运用灰色综合评判法综合评价国家黄淮海夏大豆区试品种

运用灰色综合评判法,对2015年国家黄淮海夏大豆品种区域试验南片B组试验数据进行分析。综合15个主要性状指标,对10个参试品种的表现进行综合评价,排出了各参试品种(系)的综合评判等级次序,结果总趋势与实际产量表现基本一致,与联合方差分析的结果也基本一致,个别品种位次有变动。灰色综合评判法是传统评价方法的一种直观补充,简便易行,在育种材料的评价中可以广泛应用。该研究可为夏大豆新品种(系)的选育和合理评价提供科学依据和方法。     

灰色综合评判法在国家大豆区试品种评价中的应用

采用灰色系统理论中的灰色综合评判方法,对17个大豆区试品种进行了9个主要性状指标的综合分析和评价,最后得出结论为:各性状在评价品种优劣中所占的比重依次为产量>单株粒重>生育日数>百粒重>主茎节数>株高>有效分枝>有效荚数>单株粒数。为大豆新品种的选育和评价提供了依据和方法。     

利用灰色综合评判法分析安豆203在山东区试中的表现

应用灰色系统理论中的杂交组合灰色评判分析法,对2013年山东大豆区域试验,第一组10个参试大豆新品种(系)的13个主要性状指标进行了综合分析和评价。排出了各参试品种的优劣,为鉴定和评价大豆新品种(系)提供了依据和方法,可减少对育种经验的依赖,避免仅以产量来恒量品种的优劣,符合未来数字育种的发展。     

灰色关联分析法在大豆品种综合评判中的应用研究

以参加１９９２－１９９４年湖南春大豆区域试验的６个品种为材料，运用灰色关联度分析法，对１１个性状和特性的平均值进行综合评判的结果表明，这种综合评判，比单纯依靠产量综合方差分析对参试品种进行评价更准确、更全面。     

应用灰色综合评判法分析河南大豆区试总结

运用灰色综合评判法对参加2012年河南省大豆区域试验的数据进行综合分析评价,结果表明:在参试15个品种中,驻豆03-16(Q12)、周04012-6(Q13)和濮豆1802(Q15)的灰色综合评判值最高,表明这3个品种在河南省不仅高产而且适应性较强,综合性状优良,适宜种植推广。     

灰色关联度和DTOPSIS法综合分析河南区域试验中大豆新品种(系)的农艺性状表现

为了给鉴定和评价大豆新品种(系)提供依据和方法,本研究应用灰色关联度分析法和DTOPSIS法对参加2014年河南省夏大豆区域试验的14个品种(系)进行综合分析评价,将各参试品种的综合性状优劣进行排序,并分析了两种方法在综合评价方面的优劣。为确保综合评价结果的客观性和可靠性,本研究利用灰色关联度法确定各性状的权重值,并对这两种方法设置相同的标准品种,以便于对两种方法的分析结果进行比较,从而验证灰色关联度法和DTOPSIS法分析结果的准确性,结果表明:DTOPSIS法计算出的品种间Ci值差异明显,品种间综合性状的差异表现充分,而灰色关联度分析法计算出的品种间Gi值差异不大,综合评价效果较差;相关性分析表明各品种用灰色关联度分析法和DTOPSIS法计算出的品种优劣排名具有一致性,与仅依据品种产量的优劣排名不具有一致性。以上结果说明:灰色关联度法和DTOPSIS法都能对大豆品种(系)作出科学的综合评价,其中DTOPSIS法具有相对更好的评价效果。     

适宜免耕覆秸精量播种栽培方式的夏大豆品种(系)筛选

为筛选出适宜麦茬免耕覆秸精量播种栽培方式的夏大豆品种(系),运用灰色综合评判法,对来自黄淮海地区的12个夏大豆品种(系)的12个主要农艺性状进行综合分析,对各参试品系的灰色综合评判等级排序。结果表明:商豆1201、冀豆12、菏豆14的综合性状表现突出、产量高,可作为推广麦茬免耕覆秸精量播种技术的主要种植品种;郑7051、周豆22号、阜豆16及山宁19的农艺性状表现也较好,产量高于对照,可适当推广种植;皖豆21144、徐9302-A及皖宿01-15灰色综合评判值低于对照,中黄39的产量低于对照,但是相差很小。本研究表明所有参试品系均适宜免耕覆秸精量播种栽培方式,免耕覆秸精量播种技术在黄淮海地区具有广阔的应用前景。     

新疆甜高粱区域试验精确度分析及品种的灰色综合评判

为分析甜高粱区域试验的精确度,综合评判参试品种的优劣,分析了新疆2004-2005年甜高粱区域试验的试验精确度,运用灰色综合评判法对参试品种进行评价;结果表明甜高粱区域试验的整体水平较高,试验误差控制得较好,数据可信。Z9、Z3、Z2、Z6、Z4五个品种灰色评判为1级,其综合表现最好,与生产实际基本相符。     

模糊综合评判和灰色关联度分析对马铃薯早熟品种综合评估

采用模糊综含评判和灰色关联度分析法分别对马铃薯早熟参试品种进行了多个性状综合评判。结果表明 ,在产量、品质、成熟期、抗病性四者兼顾的情况下 ,两种综合评估方法的评判结果基本相同 ,而且与品种实际表现相吻合 ,只是模糊综合评判方法更简便易行     

灰色关联分析在玉米杂交种综合评判中的应用研究

本文运用灰色关联度分析方法,对参加1992～1993年度华北夏玉米区域试验的9个参试种的13个承试单位的试验结果进行14个性状的综合评判,评判结果与品种实际表现基本一致.结果证明,由于各性状对品种的重要性不同,在给出各性状不同的权重系数时,运用灰色关联分析对玉米杂交种进行多性状综合评判,比单纯依靠产量结果对参试品种进行评判更具有科学性.这种方法可作为品种区域论验中对参试种进行综合评判的一种有效方法.     

