应用AMMI模型分析广西普通玉米区试品种的稳定性

以不同玉米品种产量资料为基础,应用回归模型和AMMI模型,对2008年春造广西普通玉米品种区域试验A组12个玉米品种的稳定性进行分析评价。结果表明,回归模型在联合回归、基因型回归和环境回归分析中都未达显著水平,因此,回归模型不适用于分析本试验数据;利用AMMI模型分别以1个到多个IPCA主成分轴分析G×E交互作用效应,结果发现当用3个主成分进行分析时,3个IPCA达显著或极显著水平;AMMIⅠ和AMMIⅡ双标图分析结果表明,12个参试玉米品种中,BY789、Z5S31、NX969和YX2774为丰产且稳定性较好的品种,MN4为产量最低、稳定性较差的品种。     

基于甘薯区试产量数据的AMMI 模型分析

【目的】评价不同甘薯品种的生态适应性,分析新疆各试验区的鉴别力,筛选出适合新疆种植的甘薯新品种,为新疆甘薯新品种的选育和推广提供依据。【方法】采用AMMI模型对2018~2019年新疆甘薯品种区域试验中的5个甘薯品种、3个试验点综合评价,分析5个甘薯品种的稳定性及丰产性,以及3个试验点的鉴别力。【结果】Z15-1和H6-1的稳定性较强,徐薯18号的稳定性较差;Z15-1属于高产稳产品种,可作为示范推广品种;H6-1、印尼紫薯属于低产稳产品种;烟薯25号和徐薯18号属于高产不稳产品种;乌苏试验点对品种的选择性最高,具有较强的代表性,伊宁试验点对品种的鉴别力低。【结论】Z15-1整体表现较好,可在新疆甘薯产区推广种植;烟薯25号和徐薯18号属于高产不稳产品种,可在局部地区示范推广。     

基于AMMI模型的玉米品种稳产性评价分析

利用AMMI模型对2020年辽宁省中熟玉米区域试验平均产量数据进行计算分析,以期能够全面有效地评价各参试品种的高产稳产性,并筛选出适宜辽宁省种植推广的优良玉米品种。AMMI模型分析结果表明,g7(TF1901)、g11(ZT1601)和g1（辽盛禾198）是丰产性好、稳定性高的优良品种,适宜在辽宁省大部分生态区推广种植。g2(S918)、g6（铁3109）、g8（沅锡101）和g9（铁研3103）平均产量较高,产量稳定性居中,在其适宜的生态种植区推广丰产性较好。     

利用AMMI模型分析寒地水稻区试品种产量的基因型与环境互作

为研究寒地水稻产量的稳定性和适应性,将11个黑龙江省垦区水稻品系布置在8个不同生态点,使用主效可加互作可乘模型进行稳定性和适应性评价。结果显示,基因型与环境互作对产量的影响最大,其次为环境,基因型最低。参试材料稳定性最好的是建09-19,其次是龙粳21,稳定性最差的是垦稻10-2206;试验点中对产量鉴别力最强的是二九一农场,其次是八五六农场,再次为八五○农场,最差的为江川农场。建09-17在八五○农场和八五七农场,垦10-1624在八五六农场,垦稻10-2206在二九一农场和友谊农场,垦09-1709在江川农场、农垦水稻所和兴凯湖农场表现出最佳适应性。     

AMMI模型在小麦品种区试中的应用

运用AMMI模型对 2 0 0 2～ 2 0 0 3年度山东省小麦区试结果进行分析 ,结果 3条显著的主成分轴共解释了 96.9%的互作平方和 ,品种潍 62 0 3 6属高产稳产性品种 ;烟 2 78虽然产量高 ,但稳定性差 ;烟 2 80 1属低产稳产性品种 ;汶农 5号、鲁麦 14产量低而不稳。从AMMI互作效应值可看出 ,潍 62 0 3 6除德州、滕州试点外 ,具有广泛的适应性 ;95 5 15 9除长清试点外 ,具有广泛的适应性 ;汶农 5号、烟 2 78、聊 95 18对滕州试点有特殊适应性。     

基于AMMI模型的花生区试品种稳定性分析

运用AMMI模型分析方法对广东省2000年花生品种区试数据进行品种稳定性分析，结果表明：粤油14、汕油523、汕油2l具有较好的品种稳定性；曲江、东源、鹤山、湛江、高州5个试点具有较强的品种判别力，是花生新品种较为理想的区域试验点。     

