基于AMMI模型的红菜薹产量基因型与环境效应研究

为明确红菜薹产量的基因型、环境效应,利用AMMI模型对福建省莆田市6个试验地点种植的6个红菜薹品种的产量进行了分析。结果表明,红菜薹产量的基因型与环境间互作效应、环境效应、基因型效应占总效应的比例分别为51.93%、39.76%、8.31%,不同品种在不同地区的稳定性和互作效应都有一定的差异,因此生产上和推广工作中不仅要重视品种的培育,还要注重品种对种植地区的适应性,才能更好地发挥品种的高产、稳产潜力。根据AMMI模型获得的稳定性参数Di和相应的红菜薹产量综合分析可知,九华红菜薹、科兴浓香菜苔产量高但稳定性一般,生产上应选择合适地点利用有利的基因型与环境互作效应,发挥品种的最大潜力;红靓1号产量低且稳定,从产量考虑不适宜大面积生产。选择特定环境、采取适当技术措施,采用地区控制和品种搭配相结合的策略以提高红菜薹产量的途径更为有效。     

基于AMMI模型的鲜食大豆百粒重基因型与环境效应研究

为明确鲜食大豆百粒重的基因型、环境的效应,本研究采用一年多点鲜食大豆百粒重田间试验,利用AMMI模型解析鲜食大豆为籽粒百粒重的基因型、环境效应及基因型与环境的互作效应。结果表明：鲜食大豆百粒重受环境、基因型、基因型与环境互作的极显著影响,基因型与环境间互作效应最大,其次为环境效应。根据AMMI模型获得的稳定性参数Di和相应的鲜食大豆百粒重综合分析：兴化豆618百粒重最高但环境变异最大,兴化豆618稳定性最高但百粒重较低,忠门试点鲜食大豆平均百粒重最高,稳定性参数Di最大,对百粒重的鉴别力最高,适合筛选高百粒重的品种区域试验地点。仅从品种选择实现百粒重高且稳定难度大,生产上应采取良种良法配套、选择适合环境、优化栽培措施等综合手段,才能最大程度提升百粒重。     

基于AMMI模型的杂交高粱籽粒淀粉含量的配合力分析

[目的]应用AMMI模型分析杂交高粱籽粒淀粉含量变化中配合力的影响。[方法]用4个不育系和3个恢复系,采用不完全双列杂交(NCII)设计,在分析其一般配合力的基础上,用AMMI模型对杂交高粱的特殊配合力进行分析。[结果]杂交高粱F1代籽粒淀粉含量的变化,亲本的一般配合力影响占81.06%,亲本特殊配合力的影响占17.97%;该研究供试品种中,不育系45A、29A与恢复系恢1、44R是配制高淀粉杂交种的优良亲本材料。[结论]选育高淀粉含量的杂交高粱品种应以提高亲本的淀粉含量为主。     

基于AMMI模型的杂交高粱籽粒淀粉含量的配合力分析(英文)

[Objective] Analysis of combining ability of starch content variation in hybrid sorghum with the assistant of AMMI model. [Method] Based on the analyses of GCA using incomplete diallel cross(NCII), the SCA of hybrid sorghum was analyzed by AMMI model. [Result] For the starch content change of F1 hybrid sorghum, the effects of GCA and SCA accounted for 81.06% and 17.97%, respectively. In the present study, CMS lines 45A, 29A and restorer lines Hui 1, 44R were proved to be the excellent parent materials for preparing high starch hybrid sorghum cultivars. [Conclusion] The improvement of starch content in parents should be mainly concerned in breeding high starch content hybrid sorghum.     

基于AMMI模型分析谷子基因型与环境互作效应

利用AMM I模型及双标图,对2007年西北春谷区谷子早熟及中晚熟组区域试验各品种基因型与环境互作效应进行探讨,并对参试品种的稳定性和试验地点的判别力进行了评价。结果表明：g7（02-567）、g8（06-218）、G1（太选3号）和G3（长农38号）属高产稳产型品种;宁夏西吉县种子公司（e3）和山西省农业科学院高寒作物研究所（e4）对早熟谷子品种判别力较强,辽宁省水土保持研究所（E3）和山西省农业科学院谷子研究所（E6）对中晚熟谷子品种判别力较强,这些地点是鉴定谷子品种稳定性比较理想的地方。     

基于AMMI模型分析棉花基因型与环境互作效应

应用AMM I模型,对2008年河南省春棉区域试验9个试验点共13个品种的基因型与环境间的互作进行了探讨。结果表明:鲁棉21和济隆棉6号2个品种的稳定性比较较好;西华试验点具有较强的棉花品种判别力,是鉴定棉花品种稳定性比较理想的地方。     

