应用灰色—马尔柯夫链制作花生产量年景预报

灰色预测与马尔柯夫预测各有优缺点。本文将此两法有机结合起起来,实现了优缺点的互补,形成了一种灰色马尔柯夫预测方法。根据临沭县1949—1989年花生耕亩单产序列资料,运用此方法对本县1990年年花生产量的年景预报作了初步尝试,     

灰色动态模型在油料作物产量预测中的应用

本文运用灰色系统理论建立了常德市油料作物产量的预测模型,其模型的精度达到了一级水平,模型值的精度在95％以上。模型的预测值评估结果良好,说明油料作物产量的预测值是可信的。     

灰色系统在食糖产量走势研究中的应用

运用灰色系统理论，以近年来世界食糖产量、全国蔗糖产量和广西蔗糖产量的数据分别建立各自GM（1，1）预测模型，结果表明，模型精度较高，预测值可信，方法可行、简便。     

应用灰色——马尔可夫预测理论对白山市人参单产的预测

本文应用灰色GM(1,1)模型马尔可夫预测相结合的理论,对我市人参单产进行了预测,预测精度较高。从而为我市人参生产提供精确的理论依据。     

SOYGRO模型在大豆产量预测中的应用

本文概括地介绍了美国《农业技术推广决策支持系统（ＤＳＳＡＴ）》中模拟大豆生长,产量预测的大豆子模型（ＳＯＹＧＲＯ）及其应用。作者采集了ＫＡＮＳＡＳ州四个地区,７个年份,１２个品种的田间试验数据,早,晚２个播期,这,窄２种行距,共计１１０个组合。气象数据为：日最高,最低温度,降雨量和日照,及土壤剖面参数,通过ＤＳＳＡＴ３．０软件的子模块ＳＯＹＧＲＯ对大豆的产量和成熟期进行预测。结论是：利用ＳＯＹＧＲ     

灰色系统理论在大豆高产育种中的应用

对大豆品种主要经济性状与产量的相互关系,利用相关分析及采用通径分析等方法已有研究。大多数认为影响产量的主要性状是生育日数、株高、主茎节数、单株荚数、单株粒数、单株粒重及百粒重。且单株荚数、单株粒数、单株粒重与生育日数、株高、主茎节数之间,均呈现显著或极显著的正相关。但各种性状对产量的作用很少有明确一致的顺序,给性状的正确选择造成了一定的困难。本文运用灰色系统理论关联度分析方法,对大豆主要经济性状与产量的关系进行研究,以期明确各性状对产量作用的大小,找出影响大豆产量的主导因素,为选育夏大豆高产新品种提供…     

灰色系统理论在大豆品种综合评价中的应用

本文应用灰色系统理论关联度分析的原理和方法，对参加河南省夏大豆新品种区域试验的１１个品种（系）进行了综合评价，结果与品种的实际表现相一致。该方法克服了以往只对品种单一性状评价的弊端和不足，为科学评价和合理利用品种提供了科学依据和方法。     

杂交组合灰色评判在青稞育种中的应用

应用灰色系统理论的关联度分析原理和方法,根据选育种目标,对青稞F1代杂交组合的株高、千粒重、抗病性等7个主要性状,进行综合分析评价,比较其灰色关联度,确定出优良组合,为青稞新品种的选育提供一种较客观的量化分析方法。     

杂交组合灰色评判在青稞育种中的应用

应用灰色系统理论的关联度分析原理和方法，根据选育种目标，对青稞F1代杂交组合的株高、千粒重、抗病性等7个主要性状，进行综合分析评价，比较其灰色关联度，确定出优良组合，为青稞新品种的选育提供一种较客观的量化分析方法。     

增加光照及其与改变源库互作对大豆产量构成因素的影响

生殖生长期间的光照强度是决定大豆产量的关键环境因素.在美国麻省和中国黑龙江两地,通过在不同时期,对不同密度的大豆群体进行增加光照和改变源库处理,研究了两地产量及产量构成因素对增加光照光变化的反应.结果表明,不同时期增加光照光处理的增产效果不同,开花初期和结荚初期增加光照最为明显,花期增加光照增加单株荚粒数,而结荚初期增加光照增加百粒重.鼓粒期增加光照处理,百粒重不同品种在不同密度条件下增产不显著,说明鼓粒期后的光照条件对大豆产量及百粒重的调节有限.在不同的光照条件下,源库在产量形成中的作用不同.在自然光照条件下,剪叶处理产量下降幅度较去荚大,即源在产量形成中更加重要些,而在花期的增加光照处理条件下,库也成为影响产量的重要因子,可见,光照条件在源库关系中起着显著的协调作用.     

