基于信息熵的长株潭区域土地利用结构分析

基于信息熵的基本原理,利用1996-2008年长株潭区域各县(市、区)土地利用变更数据和相关社会经济资料,对研究区域土地利用结构的时间变化规律和空间分异特征进行了分析。结果表明:从整体上看,耕地、园地、未利用地面积所占比例呈递减趋势,居民点及工矿用地、交通用地所占比例呈递增趋势。土地利用结构信息熵在1996-2008年期间呈先上升后下降再上升的波浪式趋势变化。通过对土地利用结构和农业用地内部结构的分析可知:林地、果园、桑园、交通用地所占比例的高低是影响研究区域土地利用结构信息熵的主要因素。各县(市、区)土地利用结构的信息熵呈现出较大的时空差异。     

长株潭城市群耕地变化及驱动力研究

本文利用长株潭城市群1999~2008年的土地利用调查数据及相关社会经济资料,对长株潭城市群的耕地利用现状和变化进行了分析和研究。分析得出,长株潭城市群耕地面积在研究的10年内呈现出逐年减少的总趋势;再者,研究区域内人口、GDP、固定资产投资和工业增加值与耕地面积呈负相关关系,并针对上述研究,还提出了相关建设性意见加强耕地保护。     

长株潭城市群建设用地扩张及驱动力分析

选取长株潭城市群1996～2009年的建设用地面积、经济、人口及城市化等方面的数据进行分析,运用SPSS软件对长株潭建设用地面积与经济因子进行相关性研究,以探求长株潭14年来建设用地扩张的驱动力所在,得出以下结论:地区生产总值、非农产业产值占GDP的比重,总人口、城镇人口是推进建设用地扩张的核心驱动因素,研究结果有利于从驱动因素着手指导城市规划的编制。     

花溪区土地利用结构变化的驱动力研究

文章主要分析对花溪区的自然状况和社会经济状况的综合评述,建立在花溪区土地利用特点的基础上,揭示花溪区土地利用结构变化规律及结构变化的因素.     

基于信息熵的河津市土地利用结构时序变化及驱动力分析

以河津市1997—2008年土地利用变更调查数据及相关经济社会统计数据为基础,借助系统论中的信息熵、均衡度和优势度原理,分析了河津市土地利用结构的动态演变特征,并运用主成分与多元线性回归相结合的方法对土地利用结构变化的驱动力进行定量分析。结果表明,12 a来,河津市土地利用结构信息熵持续增长,土地利用结构均衡度较高;人口经济发展以及产业结构调整是信息熵变化的主要驱动因子。     

汝城县土地利用变化及驱动力研究

利用湖南省汝城县土地详查资料和国民经济和社会发展统计公报,运用土地利用动态指数和程度分析方法,研究1996～2005年土地利用类型变化,分析土地利用变化数量、速度和程度,探讨土地变化的驱动因素。结果表明：社会经济、人口和城镇化水平以及政策与机制等是影响土地利用变化的主要驱动力。     

土地利用变化的驱动力分析

综述了20世纪90年代以来我国土地利用变化驱动力的研究情况,阐述了土地利用变化驱动力的定性、定量研究和土地利用变化驱动力途径等方面的研究进展.     

喀斯特山区土地利用变化及其社会驱动力分析——以河池市为例

借助SPSS软件,以河池市1998-2008年土地利用变更调查数据及相关经济社会统计数据为基础,借助系统论中的信息熵原理分析河池市土地利用变化特征。结果表明,10年间,信息熵的变化（1.455-1.463）说明河池市土地利用向无序状态发展,有序度降低;利用SPSS的因子分析功能对影响河池市耕地变化的社会驱动因子进行分析,得出第1主成分累计贡献率达68.697%,载荷系数较高的集中在农民人均纯收入、固定资产投资额、客运周转量、蔬菜播种面积等,表明产业结构、交通水平和经济水平是影响耕地变化的主要社会驱动因素。     

近十年长株潭区域城市用地扩展及驱动力分析

以SPASS15．0为分析工具,利用1997～2007年长株潭区域的土地利用变化数据,对长株潭城市群的城市用地的变化特点及其驱动因素进行了分析,结果表明：从1997～2007年长株潭地区城市用地面大幅增长,平均每年增长12．7km^2,增长率达6％;人口、GDP、固定资产投资总额、房地产投资完成额与城市用地扩展成显著线性相关,是长株潭城市群用地扩展的主要驱动因素。     

近十年长株潭区域城市用地扩展及驱动力分析

以SPASS15．0为分析工具,利用1997～2007年长株潭区域的土地利用变化数据,对长株潭城市群的城市用地的变化特点及其驱动因素进行了分析,结果表明：从1997～2007年长株潭地区城市用地面大幅增长,平均每年增长12．7km^2,增长率达6％;人口、GDP、固定资产投资总额、房地产投资完成额与城市用地扩展成显著线性相关,是长株潭城市群用地扩展的主要驱动因素。     

