新疆地区经济增长与环境问题的灰色关联分析

运用灰色关联分析模型,对2000～2009年新疆地区经济增长与环境问题的相关性进行了分析。结果表明,新疆地区环境问题与经济增长存在高强度关联关系,环境问题对经济增长的灰色关联度排序为:工业废气排放量>工业固体废物产生量>二氧化硫排放量>工业粉尘排放量>烟尘排放量>废水排放总量>化学需氧量排放量。说明以环境和资源为代价来换取经济的增长的发展方式是不可持续的,应该保证以最小的环境代价为基础来发展经济,实现经济与环境的协同发展。     

安徽省农业经济增长的灰色关联解析

以安徽省 17个市横截面农业统计资料为样本 ,运用灰色关联分析方法对安徽省农业总产值以及投入因子进行实证研究     

我国农业机械化与农业经济增长的灰色关联解析

本文以2004、2005年<中国统计年鉴>27个省的数据为样本,对27个省建立了我国农业机械化与农业经济增长的灰色关联分析模型,结果表明:农业机械化的发展是提高农业和农村经济整体水平的重要条件,但是我国东部、中部、西部农业机械化水平是不平衡的,经测算:我国东部、中部、西部农业机械化与农业经济增长的灰色关联度分别为0.726131、0.79956、0.882031.     

基于灰色关联分析的新疆科技投入与经济增长关系研究

依据新疆2000-2007年的GDP,R&D(研究和试验发展)经费支出等有关统计数据,运用灰色关联分析方法,建立了3个模型对新疆科技投入与经济增长的关联度进行计算分析.结果表明:R&D经费支出和科技活动人员投入与GDP的关联度分别为0.817 4,0.610 3,说明二者对新疆经济增长均具有明显的正相关作用,R&D经费支出对新疆经济增长的促进作用更为显著;不同活动类型的R&D经费支出中试验发展R&D经费支出与新疆GDP的关联度最大,为0.803 3,说明其与新疆经济增长的关系更加密切;在R＆D活动的3大主要执行部门-科研机构、高等学校及企业中科研机构的R&D经费内部支出与GDP的关联度最高,达到了0.828 8,说明其对于新疆经济增长的贡献较为突出,根据以上结论提出了新疆今后科技投入的对策.     

农村金融发展与农村经济增长的灰色关联分析——以河南省为例

运用灰色理论中的关联分析方法,对河南省1997～2008年农村金融发展与农村经济增长之间的关系进行了实证分析,发现农村金融发展与农村经济增长有显著的相关性,其中农村金融规模是影响农村经济增长的主要因素。     

中国南瓜主要经济性状的灰色关联分析

采用灰色系统理论和方法对129份中国南瓜F1代品系的10个主要经济性状进行了关联分析。结果表明,与单瓜重关联度最大的为第一雌花节位和蔓粗;与可溶性固形物含量关联度较大的是节间长度、瓜横径、蔓粗;而与第一雌花节位关联度最大的是蔓粗;与果形指数关联度最大的是瓜纵径。最后文章讨论了蔓粗在南瓜目标育种中的重要作用。     

大冶市农业生态经济系统结构的灰色关联分析

本文利用灰色关联分析方法．研究了大冶市农业生态经济系统，得到农村社会总产值与农业、非农产业总产值之间，农业总产值与种植业、林业、牧业、渔业之间以及它们与部门内各产业产值之间，非农业总产值与农村工业、建筑业、运输业、批发零售餐饮产值之间的灰色关联度。剖析了该区产业结构内部各因素之间的关系，并针对大冶市现状和发展趋势，提出大冶市今后应重点发展旅游业、苗木花卉种植、蔬菜瓜果种植、牧业、农产品加工业。     

胡杨苗木生长与其环境的灰色关联分析

以胡杨苗木生长为例,运用灰色系统理论对影响胡杨苗木生长的环境因素进行关联分析,给出了影响胡杨苗生长的主要环境因子,为培育早、齐、全、匀、壮的苗木提供依据。     

新疆R&D投入与经济增长、专利产出关系研究——基于灰色关联分析的实证研究

文章依据新疆2000～2007年的GDP、R&D(研究和试验发展)经费支出等数据,运用灰色关联分析方法对新疆R&D投入与经济增长、专利产出的关联度进行了计算分析。结果表明:R&D经费支出和R&D活动人员投入与经济增长、专利产出均具有明显的正相关作用。其中,R&D经费支出对经济增长的促进作用更显著,科学家与工程师人数同专利产出的关系最密切;在不同活动类型的R&D经费支出中,试验发展R&D经费支出与经济增长、专利产出的灰关联度最高,说明其与经济增长、专利产出的关系更紧密;在R&D活动的三大主要执行部门中,科研机构的R&D经费内部支出与经济增长、专利产出的灰关联度最高,说明其对于经济增长、专利产出的贡献最突出。根据以上结论,提出了增加R&D经费的投入、增加人力资本的投入、增加对基础研究的投入等对策建议。     

基于灰色关联的浙江省农业经济发展分析

运用灰色关联分析理论,对1996-2008年浙江省农业经济进行定量分析.结果表明,农业内部各产业与农业总产值的关联度排序为:种植业>牧业>渔业>林业;农业生产资料与农业总产值的关联度排序为:农村用电量>农业机械总动力>农药使用量>化肥使用量>有效灌溉面积>农业劳动力.     

