灰色系统理论在土地规划中的应用

农业经济系统是一个灰色系统，本文以河北省武安市农业总产值的预测为例，首先通过灰色关联分析确定期 优势产业，然后，通过时间序列建立友色预测模型（ＧＭ（１，１）模型），并对农业总产值进行预测与分析，为土地利用与规划提供科学的依据。     

红外热成像系统在动物健康中的应用

红外热成像系统作为一种非接触式的温度检测手段,具有无损、远距离测定及高灵敏度等特点,在动物生产以及监控养殖过程中动物疾病疫情等方面具有广阔的应用前景.     

共生论及其在图书馆中的应用

通过对馆员与读者关系的分析,认为两者之间存在共生关系,并且是互利共生关系。这一认识有助于馆员主动改进工作。如设法满足读者需求,以馆员的服务去影响读者。改善馆员与读者关系的同时,提高图书馆服务效益。     

智能化鱼菜共生系统及其在都市农业中的应用综述

鱼菜共生系统是把水产养殖和蔬菜栽培两种不同的技术结合在一起,通过合理、巧妙地设计达到动物、植物、微生物的和谐共生,从而实现养鱼不换水而无水质忧患,种菜不施肥而正常成长的生态共生效应系统.鱼菜共生系统具有节约资源、低碳环保、输入少产出高的优势,是达到渔业生产、蔬菜生产经济生态效益平衡的一种有效手段.智能化鱼菜共生系统包括鱼类养殖、蔬菜栽培、综合环境测控3个部分,其中综合环境测控部分是实现智能化的关键.对当前鱼菜共生系统中鱼类、蔬菜、环境测控的技术进行了梳理和总结,并对今后鱼菜共生生产模式进行了展望.     

灰色系统理论在玉米育种中的应用

运用灰色系统理论,对参加1998年早熟玉米品种比较试验的12个参试组合及其10个性状进行灰色关联度分析,较全面地分析了各个组合的综合表现及各性状的作用与关系,为鉴定和培育玉米新品种提供了科学依据.依据各品种的灰色关联度排序进行综合评估与品种的实际表现是一致的.     

试论系统理论在学校管理中的应用

用系统理论的基本思想和观念，审视了现化学校管理工作，阐明了系统理论在学校管理中的主要应用，并着重强调了运用系统原理管理学校应注意的几个方面。     

系统理论在作物育种领域中的应用

针对转基因作物对生态系统各组分的影响这一问题,借助系统思想有关理论,分析提出当前作物育种工作中应该遵循的基本原则,从而为实现农业科学发展观战略提供科学依据。     

灰色系统理论在灾害预防中的应用

对灰色系统理论和方法及其在灾害预防中的作用进行了阐述,并指出了灰色系统理论在灾害预防中的研究方向。     

灰色系统理论在林分蓄积量预测中的应用

应用灰色系统理论与方祛,以甘肃省森林资源监测中心1989—1996年对白龙江-洮河林区调查的林分蓄积量数据为基础,建立灰色预测的GM（1,1）拓扑模型,从中选出精度最高的模型,对白龙江-洮河林区1997-2001年的林分蓄积量进行预测。预测结果经过1997年蓄积量调查数据的实践检验,精度达到99.5％。     

灰色系统理论在预测路面使用性能中的应用

根据灰色系统理论建立GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。     

灰色系统理论在佳木斯市需水量预测中的应用

水是人类生产生活中不可缺少的资源,也是整个国民经济的命脉。近年来对于需水量的预测被高度重视,由于在实际生产和生活中,实际的需水量要受到多因素的影响,往往因为因素的忽略、数据资料的局限性、预测方法的不当,导致预测结果与实际的需水量之间的差距很大。应用灰色预测理论,建立GM(1,N)模型,对佳木斯市的农业用水、工业用水、生活用水和生态用水进行了预测。所建立的模型经过误差分析,证明该模型适用于影响因素复杂,信息不完备的情况,为研究区域水资源的综合利用提供理论依据。     

灰色系统理论在烟草育种中的应用研究

在烟草品种选育过程中,灰色系统理论能够将评价品种优劣的多种因素与品种实际表现进行综合评估,得出更准确的结果。分析了灰色系统理论在烟草育种应用中的优势,并对灰色系统理论在烟草育种与区域试验中的应用进行了综述。     

灰色系统理论在预测路面使用性能中的应用

根据灰色系统理论建立 GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。     

灰色系统理论在农业经济分析中的应用

以甘肃农业经济为例,应用灰色关联度的方法定量地描述了影响其经济增长各因素的主次顺序,动态地反应了甘肃农业经济的状况,为科学决策提供了有力的理论依据。     

灰色系统理论在林业用地预测中的应用

根据灰色系统理论,建立了辽宁省某市林业用地的常规GM(1,1)预测模型,并进行了模型精度检验,相对误差最大为0.53%,利用该模型对2003年的林业用地状况进行了预测检验,相对误差为3.65%,小于5%,证明该预测模型预测精度较高,预测效果较好。针对灰色系统理论及研究区域林业用地的特点,提出了在今后林业用地预测时可以在利用GM(1,1)模型进行预测的基础上,叠加国家规划中每年的生态退耕还林量而获得最佳林业用地量预测值的建议。     

相似粗糙集理论在CBR系统中的应用研究

针对连续型属性离散化对相似度计算造成的影响,给出了一种基于相似粗糙集的属性权值计算方法,并提出基于相似粗糙集的CBR系统案例推理模型。经实例验证,该方法在先验知识不足且连续型属性众多的案例推理应用中具有很好的适用性。     

灰色系统理论在遥感图像处理中的应用

阐述了灰色系统理论及其在遥感图像处理中的波段选择、边缘检测和图像融合等方面的应用,并展望了其在遥感图像处理领域的应用前景。     

灰色系统理论在重庆市农业结构调整中的应用

农业结构调整的主要内容之一是调整农业用地比例,而其关键是在设计安排农业结构调整配置方案时,确定各业的权重。根据重庆市1998—2003年来的各业单位产出效益,利用灰色关联分析,确定各业权重和各结构调整方案评价系数,最后评选出最优方案,以期为重庆市农业结构调整提供科学依据。