沙尘天气对陕西城市环境空气中可吸入颗粒物浓度的影响

利用陕西省沙尘天气和空气自动站的监测数据,分析沙尘天气对陕西省城市大气环境的整体影响,对比分析不同城市空气质量受沙尘影响的程度,并以一次强沙尘暴过程为例,探讨影响陕西城市空气质量的范围、程度和过程。结果显示,沙尘天气对陕西城市环境空气中可吸入颗粒物浓度产生明显影响,同时它是一种跨地区的大范围大气污染现象,会被输送到很远的地方,所影响和污染区域会更大。     

华北南部沙尘天气特征及其对空气质量影响分析

利用华北南部邯郸市16个站1980～2009年的逐日气象资料,对沙尘天气的地理分布特征、沙尘日数的年际变化规律、沙尘日数的年变化以及日变化进行了分析,初步总结出沙尘天气的时空分布特征,并浅析了沙尘天气对空气质量的影响。     

沙尘天气对新疆省英吉沙县农牧业生产的影响

位于新疆西南部的英吉沙县气候干燥,降水稀少,是沙尘天气的多发区和易发区,沙尘天气多发于春季和春夏之交,对当地农业生产和牧业养殖影响严重,提高灾害性天气预报预警服务以及加强生态环境治理和保护是降低损失、防范风沙的有效应对措施。     

沙尘天气刍议

阐述了沙尘天气的成因、分类及对人们生活造成的影响,呼吁全社会共同努力,加强沙尘天气的防治工作。     

呼伦贝尔市中西部一次沙尘天气的成因分析

[目的]分析呼伦贝尔市中西部的一次沙尘天气的成因。[方法]以天气学方法结合生态环境变化,对2006年5月30日呼伦贝尔市中西部一次典型的沙尘天气的发生及影响进行分析,深入地阐述了该市沙尘天气的发生机理,从生态环境变化角度提出沙尘天气的根源所在。[结果]在呼伦贝尔草原日益沙化的大环境背景下,春季异常干旱的气候条件是导致这次沙尘的主要因素;严重干旱加上沙尘形成前期的持续升温导致了表土层的疏松干燥,牧草的延迟返青,干土层的加厚,这些客观存在的自然环境和气候因子是诱发这次沙尘天气的决定性因素。从地面到高空的异常增暖,为这次沙尘天气的形成提供了热能条件,促使了大气层结不稳定度的增加;另外,高低空急流的存在对地面大风的形成起到了动量下传的作用。地面蒙古气旋的形成及发展为这次沙尘天气形成提供了动力条件,其带来的大风是沙尘天气形成的直接因素。[结论]该研究为该市沙尘天气的防治提供可参考意见。     

北方典型沙尘天气对城市大气颗粒物中碳质组分的影响

在天津市环境监测超级站利用在线OC/EC分析仪对2015年3月27-28日发生在中国北方的一次典型沙尘污染过程进行了观测,使用OC/EC(有机碳/元素碳)最小比值法估算二次有机碳(SOC)的贡献。结果显示,本次沙尘过程中PM10的小时浓度出现两次峰值,最高达895μg/m~3,PM_(2.5)/PM_(10)在沙尘天气期间(0.08~0.22)明显低于非沙尘天气(0.66);OC、EC的浓度在PM10浓度出现第一次峰值时达到最低,OC/EC在沙尘天气时约为非沙尘天气的2倍;SOC在沙尘天气前约占OC的45%,在沙尘发生时上升至75%。沙尘天气下,OC、EC的浓度有消减的趋势,在沙尘初期消减量分别达到39%和74%;其对一次有机碳(POC)的消减作用要高于SOC。     

叶城县沙尘类天气的变化趋势及其成因分析

本文选取1971～2019 年叶城县逐月沙尘暴、扬沙、浮尘、大风日数资料,对叶城县近49 年来 的沙尘类天气变化趋势及其成因进行分析。     

辽西北沙尘天气成因及防御对策

气候的异常变化,生态环境的恶变,导致沙尘天气的频繁出现,对国民经济和社会已经造成一定影响,引起了各级政府部门的高度重视。本文针对辽西北地区沙尘天气的成因、演变及特点进行初步的探讨,并针对该地区特定的环境气候条件,提出以最短的时间、最快的速度、易于推广,即退耕还林经济林与牧草间作发展畜牧业的双效模式,最终达到改变生态环境,防御风沙天气的目的。     

2000～2008年我国沙尘天气事件成因分析

首先回顾了2000～2008年我国发生的沙尘天气环境事件概况,然后对这9a间各个时段不同区域的沙尘天气环境事件的发生次数进行了统计分析,并结合降水、气温、植被等因子对沙尘天气事件发生次数的高发时段和高发区域的变化趋势进行了成因分析,最后得出了3点结论。     