我国经济增长中农业生产效率的灰色关联分析

针对如何提高农业生产效率这个问题。运用灰色关联分析法对影响农业生产效率的各因素进行灰色关联度分析,结果表明：科技．进步是影响农业产出效率的主导因素,而政府财政支出的不足和结构不合理是导致政府财政支出关联度低的主要原因。     

基于灰色关联的浙江省耕地变化分析

分析了1998～2007年浙江省耕地资源的变化趋势,运用灰色关联分析理论,对10年间浙江省耕地资源变化与社会经济进行定量分析。结果表明,耕地资源变化与社会经济指标的关联度排序为:总人口粮食单产城市人均住房面积农村人均住房面积固定资产投资第一产业比重城市化水平第三产业比重第二产业比重。     

江苏农业现代化与农业经济的灰色关联分析

分析了农业现代化的涵义,指出了农业现代化对于江苏省实现“两个率先”目标的重要意义。灰色关联分析结果表明,农用塑料薄膜使用量、每公顷耕地施用化肥和农用柴油使用量是影响江苏农业经济的主要因素,农业总产值的增长对每公顷耕地施用化肥依赖程度最高。并指出江苏农业现代化的发展应当走环保高效、能源节约的农业,并积极推进现代集约化技术,优化农业产业结构。     

浙江省粮食产量影响因子的灰色关联分析

近年来,浙江省农业经济迅速发展,但粮食产量却没有得到相应的增产,甚至出现了多年的减产。运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积8项因子,与浙江省近7a来粮食产量之间的关联性进行分析后发现:化肥用量、有效灌溉面积是影响浙江省粮食产量的主要因子,其余依次为耕地面积、农药用量、粮食单产、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量和受灾面积。并提出合理使用化肥和农药、增加农业有效灌溉面积、实行严格的耕地保护制度、实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加浙江省粮食产量。     

欧李品种主要经济性状的灰色关联分析

以引种成都地区的10个欧李品种为试验材料,假设一个参考品种,选取10个试验品种29项指标的最优值作为参考品种的各项指标,应用灰色关联度分析法对欧李的生长表现进行综合评价。结果表明:10个欧李品种的29项性状指标差异较大;植株生长状况和果实性状指标在综合评价体系中占有重要地位;10个欧李品种生长表现的综合排序为农大7号、燕山2号、燕山1号、鲁1、京欧1号、鲁2、蒙艳早红、内蒙大、16–8、京欧2号;结合关联度分析和综合排序得知,在成都地区,农大7号适合发展为经济兼观赏品种,燕山2号和燕山1号适合发展为经济品种,鲁1、京欧1号、鲁2和蒙艳早红适合发展为观赏品种。建立的评价模型可用于欧李生长表现的综合评价。     

基于灰色关联的浙江省各地级市农业生产力分析

采用灰色关联法,对浙江省各个地级市的农业生产力进行评价,详细介绍了灰色关联法在农业生产力评价中的分析过程.结果表明,浙江省各地级市的农业生产力与参考系的关联度排序为:宁波市＞杭州市＞台州市＞绍兴市＞嘉兴市＞金华市＞温州市＞舟山市＞湖州市＞衢州市＞丽水市,即浙东北的农业生产力大于浙西南.     

海南农垦经济的灰色关联分析

将灰色系统理论中灰色关联度分析的方法,应用于海南农垦经济分析。将海南农垦经济按时序划分为1980年代、1990年代及2000年以来三个时期,把垦区的国民生产总值和农业总产值分别作为指标主行为序列,相应的以第一产业、第二产业、第三产业及种植业、林业、牧业、渔业作为它们的相关行为序列,分别建立指标体系,对垦区的经济结构进行灰色关联分析,探索垦区产业结构和农业内部结构的变化规律。分析结果显示,过去20年中,垦区在产业结构方面,第一产业发展对垦区国民经济的影响比较稳定,而2000年以后,第三产业发展成为垦区经济中的新亮点;农业生产方面,林业一直占主导地位,是垦区农业发展的关键,但2000年以后,种植业对农业总产值的影响变得突出。最后,就调整和优化垦区经济结构、产业结构提出对策与措施。     

广西北部湾经济区农业经济灰色斜率关联分析

通过建立广西北部湾经济区农业总产值母函数与农用机械总动力、化肥使用量、有效灌溉面积和农作物总播种面积子函数之间的灰色斜率关联分析模型,取2005-2011年间各指标数据,分析母函数与各子函数之间的灰色斜率关联度,揭示各子函数对母函数的影响程度.结果表明:4个子函数因子中,农用机械总动力对地区农业总产值影响最大,表明良好的机械耕作条件和基础设施有利于提高农业产值.     

贵州省旅游业与经济发展的灰色关联分析

为促进贵州省旅游业发展,更好发挥旅游业对贵州省经济发展的推动作用提供参考,运用灰色关联分析法测算贵州省旅游业收入与其第一二三产业增加值的关联程度。结果表明:贵州省旅游业收入与其第一二三产业增加值具有显著关联,关联度均大于0.5,依次为第三产业>第二产业>第一产业。应通过进一步发展生态旅游和全域旅游,合理调整产业结构保护旅游资源,加大资金投入力度发展旅游项目建设,着力开展全媒体营销宣传等措施,促进旅游业发展,推动全省经济腾飞。