1967—2016年东乡县大风变化特征分析

利用1967—2016年东乡县地面气象观测站大风频次资料进行统计分析。结果表明,近50年来东乡县平均风速为2.5 m/s。春季平均风速最大,夏季次之,冬季最小。年平均最大风速为15.5 m/s,大风日数呈波动式下降趋势,20世纪60—80年代为大风高发期,而20世纪90年代及21世纪初年大风日数处于波动期,2005年大风日数为历史最低值。大风日数的月变化曲线呈典型抛物线型。大风天气主要集中在夏季,春季次之,冬季最少。     

锦州及附近海上风差异特点对比分析

基于2014年9月至2015年8月锦州国家基本观测站及沿海8个锦州沿海加密自动站逐日及逐小时10 min平均最大风向、风速和极大风向、风速观测数据,统计分析了锦州站及沿海海域风的差异特点。结果表明,沿海大于等于6级以上的风明显多于锦州站,全年6级大风日数在半数以上,而极大风与锦州站差异不大;从沿海海域日最大风风速、日极大风风速与锦州站日最大风风速、日极大风速差值来看,日最大风风速差值较大,平均差为2.2 m/s;日极大风速差值较小,为1.1 m/s,且两者都存在随着风速等级的增大差值增大。其中,锦州风向为西南风和东北风时,日最大风风速和日极大风平均差值较大,分别为4 m/s和2 m/s左右,东南风和西北风差值较小,小于2 m/s。     

新安县大风气候特征及影响因素研究

选取新安县气象站2008—2017年风速、风向资料,利用线性回归法对新安县近10年大风气候特征及影响因素进行分析。结果表明,新安县近10年大风日数总体呈减少趋势,平均气候倾向率为-11.21 d/10年;月大风日数累计最多为12月,最少为9月;以冬季大风日数最多,夏季最少;新安县近10年平均风速呈减小趋势,气候倾向率为-0.56 m/(s·10年);W向大风最多,占全年的16.7%。新安县大风产生的天气形势种类很多,主要包括冷空气南下、东(南)高西(北)低形势、强对流天气3种。大风日数减少及平均风速减小的主要原因是全球气候变暖、人工植树造林及测站周边环境的影响。     

江苏省盐城市大丰区沿海大风特征分析

本文利用江苏海北垦区和港口2011—2016年的大风资料,对盐城市大丰区沿海大风特征进行分析.结果表明:海北垦区和港口的年平均风速分别为4.7、5.3 m/s,两者之间的年平均风速均呈现出逐年减少的趋势;海北垦区和港口近6 a最大风速年平均值分别为14.4、14.0 m/s,2个地区最大风速的时间变化趋势基本一致,只是风速数值不尽相同;海北垦区和港口近6 a极大风速年平均值分别为19.2、18.8 m/s,极大风速的时间变化趋势基本一致.两者极大风速的峰值出现在2015年8月11日,风速分别为31.8、30.4 m/s,其次出现在2016年9月16日,最大风速分别为25.3、26.8 m/s.     

荆州纪南通用机场预选场址气象条件分析

利用荆州气象站1955—2016年的地面气象观测资料,采取线性趋势、对比分析等方法对荆州纪南通用机场预选场址区域的气象条件进行统计分析。结果表明,荆州纪南通用机场预选场址区域年平均风速低,月平均风速1.9～2.5 m/s;年静风频率高,为18.2%,风速等级0～5.0 m/s频率为89.99%;低能见度日数少,出现小于800 m、800～2 000 m、2 000～4 000 m的能见度天气的年平均日数分别为9.8、10.8、13.7 d;暴雨、大风、雷暴、冰雹、沙尘暴等灾害天气年平均日数分别为3.30、3.98、32.20、0.49、0.02 d;高影响天气出现几率低于武汉天河机场;气象有利条件多,不利条件少。可以通过提高预报准确率和管理及操作人员的专业素质避免不利条件对飞行的影响。     

