汽车底盘的结构优化与维修技术探析

汽车的研发、设计及制造过程中，底盘的设计及优化方案对汽车整体性能影响很大，优化汽车底盘的设计，对于提高车辆驾驶安全性、舒适性及操控便捷性具有重要意义。首先系统阐述了汽车底盘的基本组成及工作原理，并利用模块法建立了汽车底盘设计中的层次分析模型，按照独立性原则进行汽车底盘功能划分，给出汽车设计的优化方案与方法。同时，由于汽车底盘结构复杂，承载着汽车传动装置、制动装置、行使系统及转向系统等，是汽车较易发生故障的部位之一。对汽车底盘各个系统的常见故障及维修方法进行论述，研究结果以期为提升汽车设计效率提供理论参考，对于提高汽车驾驶的安全性提供技术借鉴。     

基于NSGA-Ⅱ及BP神经网络的引擎盖外板定位点优化

传统枚举算法寻找最佳定位点需要的时间长、计算效率低,为了提高计算效率、减少汽车引擎盖板装配时的重力变形,提出一种基于多目标优化遗传算法及BP神经网络的汽车钣金件定位布局的优化方案。通过NSGA-Ⅱ多目标优化遗传算法优化主定位基准面上的制造误差方差及位置稳定性参数,结合BP神经网络和UG仿真分析减少寻优时间、确定优化后定位点位置。优化后引擎盖外板的变形量比优化前减少了30%,有利于提高引擎盖板装配精度,满足实际生产。     

汽车底盘检测与维修技术的应用探讨

在汽车组装过程中,底盘是非常重要的部分之一。底盘的做工与性能对汽车的驾驶起着至关重要的作用。为了保障汽车在使用过程中更加安全,就需要定期对汽车底盘进行检测与维修,为安全行驶保驾护航。本文通过对汽车底盘常见问题展开分析,提出了相关维修技术方面的方法建议,供参考。     

现代农机数字化装配车间调度技术研究——基于云计算和遗传算法

在农机现代化制造过程中,为求解更加复杂的制造问题和开展更大规模的协同制造,提出了一种面向服务的网络化制造新模式-农机云制造。给出了云制造的定义,结合遗传算法,提出了一种农机云制造的体系结构,并结合农机数字化车间的调度技术,对算法和云制造平台进行了验证。试制模型的试验结果表明:利用云制造技术和遗传算法调度优化,可以有效地实现现代农机数字化装配车间资源的调度,设计出高质量的试制机型,从而大幅度提高农机的设计效率和设计质量,对于数字化农机的设计制造具有重要的意义。     

汽车底盘中参数化设计研究

汽车底盘中参数化设计是汽车底盘设计应用技术中的重要方法。本文针对汽车底盘参数化设计的软件与基本思想、汽车参数化设计在底盘布置中的实现和建立支持参数化设计的汽车参数数据库三个方面,对汽车底盘中参数化设计进行研究,为汽车底盘参数化设计的发展和应用提供资料参考。     

汽车底盘异常振动故障与维修技术研究

文章详细阐述了汽车底盘的构造、功能原理,针对底盘异常振动故障,通过对异常原因的排查、分析,提出相关维修策略,以便更快地预防和发现故障,提高维修技术水平,优化汽车的整体性能。     

新能源客车底盘生产线布局研究

随着国家对新能源汽车的大力支持以及各地政府对环境保护的高度重视,国内新能源客车产量需求剧增,很多公司已对传统生产线进行改造或新建生产线。本文结合目前行业现状,阐述了客车底盘产线布置的关键点及常用的布置方案,对各种布置方案的优缺点进行对比分析,对我国客车底盘装配效率的提升有重大意义。     

稳定性约束下的汽车底盘维修技术

底盘故障易造成车辆行驶安全性差和平衡性差,为此笔者提出了基于稳定性约束下的汽车底盘维修技术。使用传感器、光学摄像机、图像采集装置等辅助性装置,根据检测中的实际需求,初步采集与获取图像,辅助使用定位技术扫描异物位置,将扫描的结果通过无线网络传输,实现基于检测技术的汽车底盘异物图像获取;采用对其构建ADAMA/Can模型的方式,将稳定性约束条件作为参照,进行汽车底盘传动异常处理;从底盘异常振动、转向吃力两个方面,实现对汽车底盘的维修。实践证明,该维修方法有效解决了汽车底盘存在的故障,提高了汽车运行质量,能保证汽车的平稳运行。     

汽车总装整体式自动合装工艺规划要点

随着社会经济的快速发展,汽车生产制造过程中,底盘与车身有复杂的合装工艺工序,需要耗费很长时间,是汽车总装车间自动化与节拍提高面临的首要问题。合装质量与汽车品质、生产质量、效率及产量等指标联系紧密。基于此,文章论述了汽车总装整体式自动合装工艺规划要点,希望对相关领域研究有所帮助。     

基于改进遗传算法的水库群水质水量优化调度研究

研究水库群水质水量优化调度。根据水库群水质水量调度特点,建立多目标优化调度模型。针对水库群水质水量优化调度模型求解的复杂问题,提出了利用部分非可行解域来对模型进行分步优化的改进遗传算法,并探讨了主要参数对优化结果的影响。该算法成功应用于洪汝河流域的水质水量优化调度中。与传统遗传算法比较表明:改进算法的调度结果更优,计算效率及收敛性能更高,在水库群水质水量优化调度中具有高效性和实用性。     

