伏牛白山羊体尺与体重的相关性分析

运用SPSS软件对126只伏牛白山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明,伏牛白山羊的体重（-Y）与体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸宽（X4）、胸深（X5）、尾长（X6）、尾宽（X7）呈极显著正相关（P〈0.01）。体高、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响都极大。得到最优回归方程为Y^-=0.186X1＋0.796X3＋0.134X4。     

槐山羊体尺与体重的相关性分析

为探讨槐山羊体尺指标与体重的相关关系,更好的服务于选种、选育工作,运用SPSS软件对179只槐山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程.结果表明:槐山羊的体重(Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)呈极显著正相关(P<0.01);体高、体长、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响极大;得到最优回归方程为=0.353 X1+0.316 X2+0.234 X3.     

太行黑山羊体重、体尺的相关性分析

为探讨太行黑山羊体尺指标与体重的相关关系,更好地服务于选种、选育工作,笔者运用SPSS软件对455只太行黑山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通经分析,并建立了最优回归方程.结果表明:太行黑山羊的体重(Y-)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)呈极显著正相关(p＜0.01).胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响都极大.得到最优回归方程为Y - ＝0.069X2+0.684X3+0.156X4+0.078X5.     

青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关性分析

为探讨青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关关系,采用SPSS16.0软件对2 090只青格里绒山羊进行体尺指标、体重与产绒量的相关性分析、通径分析和回归分析.建立体尺、体重与产绒量间的回归模型.结果表明,体重（X1）、体高（X2）、体长（X3）、胸围（X4）、管围（X5）、绒长（X6）与产绒量（y）均呈极显著正相关（P＜0.01）.体重、胸围对产绒量的直接作用较大,而体高主要通过间接作用影响产绒量.得到最优回归方程：y=0.267X1＋0.094X3＋0.231X4 ＋0.047X5＋0.089X6.在青格里绒山羊选育工作中,应以体重为主要选育指标,兼顾胸围.     

甘肃高山细毛羊体重与体尺指标的相关性研究

采用SPSS 19.0软件对甘肃高山细毛羊体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析,并对其相关系数进行分解。通过对体重与体尺指标的逐步回归分析,得出了体重与体尺指标之间的最优回归模型。结果表明：体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸深（X4）均对甘肃高山细毛羊体重产生极显著影响（P<0.01）,对体重（Y）的相关系数分别为：0.766,0.837,0.834,0.801。体长（X2）、胸围（X3）指标均通过直接作用和间接作用对体重（Y）产生影响,而体高（X1）、胸深（X4）则主要通过辅助其他性状对体重（Y）产生间接作用。甘肃高山细毛羊体尺指标（Xi）对体重（Y）的最优回归方程：Y=-43.851+0.425X2+0.587X3。估测值与实测值之间的相关程度为0.914,决定系数R2为0.836,拟合程度较高。     

豫西脂尾羊体尺与体重的相关性分析

运用SPSS软件对139只豫西脂尾羊体尺、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立最优回归方程。结果表明:豫西脂尾羊的体重(-Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)、尾宽(X6)、尾长(X7)均呈极显著正相关。胸深、体高、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响都极大。得到最优回归方程为-Y=0.438X1+(-0.209)X2+0.554X5;经t检验,方程具有极显著的真实性和拟合度。     

周岁杜泊母羊体重与体尺指标的回归分析

为更深入地探究杜泊羊体重与各项体尺指标之间的相关性,以便提升选育和选种工作,采用SPSS软件对新疆巴州地区种畜场294只周岁杜泊母羊的体尺、体重进行了相关分析,并建立了最优回归方程。结果表明,羊的体重(Y)与巴州地区杜泊羊体重与体高(X_1)、体长(X_2)、胸围(X_3)、胸深(X_4)、胸宽(X_5)、管围(X_6)、呈极显著正相关(P0.01)。最终得到体尺与体重的回归方程为Y(体重)=4.308+0.213X_2(体长)+0.142X_3(胸围)+0.357X_4(胸深)+0.463X_5(胸宽)。最优回归方程为:Y=28.025+1.138X_5(胸宽)。     

用最小二乘法原理估测黄牛体重

应用最小二乘法原理选用黄牛的体长、胸围两项体尺 ,来估测黄牛的体重 ,不同的估测方法其估测的精度不同。采用体长和胸围两项体尺建立的二元二次回归方程估测的体重Y1 与实测的体重Y0 的相关系数最高 (r0 1 =0 .670 5 ) ,其次为用体长X1 和胸围X2 建立二元一次回归方程估测的体重Y4与实测的体重Y0 的相关系数 (r0 4=0 .63 62 ) ;用胸围X2 的单项体尺估测的体重Y3与实测体重Y0 的相关系数r0 3为 0 .62 6;用体长X1 的单项体尺估测的体重Y2 与实际体重Y0 相关系数最小 ,r0 1 、r0 2 、r0 3、r0 4均达到极显著水准。体长和胸围这两项单项体尺对估测体重的重要性不同 ,胸围对体重的贡献率较体长为大     

