农业CD-ROM数据库分类标识字段与叙词表检索技巧剖析

本文针对农业CD-ROM数据库结构特点,提出如何应用叙词表和分类标识字段进行检索,详细介绍了该字段的检索功能及如何使用,并结合检索实例进行了详细剖析.     

CABI文摘光盘数据库的叙词表和索引词表的作用

CABI光盘数据库用户常常忽视叙词表和索引词表的作用,造成不必要的检索失误。本文认为必须重视词表的作用,以提高检索效果。     

叙词表编制历史、现状与发展

文章论述了文献信息的检索方法 ,及对与主题法有直接相关的叙词表的编制进行了评述 ,主要有与叙词有关概念的介绍 ,国外对叙词法作出重大贡献的人物介绍 ,我国 30多年编制的叙词表的统计 ,同时分析了我国叙词表编制的特点 ,并指出叙词表编制在一些方向上的发展趋势。     

农业科学叙词表计算机化研制

农业科学叙词表软件按分类大纲查询,其中包括分类大纲中的分类类目1、分类类目2、分类类目3、分类类目4、分类类目5和叙词标识符分类。农业科学叙词表(简称农业辞典)中的条目按叙词参照类型分类。词汇中条目的标识符Y、D、S、F、C、T分别由叙词标识符分类表表示。农业辞典条目中的叙词按分类大纲分类,主题词条目按标识符号分类。在查询农业辞典时,按分类大纲中的分类条目,查询辞典中的词汇。     

编制多语种叙词表的计算机处理方法应用

本文示范了一种编制多语种叙词表的计算机处理方法。中国农业科学院科技文献信息中心(C AAS/SD IC)承担了联合国粮农组织(FAO)国际合作项目———多语种农业叙词表AGROVOC中文版编制,在此实践中总结完善了该方法。     

农业叙词表在中国的发展和农业本体论展望

这篇论文描述了中国农业叙词表(AT)在中国的发展,该叙词表的特点,所采用的技术和创新点。作者还对该主题叙词表的应用进行了评价,并论述了该主题叙词表应用给农业领域带来的社会效益和经济效益。该论文还描述了叙词表扩展后开发的农业文献机器翻译系统,以及将多语种词表AGROVOC翻译成中文等应用。作者还展望了农业本体论在将来农业信息网络检索中的应用。     

基于《农业科学叙词表》信息检索系统插件的设计

介绍了基于《农业科学叙词表》检索系统插件的设计,内容包括系统分析、总体设计、详细设计和程序框图等。     

《农业科学叙词表》研制略述

《农业科学叙词表》在词表研制理论和实践方面取得了一些成果。本文主要阐述了其研制思路、科学效益、总体技术水平以及经济效益和社会效益四个问题。     

CAB农业数据库光盘检索系统及其主要功能与检索技巧

ＣＡＢ农业数据库光盘检索系统及其主要功能与检索技巧高安娜，林海，袁醉敏（浙江省农业科学院杭州３１００２１）ＣＡＢ数据库是由国际农业和生物科学中心［ＣｅｎｔｒｅｆｏｒＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＢｉｏｓｃｉｅｎｃｅｓＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ（ＣＡＢＩ...     

探讨《农业科学叙词表》计算机化

《农业科学叙词表》(以下简称《农表》)是我国第一部大型综合性农业科学检索语言。《农表》是以情报学、语言学、逻辑学、信息系统学以及标准化学为基本理论,从我国农业科技情报、图书、挡案工作现代化的实际情况和需要出发,遵照国际标准和国家标准,吸取和借鉴国内外叙词表编制经验,采用分类主题一体化编表新模式编制成的。软件农业科学叙词表按叙词表分类大纲查询,农业辞典的分类大纲的分类号,例如:60D禾谷类作物(S51);67Q天敌昆虫(S476);92A植物病毒(Q939.46),其他分类项参照分类大纲和分类类目。     

农业生物技术数据库检索应用

自行开发设计的农业生物技术数据库由中、英文两个子库组成，共收集了1990年以来国内外相关文献155000条。每条记录由6字段(中文库)或10字段(英文库)组成，可选取任意字段进行查询检索，具有单字段检索、多字段组合检索、单次检索和二次检索等多种检索方式。     

基于本体构建的农业网络叙词表的编制

揭示了本体与叙词表之间的关系,提出基于本体构建的农业网络叙词表的编制策略。结合实际,以＂常见蔬菜设施技术数据库＂为例,介绍农业网络叙词表的编制方法。最后,展望了农业网络叙词表在农业网络信息标引、检索以及农业本体构建等方面的应用。     

AGRICOLA光盘数据库检索技术

本文在简介AGRICOLA光盘数据库的基础上,对该数据库的主要检索技术做了较为深入的研究。     

从叙词表到知识图谱的构建研究与实践

长久以来,图书情报领域致力于设计用于组织和管理大量知识信息的工具,这些工具通常被称为知识组织系统或者受控词汇表。由于多个社区和商业标准的长期独立开发,导致了各种不同的知识组织系统的出现,例如主题标引系统、叙词表、分类法等[1]。叙词表具有用、代、属、分、参等特性,存储上具有网状关系,文章采用知识图谱结构对其进行存储,使其数据推理上具有较好的效果。文章主要对以1990年《机械工程叙词表—第二版》为基本对象[2],将传统知识组织系统《机械工程叙词表》的数据重构、清洗成本文设计的SKOS结构的知识本体,使用数据存储技术,将《机械工程叙词表》的叙词转换为SKOS结构存储在图数据库Neo4j。这样的数据整理和处理,使得知识大型系统中的知识组织规范和管理大量信息数据成为可能。     

农业古籍数据库建立和著录实践

论述了国家科技部项目——农业古籍数据库的建立,简述了中国农科院农业信息研究所的农业古籍著录规则。同时,进行了农业古籍著录的具体实践以及《农业科学叙词表》在文献标引方面的应用。     

木本植物分类检索软件的研制

应用Visual Basic 6.0编程语言和Microsoft Access 2003数据库软件,建立了木本植物分类检索软件,包括木本植物基本信息数据库和查询信息数据库.其中,木本植物基本信息数据库列入了哈尔滨的主要木本植物和主要绿化栽培植物,系统实现了数据的快速查询、修改、增删和输出等基本功能.数据库中共有209条记录,包括裸子植物34种和被子植物31科175种.     

CrossFire Gmelin/Beilstein数据库检索方法及使用技巧

在简要介绍CrossFire Gmelin和CmssFire Beilstein数据库的基础上．通过具体实例详细介绍了CrossFire Gmelin／Beilstein数据库的检索方法及使用技巧。     

药物研发数据库Integrity的检索与利用

详细介绍了Integrity数据库的3种检索途径,并以实例阐述了其检索方法及技巧,为药学科研工作者更好地利用该数据库提供方便。