基于机器视觉的螺纹检测系统

本文应用机器视觉技术的螺纹检测,利用CCD作为螺纹几何要素的探测器件,借用小波变换去噪,模局部极大值进行边缘检测,解决了传统的不能在线检测的问题,同时提高检测速度和检测精度。     

机器视觉在农产品品质检测和采收包装中的应用

机器视觉技术代替人工视觉不仅可以提高工作效率和自动化程度,而且可以适应一些复杂环境,避免人工作业中由于主观因素影响出现的误差。为此,从农产品的表面缺陷和损伤、尺寸与形状和颜色识别3个方面介绍了机器视觉技术在农产品品质检测中的应用现状,以及机器视觉技术在农产品采收和产后包装过程中国内外的应用现状。     

机器视觉技术在稻米品质检测中的应用进展

机器视觉技术在食品、农产品的检测、分级中具有广阔的应用前景。为此,综述了机器视觉技术在稻米品种、胚芽、爆腰、黄粒米等方面进行检测的研究动态,并指出了机器视觉技术在稻米品质检测中存在的不足,为进一步应用机器视觉技术提供参考。     

基于机器视觉的火龙果自动分级系统设计

针对目前水果机械化分级效率低、效果差的现状和机器视觉技术在水果分级检测的应用前景,提出了利用机器视觉的技术对火龙果进行分级的方法。通过利用CCD摄像机和DSP处理器对火龙果进行缺陷检测及大小和色度的分级。试验结果表明:基于机器视觉的火龙果自动分级系统可以高效率、高准确率地实现对火龙果的自动分级,为后续产业化机器视觉水果分级系统提供了技术支持。     

机器视觉技术在农产品尺寸和形状检测方面的应用

农产品的外形尺寸是农产品品质的重要特征之一,因而也成为农产品分级的重要依据.农产品在其生产过程中由于受到人为和自然等复杂因素的影响,产品品质差异很人,如大小、形状、色泽等都是变化的,很难整齐划一,故在农产品品质检测与分析时要有足够的应变能力来适应情况的变化.机器视觉不仅是人眼的延伸,更重要的是具有人脑的部分功能,其在农产品品质检测上的应用正是满足了这些应变的要求.现在,机器视觉技术随着图像处理技术的专业化、计算机硬件成本的下降和速度的提高以及机器视觉系统的诸多特点已广泛地应用于农产品品质检测、品种的识别和分级中.利用机器视觉进行检测不仅可以排除主观因素干扰,而且还能对检测所得指标进行定量描述,具有人工检测所无法比拟的优越性.本文着重介绍了国内外机器视觉技术在农产品尺寸和形状检测方面的应用.     

机器视觉高精度测量技术在农业工程中的应用

基于机器视觉的高精度测量技术在国内外已广泛应用于工业、医学、农业等领域,近年来在农业工程相关研究与应用中也得到了长足进展,应用对象涉及到蔬菜、水果、农作物和相关农业作业装备等。为此,从机器视觉定量检测和精确检测的角度出发,综述近年来机器视觉检测技术在农产品分级、农业机器人动作规划、植物生长参数检测和播种机排种性能试验等方面的应用以及进展,同时也简要讨论了该技术在非农业领域的应用现状和在农业工程领域的发展趋势,为农业现代化新技术的应用提供参考。     

零件加工精度的影响因素

在科学技术迅速发展的背景下,机械制造业的发展步伐显著加快,保证机械零件加工精度是机械制造过程的首要目标,其加工精度直接影响机械产品的制造质量。零件精度的保证是零件技术性能要求的基础,也是降低生产成本,提高产品经济性的重要因素。文章对机械零件加工精度的影响因素进行分析,希望为机械零件加工精度的保证提供有利依据。     