大豆高产高效施肥模式的研究

采用最优回归设计，研究了氮、磷、钾肥３个因子对大豆产量的影响，建立了大豆产量形成的数学模型，获得了大豆亩产＞２３０公斤、亩净产值＞３８０元的优化施肥方案。３个因子对大豆产量的影响顺序：磷肥＞氮肥＞钾肥．     

大豆产量预测预控数学模型的研究

本试验采用四元二次正交回归旋转组合设计方法,建立了密度、氮、磷,钾肥四因素的综合效应产量模型,通过计算机模拟,筛选出亩产225公斤以上的农艺措施组合方案,并通过主成分分析,评价了各因素对产量的贡献。还利用特定产区大豆的历史资料,经逐步回归分析建立了相应产区的大豆气象趋势产量模型,并将气象因素引入栽培模型,建立了具体产地的大豆产量预测预控模型。     

播期对大豆开花及产量的影响

通过对不同播期条件下大豆开花结英规律的调查，建立了大豆开花模式，结果表明，在大豆开放小花数量累积的概率与开花日序呈对数函数关系。回归模型为：ＹＰ＝Ａ＋Ｂ．Ｌｎｘ；确定了不同播种时期处理的，“有效花期”范围；分析表明“有效花期”较长，落花落英率较小，产量罗高。“有效花期”长短与结英率及产量具有一定的相关关系，不同处理的产量差异达极显著水平。     

北疆地区春播大豆高产优质灌水模式的研究

本试验以大豆品种黑农３３为材料，以灌水次数和灌水量为决策变量，采用二次通用旋转组合设计进行研究。结果表明，灌水次数和灌水量对产量的综合影响显著，而对百粒重、硬实率和脂肪含量的综合影响虽显著，但却受年份的影响。灌水次数对产量的影响大于灌水量；偏早年份灌水量对硬实率的影响大于灌水次数；偏润年份对百粒重的影响亦如此，但对脂肪含量的影响则反之。在北疆地区黑农３３达到３０００ｋｇ／ｈｍ２以上产量指标的最佳灌水模式为：从开花期开始，到８月２０日截止，每隔１１～１３天灌一水，每次灌水量１０２０～１１１０ｍ３／ｈｍ２；偏旱年份每隔１３天灌一水，每次灌水量１０２３～１２６０ｍ３／ｈｍ２，以保持硬实率在１％以下；偏润年份每隔１３～１６天灌一水，每次灌水量８２５～１０２６ｍ３／ｈｍ２，以保证百粒重达２１ｇ以上和脂肪含量达２１％以上。     

灰关联分析与聚类在大豆食心虫预报因子筛选中的应用

本文应用灰色关联与聚类分析法，以黑龙江省双城市１９８７－１９９２年大豆食心虫的为害情况作为历史资料，对与大豆虫食率有关的十个因子进行了选择。根据符合程度将其分成五类，筛选出最有应用价值的二个因子，为大豆食心虫的科学预测提供了理论依据，并在预报因子选择方法上做出了新的尝试。     

优质、高产大豆育种的研究

1991至2005年先后作大豆有性杂交620个,同时结合辐射育种、分子育种等共育成13个大豆品种在黄淮海地区、内蒙古自治区东南部、辽宁省南部、陕西省和四川省推广,其中中黄13、中黄17、中黄19、中黄20和中黄22等5个品种被全国品种审定委员会审定推广,累计推广面积在30多万公顷.2004年中黄13在山西省襄垣县良种场经专家组实收667m2产量达312.4kg.     

旱作大豆综合农艺栽培措施与产量关系模型及产量构成分析

针对内蒙古大豆主产区,以蒙豆5号品种为试验材料,在旱作条件下,通过对不同施氮、磷、钾量和密度四项农艺栽培措施与产量形成的关系研究,建立了四项农艺措施与产量关系的数学模型.通过对数学模型的优化解析,提出了单产175kg/667m2以上目标产量的优化农艺栽培措施组合方案,即密度以2.05-2.19×104株/667m2、施磷(P2O5)量4.0-5.5kg/667m2、施钾(K2 O)量3.7-4.4kg/667m2、施氮(N)量4.0-4.7kg/667m2.经田间试验验证,模型和提供的优化方案可行,对生产实践具有重要的理论意义和应用价值.除单株荚数随着密度降低而增加外,单株粒数、荚粒数、百粒重及产量均随密度、施肥量增加而呈单峰曲线变化.