鲁山牛腿山羊体重与体尺性状相关性分析

运用SPSS软件对214只鲁山牛腿山羊体尺、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立最优回归方程.分析结果表明:鲁山牛腿山羊的体重(Y)与体高(X_1)、体长(X_2)、胸围(X_4)、胸深(X_4)呈极显著正相关(P<0.01);体高、体长、胸围对体重性状的直接和间接作用都极大.最优回归方程为Y=0.180X_1+0.279X_2+0.434X_3.     

郏县红牛成年母牛体尺指标与体重的相关性分析

为探讨郏县红牛成年母牛体尺指标与体重的相关性,运用SPSS 26.0软件对47头郏县红牛成年母牛体尺指标、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程.结果表明:郏县红牛的体重(ˉY)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、坐骨端宽(X4)、管围(X5)呈极显著正相关(P<0.01);胸围、体长、坐骨端宽对体重的直接影响较大,而管围、体长、坐骨端宽对体重的间接影响较大.构建的最优回归方程为ˉY=-739.750+1.859X2+4.158X3+5.559X4.     

1龄大鳞副泥鳅形态性状对体重的影响

[目的]为大鳞副泥鳅的遗传选育提供了一定的理论依据。[方法]随机选取1龄大鳞副泥鳅(Paramisgurnus dabryanus)249尾,分别测定其全长、体长、头长、体厚、体高、尾柄长、尾柄高、头宽和体重共9个形态学指标。采用相关分析和通径分析,分别计算了大鳞副泥鳅各形态性状对体重的相关系数、通径系数和决定系数,定量分析了大鳞副泥鳅形态性状对体重的影响效果。[结果]各表型性状与体重之间的相关系数均达到极显著水平(P0.01);体厚对体重的直接影响最大(0.236 0),且对体重的决定程度最高(0.055 7),是影响体重的主要因素;头长和头宽对体重的直接作用最小,主要通过体厚间接影响体重。应用逐步多元回归分析,并通过偏回归系数检验,以全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、体厚(X4)、体高(X5)、尾柄长(X6)和尾柄高(X7)对体重(Y)建立最优多元回归方程:Y=-12.126+0.342 X1+0.353X2+0.884X3+5.059X4+2.465 X5+0.979X6+1.718X7。[结论]多元回归方程的构建量化了体重与全长、体长、头长、体厚、体高、尾柄高、尾柄长的关系,可以对大鳞副泥鳅体重进行预测和控制;同时,在大鳞副泥鳅选育中可以主要对体厚较厚、体长较长的个体进行选择,间接实现对体重的选择。     

基于R语言的吐鲁番驴体尺和体质量相关分析

吐鲁番驴是新疆优良地方驴品种,研究其体质量和体尺相关性对加快吐鲁番驴提纯复壮、选育和保种速度有重要意义。测定了吐鲁番地区托克逊县、吐鲁番市和鄯善县不同年龄的62头吐鲁番驴的体尺和体质量,应用R语言分析了吐鲁番驴的体尺和体质量相关性及不同的回归模型。结果表明,年龄(特别是1岁年龄组)对体质量、体高、体长、胸围影响极显著(P<0.01);吐鲁番驴体质量与胸围、体长、体高极显著相关(P<0.001),相关系数依次为0.92、0.82、0.76,对体质量大小起决定作用的是胸围(R2=0.85),其次是体长(R2=0.66)和体高(R2=0.57)。应用R语言分析并确定了吐鲁番驴体质量和体尺的最优回归模型为:Y=0.71 X1+1.54 X2+2.84 X3-447.36。因此,吐鲁番驴在提纯复壮、选育和保种时,可以参考最优回归模型,并以胸围为主同时兼顾体长和体高,可以获得好的效果。     