农产品检测与收获以及加工中的机器视觉技术

综述了国内外在利用机器视觉技术进行农产品,指示器品质自动化识别、农产品收获和加工自动化方面的研究进展；主要介绍了农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测和颜色识别、被叶子遮挡或部分重叠的果实识别、树上果实的全天侯识别方法、果实成熟度的检测方法以及在农产品加工中的自动化定位、定向、杂质检出和质量控制等方面所取得的研究成果。     

薄片零件尺寸机器视觉检测系统关键技术探讨

薄片零件具有自身的检测难度,薄片零件的形状和和特性,对检测技术的要求较高,对检测的准确性要求较高,因此在进行检测时,要保证检测技术的应用合理性保证在一定的时间内,对薄片零件进行检测,保证在有效的时间内,对不同型号和大小的薄片零件进行检测,提高检测效率,来实现生产发展要求。本主要就薄片零件尺寸机器视觉检测系统关键技术进行分析和研究。     

浅谈机器视觉系统装备及其应用

在现代工业、农业、物流服务业等自动化生产中,涉及到各种各样的测量、识别、分选、检查等检测要求,例如产品尺寸或质量的精确测量或评估分级,印刷品质量检查,产品包装上的图案和字符识别等。这些检测一般都具有以下特点:高速大批量、被测对象尺寸小、检测精度要求高等。在上述这些情况下,利用人工无法连续高效、稳定地进行检测,另外,每个人的判断标准不统一,也导致检测结果的不一致,这时,人们开始考虑利用相机镜头,结合图像处理技术来代替人类视觉实现检测。于是形成了一门新学科———机器视觉。     

机器视觉在农产品物流分级检测中的应用

综述了近些年国内外机器视觉技术在农产品品质分级检测中的研究进展,选取水果、谷物籽粒、家畜、家禽和蔬菜为代表,重点阐述了机器视觉技术针对这些农产品特征进行分级检测的方法以及成果。同时,总结了目前机器视觉技术应用于农产品物流分级检测的不足之处,展望了未来的发展趋势。     

基于机器视觉的葡萄品质无损检测方法研究进展

我国葡萄产量逐年上升,田间葡萄品质检测有益于提高葡萄收获后流入市场的经济效益。传统田间葡萄品质检测主要依靠人工进行破坏性检测,存在经验差异导致的误差。随着深度学习、图像检测技术的发展,基于机器视觉的田间葡萄品质检测克服了传统人工检测的局限性,以快速精准、实时无损检测的优势得到了大量应用。葡萄品种不同,衡量其内、外在品质评级的指标也不同。本文根据葡萄品种与品质评价指标,从品种的机器视觉检测方法、品质的机器视觉检测方法展开,对国内外基于机器视觉技术的田间葡萄品质无损检测相关研究进行系统性分析与总结。总结了不同机器视觉检测方法对葡萄品质指标检测的优缺点,并对田间葡萄品质无损检测研究面临的问题进行了讨论,指出了今后的发展趋势与研究方向。     

图像测量技术在轴承测量中的应用

针对轴承的外径尺寸测量给出了一种基于机器视觉的检测方法。阐述了在Visual C++平台下,采用数字图像处理技术非接触测量轴承外径的方法,包括图像的预处理、图像二值化、圆孔检测技术等。在外圆尺寸获取中,分别采用最小二乘法和霍夫变换技术进行处理,结果表明利用霍夫变换技术获取的外圆尺寸精度更高。并对系统进行标定,得到实际尺寸。分析及试验表明,用该方法对轴承外径进行测量及分析评定在实际应用中是可行的,并具有高效性和实用性。     

基于机器视觉的工业机器人智能分拣系统设计研究

随着我国工业发展脚步的不断加快,机器人在工业智能化中发挥的作用日益突出,将其应用到机械零件分拣工作中,可以利用机器人的智能化特点,代替传统模式下的人工操作.基于此,本文主要从机器视觉技术出发,探讨基于机器视觉的工业机器人智能分拣系统设计,以此来为日后工业生产效率及质量的提升提供参考.     