利用AMMI模型分析稻米镉含量的基因型与环境互作效应

以湖南推广种植的10个早稻和8个晚稻品种为基因型材料,在安全区、轻微度和轻度污染区选择4个试验点进行试验,通过AMMI模型研究基因型与环境互作效应对稻米Cd积累量及其稳定性的影响。结果表明:土壤Cd污染程度和生长季节对稻米的Cd积累量均有显著影响,污染区晚稻品种的稻米Cd超标率明显高于早稻;基因型对早稻稻米的Cd含量具有极显著影响,因而可通过选择种植稻米含量低且遗传稳定性好的低积累品种来降低稻米的Cd积累量;环境对晚稻稻米Cd积累量的影响占主导效应,可通过分析品种地点的互作效应来确定低积累品种的适宜推广区域。稳定性参数Di值的计算明晰了稻米Cd积累量的稳定性,对于正确指导低积累品种的推广应用具有重要意义。     

小白菜镉含量基因型与环境效应研究

为明确小白菜镉（Cd）含量的差异及基因型、环境的效应,利用AMMI（additive main multiplicative interaction）模型对福建省莆田市6个地点种植的6个小白菜品种的Cd含量进行分析。结果表明,不同品种小白菜在不同试点的Cd含量变异范围较大,小白菜地上部和地下部及试点土壤Cd含量间相关性不显著;基因型、环境及两者间互作效应对小白菜Cd含量存在极显著影响。对于小白菜地上部和地下部Cd含量,环境效应占总效应的比例分别为87.04%和65.97%,基因型与环境间的互作效应次之,基因型效应最小;表明环境差异是引起Cd含量变化的主要原因,选择适宜的种植地点是降低小白菜Cd含量的主要途径,因此为减少小白菜Cd含量,采取地区控制和品种搭配相结合的策略是最为有效的途径。根据Cd含量的表型值、AMMI双标图和稳定性分析结果,品种‘田园青冠’在兴沙村和东大村试点的小白菜地上部Cd含量低且稳定,生产上可优先选择。     

大麦籽粒蛋白质含量预测模型

 【目的】构建大麦蛋白质含量预测模型,为建立大麦生产管理决策支持系统奠定基础。【方法】通过定量分析不同品种和氮肥处理大麦氮素吸收、积累、分配和转移的变化过程,建立了大麦花前氮素积累及分配和花后氮素吸收转移动态模型。模型利用抽穗期植株临界含氮量来表达氮素最大积累量,引入叶片潜在分配指数和茎鞘潜在分配指数2个品种遗传参数来区别不同品种在器官间的氮素分配差异,采用Richards方程来描述大麦花前氮素积累动态变化;采用指数函数方程来描述叶片氮的转移量随叶面积指数的动态变化以及籽粒从土壤中吸收的氮量随干物重的动态变化;采用非线性函数方程描述茎鞘和穗部的氮浓度随生理发育时间的动态变化。利用独立的观测资料对所构建的模型进行了检验。【结果】利用不同品种、氮肥、播期和种植地域试验数据检验模型,结果表明,大麦籽粒蛋白质含量模拟值与观测值的绝对预测误差为0.04%～1.27%,RMSE为0.20%～0.72%。精度良好。【结论】模型将经验性与机理性有机结合,具有较好的可靠性。     

甘薯植酸含量的基因型与环境效应研究

为探明甘薯植酸基因型与环境效应,精选21个甘薯品种(系),分别在5个不同生育环境条件下进行多品种多试点的植酸含量稳定性研究。结果表明,甘薯植酸量的基因型效应(G)和环境效应(L)达到极显著差异,而基因型与环境互作效应表现为显著差异。这表明需针对甘薯不同基因型特点,筛选和确定不同地区所适宜种植的品种,以实现优质品种优质生产目的。     

基于AMMI模型的家蚕品种稳定性分析

将AMMI模型应用于家蚕品种稳定性评价研究,得到如下结果：AMMI分析与传统法比较结果表明,AMMI分析与生态价（ecovalue）方法、稳定性方差法和平均等级差法在评价品种稳定性差异方面的结果有较好的一致性;5个参试品种万头收茧量稳定性最好的品种A,其品质性状解舒率的稳定性却最差,万头收茧量稳定性排序结果与解舒率稳定性排序结果的Spearman等级相关系数为-0.70,这表明在稳定性指标上家蚕产量稳定性与品质性状稳定性可能为负相关关系。     

