粗糙集在农业决策支持系统中的应用

设计了一个基于粗糙集的农业决策支持系统,并将其用于魁栗病害的诊断决策过程,采用不完备决策表属性约简算法对目标信息系统进行了属性约简处理,得出约简属性,获得了诊断规则,对具体的诊断实例进行了推理,得出了诊断结果,从而计算出结果的可信度概率。实证研究表明农业决策支持系统中可以应用粗糙集,此应用可以实现不确定知识规则的获取和推理。     

基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统

为降低南美白对虾养殖风险,提高其疾病诊断与防治水平,将多种传感器在线采集的对虾养殖生态环境数据、3G手机获取的疾病图片和疾病诊治经验等多种数据进行融合,采用基于案例推理和规则推理相集成的混合推理、粗糙集融合多分类支持向量机、图像处理等多种方法,研制了基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统。在浙江、广东等省对虾养殖区域进行现场验证,试验结果表明:该系统不仅实现了远程监测对虾养殖生态环境数据、对虾疾病图像、诊治经验数据和诊治推理规则等知识管理功能,还能够在多种数据融合的基础上,实现对虾疾病远程智能诊断与防治、疾病预警等功能。     

一种基于粗糙集理论的特征选择方法

目的 特征集中特征质量的好坏能够影响到文本分类的精度,所以选择一种好的特征选择方法对于文本分类的效果起着重要的作用.方法 粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具.提出了一种基于粗糙集的特征选择方法.结果 通过实验结果表明该方法利用粗糙集的约简理论降低了特征维数,同时保证了分类性能.使用该方法进行特征选择时比目前常用的特征选择方法获得较好的分类效果.结论 粗糙集的属性约简理论可以用在规则提取和特征选择上,利用粗糙集的属性约简理论进行特征选择时能够获得较理想的分类效果.     

基于粗糙集的农业决策支持系统研究

首先,基于粗糙集理论提出了农业决策支持系统的实施方案,从而利用粗糙集理论对决策表进行化简,为决策支持系统提供辅助决策所用的规则表。其次,根据决策支持系统的知识获取任务,建立了一种基于粗糙集理论的决策支持系统模型,实现粗糙集理论在农业决策支持系统中的应用。最后,将获取的规则用于农业病虫害的诊断中,利用属性重要度计算方法,对诊断的可信度进行计算。通过对实例运行结果的分析,验证了粗糙集理论与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

一种基于粗糙集理论的神经网络图像分割方法

神经网络用于分割图像时需要大量的训练数据,由于数据量大,计算速度相当慢,不适合实时数据处理.基于此,将粗糙集理论与神经网络相结合,提出基于粗糙集的神经网络图像分割方法.利用粗糙集理论中的约简的计算方法,从图像属性中获取精简的规则,根据这些规则构造神经网络各层的神经元个数,并根据粗糙集理论中的属性重要性来修正神经网络的权值.实验结果表明,该方法抗噪能力强,提高了精度,在大大缩短网络训练时间的同时改善了分割效果,满足图像处理的实时性要求.     

案例推理在人参病害诊治专家系统中的应用

将案例推理技术应用于人参病害诊治专家系统的研究,从而解决人参病害诊治专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题.通过对系统总体结构和各个功能模块、CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及人参病害知识的组织方法阐述,为人参病害的诊治问题开辟了一条新的途径,将其应用于人参病害的防治工作中,不但能有效地帮助参农独立完成病害的诊断和防治工作,而且由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治.     

海参病害防治诊断专家系统的研究

传统的病害诊断专家系统重视病害诊断,忽视病害主动预防,无法解决其病害预防问题,针对这一问题,研究了海参病害防治诊断专家系统,提出了病害信息推荐模型和病害诊断模型。其中,病害信息推荐模型根据病害的特点设计,可以实现病害信息的主动推送,从而有效预防病害。病害诊断模型采用产生式规则描述知识,采用正向推理诊断病害。该系统取得了较好的效果,可以满足养殖用户的需求,并对其他病害诊断专家系统具有一定的借鉴意义。     

基于多叉树遍历算法的玉米病害检索诊断系统

在搜集整理大量玉米病害资料和实际调查的基础上,利用My SQL系统数据库和PHP语言编程设计了集玉米病害信息管理、信息检索、病害诊断等功能于一体的玉米病害检索诊断系统。该系统以面向对象的设计思路,基于多叉树遍历算法进行玉米病害推理诊断,极大地降低了用户的输入负担,提高了病害推理诊断速度,降低出错概率。系统突出强调算法的优化处理,分析并优化了数据库的"时-空"效率,提高数据处理速度并且降低数据占用空间,同时注重在线数据的安全性。     

基于案例推理的森林病害诊断方法探讨

本文介绍了基于案例推理的森林病害诊断方法,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的森林病害诊断过程进行了分析,表明基于案例推理的病害诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,在森林病害智能诊断方面有很好的前景.     

基于规则推理的林木病害诊断专家系统

文章阐述了基于规则诊断推理技术的林木病害诊断专家系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP技术及病虫害诊断技术，为实现林木病害的智能诊断提供了一定的研究价值。