛋白质含量时,应使待测样品保持合适的水分含量。     

基于机器视觉和近红外光谱的壶瓶枣无损检测

以壶瓶枣为对象探讨用机器视觉和近红外光谱技术检测壶瓶枣内外品质。通过图像处理技术获取壶瓶枣投影面的边缘提取图像,然后使用最小外接矩形法求得图像的像素点个数,以此求得壶瓶枣投影面的面积。采用MSC对壶瓶枣近红外光谱进行预处理,然后分别采用偏最小二乘法(PLS)、主成分回归(PCR)和偏最小二成支持向量机(LS-SVM)3种建模方式对壶瓶枣可溶性固形物的含量进行预测。结果表明,使用LS-SVM模型获得了最优的预测结果,其预测集的相关系数和均方根误差分别为0.9901和0.328。研究表明,机器视觉结合近红外光谱技术能对壶瓶枣内外品质进行综合检测。     

油茶皂苷的几种粗提工艺比较

比较了几种常见的提取油茶皂苷的工艺,并对得出的较优的提取工艺做了进一步的探讨。研究表明,水提法和醇提法都可作为油茶皂苷的粗提工艺,提取过程中可根据需要适当调节提取液的pH值,来提高所得产品的得率或纯度。     

利用近红外光谱技术识别不同类别的茶叶

以龙井、碧螺春、祁红和铁观音4种中国名茶为对象,研究了采用近红外光谱结合K最近邻法(KNN)模式识别方法对茶叶进行识别与分类的可行性.选取6500～5500 cm-1(1538～1818 nm)波数范围内的光谱,通过标准正态变量变换(SNV)预处理后,利用KNN的模式识别方法建立识别模型.结果表明,4主成分因子建立的KNN判别模型最佳,模型对训练集与预测集中样本的识别率都达到100%.该结论为快速准确识别茶叶提供了一种新思路.