基于高光谱遥感影像的森林病虫害监测研究进展

总结了高光谱遥感监测森林病虫害的机理与操作流程,在此基础上,重点阐述了利用高光谱影像监测植物病虫害的研究现状,最后分析了高光谱遥感影像应用于森林病虫害监测研究中存在的不足,并对未来的研究趋势进行了展望。     

卫星遥感技术在森林病虫害监测中的应用

本文阐述了利用先进的卫星遥感技术手段，替代传统目视地面调查方法的必要性和可行性。回顾并总结了近２０年来卫星遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。展望了卫星遥感监测森林病虫害的前景。     

森林病虫害遥感监测研究的现状与展望

论述了森林病虫害遥感监测技术研究现状、内容及技术方法,并对今后遥感技术在森林病虫害监测上的应用前景作了展望.     

森林病虫害遥感监测研究的现状与展望

论述了森林病虫害遥感监测技术研究现状、内容及技术方法,并对今后遥感技术在森林病虫害监测上的应用前景作了展望。     

卫星遥感数据在森林采伐监测中的应用

分别采用SPOT5、TM5影像前后两期多光谱遥感影像的波谱特征变化,检测森林资源变化信息,确定变化类型,以计算机自动识别对森林资源变化(减少)的区域(伐区)进行信息提取,并在此基础上进行室内人工预判读;结合采伐证、伐区作业设计、二类调查材料,进行补充判读,得出森林采伐图斑。古丈TM5(30 m分辨率)的面积正判率为96.3%;古丈SPOT5(10 m分辨率)的面积正判率为96.9%。实证分析表明,使用中、高分辨率卫星遥感数据能对森林采伐进行监测,结合辅助材料后能显著提高森林采伐监测精度。     

遥感技术在森林病虫害监测上的研究进展

森林病虫害是森林的主要灾害之一。遥感技术在森林病虫害监测上具有较强的优势和巨大的潜力。文章从遥感监测森林病虫害的原理,监测的技术和方法以及监测的主要研究内容等方面阐述了近80年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展,并探讨了目前存在的问题与对未来的展望。     

遥感技术在森林病虫害监测中的应用研究进展

总结了近50年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。将近年来遥感监测病虫害的主要方法归纳为影像分类法和影像差技术法,遥感监测森林病虫害的模型概括为3种主要应用模式:1)各类植被指数形式模型;2)采用所用通道的其他组合形式模型;3)各通道与生态因子的混合形式模型。根据分析研究提出了今后遥感监测森林病虫害研究的4个主要方向:1)热红外波段监测森林病虫害的应用研究;2)森林病虫害遥感监测物理模型的研究;3)森林病虫害遥感监测的基础理论研究;4)高光谱、高空间和高时间分辨率遥感数据的应用研究。     

遥感技术在森林病虫害监测研究中的应用

阐述遥感监测原理,介绍遥感监测森林病虫害的发展历程,重点论述了航空遥感、卫星遥感、雷达遥感、高光谱遥感等遥感技术在森林病虫害监测研究中的应用,为森林病虫害遥感监测的生产应用提供参考与借鉴。     

森林火情卫星遥感监测用户信息服务系统

森林火情卫星遥感监测用户信息服务系统张树誉，赵礼铮，李登科（陕西省气象局遥感中心）邱宇红，窦民生，吴宽让（陕西省林业厅防火办）１９９０年元月，我中心从中国气象局国家卫星气象中心引进“极轨气象卫星ＡＶＨＲＲ／ＨＰＲＴ资料微机处理系统”，开展了森林、草场...     

卫星遥感在森林资源调查和监测中的应用

卫星影像具有像幅面积大，多时相多波段，磁带记录，成图方便，成本低等优点，在森林资源调查中，利用卫星遥感，可以编制森林分布图，求算森林面积，估测森林蓄积量、资源监测等。     

基于SuperMap Objects的森林病虫害遥感监测与预测系统的设计与实现

近年来,我国森林病虫害的发生面积逐年递增,危险性病虫害不断出现.为了保护森林资源,防患于未然,必须及时开展森林病虫害监测与预测工作.以遥感图像为主要数据源,地理信息系统软件SuperMap Objects为二次开发平台,采用面向对象的方法和组件式GIS技术,结合病虫害监测与预测模型,以VB为开发工具进行二次开发,建立了林业病虫害遥感监测与预测系统,并以塞罕坝机械林场遥感数据为例,对本系统进行了测试.结果认为,系统技术先进、具有创新性,具有良好的界面和可操作性,结构合理,信息内容全面.     