兰州市土地利用变化及驱动力分析

以兰州市1996～2005年统计年鉴资料为基础,从土地利用动态变化、土地利用程度变化2方面分析了土地利用变化情况,采用主成分分析法来确定影响兰州市土地利用变化的主要驱动因子。结果表明,1996～2005年兰州市建设用地面积增幅最大,减少的主要是未利用地和农用地;土地利用处于发展期,但土地利用类型总的变化速度不大;社会系统因素对兰州市的土地利用的影响的总趋势呈不断上升的趋势;人口增长、经济发展和产业结构变化、城镇化与生活水平的提高是其土地利用变化的主要社会驱动力。     

江苏省吴江市土地利用变化及驱动机制分析

土地利用/覆被变化是全球变化研究的核心内容。对快速城市化背景下的江苏省吴江市1996~2004年的土地利用变化及其驱动机制进行了分析,结果表明:该区土地利用方式以耕地、未利用土地、其他农用地和居民点及工矿用地为主,分别占土地总面积的32.91%2、6.42%、14.83%和13.31%;8年来吴江市土地利用变化主要以耕地的减少和居民点及工矿用地、交通运输用地快速增加为主,其中耕地减少了19.26%,交通运输用地和居民点及工矿用地分别增加了38.23%、22.08%。进一步分析表明,人口因素、比较经济效益和宏观政策因素是吴江市土地利用变化的主要驱动力。     

胶州市土地利用变化及其驱动力分析

以胶州市为研究对象,根据1998和2008年土地利用现状数据,运用数理统计和GIS空间叠加方法,分析了胶州市10年来土地利用类型动态变化情况,并从人口、交通、政策和经济4个方面对胶州市土地利用变化的驱动力因素进行了分析。结果表明,10年间胶州市耕地、园地呈减少趋势,城镇工矿用地、交通水利及其他用地呈增加趋势,其中耕地的减少和城镇工矿用地的增加十分显著;主要转移方向包括耕地转化为建设用地,未利用地转化为耕地、其他农用地等;土地利用变化主要受人口、交通、政策和经济等人为驱动力因素的影响。     

南昌市土地利用变化及其驱动机制研究

分析了1991～2002年南昌市耕地的转移方向及其与人口变化、农业经济发展、城镇化的关系,发现人均居住地的增长、农业结构调整(主要是退田还湖)以及城镇发展是南昌市土地利用变化的主要驱动因素。     

吉安市土地利用变化的驱动力因素分析

应用灰色关联度分析方法,对影响吉安市土地利用变化的驱动力因素进行了分析。结果表明,吉安市城镇人口数量、城市化率、农业总产值和粮食总产量等指标对吉安市土地利用面积变化起着主导作用。     

珠海市土地利用变化规律及其驱动力分析

利用1988～2008年的珠海市遥感图像,对珠海市土地利用类型进行提取和识别。结果显示,珠海市耕地、园地面积逐年减少,建成区、新开发区、水面及道路面积逐年增大;珠海市林地面积也有逐年增大的趋势,说明珠海市在经济发展过程中注重了林地的保护;土地利用综合指数在1998年达到最大值,2003、2008年略有下降,但均高于1988年;经济发展、城市规划、人口增长及产业调整是珠海市土地利用类型变化的主要驱动力。     

渭南市临渭区土地利用变化及其驱动力分析

以渭南市临渭区1995~2005年土地利用变化数据为依据,分析其土地利用的动态变化及土地利用程度等变化情况,结果表明:耕地、未利用地、水域面积大量减少,园地、林地、城镇村及工矿用地及交通用地增加;农业生产效益、生态建设、经济发展、人口增长等因素是引起其土地利用变化的主要驱动力因子。     

西安市土地利用变化及人文驱动力分析

以西安市近25年土地利用数据为基础,分析了土地利用的动态变化.动态模型表明:农用地总体在减少;耕地和草地面积在逐年减少;园地面积增幅较大;随着城市化进程的加快,城乡居民点工矿用地和交通用地增加较为显著;未利用地有明显增加的趋势.从人文因素对土地利用变化的驱动因子进行定性和定量分析,结果表明:人口的增加、GDP的增长不是...     

55年来梅州市耕地变化与驱动力分析

利用55年来的长序列统计资料,对梅州市耕地总量变化进行了分析。应用主成分分析方法对1978年以来耕地变化的驱动力进行了研究,结果表明,经济发展、城镇化和农业科技进步是耕地变化的主要因素。