锡林浩特市大风的分布特征

主要利用锡林浩特市气象站点1954—2020年大风日数、风速等统计资料,采用数理统计、线性趋势分析等方法,针对大风的变化基本特征进行分析。结果表明：锡林浩特市出现大风日数较多,1954—2020年共出现大风1 645 d,年平均出现大风日数共25 d,并以1.777次/10年的速率呈明显下降趋势;以春季出现大风的次数最多,平均占比高达51.6%,而冬季出现的大风次数最少,平均占比仅为8.4%。锡林浩特市在春季较为容易出现大风天气,而夏季和秋季大风日数基本一致,冬季最少。     

近44年临夏地区风特征分析

利用1968～2011年临夏地区6个气象站风速风向观测资料,采用线性趋势分析、风向频率玫瑰图等方法,分析了临夏地区风速风向空间分布特征及风速的年际、季节、月际变化特征。结果表明,近44年临夏地区平均风速为1.4 m/s;春季最大,夏季次之,冬季最小;年平均最大风速为12.6 m/s,近44年年平均风速、最大风速均呈下降趋势,年平均大风日数在1.1～11.3 d;年内最多风向为N风,WSW、E风次之,WNW风最少。     

黄海大风日数长期变化特征研究

利用1979—2009年的CFSR再分析风场资料,分风向、分月份对黄海6级以上大风变化特征进行了统计分析。结果表明:黄海大风日数呈趋势性减少特征,黄海北部海区和东南部海区大风日数最多。NNW风向大风日数最多(6.8 d),而南风大风日数最少(0.8 d)。大风日数最多的月份是12月(7.8 d),而最少的月份是6月(2.0 d)。各风向大风日数异常振荡的周期一般为2.5～3.0年。黄海大风冬季3个月基本以偏西北风为主,春季偏南大风的比例逐月增加。夏季3个月主要以偏南大风为主,秋季3个月以西南大风日数最多。全年中8级以上极端大风日数最多的月份是8月,与夏季极端大风相联系的天气过程主要为热带气旋。     

黄海大风日数长期变化特征研究

利用1979—2009年的CFSR再分析风场资料,分风向、分月份对黄海6级以上大风变化特征进行了统计分析。结果表明:黄海大风日数呈趋势性减少特征,黄海北部海区和东南部海区大风日数最多。NNW风向大风日数最多(6.8 d),而南风大风日数最少(0.8 d)。大风日数最多的月份是12月(7.8 d),而最少的月份是6月(2.0 d)。各风向大风日数异常振荡的周期一般为2.5～3.0年。黄海大风冬季3个月基本以偏西北风为主,春季偏南大风的比例逐月增加。夏季3个月主要以偏南大风为主,秋季3个月以西南大风日数最多。全年中8级以上极端大风日数最多的月份是8月,与夏季极端大风相联系的天气过程主要为热带气旋。     

黔西南州夏季暴雨天气特征分析及对农业生产的影响

利用1981—2020年贵州省黔西南州暴雨天观测资料以及暴雨灾情资料分析了黔西南州夏季暴雨天气特征,并阐述了黔西南州暴雨天气对农业生产的影响。结果表明:1981—2020年黔西南州共出现暴雨日数1325d,年平均暴雨日数33d;近40a黔西南州夏季暴雨日数整体上呈减少的变化趋势,气候倾向率为-0.807d·10a~(-1);夏季暴雨日数占黔西南州年暴雨日数的71.25%;夏季暴雨日数最多的月份为6月,该月暴雨日数占夏季累计暴雨日数的45.23%。7月份次之,占夏季累计暴雨日数的32.63%; 8月份最少,占22.14%;夏季为大多数农作物旺长期,暴雨天气的频发,会影响到作物的开花、结实,还会导致作物地块土壤的透气性下降,对农作物的正常生长发育带来不利影响;严重暴雨天气还会引发洪涝、山体滑坡等地质灾害,给农业生产造成极大的经济损失。针对暴雨天气,黔西南州各级气象部门应联合防汛部门以及农业单位共同制定科学合理的防御暴雨洪涝灾害的措施,确保黔西南州农业安全生产。     