二棱大麦7种必需氨基酸含量的种子和母体遗传效应分析

 采用三倍体胚乳数量性状世代平均数的遗传模型，分析了二棱大麦（Hordeum distichum L.）品种及其半双列杂交F#-2种子的7种必需氨基酸含量的两年资料。结果表明，7种必需氨基酸含量的遗传除了异亮氨酸外均受种子直接基因效应和母体效应的控制。其中赖、苏和蛋氨酸的遗传以直接加性和母体显性效应为主。苯丙氨酸以种子直接加性和显性效应为主。缬、亮和异亮氨酸含量主要受控于种子直接显性效应。除缬氨酸外，其余氨基酸均存在明显的直接显性效应×环境互作。结果还发现赖氨酸含量的种子直接加性与母体加性之间存在较强的遗传正相关，并且普通遗传率（公式见影像原文）亦较高。这表明在杂交后代对其直接选择是有效的。Ris φ1508的赖、苏和缬氨酸含量均较高，并有显著的正的直接加性和母体加性效应，是改良赖氨酸含量较好的亲本。种子7种必需氨基酸含量的种子直接杂种优势和母体杂种优势均不明显。     

基于AMMI模型对蓖麻杂交种适应性的分析(英文)

[目的]分析4个蓖麻杂交种的生产适应性和稳定性,探讨AMMI模型在品种评价中的应用方法。[方法]应用AMMI模型及双标图对4个蓖麻杂交组合2008-2009年多点试验的产量性状进行稳定性分析,进而评价各参试组合的稳定性和适应性。[结果]AMMI模型分析表明,交互作用主成分轴奇异值IPCA1、IPCA2两项共解释了92.24%的互作变异,AMMI模型不仅最大程度地反应互作变异,而且能准确地分析品种的适应能力和稳产性。[结论]AMMI模型把方差分析和主成分分析结合在一起,相对于传统的方差分析方法提高了精确度。甚至能够对自身没有结果能力的雌性系,也可以通过鉴定其F1代的基因和环境的互作效应,间接评价雌性系的适应性。     

Genotypic and Environmental Variations of Arabinoxylan Content and Endoxylanase Activity in Barley Grains

Arabinoxylan (AX) content in barley grains is an important quality determinant when barley is used as raw material of malt or beer production. The cultivar and environmental variations of total arabinoxylan (TAX), water extractable arabinoxylan (WEAX) and endoxylanase activity (EA) were investigated using eight barley cultivars growing at seven locations with diverse environmental conditions. The results showed that both barley cultivar and location significantly affected the TAX, WEAX and EA levels, but the variations of TAX content and EA were mainly attributed to cultivar, while the impact of location on WEAX content was greater than that of cultivar. Correlation analysis indicated that TAX was significantly correlated to WUAX.     

基于AMMI模型的黑粒花生产量遗传稳定性分析

为了探究不同黑粒花生品种(系)产量性状遗传的品种和环境交互效应,以山西南部5个试点的8个黑粒花生品种(系)为研究对象,应用AMMI模型分析不同品种的稳定性及试点分辨力。结果表明,品种河津三粒黑和新品系临黑丰1号、临黑3号在各试点具有较好的品种稳定性和环境适应性,且田间产量较高;大阳镇、韩村、阳村乡3个试点对参试品种(系)有较好的分辨力;河津三粒黑、太谷绿宝黑、临黑丰1号、临黑3号对大阳镇试点的特殊适应性较好。AMMI分析结果可为黑粒花生新品种选育及引种栽培提供依据。     

基于Genstat的AMMI模型和GGE双标图在玉米区域试验分析中的应用

利用Genstat软件的AMMI模型和GGE双标图对玉米区域试验中15个品种在20个试点的产量变异和高产稳产性进行分析,评价试点的区分力和代表性.结果表明,品种、试点、品种与试点交互作用均达到了极显著水平,试点间的差异是变异的主要来源.品种富尔1602和中单4387具有较强的高产、稳产性.品种屯玉639、东单9573、富育1509、秋乐308适合在吉林九台、吉林陶家、吉林东丰、辽宁本溪、辽宁昌图、辽宁阜新、河北唐山、内蒙巴林左旗、内蒙开鲁种植,且东单9573在这些地区种植可获得高产;品种德单1108和乐农79适合在吉林双辽、吉林德惠、辽宁沈阳、辽宁抚顺、辽宁喀左、河北滦平、山西屯留、山西襄汾、山西忻府、陕西渭南地区种植,且乐农79在这些地区种植可获得高产.吉林九台和吉林双辽、辽宁沈阳、辽宁昌图的生态区域差异较大,理想的试点为陕西渭南、河北滦平、山西忻府.AMMI模型和GGE双标图在品种评价方面结果基本一致,前者能够明确划分平方和,后者则在评价试点的区分力和代表性方面有显著优势.