汽车零件数控加工技术探究

数控加工技术利用计算机控制机床进行机械零件自动化加工的方法,能够提高加工效率、精度和一致性,并且能够生产复杂形状的零件。以汽车零件数控加工为研究对象,基于数控加工技术的概念和发展历程,详细分析了汽车零件数控加工的过程和技术要点,探讨了数控加工在汽车零件生产中的优点,总结出汽车零件数控加工技术未来的发展趋势。研究结果可以为数控加工技术在汽车生产中的应用提供参考和技术借鉴。     

基于台达PVS的农业机械零件2D测量技术

PVS软件是台达公司设计的机器视觉行业的图像处理软件,为农业自动化应用行业提供完整的机器视觉解决方案,以模块化的工具来帮助用户解决问题。本文通过角度测量和面积检测等技术来说明PVS软件的机器视觉应用给人们带来的好处。     

基于机器视觉技术的猪只体重检测研究现状及展望

【目的】传统的猪只体重测量通常需要将猪只单独拖入称重设备中,费时费力,并且容易造成猪只的应激反应,影响其生长发育。而融入机器视觉技术,可以实现非接触式的猪只体重测量,大大提高测量效率和准确性。【方法】课题组以基于机器视觉技术的猪只体重测量为研究对象,运用文献调查法,总结了猪只体重检测的重要性及现有的检测方法,综述了基于机器视觉的猪只体重检测的技术原理及学者们现有的研究成果。最后,展望了未来基于机器视觉技术的研究趋势及挑战。【结果与结论】目前,研究者们主要采用两种方法进行基于机器视觉的猪只体重检测：第一种方法是基于体尺测量的机器视觉技术,另一种方法是基于行为识别的机器视觉技术。两种方法各有利弊,未来还需要进一步优化,可以从提高机器视觉技术的准确性和稳定性、拓展机器视觉技术的应用范围、解决数据隐私和信息安全等问题方面入手,不断克服技术和应用方面的挑战。     

针对籽粒连接的碎米检测算法的研究

碎米率是检测大米加工质量的重要指标,在利用机器视觉技术进行碎米率的检测中,大米籽粒连接是不可避免的.为此,提出了一种基于腐蚀、膨胀算法的碎米检测方法,可在籽粒连接的情况下,准确判断出样本中存在的碎米,得出碎米率.试验结果表明,在碎米含量不同和籽粒间连接程度不同的情况下,此检测算法均可达到较高的检测精度,且稳定性好.     

智能制造背景下高职“机器视觉检测技术”教学改革实践

课题组针对高职“机器视觉检测技术”课程教学缺乏适合高职学生的教学资源、传统的课程教学模式与创新创业教育融合度不够高、考核评价方法存在弊端的问题,进行“机器视觉检测技术”教学改革实践研究。以佛山职业技术学院为例,基于竞赛和考证平台开发机器视觉检测技术相关的联调实践项目,校企合作开发企业案例教学资源,组建师生科研团队,鼓励学生参与到开发专利、撰写论文、课题研究等科研活动中,并将创新实践能力考核纳入考核评价方法中。教学实践表明,应用改革后的“机器视觉检测技术”课程教学方法,提高了学生参加课外相关科研活动的主动性,激发了学生的创新思维,培养了学生的创新创业能力,教学效果显著。     

机械加工零件的热处理加工技术工艺探讨

近年来,我国工业制造领域取得了前所未有的发展,而机械零件加工工艺在这一领域中始终发挥着不容忽视的作用。随着各行各业的客户对机械零件加工精度要求和质量要求水平的不断提升,传统的加工技术已经无法满足当前的零件加工需求。因此,相关企业需要对加工技术的整体性能进行优化,而使用热处理技术,能够在最大程度上使得加工零件的温度得到有效的控制,进而提升零件加工的整体效果。文章正是以此为出发点,对机械加工零件的热处理加工技术展开研究,希望能够为相关的技术人员提供有益的参考。