关于构建农村脱贫人口防返贫体系的若干建议

全国农村贫困人口已全部脱贫,但由于相关制度体系不完善等原因,部分已脱贫家庭存在重新返贫的可能性。本文在查阅文献、实地走访和调研的基础上,提出构建农村脱贫人口防返贫体系的若干建议,为进一步巩固脱贫攻坚成果,防止返贫,全面推进乡村振兴提供理论参考。     

苹果大数据标准体系构建

提出苹果行业业务分析-大数据应用场景模型建立-标准需求分析-标准体系框架的建设思路,并从数据链、IT技术链和苹果产业链等3个维度分析,以及对苹果产业链典型应用场景进行四维结构分析,提出苹果大数据标准体系的需求,规划了苹果大数据标准体系框架及拟制定的标准项目明细。     

基于大数据技术构建农林高校教学质量监控体系的研究

基于大数据技术构建农林高校教学质量监控体系是农林高校教育改革与质量提升的重要支撑。在教育相关理论指导下,根据农林高校教学质量监控面临的现实困境,提出从数据仓库、数据平台、三级监测、评估诊断四个角度构建农林高校教学质量监控体系。     

构建“后小康时代”防返贫长效机制研究

2020年,我国脱贫攻坚取得决定性成就,在现行标准下彻底消除绝对贫困,全面建成小康社会,实现第一个百年奋斗目标。由于致贫原因复杂、小康基础薄弱、贫困治理有待完善等原因,脱贫人口仍存在一定返贫风险,需要构建防返贫机制以巩固脱贫成果。完善防返贫长效机制,必须将坚持党的集中统一领导、构建返贫综合治理体系、激发人民群众发展积极性三者有机结合,实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接。     

农业部:将构建农业大数据体系

<正>农业部市场与经济信息司副司长王小兵表示,目前我国农业电商发展迅速,但瓶颈和痛点日益凸显,未来要培育多种主体,利用好电商平台大数据,调节农产品生产和消费,构建农业大数据体系。在2015年全国电子商务创新推进大会腾计划专场活动中,王小兵介绍了目前我国农村电商呈现的四个特点:一是中西部农业电子商务呈现散发态势,贫困地区借助互联网实现快速发展;二是农村电商正在由交易环节向生产和消费两个环节延伸;三是农产品电商正在     

大数据背景下的园林本科教学方法体系的构建

基于“大数据”时代的特征和园林专业教学特点和教学现状的分析,本文分析了大数据对教育思维路径、教育形式和教育组织流程的改变,提出了大数据背景下的培养学生思维能力、重视学生个性化特征、构建全景化的教学情境、重视学生时代性特征的培养的方法体系.     

职业教育“防返贫”对策的研究

职业教育发展职业技能促进乡村振兴是新时代背景下教育教学改革分支发展的必然要求,也是当前高职院校发展的必然趋势。加强职业教育和乡村振兴工作的结合,能有效缓解“边缘”人口的代际迁移和返贫。职业技术学院的功能定位与“防返贫”机制和措施之间存在着密切的联系。本文主要基于职业院校推动“防返贫”工作策略,在强化管理制度和提高管理水平的角度研究脱贫群体的内部需要、多主体的合作等对策的效果。结果表明:引入PPP 模式,以数据支持体系和互动学习平台为技术保障,弥补社会面职业教育工作的不足,职业教育促进了“防返贫”的“多部门合作”,提高了职业教育“防返贫”策略的针对性和有效性。     

基于大数据质量工程监管平台的构建

本文首先对当前工程质量管理中存在的具体现状进行分析,认为工程质量监管过程中存在很多问题,其次根据这些问题并结合大数据提出了质量工程监管平台的构建,以此助推工程质量管理能力的跨越提升。     

