我国农业机械化发展的阶段性研究

根据农业机械化发展阶段划分依据,提出了以农机作业为基础、能力为保障、效益为核心的农业机械化发展评价指标体系,建立了发展阶段模糊评判模型,运用此模型对我国及各地区农业机械化所处发展阶段进行了评判,并分析了各地农业机械化发展的状况.     

乘着加速发展的东风——对我国农机化发展进程的思考

本文对我国农机化发展状况和所处的位置进行分析。针对我国农机化发展过程中存在着农业综合机械化水平低,农业机械化投入少,农机服务体系薄弱,农机化法律法规不健全等诸问题,提出了加快我国农机化发展的对策和建议。主要有对农业机械化结构进行战略性调整;因地制宜,大力发展区域特色农机化;加强政策和法律建设,加大依法行政力度;大力促进农机技术进步、技术创新;建立和完善与农业机械化相适应的农村经济体制。     

陕西省农业机械化水平评价与分析

科学评价现阶段农业机械化发展水平,对于健全农业机械化的宏观调控和微观指导,发挥农业机械化在建设农业现代化中的作用具有重要意义。为此,利用有关农业机械化统计数据对陕西省以及各地市2005-2007年农业机械化水平进行测算,并对测算结果进行了分析。结果表明,陕西省农机化水平总体上呈逐年上升趋势,局部地区农机化水平呈波动趋势,且地区之间农机化水平存在不平衡性。评价结果与实际情况基本一致,为指导陕西省农业机械化发展提供了科学依据。     

农机化装备结构多目标优化的模糊综合评判方法

通过对农业机械化装备结构影响因素的分析研究．从农业产品产业结构、农业投入产出水平、农业农艺农作条件、农业生产组织形式和农业技术人才资源五个方面建立评价指标体系，提出农业机械化装备结构多目标优化的模糊综合评判模型，为农机化规划巾装备结构的优化提供一种科学的方法和决策依据。     

农机推广要明确重点找准切入点

正农机技术推广是实现农业机械化和农业现代化的重要环节,农机新技术、新成果通过农机推广被转变为生产力。随着农业产业机构调整和农村经济的发展变化,传统的农机化推广工作已不适应发展的要求。因此,做好现阶段农机技术推广工作,必须正确认识和把握农机化所处的发展阶段、必须理清农机推广工作思路、必须把握市场规律找准切入点。笔者以衡阳市农机技术推广为例,对此作出初步观察思考。1衡阳农机化发展所处阶段     

我国农机化制度变迁与发展的协同性研究

农业机械化是农业现代化的重要标志,发展农业机械化是提高农业生产效率、改善农业生产基本条件、减轻农民劳动强度的根本手段,而农机化的制度体系的构建和有效的农机化制度安排是农机化水平得以不断提高的基本条件。为此,在对我国农业机械化制度变迁的基本框架进行界定的基础上,通过分析农机化发展不同阶段的目标与特点,对不同发展阶段农机化制度安排的基本特征进行了理清,并分析二者演化进程中的协调性,为今后农机化制度安排提出可供参考的意见和建议。     

陕西省玉米收获机质量现状及分析（一）

随着陕西省农机化水平的不断提升，广大农业生产者对提高玉米收获机械化水平的呼声日益高涨，玉米收获机械化已成为陕西省农业机械化发展的瓶颈。2011年和2012年，笔者针对陕西省现有玉米收获机械质量现状进行了调研。     

西安市农机化发展问题探讨与对策

一、农机化发展中存在的主要问题 陕西省西安市农业机械化正处于由中级阶段向中高级阶段发展的跨越时期,发展基础和势头良好,但在区域布局上,各产业、各环节机械化发展中还存在诸多问题,主要表现在以下5个方面。     

农业机械化项目绩效评价指标体系与模糊评价

针对农业机械化管理决策中需要对实施项目进行科学评价的实际需要,结合农业机械化项目的基本情况和类型,以及绩效评价指标的确定原则,建立了农业机械化项目绩效评价指标体系。并采用层次分析法计算出农业机械化项目绩效评价指标体系中的各指标变量权重,然后在确定因素集、评语集、权重集和评判矩阵的基础上,构建了适合农业机械化项目绩效的模糊综合评判模型,并进行了案例验证分析,结论可供农机管理决策参考。     