基于遥感图像的林况因子提取研究进展

随着遥感技术的不断发展,部分林况因子调查逐渐从传统的人工地面调查转向遥感调查,虽然提高了工作效率和精度,但也存在一些尚未解决的问题。文中系统总结了基于遥感图像的树种、树高、树冠、胸径、位置、郁闭度、年龄、株数、蓄积量、生物量等林况因子目视判读和计算机提取研究的现状及存在的问题,并对今后发展提出了建议。     

面向对象遥感图像森林分类研究进展

介绍面向对象森林分类的背景,综述森林分类的理论和方法,概述面向对象遥感图像森林分类研究进展,分析其目前尚存在着影像自动识别困难、图像阴影去除困难、优势树种识别困难及分类精度偏低等问题,并展望了发展趋势。     

基于遥感影像的森林资源变化检测研究

利用ENVI 5.3软件,对滇中某研究区域2015年森林资源二类调查影像和2018年森林资源监测影像进行预处理,按照统一的分类体系对两期影像进行面向对象图像分类,利用流程化动态监测工具实现变化检测.研究结果表明,面向对象的变化检测技术可以很好地区分光谱特征相似或相近的地表覆盖,一定程度上消除并克服了"同物异谱"、"同谱...     

基于GIS的森林病虫害监测系统开发研究进展

基于GIS技术建立森林病虫害监测系统,能及时有效地监测森林病虫害的发生发展趋势,降低病虫害发生所造成的损失。阐述了目前病虫害监测预测系统的GIS开发方式,病虫害监测系统开发的研究现状,并概括ES,DSS,桌面GIS及WebGIS集成开发技术在病虫害监测系统开发中的应用现状,展望了病虫害监测系统研发的发展趋势。     

遥感技术在森林树种多样性监测中的应用研究进展

树种多样性的快速、有效监测能够促进生物多样性保护与研究以及森林可持续管理。遥感技术正逐渐成为森林生物多样性大面积快速监测的新兴手段,为树种多样性空间格局信息的快速提取提供了有力保证。以数据源为线索,文中系统阐述了近年来多光谱遥感、高光谱遥感、激光雷达、微波遥感及多源遥感协同方法在树种多样性监测中的应用研究现状,并从数据源、数据平台、遥感异质性指数、数据时间特征和监测模型5个方面讨论了森林生物多样性遥感监测研究的发展趋势,旨在为生物多样性遥感监测研究提供有益启示。     

卫星遥感技术在北京市森林资源监测中的应用

北京市城市建设的快速发展迫切需求管理部门及时掌握森林资源的变化信息。通过对2012、2013年高分辨率卫星遥感影像解译、信息提取,形成了一套基于卫星遥感影像的资源监测技术,并利用此技术对北京市森林资源开展了监测。经验证,卫星遥感对于森林资源监测的总体精度达到90%以上,为传统人工地面调查方式提供了有利的补充,明显的提升了北京市森林资源监测的效率与水平,并可以为林政执法等其他林业业务管理提供借鉴。     

基于物联网架构的我国森林病虫害监测研究进展

传统的森林病虫害监测方法已经不能满足对森林健康保护的需求.随着物联网技术的发展, 利用物联网进行森林病虫害监测成为研究热点, 具有很好的发展前景.文中介绍了利用物联网进行森林病虫害监测的原理, 并结合物联网在果树和农业病虫害监测中的研究现状阐述了物联网在森林病虫害监测中的研究现状以及如何构建森林病虫害监测物联网, 同时对其效益进行了分析; 在指出目前基于物联网架构的森林病虫害监测存在问题的基础上, 提出对未来应用的展望, 以期通过推广物联网技术应用来提高病虫害预测预报的及时性和准确性.     

以“3S”为基础的森林蓄积动态监测系统研究

1　系统研究的目的以“3S”为基础的森林蓄积动态监测系统 ,即利用遥感 ( RS)、地理信息系统 ( GIS)及全球卫星定位系统 ( GPS)信息 ,结合少量地面样地资料 ,建立以像元为单位的森林蓄积估测方程 ,进行蓄积预报。其主要目的是 :尽量减少地面调查的工作量 ,快速、准确进行森林总蓄积预报 ;通过少量的地面调查资料或地面临时样地资料 ,对林班或小班的蓄积进行估测 ,以提高局部地段蓄积可信度。2　系统组成及功能如图 1所示 ,整个系统包括 :RS及 GIS信息提取、变量优选、蓄积估测 3大部分。图 1　系统组成2 .1　 RS及 GIS信息提取如图 …     

浅析生物力对控制森林病虫害的作用

生物在自然环境中具有不同的生存能力,利用有益生物力量控制森林病虫害发生,具有生态、社会和经济的现实意义.文章根据生态科学理论重点阐述了生物力对促进生态系统平衡,控制森林病虫害的积极作用基础上,提出了运用生物措施进行森林病虫害防治的对策建议.