灰色系统理论在大豆品种综合评价中的应用

本文应用灰色系统理论关联度分析的原理和方法，对参加河南省夏大豆新品种区域试验的１１个品种（系）进行了综合评价，结果与品种的实际表现相一致。该方法克服了以往只对品种单一性状评价的弊端和不足，为科学评价和合理利用品种提供了科学依据和方法。     

灰色多维综合隶属度评估方法在国家大豆区试品种评价中的应用

用灰色多维综合隶属度评估方法对参加2011年国家黄淮海夏大豆区域试验德州试验点l5个大豆新品种(系)的11个性状进行综合评价分析,结果表明:中黄46(品系)、中黄45(品系)、冀09B2(品系)为优良品系,晋遗55(品系)、冀09B5(品系)、冀豆12(CK)、鲁97013-1(品系)、中作06-875(品系)、中作J8023(品系)、中作05-6171(品系)为较好品系,晋豆40(品系)、K06-47(品系)、邯6192(品系)、中作07-22(品系)表现一般,晋大78(品系)表现较差。评价结果与品种实际性状表现吻合,说明采用此方法能比较客观、科学、合理地综合评价新品种(系)。     

云南省适宜与玉米间作大豆品种的筛选与鉴定

为了筛选和鉴定适宜云南省与玉米间作的大豆品种,本研究在玉米与大豆间作条件下,采用灰色关联度和系统聚类分析方法对44个大豆品种(系)的10个农艺及产量性状进行综合分析及评价。结果表明:参试品种各性状的变异系数的变异范围为7.3%~51.2%,说明各地大豆资源的表型多样性比较丰富。灰色关联分析表明影响间作大豆产量的性状依次为单株粒数、主茎节数、百粒重、单株荚数、分枝数、倒伏性、株高、节间长度、每荚粒数。利用系统聚类法将44个大豆品种分为了3大类,各类群性状之间的差异较明显,其中单株荚多、单株粒多、分枝多、百粒重适中的第一类是比较适宜与玉米间作的大豆品种(系)。     

灰色系统理论在苎麻品种综合评价中的应用初探

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法 ,以 1 0个主要性状综合评价了 1 2个苎麻品种。结果表明 :赣苎三号是综合性状最优良的品种。该评价结果符合当前生产实际。文中还探讨了选择理想参考品种和性状权重的重要性 ,以及灰色关联度分析在苎麻品种筛选应用的可能性。     

灰色局势决策在玉米新品种评价中的应用初探

用灰色局势决策方法分析了2004年河南省玉米新品种生产试验中的13个较为重要的性状指标,对9个参试品种(系)的表现进行了综合分析。结果表明:灰色局势决策法是分析玉米新品种的一种较为全面的量化分析方法,弥补了传统分析方法的不足。     

国外引进甘蔗品种综合分析

采用灰色多维综合隶属度评估分析和方差分析两种方法,对10个国外引进品种进行综合分析。结果表明:Q141、Q170、SP80-1842、RB76-5418和CP85-1308五个品种生势强,丰产性能较好,综合性状好,可考虑进一步对其进行区域性试验、繁殖、示范、推广;RK88-188、67N3184、Laica82-1729、Mex73-206和FR94-444五个品种性状表现有缺陷,需进一步试验观察或作为亲本材料保存利用。     

试用隶属函数分析法对大豆品种进行综合评价

利用模糊数学中隶属函数分析法对2009—2010年山东省菏泽市农业科学院大豆新品种比较试验结果进行分析。结果表明:H07表现最好,其次为H18,最差的是CK3。结果与以后参加省区试的情况相符。因而认为这是一种较全面、较合理的综合评价大豆品种优劣的方法。     

大豆种子萌发期对渗透胁迫的响应

在PEG模拟干旱条件下,研究了五种大豆种子萌发期对渗透胁迫的响应.结果发现,在25%(W/V)聚乙二醇(PEG6000)渗透胁迫环境中,五种大豆种子吸水率为豫豆26＞豫豆22＞地神2＞中黄20＞周C-4-1.在15%(W/V)PEG6000渗透胁迫下,五种大豆种子的发芽势和发芽率均显著下降,但相对发芽势除周C-4-1较低外,其余四种无显著差异;相对发芽率除周C-4-1和中黄20较低外,其余三种无显著差异.渗透胁迫有利于大豆种子胚根的生长,而抑制下胚轴的生长,在豫豆26、豫豆22和地神2表现得尤为显著.用隶属函数法对五种大豆萌发期抗旱性的综合评价结果表明,豫豆22和豫豆26属强抗旱型,地神2属较强抗旱型,中黄20的抗旱能力中等,周C-4-1则属干旱敏感型.