基于棚室小环境农业生产的智能管理系统设计

农业生产面临劳动力紧张、人员老化、技术滞后等问题,特别是种植或养殖棚室小环境和操作管理方式仍然存在不足,还不能满足智能化、省力化现代农业的发展需求。本文通过物联网系统实时记录、监控棚室小环境因子和生物生长发育状态,利用深度学习算法不断学习、训练得到一个预测模型,该模型可结合棚室实际实景,能准确理解棚室环境操作对象和具体场景,实时调节环境因子、输出技术方案,能达到优质、高效、精准农业生产。     

基于物联网技术的智能农业管理系统设计

随着信息时代的发展,智能农业得到了前所未有的发展空间。为了提高农业管理的科学性,提高工作效率,本文设计了一种基于物联网技术的智能农业管理系统,该系统基于阿里云物联网平台通过智能传感器技术采集农业数据和智能管理。系统具有实时采集和监控功能,使用户能够及时处理各种环境信息,提高管理效率和生产效率。实验测试结果表明：本文所设计的智能农业管理系统具有稳定性强、可靠性高、价格低廉等特点,为智能化农业管理系统提供了一种可行的方案。     

基于LoRa的无线监测系统设计

本文基于ESP8266微处理器、RFM98 LoRa收发模块以及物联网云提出了一个完整的物联网监测系统设计方案,该方案借助数字化、可视化模式,进行数据采集和监测,实验结果表明该方案可以广泛的应用于智慧城市监测、无线数据传输等领域,具有广阔的应用前景。     

基于物联网的农业大棚智能管控系统

针对传统人工种植管理方式难以达到科学要求,目前国内实现棚内智能管控的系统很少,而国外的系统不符合我国国情的问题,提出了一种基于物联网的农业大棚智能管控系统。系统中各节点传感器采集的环境数据通过无线ZigBee节点和有线RS485节点2种方式传送给ZigBee中心节点,然后再利用GPRS远传给上位机。控制中心对获得的数据分析判断,发出相应的动作指令,使下位机执行开窗、拉幕、灌溉、报警等动作。     

基于物联网的智能农业监控系统设计

设计了一种基于物联网技术的大棚监控系统.采用单片机和多路传感器采集处理大棚内的光照强度、温湿度、土壤湿度等环境数据,通过ZigBee通信方式将采集的数据在电脑端显示,还能以GSM短信形式在手机终端设备上实时查看大棚内的环境数据,并且可以发送指令控制大棚的运作.试验结果表明,该系统工作性能稳定,能确保环境数据指标控制在适...     

基于ZigBee的智能农业管理系统设计

为了提高农业生产效率,降低人工劳动量,实现农业生产的智能化,设计了基于ZigBee无线传感器网络的智能农业管理系统.系统实现了对设施农业的空气温度、土壤温湿度、光照度、CO2浓度等数据信息的采集、传输和处理,并能对农作物生长环境进行自动调节,使农作物处于最佳生长环境,有效提高农作物产量,具有很高的实用推广价值.     

基于LoRa的蔬菜大棚远程监控系统设计

针对传统有线蔬菜大棚监测设备的缺点,设计一套物联网蔬菜大棚远程监控系统。该系统由蔬菜大棚采集终端,数据集中器、服务器和监控数据中心四大部分组成,采用LoRa扩频通信技术实现远距离通信。蔬菜大棚采集终端把采集到的温度、湿度、光强强度和CO2浓度值,通过LoRa无线网络发送到数据集中器。数据集中器通过GPRS通信模块把数据发送到监控数据中心。用户可通过手机可以实现进行蔬菜大棚环境参数监控,提高管理水平。测试结果表明,本系统工作稳定、满足设计要求。     

基于LoRa的农田土壤墒情监测系统设计

为了解决土壤墒情监测系统中存在通信距离受限、功耗大、无法组网的问题,研制了一种基于LoRa的农田土壤墒情监测系统,进行土壤墒情监测信息的远程传输、控制、显示。将土壤水分传感器采集到的墒情数据通过LoRa通信模块上传至网关,网关汇集数据后再传输到远程监测平台,形成了一套监测范围广、低功耗、灵活组网而且远距离通信的农田土壤墒情监测系统。该系统提高了土壤墒情监测的工作效率,适用于户外大面积农田的数据监测与采集站点多的场景,为土壤墒情自动化远程监测提供一种新的技术方案。     