AMMI模型分析贵州省水稻区试品种稳定性及适应性

运用AMMI模型对2018年贵州省杂交水稻区试迟熟D组区试试验中12个品种在10个试验点上稳定性及适应性进行分析。结果表明：通过各个品种稳定性分析得到g-3(贵丰优33号)、g-5(正优236)、g-6(贵丰优3785)、g-8(凯丰优4001)、g-9(YS516)品种稳定性比较好;通过各个试点鉴别力分析得到鉴别力最大的点是e-9(兴义);其次是e-10(关岭)。结合产量进行综合考虑： g-8(凯丰优4001)属于丰产稳产品种,g-12(粮两优1378)属于稳产性居中,丰产性很高的品种。     

应用AMMI模型分析安徽省油菜区试品种的稳定性

通过将AMMI模型应用于2005~2006年度安徽省油菜区试C组参试品种稳定性评价,结果表明:AMMI模型优于传统的回归分析法,10个参试品种产量稳定性最好的是驰丰1号,稳定性最差的为笑油3号。讨论AMMI模型在分析品种稳定性时应注意的问题。     

AMMI模型在马铃薯品种区试中的适用性分析

应用AMMI模型对6个马铃薯品种的区试产量进行了分析.结果表明:在线型回归分析的条件不具备时,AMMI模型可解释基因型与环境之间的互作.通过AMMI模型双标图和稳定性参数可以比较基因型与环境互作的大小,进而评价各参试品种的稳定性与适应性.     

AMMI模型在马铃薯品种区试中的适用性分析

应用AMM I模型对6个马铃薯品种的区试产量进行了分析。结果表明:在线型回归分析的条件不具备时,AMM I模型可解释基因型与环境之间的互作。通过AMM I模型双标图和稳定性参数可以比较基因型与环境互作的大小,进而评价各参试品种的稳定性与适应性。     

应用AMMI模型分析评判甘肃省春油菜区试品种的稳定性和适应性

利用AMMI模型及双标图对2007-2008年甘肃省春油菜区域试验的产量数据进行分析,评价各参试品种的稳定性和适应性。结果表明,属丰产、稳产、适应性广的优良品种(系)是绵杂04-20、秦杂油3号、杂油66,适宜推广种植。     

应用AMMI模型分析春小麦区试数据的研究

在作物品种区域化试验中,基因型与环境的交互作用(简称G×E)越来越受到人们的重视.主效可加互作可乘模型(additive main effects and multiplicative interaction model,简称为AMMI模型)是一种非常有效的分析G×E的方法,而双标图(biplot)是解释AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具.在对AMMI模型、双标图和稳定性参数Di(j)简要介绍后,选用1999～2000年新疆春小麦品种区试的产量数据进行了实例分析,以加深对新方法在区试数据分析中应用的认识,促进其在新疆的推广应用,提高新疆在区试数据分析方面的水平和效率.文章得出的有关品种稳定性和适应性、地点对品种鉴别力等初步结果,对育种和生产单位有一定的参考价值.     

用AMMI模型分析甘薯品种产量性状的稳定性

利用AMMI模型对雷州半岛4试点8个甘薯品种的产量性状进行分析。结果表明,对鲜薯产量和薯干产量总变异起作用的因素依次为基因型、基因型与环境互作和环境。鲜薯产量2条主成分轴共解释了94.70%的互作平方和,薯干产量2条主成分轴共解释了93.55%的互作平方和。广薯87属于高产稳产品种,适应性广;广薯79属于低产稳产品种,适应性广;揭薯04-12、广薯42属于高产不稳产品种;紫罗兰、桂粉3号属于低产不稳产品种。揭薯04-12在雷州,紫罗兰在遂溪,广薯42在徐闻具有特殊的适应性。徐闻对品种的选择性最高,品种的交互作用大;吴川点对品种的鉴别力最低,对各品种具有广泛的适应性。     

