灰色系统理论在中国制造业质量竞争力指数预测中的应用

经济发展的指标不但要有反映发展数量的指标,更要有反映发展质量的指标质量竞争力指数。本文根据灰色系统理论,采用GM（1,1）模型对中国制造业质量竞争能力进行建模和预测。根据发展系数a的取值,判定预测模型符合GN（1,1）模型的适用范围。另外,模型通过残差检验、后验差检验和关联检验,说明所建模型可靠、精确,可以用于预测中国制造业质量竞争力指数。     

广西北部湾经济区“十二五”期末森林覆盖率的预测分析

以广西北部湾经济区2005～2012年森林覆盖率数据为基础,运用灰色系统预测模型对北部湾经济区“十二五”期末森林覆盖率进行预测,并对模型的精度进行分析和检验.建立GM（1,1）模型经精度检验（C=S1/S2=0.1445; P=P{｜ εi（）0-ε-（0）｜ 0.6745S2}=1 ＞0.95））判为好,预测“十二五”期末森林覆盖率,可为广西北部湾经济区制定相关政策规划提供参考依据.     

大兴安岭林区森林蓄积量预测模型的研究

将灰色系统理论应用于大兴安岭林区森林蓄积量的预测,建立了灰色系统模型,在建立不同数量原始数据的模型基础之上,比较其模型精度,优选出最佳模型,用于森林蓄积量模拟与预测。模拟值与实际值的误差均符合精度要求。将模型用于森林蓄积量预测,结果表明预测精度达到了99．54％。本研究成果可作为大兴安岭林区森林经营管理的理论参考。     

锡林郭勒盟生态安全评价研究

本文基于锡林郭勒盟1990年的TM影像和2009年的资源环境卫星遥感影像,经过目视解译获取锡林郭勒盟土地覆被数据,在此基础上结合社会经济数据、气象气候数据等确定生态安全评价指标因子;采用GIS技术提取指标数据信息,建立生态安全评价指标体系,对所提取的各生态安全指标因子进行数据处理与转换并建立指标因子的数据库.用综合评价...     

漳浦县海岛林业生态安全动态评价

针对漳浦县海岛实际,选择3个系统层,18个具体指标,构建了漳浦县海岛林业生态安全评价指标体系.采用SPSS软件对所收集的数据进行统计分析,运用主成分分析法,以贡献率为权重计算主成分因子得分综合值,得出各系统层指标的重要性程度,根据得分情况对漳浦县海岛1997～2012年的林业生态安全动态变化作出评价,并提出相应对策.     

生态安全的监测与评价

从生态安全的概念和研究对象入手,主要讨论了我国生态安全的现状和区域及我国生态脆弱地区生态安全的评价指标。     

基于PSR模型的桂林市旅游生态安全动态评价

基于"压力—状态—响应(PSR)"模型,采用AHP层次分析法,对有关生态环境安全的影响因素进行深入分析;并根据桂林近10 a的统计年鉴及相关资料的收集处理,对桂林2001—2010年间生态安全的动态发展过程进行评价。研究结果显示:10 a间桂林旅游生态环境安全值呈现2个明显的阶段,并在2007年实现发展的突破,从安全指标的Ⅲ级上升到Ⅱ级,生态环境安全程度较高,并呈现继续上升的趋势,但是仍处于生态环境压力较大的阶段,仍需加大对环境的保护和改善力度。     

北京鹫峰国家森林公园生态安全评价

在对生态安全相关研究进行综述的基础上,以生态安全理论为基础,运用压力-状态-响应(P-S-R)指标体系模型,对鹫峰国家森林公园2007年生态安全状况进行评价.结果表明:鹫峰国家森林公园2007年安全指数为0.842 1,生态安全度较高.根据鹫峰国家森林公园的实际生态安全情况,提出最终实现可持续发展的保护及管理对策.     

澜沧江流域云南段土地利用结构及生态风险演化研究

基于计量地理学理论和ArcGIS技术平台,利用澜沧江云南段区域1990—2020年的土地利用数据,以土地利用动态度、土地生态风险指数等为指标,对土地生态系统进行量化分析,并运用灰色系统理论,分析土地生态风险与土地利用之间的相关性,预测未来15年土地生态风险指数。结果表明,30年间澜沧江流域云南段区域的土地利用动态度和土地生态风险均呈上升趋势,其中,2020年土地利用动态度和土地生态风险指数的变化幅度均表现最为剧烈;澜沧江云南段区域的土地生态风险分布具有区域性,表现为上游、下游为中低生态风险区,中游为较高生态风险区;未来15年澜沧江流域云南段区域的土地生态风险有向更高等级演变的趋势。     

山东省林业生态安全评价意义和方法

该文介绍了适合山东林业生态安全评价的方法、评价过程等 ,为山东省进行林业生态安全评价提供参考。     

一种简易预测模型的应用

预测是各个部门制订工作计划的一项基本工作 ,是指对未来活动的科学推测。预测的正确与否取决于对预测模型的分析。而预测的方法有“最小二乘法”、“卡尔曼滤波法”、“最小方差预测法”、“指数平滑法”等等 ,但是以上方法的特点是模型复杂 ,计算工作量大。据此介绍了两种比较简单的预测模型即“灰色预测模型”及“递推及残差识别预测模型” ,其结果是一致的     

应用积分GM(1,1)模型进行杉木炭疽病预测预报的研究

以积分生成代替传统的累加生成方法 ,并用双向差分建立积分GM (1,1)灰色预测模型进行杉木炭疽病预测预报的研究 ,结果表明积分GM (1,1)模型能较好地预测杉木炭疽病在三明市的发生     