汽车底盘故障分析与诊断探讨

汽车底盘是汽车重要组成部分之一,汽车底盘一旦发故障,轻则影响汽车使用性能,重则酿成安全事故,所以为了汽车行驶的安全性,应该对汽车底盘故障进行及时的分析和诊断,这就要求汽车维修从业人员不仅要加强汽车知识的积累,而且还要在实践经验中不断总结,科学准确诊断出故障原因,提高汽车维修的水平。基于此,本文对汽车底盘4大系统进行了介绍,并分析了底盘故障产生原因,探讨了汽车底盘常见的几种故障的诊断与维修方法,供有关人员参考。     

汽车底盘测功机加载力控制仿真研究

汽车在投入使用之前都要对底盘的性能进行测试,这就需要运用到底盘测功机,它是一个仿真检测的设备,利用模拟汽车在道路上形式的方式,来测试汽车的动力性、安全性、经济性、排放量等。汽车底盘测功机测量精度与加载系统有着直接关系,这就要求相关人员科学设计加载系统。文章主要对汽车底盘测功机加载力控制仿真进行分析,仅供参考。     

汽车底盘故障的诊断及处理措施分析

底盘是整个汽车中所有框架构成的基础,其作用除了需要支撑汽车发动机及外部部件施加的各种负载,还要为汽车发动机提供驱动力。底盘的质量及运行状况直接决定着汽车的整体质量与性能,所以当汽车底盘发生故障时,必须及时对其进行科学合理的诊断,并且采取有效的处理措施,这样才能避免汽车在行驶过程中因底盘故障问题而造成意外事故。     

拖拉机装配车间调度系统设计 —基于粗糙集理论和大数据挖掘

在拖拉机装配过程中,由于可供选择的装配工艺路线较多,在设计车间调度系统时需要考虑数据挖掘,以选择合理的工艺路线评价方案。为此,提出了基于粗糙集和数据挖掘遗传算法的车间调度系统数据优化方法,首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性简约,最后通过遗传算法进行规则提取,寻找最佳的工艺路线评价方法。为了验证方案的可行性,以拖拉机装配工艺路线选取为例,通过粗糙集和遗传算法挖掘,对经验工艺方案数据评价数据进行了筛选,最终得到了合理的工艺方案评价标准,对于装配车间调度系统的优化具有重要的意义     

基于遗传算法的车身装配顺序优化

车身装配是汽车制造过程的最后环节,装配顺序是影响汽车制造质量的重要因素之一.在虚拟装配基础上,利用基于遗传算法的装配顺序优化方法,通过编程来实现车身装配顺序的生成、评价与优化.实例分析结果验证了遗传算法的可行性与有效性,遗传算法对车身装配顺序优化具有重要意义.     

动态作业车间调度知识推理方法研究

现代制造模式下,静态不变的调度方案已经无法适应多变的作业车间环境。研究了动态作业车间环境下的调度规则选择方法,运用遗传算法获取车间制造系统中生产调度数据中的静态调度问题的最优解,分析解的甘特图获得BP人工神经网络的生产状态参数输入和调度规则输出样本,训练样本获得的非线性网络关系指导动态车间条件下调度规则的选择。     

汽车底盘测功机试验台检测系统的设计

对BY-CG-300型汽车底盘测功机底盘输出功率试验台的工作原理、数据采集以及底盘输出功率试验台与上位机之间的数据通信等方面进行了系统论述,采用Visual Basic语言编程实现数据在AT89C52单片机与上位机之间的传输.同时开发了底盘输出功率检测软件,对BY-CG-300型汽车底盘测功机底盘输出功率试验台的检测系统进行了升级改造.最后时其检测系统进行了试验验证.结果表明该设计方案是成功的,满足了广东省汽车综合性能检测站技术升级改造的要求,对广东省汽车综合性能检测站的技术升级改造具有重要指导作用和意义.     

基于ADAMS汽车方向自动回正装置的设计

前轮驱动汽车在汽车底盘测功机上检测时,经常左右摇摆,非常危险。本文通过ADAMS建模仿真成功设计了汽车方向自动回正装置。本装置经过试验效果良好,彻底解决了前轮驱动汽车在底盘测功机上检测时左右摇摆的问题。     

汽车底盘异常振动故障的分析研究

当汽车底盘出现问题的时候,我们要进行排查和诊断到底是出了什么故障。在分析汽车底盘出现的故障情况时,既要依靠之前的经验积累,又要发挥好自身的主观能动性,结合该汽车具体的性能进行综合分析。只有把汽车的底盘问题处理好,才能够快速高效的解决汽车出现的异常振动问题。文中对汽车底盘的不正常振动故障进行了分析诊断。     

汽车底盘的异响故障分析和检修

汽车底盘异常故障的出现有一定的随意性,不仅没有规律,而且底盘异响的部位、时间也具有不确定性。因此,汽车底盘异常故障分析和检修的难度相对较大,部分异响故障需要耗费大量时间与精力。文章针对汽车底盘的常见异响故障进行分析,并提出相应的检修策略,旨在保障汽车行驶的稳定、安全。