基于LoRa的低功耗水产养殖监测系统设计

水产养殖环境的实时监测,可以提升水产养殖效率、实现科学养殖.考虑到户外监测节点多、分布距离远、供电不方便等特点,从低功耗电路设计、低功耗器件选择、低功耗算法等方面进行优化设计,使整个系统在电池供电条件下,满足长时间户外使用需求.同时,对一种低功耗广域网(LoRa)无线通信距离进行优化设计,满足大面积养殖场地的应用需求....     

基于用户偏好的智能农业问答系统设计

针对当前农业信息服务中常遇到的种植技术问题制约着农民生产,结合当前的信息化方式,提出一种基于用户偏好算法的智能农业问答系统。为实现该系统,首先对智能农业问答系统设计原则进行分析,然后从系统总体框架设计、系统功能模块设计以及数据库设计,构成一套基于用户偏好的智能农业问答系统,并重点结合农民用户的偏好,构建一个信息检索匹配模型,利用用户兴趣构建兴趣树,并通过兴趣树对用户的兴趣进行预测,最后利用计算机开发技术对系统进行实现,并展示部分界面。     

基于物联网的农业生产监控系统设计

根据农业种植作物生产对于环境参数指标的特殊需求,一种基于物联网技术而设计的监控系统应运而生。此项技术以无线网络传感器为基础平台,组建核心芯片,并构建网关系统,以准确捕捉环境参数信息,借助对接服务器来交换数据。可以在搭建的服务器网页界面实时监控大棚的变化。实验证实,此类农业生产监控自动化系统具有较强可操作性,控制准确,数据传输稳定便捷,实用价值较高。因此本文重点介绍一种以物联网技术为基础的智能农业监控系统,以期实现农业生产的远程监控管理。     

基于物联网的设施农业环境管控系统设计与应用

简单介绍了物联网的概念、关键技术以及物联网在设施农业上的应用,构建了整合物联网及农业气象数据的设施农业系统,设计了管控系统的各项功能,为设施农业生产者提供了高效、精准的生产环境管控。     

基于LoRa的温室智能补光系统研制

由于天气的影响,温室作物面临着光照不足、时间短且不均匀的问题,针对此现象研制了温室智能补光系统。该系统包括环境因子的采集器与控制LED亮度的补光器2个部分,均采用高速、低功耗的STM32核心处理器,利用LoRa无线网络实现采集器与补光器之间的数据传输。系统获取光照、温度、CO_2环境等数据,并依据基于遗传学算法优化后的温室作物补光数学模型和作物所需最佳红蓝光阈值,对温室内的作物自动补光;补光器采用节能且使用寿命长的红蓝灯相结合的LED点阵。试验结果表明,本系统可以实现实时监测环境因子并获取环境数据,实现温室内的自动化补光,具有实用价值。     

基于Android平台和3G技术的农业智能诊断系统设计

由于3G网络覆盖面广,可靠性高,无线传输数据量大,同时安卓系统是掌上操作系统的主流,因此我们设计了基于Android平台和3G技术的农业智能诊断系统,不受时间、空间的限制,向广大的种养植户提供技术咨询、病虫害诊断、疫病防控等.     

基于LoRa与模糊控制的温室环境调控系统设计

针对北方日光温室普遍配备的电动卷帘设计了基于LoRa与模糊控制的温室环境调控系统.系统采用STM32作为微控制器,配置限位开关确保卷帘运行安全,通过LoRa和4G-LTE实现与服务器的通信和交互,采集温度、湿度、光照度等环境数据,运用模糊控制算法对风口开合宽度进行自动调节,使用卷帘覆盖风口方式实现对温室环境的调节.农户可以使用现场旋钮或远程APP/WEB控制设备的运转,也可以通过设置规则达到批量自动控制设备的效果.本系统实现了日光温室卷帘的自动控制,使用卷帘对上风口开口宽度进行调整,进而调控温度,实际运行结果表明,该系统可以有效保证卷帘的安全运行,延长光照时长.上风口不覆盖卷膜情况下,夜间温度无明显差别,日间温度波动更小,减轻了劳动强度,改善了温室环境管控效果,可以为日光温室现代化、智能化改造提供一种快速改造方式,提升设施农业信息化水平.     