和田青驴体质量和体尺相关性的R语言分析

和田青驴是新疆优良地方驴品种,针对和田青驴存栏量不断减少急需加快保种、选育和提纯复壮速度的现状,以新疆和田地区皮山县的和田青驴为研究对象,测定和田青驴的体质量和主要体尺指标,应用R语言(2.14.2)分析它们的相关性,并建立最优的回归模型。结果表明:年龄(特别是6月龄～1岁年龄)对和田青驴的体质量和体尺性状(不含管围)影响极显著(P<0.001);体质量与体尺性状间存在极显著的相关关系(P<0.001),其中体质量与胸围的相关系数最高(r=0.97),对和田青驴体质量其决定作用的是胸围,其次是体高和体长,管围对体质量的影响最小。应用R语言的线性和回归模型确定和田青驴体质量和体尺的最优回归模型为:Y=1.47X1+3.04X3-339.77。总之和田青驴在保种、选育和提纯复壮时应以胸围为主兼顾体高和体长,同时参考最优回归模型可以得到好的效果。     

朝鲜鹌鹑体重与体尺的相关及回归分析

利用SPSS 13.0分析软件对9周龄朝鲜鹌鹑的体尺和体重进行了相关分析、通径分析并建立了最优回归方程。研究表明,朝鲜鹌鹑的胫长(X1)、胸宽(X2)、胸深(X3)、胸骨长(X4)和体斜长(X5)5个体尺性状与体重(Y)存在不同程度的相关性,而且相关的密切程度有性别差异。胸骨长和体斜长是影响公鹑体重的2个主要体尺指标,而胫长和胸深是影响母鹑体重的2个主要体尺指标,在选择朝鲜鹌鹑体重的同时对公鹑应加强胸骨长和体斜长的选择力度,而对母鹑应加强胫长和胸深的选择力度。最优回归方程公鹑为:Y=-90.395+19.690X2+20.667X4+8.899X5;母鹑为:Y=-16.678+48.269X1。     

保健系黑白花奶牛体重体尺生长模式及其与产乳性能相关性的研究

研究了保健系黑白花奶牛体重、体尺(体高、体斜长、胸围和管围)的生长模式及其间的相关性;并考虑了体重、体尺分别与305天产乳量的相关程度。结果表明:初生至三胎奶牛体重、体尺之间相关显著,五胎不显著。各阶段的体重、体尺与305天产乳量的相关性三胎显著,一、五胎不显著。     

奥利亚罗非鱼形态性状与体重的通径分析

为提高奥利亚罗非鱼的育种效率,明确选育目标,分别测定了205尾奥利亚罗非鱼的全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、躯干长(X4)、体高(X5)、体宽(X6)、尾柄长(X7)、尾柄高(X8)和体重(Y)共9个性状,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以体重(Y)为依变量、其他性状为自变量的通径系数和决定系数。结果表明,奥利亚罗非鱼雄鱼全长、体长、头长、体高、体宽和体重的相关关系均达到显著水平(P﹤0.05),雌鱼各形态性状间的相关关系均达到极显著水平(P﹤0.01)且均为正相关关系。影响雄鱼体重的重要性状是全长、尾柄高、体宽、头长;影响雌鱼体重的重要性状是体宽、体长、躯干长、体高、全长。全长(0.504)对雄鱼体重的决定系数最大,体宽(0.450)对雌鱼体重的决定系数最大。经多元回归分析,选择偏回归系数显著的变量,与体重建立多元回归方程,奥利亚罗非鱼雄雌鱼的形态性状与体重的多元回归方程分别为:Y=-688.287+2.468 X1+9.453 X6+0.676 X8和Y=-418.506+0.871 X1+12.551 X6。     

青海湖裸鲤体重和体长性状的剖分与相关回归分析

[目的]确定青海湖裸鲤体重和体长性状的剖分组成和相关关系。[方法]剖分和测定511条青海湖裸鲤（211♂,300♀）的体重和体长性状,应用SAS软件进行相关回归分析。[结果]雌雄混合群体和雌鱼群体中,体重（Y1）与头重（X1）、鳍重（X2）、躯尾重（X3）、肠容物重（X4）的相关系数极显著;雄鱼群体中,体重（Y1）与头重（X1）、躯尾重（X3）的相关系数极显著,与肠容物重（X4）的相关系数显著,与鳍重（X2）的相关系数不显著;其最优回归方程：雌雄混合群体Y1（♂♀）=-2.243 90＋0.998 98X3＋1.306 04X4;雄鱼群体Y1（♂）=8.976 41＋1.203 10X3;雌鱼群体Y1（♀）=1.930 02＋0.883 62X3＋1.245 84X4。体长（Y2）与头长（X5）、躯干长（X6）、尾长（X7）的相关系数极显著和显著,其最优回归雄鱼方程：Y2（♂）=0.971 45＋0.953 31X6;雌鱼方程：Y2（♀）=3.629 09＋2.257 76X5＋1.103 67X7。[结论]回归方程适用于体重、体长在一定范围的青海湖裸鲤性成熟亲鱼,其他近缘裸鲤也可借鉴。