利用灰色关联度分析评价玉米新品种

通过对10个玉米品种的产量和8个农艺性状进行灰色关联分析,结果表明：中单909、登海605及农华101综合农艺性状表现突出,应加大推广力度。     

西藏白菜型油菜农家品种产量与农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度系统分析方法,对35个西藏白菜型油菜农家品种的7个主要农艺性状与单株产量进行了灰色关联度分析.结果表明:各农艺性状与产量的关联顺序为:有效角果数＞一次有效分枝数＞千粒重＞角果长度＞主花序长＞每角果粒数＞分枝部位.在西藏白菜型油菜的丰产育种过程中,综合考虑各种性状的前提下,重点加强对有效角果数、一次有效分枝数和千粒重的考察,才能获得理想的选择效果.     

菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度分析

以引自美国东北部麻萨诸塞州的12个菜用大豆品种和本地大豆品种为试验材料,应用灰色系统理论的关联度分析法对与菜用大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析.结果表明:菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数>茎粗>主茎分枝数>生育期>主茎节数>株高>结荚高度>百粒重,与单株产量最为密切相关的性状是单株粒数,百粒重影响相对较小.因而,在菜用大豆品种选育过程中,应注重单株粒数多和茎粗的品系选育.     

芝麻产量与相关农艺性状的灰色关联分析

为准确评价影响芝麻产量的主要农艺性状,对36份芝麻的8个农艺性状进行相关分析、灰色关联分析。结果表明,8个性状变异系数范围为6.13%～75.19%;单株蒴果数、果轴长、千粒重与单株产量呈极显著或显著正相关;灰色关联分析表明,与单株产量关联度较高(大于0.7)的性状有株高(0.720 6)、果轴长(0.740 0)、千粒重(0.704 4)、单株蒴果数(0.743 1),其排序为单株蒴果数果轴长株高千粒重。因此,在今后芝麻选育过程中,应以结蒴多、果轴长、千粒重高作为主要的选育目标。     

特用玉米性状的灰色关联度分析

通过运用灰色关联分析的理论及方法,对引进试验的 23个特用玉米品种进行了分析研究,明确了其产量与其他 9个农艺性状的相关性,筛选出了适宜当地种植推广的玉米新品种,为确定特用玉米品种筛选指标提供了理论依据.     

灰色理论在魔芋种质资源创新评价及育种中的应用

应用灰色理论对5份魔芋种质资源的6个主要农艺性状进行分析,评价创新种质的综合表现及各主要农艺性状的相互关系,以期为魔芋新品种选育提供科学依据。关联分析结果表明展开度、株高、叶片长是影响产量的主要因子。     

黑龙江省中早熟玉米杂交种产量相关性状的分析

以2003年黑龙江省第六区区域试验的12个参试组合（含对照）为研究材料，运用灰色系统理论中杂交组合灰色评判原理与方法，对影响玉米产量的10个性状进行灰色关联分析，结果表明：各主要数量性状对黑龙江省中早熟玉米产量的关联度大小为叶片数、穗位高、秃尖、穗长、出籽率、穗粗、穗行数、株高、行粒数、百粒重。     

不同数据变换方法对灰色关联度分析结果的影响

玉米杂交种产量与农艺性状有着密切的关系,通过对玉米杂交种的8个性状进行灰色关联度分析,结果表明,采用不同数据处理方法后计算出的灰色关联度是不同的,从而导致其分析结论出现差异.因此,在进行灰色关联度分析时应采用适宜的分析方法.灰色关联度分析采用标准化处理的结果比较切合实际.     

糯高梁品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为探索糯高粱品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2006和2007年糯高粱全国区试4个品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析.结果表明:糯高粱品种的主要农艺性状与产量的关联顺序依次为千粒重、稳粒重、生育期、株高、穗长,也就是说,这5个性状对产量影响的重要性依次千粒重穗粒重生育期株高穗长.其中,影响最大的主要性状是千粒重,其次是穗粒重,生育期对产量的影响相对居中,相比之下,株高、穗长的影响相对较小.该研究为糯高粱品种选育决策和优质栽培提供重要的理论依据.     

豫南粳稻晚播高产质量群体构建探讨

对不同品种不同移栽密度产量和产量性状进行灰色关联分析,根据灰色关联度大小确定不同移栽密度下产量性状对产量贡献大小,提出豫南粳稻生产上应通过选用个体优势强、大穗型品种,适宜移栽密度1.7万穴/667m2、及时晒田控制无效分蘖,加强孕穗肥和粒肥的施用等栽培措施构建高质量水稻群体。