发展粮食烘干机械化已成当务之急

2011年,我国农机化综合水平达到54.5%,在农业生产中已由配角转化为主角。在这一阶段,大力发展粮食烘干机械化已成当务之急,时机已成熟。为此,笔者在陕西省南郑县进行了相关调研,以期促进粮食     

基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法

为科学评价农业机械化发展水平,在建立农业机械化发展水平评价指标体系的基础上,利用模糊聚类方法,在不同置信水平上对由评价对象组成的论域进行分类,同时结合粗糙集理论中的知识熵来确定各指标的权重。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使评价结果具有相对客观性。实例表明,评价结果与实际情况基本一致,为评价农业机械化发展水平提供了一种新方法。     

山西省农业机械化水平评价及空间分异

科学的对山西省不同地区农业机械化发展水平进行测度及空间差异分析,对促进全省农业机械化整体协调快速发展具有重要意义.分别采用加权综合法和改进多边形面积法对山西省及所辖11个地级市20172019年的综合机械化率进行测算,采用聚类分析的方法对各地级市进行分类,运用泰尔指数分析不同区域机械化发展水平的差异,利用ArcGIS软...     

基于灰色理论的陕西农业机械总动力预测

农业机械总动力预测是农业机械化科学管理的重要内容。为此,运用灰色系统理论GM(1,1)模型,对1998-2008年陕西省农业机械总动力进行了相关检验,模拟了陕西省农机总动力发展情况,相对误差均小于3%,平均误差为1.01%,模型可用于农机总动力预测。预测结果表明:2011-2015年陕西农业机械总动力分别为19 570,21 687,2 3932,26 315,28 843kW,呈直线上升趋势,年平均递增率为9.48%。     

黑龙江省种植业机械化发展情况分析

为科学的分析种植业机械化发展情况,该文在分析现有农业机械化发展水平评价研究成果基础上,结合黑龙江省实际情况,建立了种植业机械化发展水平评价指标体系,并利用德尔菲法确定了各评价指标的权重,同时参考黑龙江省实现农业现代化时的发展目标,确定了各评价指标的标准值。最后,利用综合评价法测算2001－2008年黑龙江省种植业机械化发展水平,测算结果表明黑龙江省种植业机械化水平从2001年的45.91%增长到2008年的63.24%,平均每年增长2.17%。通过各评价指标的对比研究,分析了阻碍种植业机械化水平发展速度的原因,为指导黑龙江省种植业机械化发展提供科学依据。     

浙江省农业机械化水平的总体评价与地区比较

为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个地(市)的有关统计数据计算出全省和各地区的农业机械化水平.评价结果表明,与实际情况基本一致,为加强农业机械化的宏观管理提供了科学依据.     

杭州市农业机械化发展水平总体评价的研究

根据2000-2010年杭州市农业机械化统计数据,利用国内现有的农业机械化发展水平评价方法,测算了杭州市在此期间各年度的农业机械化发展水平。计算结果表明,目前杭州市处于农业机械化发展中级阶段,且“十一五”农机化发展速度较“十五”有了较大提高。在此基础上。提出了加快杭州市农业机械化发展的相关措施与建议。     

辽宁省农业机械化发展措施探讨

农业机械化是推进现代农业发展的重要手段。介绍过去一段时期内辽宁省农业机械化工作取得的成效和发展现状,针对新形势下的农业机械化发展目标,提出促进辽宁省农业机械化事业进一步发展的有效措施。     

辽宁省农业机械化发展水平的评价与分析

科学地评价农业机械化在农业现代化生产中的地位与作用,研究不同地区农业机械化发展水平及发展速度,是农业机械化宏观管理的重要内容。通过对辽宁省农业机械化发展情况的调查研究,应用聚类分析理论与方法,对辽宁省14个市(地)区进行了系统分类处理,定量与定性分析相结合,对不同类区的农机化发展水平进行了分析与评价。