大数据背景下基于人工智能的计算机网络技术的应用研究

在科学技术迅速发展的背景下,计算机网络技术日益成熟,并在各行各业中被广泛使用,充分发挥出了价值。随着大数据时代的到来,数据信息逐渐增多,低数据信息的处理、挖掘能力都有了更高的要求,因此,在大数据背景下,将人工智能应用到计算机网络技术中非常有必要,可以有效提高计算机网络技术水平,从而保证数据信息的安全性。     

大数据背景下人工智能农业发展探究

随着科学技术的发展,农业生产不断被重新定义.就目前情况而言,农业链接大数据与云计算的技术优势日益凸显,人工智能农业也从概念提出迈入了实际应用阶段,有效提升了农业生产质量与效率,进一步促进了农业现代化的发展.因此,该文主要通过探究人工智能的概况以及发展现状,以期为中国相关从业者提出有效解决措施提供基础参考.     

大数据视角下的人工智能技术应用探讨

随着时代的发展,科技创新逐渐改变着人们的日常生活方式,并且为人们提供了许多便利。人工智能技术作为当代科技发展的顶峰,受到了广泛的关注,该技术的发展与应用改变了只能依靠人工进行操作的模式,人工智能技术能够进行自主学习,凸显了其功能价值,并且使人们的生活更为便利、舒适。由于当前生活中的方方面面都会受到大数据的影响,致使人工智能技术的应用范围更加广泛,笔者在对人工智能作出简述的基础之上,从大数据视角之下对于技术应用进行了相关的探讨研究。     

基于大数据的种子营销体系建设与管理

大数据、互联网等信息技术的迅猛发展,对种子产业产生了显著影响,促进了种业营销的现代化转型。本文基于我国种业营销现状,针对对用户需求了解不深入、品牌意识薄弱、物流配送受限、线上销售发展缓慢等问题,提出了构建基于大数据的种子营销体系及保障种子营销体系实施的措施。     

基于大数据的“医疗—养老—保险”一体化智慧社区养老模式构建研究

当前我国的经济增长十分迅速,人民的生活水平日益提高,健康意识也越来越强,很多人注重养生、运动等与健康相关的活动,因此我国的人均寿命也在不断的延长,这使得老人的数量不断增大,我国开始进入了人口老龄化阶段,养老问题也成了我们需要关注的重点问题。随着科技的发展,我们进入了大数据、互联网时代,先进的科技推动了我国养老模式的创新与发展。本课题通过研究目前国内养老模式的现状,分析了存在的问题,旨在对大数据推动医疗—养老—保险一体化智慧社区养老模式的发展提出建议。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

目前在农业领域已经大范围的应用了人工智能和大数据的技术,通过二者的融合能够充分的发挥出智慧农业所具备的价值,这对于现代农业来说是一个改革的关键点.本文将进一步分析在国内外农业产业中人工智能和大数据技术的运用情况,希望能够作为我国智慧农业发展的一个重要参照,推动我国农业的全面发展.     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

大数据及人工智能在节水灌溉方面的应用

本文总结归纳了智能灌溉系统的基本构成及每个模块的作用;通过分析不同机构对智能灌溉系统的研究和应用,阐述了Python、数据库、LoRa无线通信等关键技术,总结相关问题并给出改进建议,分析总结智能灌溉技术的应用前景以及大数据及人工智能在节水灌溉方面的应用现状,为发展智慧农业提供了参考。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

基于大数据的绿色食品全产业链增值模式的构建

绿色食品全产业链作为一种适应市场需求变化与农业产业结构调整而产生和发展起来的新兴模式,对数据在整个产业链条中的传递和共享提出更高的要求。为绿色食品全产业链的增值提供参考,在大数据发展的时代背景下,以协同创新理论为基础,构建以实现产业链信息共享为目的的大数据平台模型,提出2种绿色食品全产业链的优化模式,即以绿色食品零售商为主体的线上线下一体化模式和以绿色食品加工企业为主体的智慧供应链协同模式。认为构建绿色食品全产业链大数据平台,可有效解决绿色食品全产业链各环节平台系统多、数据采集标准不统一造成的数据壁垒问题。