北京沙尘天气对飞行安全的影响分析

北京市属沙尘天气多发区之一,近56a中沙尘天气呈不规则的波动减少变化趋势,基于此,对北京市沙尘天气特征进行分析探讨,总结出沙尘天气条件下对飞机安全飞行的影响,为做好机场沙尘天气预报服务进行正确判断和合理处置提供经验参考。     

夏季降水对合肥市大气污染物的影响

利用合肥市2015—2017年大气污染（PM_2.5、SO₂、NO₂、CO、O₃和PM₁₀）监测数据及气象资料,对合肥市夏季大气污染物的浓度变化特征以及降水对大气污染物的影响进行分析。结果表明：（1）2015—2017年合肥市PM_2.5、PM₁₀浓度均有所下降,气态污染物中只有NO₂浓度呈升高趋势。（2）PM_2.5和PM₁₀日变化呈双峰型,峰值分别出现在08:00—09:00和21:00—22:00,日浓度的最小值出现在午后15:00—16:00,分别为（51.01±2.72）μg·m^-3和（30.64±1.86）μg·m^-3。（3）气态污染物中O₃和SO₂日变化呈单峰型,O₃和SO₂峰值分别（129.35±12.52）μg·m^-3和（11.80±0.77）μg·m^-3。（4）降水能使大气污染物浓度特征发生明显变化：降水条件下O₃浓度波动范围减小,浓度高值时段明显缩短;NO₂和CO浓度明显降低,夜间NO₂浓度约为非降水条件下的55% ~ 60%,CO浓度下降20%;SO₂单峰型变化特征消失,小时浓度维持在9.66 μg·m^-3;降水使PM_2.5、PM₁₀浓度降低的同时改变大气中不同粒径颗粒物的质量占比,降水过程中PM_2.5/PM₁₀明显升高,降水结束后该比值迅速降低。     

北京地区风沙的现状、成因及防治对策

在阐述北京风沙的现状及危害的基础上，探讨了北京地区风沙的成因，提出防治对策，对充分认识北京地区风沙，保护和改善北京地区的生态环境具有一定的指导意义．     

6种城市绿地空气PM2.5浓度变化规律的研究

为合理安排树木的种植和配置结构,发挥绿色植物在改善城市生态环境方面的重要功能,研究6种城市绿地空气PM2.5浓度的日变化规律、月变化规律,分析不同类型绿地空气PM2.5浓度差异以及不同天气条件下PM2.5浓度.结果表明:PM2.5浓度日变化和月变化规律明显,不同季节有显著差异;6种城市绿地空气PM2.5浓度在同一季节内没有显著差异,从均值来看,春、秋、冬季有乔木的绿地内空气PM2.5浓度较低,夏季草坪内空气PM2.5浓度较低;阴天颗粒物的浓度比晴天高45%,雨后阴天颗粒物的浓度比雨后晴天高426%,降水对PM2.5的清除作用在雨后晴天发挥的较好.     

城市行道树对道路空间CO浓度的影响

针对福州市、厦门市以小叶榕、高山榕、羊蹄甲、樟树、凤凰木、芒果为行道树的主干道路进行CO浓度、小气候、车流量的同步测定与分析。结果表明,不同树种对大气中CO浓度水平的影响呈极其显著关系;道路中央CO浓度与车流量有较大的相关性,树下CO浓度与车流量的相关性减小;行道树在一定程度上降低了大气中的CO浓度;福州市4种行道树降低CO浓度从大到小顺序为芒果,樟树,小叶榕,羊蹄甲;厦门市4种行道树降低大气中CO浓度从大到小顺序为凤凰木,芒果,高山榕,羊蹄甲。     

上海大金山岛典型大气污染特征及来源分析

为了探究大金山岛典型大气污染物的特征及其来源,本文以气溶胶粒径谱仪、气体采样袋与测汞仪对大金山岛大气中的颗粒物PM2.5、PM10,挥发性有机物(VOCs),以及大气重金属汞进行监测、采集与分析。结果表明,颗粒物PM2.5和PM10浓度(μg/m~3)在空间上,依次表现为:小金山岛(45.76,60.97金山码头(43.80,56.45)大金山岛(37.92,53.63);大气总VOCs浓度(μg/m~3)在空间上,依次表现为:小金山岛(338.01)大金山岛(318.72)金山码头(303.93);大气重金属汞浓度(ng/m~3)在空间上,依次表现为:小金山岛(7.33)大金山岛(6.02)金山码头(4.65)。后向轨迹模型分析表明,到达大金山岛的气团主要来自西北方位的河南中西部及长三角西北部。     