甘肃省乌鞘岭风的变化特征及大风日演变规律

利用甘肃省天祝县乌鞘岭站1971—2020年的逐日平均风速、风向及月大风日数资料,运用线性回归方法分析风要素的年、季、月变化特征及演变趋势。结果表明,乌鞘岭年平均风速呈波动减小趋势,气候倾向率为-0.015 m/（s·10年）;春季平均风速最大,冬季次之,夏、秋季较小,春、夏、冬三季平均风速呈减小趋势,秋季呈弱的增大趋势;月平均风速4月为高峰值,11月为低谷值。乌鞘岭年、季、月风向频率的变化相对一致,静风的风向频率均占8%左右,主导风向均包含北风（N）、西北风（NW）、北西北风（NNW）和南东南风（SSE）。乌鞘岭年大风日数呈波动减少趋势,气候倾向率为-0.883 d/10年;春季大风日数最多,夏、冬季次之,秋季最少,春、夏、秋三季大风日数呈减少趋势,冬季呈弱的增多趋势;月大风日数4月为高峰值,10月为低谷值。     

凤阳一次大风过程多风速对比分析及EC集合预报检验

该文选取安徽凤阳2017年3月1日一次冷空气影响的大风天气过程,对自动气象站采集的2min平均风速、10min平均风速、瞬时风速、最大风速、极大风速观测值进行对比分析,对EC集合预报效果进行检验。结果表明,不同风速展现的风力变化趋势基本一致;随着滑动平均时段的延长,其平均风速逐渐减小;极大风速变幅最大,10min平均风速变幅最小。当EC集合预报的10min平均风速分别≥6.1m/s、≥7.2m/s、≥8.5m/s时,极大风速可能分别超6级、7级、8级。     

浅析2014年邹平县气候特征

从气温、降水、日照等三方面概括邹平县2014年的气候特征,结果表明,2014年气温偏高,春季突出,降水偏少,春季严重,日照不足,秋季明显;雾霾天气较多,空气污染严重,全年209 d出现了能见度≤10.0 km的视程障碍现象;年大风日数少,全年仅出现了一次17.0 m/s的大风天气;2014年的初霜日出现在10月14日,接近常年,略早于2013年;初雪日明显偏晚,出现在12月31日。     

肃北县大风气候特征分析

利用肃北国家气象观测站1973—2016年逐月风向、风速等观测资料,对肃北地区近44年大风日数、最大风速、平均风速及风向频率进行统计分析。结果表明,近44年,肃北县年平均大风日数21.0 d,总体呈增多趋势,春、冬季为大风多发季;年平均最大风速为15.6 m/s,冬季最大,春季次之,夏季最小,总体呈减小趋势,其中前30年显著减小,后14年显著增大;平均风速为2.7 m/s,最大出现在春季,冬季次之,夏、秋2季最小,平均风速年、四季变化总体均呈减小趋势;全年SSE向风最多,NW和SE向风次之,ENE、E、SW、WSW向风最少。     

近30年来西藏日喀则市大风天气特征分析

<正>利用西藏日喀则地区7个气象台站1981-2010年近30 a的观测数据,分析日喀则地区近30 a大风天气的月际变化、季节变化、年际变化及年代际变化,并说明其变化趋势。结果表明:近30 a来日喀则地区的大风天气主要出现在冬季和春季,秋季次之,夏季平均大风日数最少;近30 a来日喀则地区的西部出现大风天气最多的是在20世纪80年代,占总大风日数的41.7%,2000-2010年次之,20世纪90年代中大风日数最少,1984年出现了大风日数最高值,     

南京高淳区暴雨特征分析及对农业的影响

采取1981—2018年南京市高淳区气象局的暴雨日数观测资料,通过采取气候倾向率的方法对南京市高淳区暴雨特征进行分析,并阐述了其对农业的影响。结果表明,近38年来南京市高淳区暴雨日数整体上呈现波动性增加的变化趋势,气候倾向率是0.444 d/10年;38年间南京市高淳区共出现了162个暴雨日,平均暴雨日数约为4.3 d;年暴雨日数最多为15 d,年暴雨日数最少为1 d;高淳区近38年来暴雨天气大部分集中于5—9月,该时间段累计出现暴雨日数145 d,占年累计值的89.5%;高淳区夏季发生暴雨天气的频率最高,秋季与春季发生较少,冬季出现暴雨天气的概率最小。暴雨天气的发生会导致土壤过湿,农田过湿加重,部分农田还可能出现涝渍或者洪涝灾害,给农业生产常常造成十分严重的损失;针对暴雨天气,应不断强化强暴雨天气的监测以及预报预警,并且为农户提供精细化的暴雨灾害防御指导,从而减少暴雨灾害给农业造成的损失。     