基于LoRa的温室多点无线监测系统设计

根据温室监测的需求和目前温室监测系统存在的问题,提出一种基于LoRa的温室多点无线监测系统.系统由基于LoRa的温室无线监测装置和上位机软件两部分组成.基于LoRa的温室无线监测装置实现温湿度采集、光照度采集、液晶显示和LoRa通信等功能.上位机软件实现用户登录、温室环境状态实时显示、历史监测数据查询和用户信息管理等功能.温室监测装置和上位机软件之间通过LoRa无线技术进行通信.系统应用与分析结果表明,设计的系统能有效实现温室多点无线监测,运行效果良好.     

基于LoRa与模糊控制的温室环境调控系统设计

针对北方日光温室普遍配备的电动卷帘设计了基于LoRa与模糊控制的温室环境调控系统.系统采用STM32作为微控制器,配置限位开关确保卷帘运行安全,通过LoRa和4G-LTE实现与服务器的通信和交互,采集温度、湿度、光照度等环境数据,运用模糊控制算法对风口开合宽度进行自动调节,使用卷帘覆盖风口方式实现对温室环境的调节.农户可以使用现场旋钮或远程APP/WEB控制设备的运转,也可以通过设置规则达到批量自动控制设备的效果.本系统实现了日光温室卷帘的自动控制,使用卷帘对上风口开口宽度进行调整,进而调控温度,实际运行结果表明,该系统可以有效保证卷帘的安全运行,延长光照时长.上风口不覆盖卷膜情况下,夜间温度无明显差别,日间温度波动更小,减轻了劳动强度,改善了温室环境管控效果,可以为日光温室现代化、智能化改造提供一种快速改造方式,提升设施农业信息化水平.     

基于农业电气自动化的大棚智能控温系统设计

随着人们生活水平的提高,对于反季的蔬菜水果的需求量逐渐增加,温室技术在反季节蔬菜水果生产中发挥着重要的作用,是目前相关科研人员重点关注的问题之一。基于农业电气自动化技术,从硬件和软件两个方面对农业大棚的智能控温系统进行设计,并与传统的大棚控温方法进行对比实验,实验结果显示,新的控温系统达到了预期的控制目标,具有较好的稳定性和可靠性,且经济价值更高。     

基于农业物联网的果园环境智能监测系统设计

针对果园环境智能监测的需求,设计了一种基于农业物联网果园环境监测系统。该系统由网络高清红外智能球、土壤节点、环境节点、网关节点和远程控制中心组成,能够对果园农场内土壤温湿度、叶面湿度、空气温湿度、风速风向、太阳辐射、紫外线辐射、雨量、大气压力等进行实时在线监测,并转发给控制中心,控制中心对数据进行处理并用各种图表格式显示出来。经过2年多的稳定运行,系统具有操作简单、方便直观、配置灵活、功耗低、网络容量大等优点。     

基于LoRa的温室环境智能监控系统的设计

为了实现对温室农业环境参数信息的远程获取,同时针对ZigBee、Wi-Fi等无线技术存在通信距离短、抗干扰能力弱、网络拓扑复杂等缺点,提出一种基于无线低功耗局域网(LoRa)的无线温室环境智能监控系统。系统由传感器子节点和汇聚节点组成。传感器节点由2节18650锂电池供电,选用互联型芯片微处理机控制单元(MCU) STM32F107作为主控芯片,选用SX1278作为LoRa射频模块,通过星型网络连接汇聚节点。汇聚节点下行通过LoRa射频模块连接传感器节点,上行通过4G(指第4代移动通信技术)网络连接服务器,同时设计有SD卡(secure digital memory card,简称安全数码卡)存储备份数据。试验验证表明,该系统具有安装便捷、通信距离远、抗干扰能力强、维护简单等特点,具有很好的应用前景。