基于RS和GIS的江西省区域生态安全动态评价

应用RS和GIS技术,以栅格为评价单元,结合已有生态安全评价和森林生态系统健康评价研究,从生态环境状况、生态系统结构与稳定性、景观结构和外界干扰这4个方面选取指标,构建江西省生态安全评价体系。应用变异系数法、层次分析法确定权重,系统评价分析了江西省2000—2010年时间段内生态安全变化状况。评价结果显示:2000—2010年,江西省生态安全指数从63.0794升至63.2933,区域生态安全指数值较大,处于较安全等级,且整体生态状况有所好转。对江西省11个地级市2000—2010年的生态安全评价结果分析发现:总体上抚州市、景德镇市、吉安市、鹰潭市和宜春市生态安全水平相对较高,而萍乡市、南昌市、新余市、九江市、上饶市以及赣州市的生态安全水平则相对较低。     

基于压力-状态-响应模型的天津市土地生态安全评价研究

从土地生态环境压力、土地生态环境状态和土地生态环境响应3个方面建立了基于压力-状态-响应(PSR)模型的天津市土地生态安全评价指标体系,综合评价了天津市2005年、2010年和2015年的土地生态安全情况。结果表明:天津市土地生态安全水平呈现出先恶化后改善的趋势。土地压力安全值处在全国平均水平以下,但压力安全值不断上升;天津市土地生态状态均处在全国的下游水平,且安全值呈不断下降趋势;天津市土地生态状态安全值较高,排在全国前列。天津市土地生态安全的主要问题在于人口增加、经济发展和污染造成的生态压力增大。提出了天津市未来应划定土地生态红线,加强土地资源管控立法,开展土地生态安全评价和预警工作,以降低人地矛盾,保障天津市土地资源的可持续发展。     

AERMOD模式在生物质电厂大气环境影响预测中的应用研究

阐述了AERMOD模式,结合《环境影响评价技术导则一大气环境》（HJ2．2-2008）中的相关规定,对淮南凯迪生物质电厂热电项目进行了大气环境影响预测与评价。展示了大气预测情景模式、预测网格点的设置和相应地形以及气象数据等参数的选取,从科学性、工程性、可操作性等方面总结了相关的结论。     

基于DPSIR模型的黄河流域兰考县生态安全评价

为探究黄河流域兰考县的生态安全变化,对其生态安全进行定量评价,明确限制区域生态安全的因素,以DPSIR模型为框架,建立5个准则层,选取29个指标构建生态安全评价指标体系,利用熵值法和综合指数法得到生态安全综合指数与生态安全等级。结果表明,兰考县生态安全指数呈现由低到高、逐渐上升的趋势,生态安全等级由“较不安全”向“较安全”转变,警情由“重警”转变为“中警”;从子系统上来看,对区域生态安全贡献最大的是状态、影响和驱动力,响应和压力贡献偏低。研究表明,区域生态系统结构和功能处于稳定状态,区域内生态安全受经济发展水平、人类活动干扰和工业污染物的排放等因素的影响。     

生态状况内在判断指标体系研究

生态状况内在判断指标是反映生态状况自身变化情况的指标.生态状况处于何种阶段的判断指标,需要从层次性、系统性、现实性、重要性4个方面来考虑.综合考虑包括森林生态状况、土地荒漠化和沙化状况、水土流失状况、生物多样性状况、湿地生态状况、草原生态状况、农田生态状况、城市生态状况等8项指标,8项指标又可以细化为各自的分项指标.通过应用生态综合指数法对生态状况进行分析和综合评估,得出我国生态状况处于治理与破坏相持阶段这一重要结论.     

山东省旅游收入的灰色预测及关联分析

运用灰色系统理论研究了山东省旅游收入2001～2010年的变化规律,建立了旅游收入预测的灰色模型,并对十二五规划期间旅游收入做出预测,同时利用灰色关联分析了山东省旅游收入的影响因素,为山东省旅游业的发展提供参考。     

基于GM(1,1)的天然次生林空间结构预测

【目的】系统地分析已有天然次生林林分空间结构数据,通过灰色模型预测天然次生林林分空间结构各指标未来的发展趋势,对天然林经营具有十分重要的意义。【方法】以湖南大围山自然保护区典型次生林为研究对象,依据结构化森林经营理论,选取了混交度、竞争指数、角尺度、空间密度指数、开阔比数、大小比数、林分综合均质性指数作为天然次生林林分空间结构合理性评价与预测的量化指标,构建了基于GM(1,1)的天然次生林林分空间结构灰色预测模型。模型将2008年林分空间结构各指标的平均值作为初始值,并在研究区设置了面积为20 m×20 m的5个研究样地(M1,M2,M3,M4,M5),利用保护区2008-2018年典型样地林分空间信息,预测了研究区调研样地2019年-2021年林分空间结构各指标未来的变化趋势。【结果】利用精度检验机制对该模型的精确度进行了有效性检验,检验结果表明,所有指标预测合格概率P合=71.43%,良好的概率P良好=22.86%,优的概率P优=5.71%,表明该预测模型符合精度检验要求。【结论】样地未来3 a各指标整体变化尺度不大,林分空间结构基本稳定。从各指标在2008-2018年时空上的变化规律来看,各样地林分平均竞争指数、平均大小比数及平均空间密度指数是影响林分均质性指数的关键指标。