1981—2014年南四湖区域大风天气特征分析

选取南四湖周围16个国家级气象观测站1981—2014年和62个区域自动气象观测站近2007—2014年的逐日风资料,从时间变化和空间分布2个方面系统分析了大风日数、风向、风速等气候变化特征,将2007—2014年国家级自动气象站与湖东、湖西区域自动气象站大风数据进行对比。结果表明:近34年,南四湖区域年平均大风日数为24.4 d,且呈极显著减少的趋势,平均每10年减少11.8 d,减少趋势表现为剧烈和平缓2个阶段;湖区大风主导风向为偏北向,其中频率最高为北西北,最小为东南。四季中,大风天气以春季最多;一年12个月均有可能出现大风天气,大风主要出现在3—7月,以3月最多,9月最少,3月最多风向频率为北西北。南四湖区域大风天气受地形影响非常显著,湖区东部较西部更容易发生大风天气,大风天气的小范围、局地性越来越显著。     

气象探测环境对风速观测的影响

就阜阳站迁站带来的探测环境的变化对风速气象要素观测的影响进行评价分析,得出如下结果：探测环境的开阔化使得年平均风速明显增大,10年年平均风速值提高了1m／s左右,年最大风速差值增大了大约5m／s,年均最大风日数提高了4．8日。而探测环境城市化程度不断加深的临泉站和太和站,年平均风速和年最大风速均值都趋于递减,临泉大风日数大风已经消失,太和年均大风日数减少了1．2日,大风趋于消失。在同一探测环境下,感应器高度下降了3．1m,年平均风速、年最大风速均下降,年大风日数更是由年均6．1日下降到1日。     

包头市高影响天气历史统计

随着国民经济的不断发展,社会公众越来越关注各种高影响天气事件对日常生活造成的影响。以包头市为例,基于1951—2020年该站逐日气候要素和天气现象资料,分析了与社会公众生活密切相关的8类高影响天气事件。结果表明：过去70年间,高温日数以0.23d/10年的趋势上升,而沙尘暴日数、闪电日数、大风日数和扬沙日数分别以4.06 d/10年、4.53d/10年、6.06 d/10年和7.45 d/10年的趋势显著下降。此外,浮尘日数、雷暴日数和暴雨日数的变化趋势并不显著。从年变化上看,浮尘、扬沙、沙尘暴、大风4月活动最频繁,而高温、雷暴、闪电和暴雨在7—8月活动最频繁。高影响天气事件发生的频率和强度可能因全球气候变暖而增加,因此,制定更多适应和缓解政策仍然是必要的。     

柳州市主要气象灾害变化特征分析

为了达到防灾减灾的目的,利用柳州气象站1951-2016年降水、大风、冰雹、雷暴、大雾等资料,对柳州市主要气象灾害的变化特征进行了分析。结果表明：暴雨日数年代变化较明显,20世纪60年代、90年代,21世纪00年代为相对多发期,20世纪70-80年代相对较少,柳州市年平均暴雨日数为5.4 d,多集中出现在4～8月,以6月最多;柳州市年平均雷暴日数61.2 d,3～9月雷暴日数较多;年平均大风日数为1.7 d,最多月份为7月,月平均大风日数为0.5 d;年平均冰雹日数为0.1 d,主要出现在每年的3-4月份;年平均雾日数为5.3 d,主要出现在1-4月份;从年变化趋势看,柳州市年平均雷暴、大风、冰雹,雾日总体呈下降趋势,但2000年以后,雾日有增多趋势。