基于AMMI模型的黑粒花生产量遗传稳定性分析

为了探究不同黑粒花生品种(系)产量性状遗传的品种和环境交互效应,以山西南部5个试点的8个黑粒花生品种(系)为研究对象,应用AMMI模型分析不同品种的稳定性及试点分辨力。结果表明,品种河津三粒黑和新品系临黑丰1号、临黑3号在各试点具有较好的品种稳定性和环境适应性,且田间产量较高;大阳镇、韩村、阳村乡3个试点对参试品种(系)有较好的分辨力;河津三粒黑、太谷绿宝黑、临黑丰1号、临黑3号对大阳镇试点的特殊适应性较好。AMMI分析结果可为黑粒花生新品种选育及引种栽培提供依据。     

甜玉米品种稳定性的AMMI模型分析

采用方差分析和AMMI模型分析，对不同地点随机区组试验中甜玉米株高，穗长和产量的品种差异显著性。试验精确度和品种稳定性进行研究。结果表明，在单年单点随机区组试验中除了呈贡和石林的穗长以外，其余各点性状的品种差异都是极显著的，同一性状不同地点的品种间差异表现不一致，这是基因型与环境互作所致，石林点试验精确度最高，其余两点的次之，超甜20号在3个性状上的表现最稳定。黑甜糯产量最不稳定，白甜糯株高和穗长最不稳定。株高，穗长，产量的互作效应主成分（IPCA）的平方和分别占交互作用平方的93.2%,90.9%和80.3%。解释了大部分基因型与环境交互作用。由此计算获得的稳定性参数（Di)是可靠的。     

14个玉米新品种在天水市引种的产量AMMI模型分析

在天水市浅山干旱区、二阴山区及高海拔旱作区全膜双垄沟播栽培条件下,对引进的14个玉米新品种进行了品比试验。结果表明,玉米品种中种8号、登海3721平均产量较高,但差异较大,高产但不稳产,说明该品种对环境的分辨率较高。五谷635、东单11号、登海3622、登海9号、金凯5号在各点表现较好的适应性,对环境的分辨率较低,产量居中,相对稳产,可通过配套高产栽培技术在天水市推广种植。金凯7号、登海605、垦玉30、登海618对环境的分辨率较低但在各点表现产量低。长单43、金凯3号、正成018在各试点表现出适应性差异大,对环境的分辨率较高。     

糯玉米品种丰产稳定性的AMMI模型分析

采用AMMI模型,并计算稳定性参数,对2007年浙江省糯玉米区试B组12个品种产量稳定性进行分析,结果发现,沪糯88、甜糯601、苏玉糯2号、甜糯006、苏玉糯202等品种稳定性较好。通过以参数为纵轴,平均产量为横轴作图发现,参试品种中丰产稳产性表现最好的为沪糯88,苏玉糯202、甜糯006、甜糯601等品种表现也较好。     

南方稻区晚粳品种区域试验的AMMI模型分析

应用 Ａ Ｍ Ｍ Ｉ模型分析了 １９９７ 年南方稻区晚粳品种区域试验的参试品种产量。结果表明：８ 个品种的产量超过对照秀水 １１, 增产幅度达 ０４％ ～１２１％ , 其中镇稻 ５３２、７０ 优 ０４、９２１２、丙 ９３６３ 增产极显著;基因型×环境的互作平方和为品种平方和的 ２５ 倍, Ａ Ｍ Ｍ Ｉ２ 模型解释了互作平方和的 ７９９２％ ,鄂粳杂 １ 号、秀水 １１、７０ 优 ０４、华粳杂 １号、９２１２、丙 ９３６３ 和镇稻 ５３２ 的稳定性相对较好; 镇稻 ５３２、９２１２ 的适应性较广,产量不高稳定性不好的品种粳 ７９１在江苏南京、上海有效利用了互作,表现出特殊适应性。     

用AMMI模型分析小麦品种品质性状的稳定性

用AMMI模型对河南省不同地点种植的6个小麦品种品质指标进行了分析。结果表明,基因型、环境、基因型×环境互作对蛋白质含量、沉降值、形成时间、稳定时间影响均显著;在参加试验的6个品种中,对于蛋白质含量和沉降值,小偃54、豫麦49的稳定性低于豫麦70、豫麦34;对于形成时间和稳定时间,豫麦70、豫麦49、郑州9023的稳定性低于豫麦18、豫麦34、小偃54;豫麦49在唐河,郑州9023在开封、郑州表现出较大的适应性;环境IPCA值(交互效应主成分坐标值)和环境气象因子的相关性分析表明,环境IPCA值与日照、积温、降雨量存在一定的相关性。