春季农田地表空气中PM10浓度变化与环境因子关系

为探讨春季农田近地表空气中PM_(10)浓度变化与环境因子关系,于2019年3月1日至5月31日,用PM_(10)采样器、自动气象站以及土壤温湿度数据采集器,对山东泗水县开垦农田近地表80 cm处空气中PM_(10)浓度与环境因子进行了观测,使用线性回归和Pearson相关系数分析方法、曲线回归分析法、多元线性回归和逐步回归分析方法分析了PM_(10)浓度变化与环境因子的关系。结果显示:在3—5月,山东泗水县典型农田近地表80 cm处空气中PM_(10)浓度平均值为117.06μg·m~(-3)、变化范围为16.67～333.33μg·m~(-3)。同时,PM_(10)浓度变化与风速呈显著负相关和指数函数关系(y=151.66e~(-0.19x),R~2=0.162、P0.001),与相对湿度呈显著二次函数关系(y=-0.48x~2+6.14x-62.47,R~2=0.103、/P0.05);PM_(10)浓度变化与气温呈显著S曲线函数关系(y=e5.00-5.28/x,R~2=0.089、P0.01)。另外,PM_(10)浓度变化与风速、气温、相对湿度、5 cm土壤温度和湿度因子多元回归与逐步回归分析结果显示,风速影响达到显著水平(y=-16.824x_1+150.420,x_1为风速,R~2=0.126,F=9.658、P0.01)。研究表明,在春季,受风速等多种环境因子影响,山东泗水县农田近地表空气中PM_(10)污染影响不容忽视。     

北京市空气污染物对过敏性鼻炎的影响研究

 以2009年3月19日至2010年3月18日间北京医院耳鼻喉—头颈外科的过敏性鼻炎（AR）门诊就诊病人观测为基础,结合北京市空气质量,探讨空气质量与AR的关系。结果表明, AR患者的人数均随年龄的增长呈现先增加后减少的趋势,以中青年龄段（21～50岁）人数最多。春、秋季是过敏性鼻炎的易发时期,夏、冬季发病率相对较低。AR日就诊人数的时间变化趋势与空气中PM10,SO2,NO2的浓度变化具有一定的时间对应性,在观测的上半期内尤为明显,表明在短期内空气中PM10,SO2,NO2浓度的增加会直接影响AR的发生与症状加重,并导致就诊人数增加     

夏季南昌市大气颗粒物PM10·PM2.5污染水平研究

为了调查夏季南昌市大气颗粒物PM、PM2.5的污染水平,在2007年7-8月在南昌市5个典型城市功能区采集了80个样品。结果表明,南昌市PM和PM2.5污染很严重,超标率分别达55%和60%,而且对人体健康危害更大的PM2.所占比例较大,约为65%;在空间分布上,夏季5个采样点的污染情况基本为交通干线〉工业区〉商业混合区〉居住区〉远郊区,南昌市大气颗粒物中PM、PM2.5的回归方程为PM2.5=0.545 9PM10,相关系数为0.998 3。     

第24届冬奥会举办地空气质量特征及环境因子响应机制

空气质量问题是近些年来广受关注的问题,尤其对国际性盛会冬奥会而言,举办地的空气质量也是其能否举办成功的重要评估标准。为评估冬奥会举办地近6 a空气质量状况及动态变化环境相应机理,该研究收集了2014年以来3个冬奥会场馆所在地（北京延庆、奥体中心和河北张家口）的空气质量数据,分别分析了3个监测点的6个空气质量指标（CO、NO₂、O₃、SO₂、PM_2.5、PM₁₀）的浓度动态,并结合2016年奥体中心的气象数据分析了6个指标环境因子的响应机制,结果表明:1)张家口空气质量相对最佳,PM_2.5达标率均在80%以上,但春季大颗粒物污染仍需治理;2)2014-2019年3个监测点的空气质量有明显改善,尤其张家口SO₂从37.50 μg/m³（2014）降至11.06 μg/m³（2019）,但截至2019年奥体中心NO₂仍高于国际标准,气体污染物仍是其治理的重点;3)CO和NO²日变化呈“U型”,O³和SO²为“单峰型”,CO、O₃、SO₂季节变化明显。各空气质量指标的主要影响因子分别为CO-太阳净辐射（R_n）、NO₂-太阳净辐射（R_n）、O₃-空气温度（T_a）、SO₂-空气温度（T_a）,其中风速（Ws）与各空气质量指标呈负相关关系;6个指标年最大值（7.6 mg/m³、155.5、186.9、68.4、373.2 μg/m³和465.5 μg/m³）均出现在Ws<1 m/s时;然而,由于各空气质量指标的来源及彼此转换,各空气质量指标之间的相关性强于与环境因子的相关性。     

太原市PM10污染分布规律

以2001～2005年太原市大气中PM10的监测数据为依据,分析了太原市PM10的时空分布特征及其成因.结果表明:①太原市PM10污染为煤烟、汽车尾气和地面扬尘的混合型污染.②5年间PM10污染严重,但逐年减轻.③PM10污染冬春严重,夏秋较轻.12和1月,3和4月污染严重,5～10月污染较轻.④PM10污染空间差异明显,其中污染程度涧河最严重,南寨相对较轻,其他监测点则介于两者之间.