安徽省大气环境质量模糊综合评价

以二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）作为评价因子,利用模糊综合评价法对安徽省大气环境质量进行了评价与分析.结果表明,可吸入颗粒物是安徽省的首要污染物,但铜陵市有所不同,首要污染物为二氧化硫.模糊综合评价显示,安徽省大气环境受到一定程度的污染,16个市中黄山市的大气环境综合质量最好.近年来,安徽省大气环境质量有所改善,但改善幅度较小.     

甘肃省生态环境质量评价

应用卫星遥感解译数据和环境统计资料计算了甘肃省14个市级行政区的生态环境质量指数,系统评价了其生态环境质量状况。结果表明,甘肃省生态环境质量综合评价等级为一般,各市级行政区生态环境质量评价结果有优、良、一般、较差4个等级。其中,生态环境质量综合评价等级为优的市有1个,为良的有6个,为一般的有6个,较差的有1个,分别占全省总面积的8.42%、29.88%、61.40%、0.03%。并针对生态环境质量评价的结果,提出了提高甘肃省生态环境质量的对策。     

淮南煤矿区生态环境综合评价

[目的]了解淮南煤矿区生态环境质量状况。[方法]从自然环境、生态状况、环境污染和社会经济等方面,选取16个评价指标构建生态环境评价指标体系。在确定指标权重的基础上,利用生态环境质量综合评价模型对1986、1999和2012年淮南煤矿区生态环境状况进行综合评价。[结果]1986、1999和2012年淮南矿区生态环境综合评价指数分别为66.536、51.941和35.160,表明该区域生态环境质量呈现出逐渐恶化的趋势。[结论]景观破碎化指数、矿区土地塌陷面积和土地胁迫指数是对淮南矿区生态环境质量影响最为不利的主要指标,在矿区生态环境治理中应引起重视。     

浅析煤矿区生态环境质量评价指标体系构建

由于近年来煤矿资源的高强度开采,我国煤炭矿区生态破坏和环境污染问题日益严重,矿区生态环境恢复治理及矿区环境管理亟待加强。作为矿区环境管理的重要内容,矿区生态环境质量评价,是衡量矿山生态保护与恢复治理成效的一项基本工作。该文提出了矿区生态环境质量评价指标体系的功能和构建基本原则,并结合煤炭矿区的具体特点,构建了一套综合的煤炭矿区生态环境质量评价指标体系。     

渝西地区生态环境质量AHP综合评价研究--以璧山县为例

以生态学和经济学理论为基础,结合研究区的基本特点,确定生态环境质量的指标体系和基本评价单元。通过层次分析法,确定各评价指标的权重,计算出研究区的生态环境质量综合指数。然后对璧山县生态环境质量进行了综合评价,结果表明：该地区的生态环境质量所有因素中,社会经济因素最好,其次为自然因素,最差的为环境压力因素。     

滁州市农业生态环境质量动态评价及预测

[目的]客观准确地评价和预测滁州市农业生态质量状况及发展趋势。[方法]选取滁州市农业生态环境质量评价指标,运用主成分分析法对评价指标进行筛选,建立农业生态环境质量综合评价模型,采用灰色系统GM(1,1)模型对农业生态环境质量状况进行预测。[结果]滁州市农业生态环境质量长期处于III级,且波动幅度较小;农业生态环境保护指标和农业环境污染指标对滁州市农业生态环境质量的影响较大。[结论]滁州市农业生态环境质量有很大改善空间,人类活动对农业生态环境质量的影响显著。     

基于变异系数法的北京市山区小流域生态环境质量评价

以北京市山区小流域为研究对象,综合考虑自然环境、生态健康、人类活动等因素的影响,构建了北京市山区小流域系统的生态环境质量评价模型。采用变异系数法,以小流域为评价尺度,对北京市山区的房山、平谷、密云、昌平、怀柔、延庆、门头沟7个区县551条小流域的生态环境质量进行定量评价。结果表明,北京市山区小流域整体生态环境质量良,综合指数6.83,各区县间生态环境质量差异不大,以密云县生态环境质量最优,其余6区县生态环境质量较好。使用变异系数法进行评价的结果与现状基本相符,说明该研究方法具有科学性、可行性,能用于区域生态环境质量研究。     

江河源区生态环境质量综合评价

在青海省土地资源详查数据以及土地利用现状图、土地利用分区图的基础上,借助G IS技术从生物丰度、植被覆盖度、水网密度、土地退化和污染负荷5个方面对江河源区生态环境质量进行了综合分析与评价。结果表明,江河源区生态环境质量状况总体偏差,综合评价指数处于差和较差的区域面积占江河源区总面积的83.3%;在空间分布上,江河源区生态环境质量从东南部到中西部呈现出明显的地带性,生态环境质量较差的行政区县(乡)主要集中于江河源区的中西部,而江河源区东南部部分行政区县生态环境质量相对较好。     

渝西地区生态环境质量AHP综合评价研究--以璧山县为例

以生态学和经济学理论为基础,结合研究区的基本特点,确定生态环境质量的指标体系和基本评价单元.通过层次分析法,确定各评价指标的权重,计算出研究区的生态环境质量综合指数.然后对璧山县生态环境质量进行了综合评价,结果表明:该地区的生态环境质量所有因素中,社会经济因素最好,其次为自然因素,最差的为环境压力因素.     

安徽省生态环境质量动态评价研究

研究利用2000和2004年安徽省卫星遥感图像解译数据,结合地面调查和统计资料,按照生态环境质量评价体系对安徽省17个市级行政区生态环境状况进行动态评价和比较。整体来看,安徽省生态环境质量良好。     

基于RS和GIS技术的石河子垦区绿洲生态环境质量评价

采用综合指数评价方法建立相应的绿洲生态环境质量评价指标体系,通过遥感图像解译的方法提取环境因子数据,运用地理信息系统对数据进行管理和计算,得出评价单元的生态环境质量综合指数(EQI),并以此为依据对研究区进行评价。研究得出,石河子垦区总体生态环境质量属于一般;全垦区以143团生态环境质量最好,属于良好;垦区北部靠近沙漠的团场,生态环境质量属于较差。     

基于遥感的安徽省生态环境质量评价

利用2004年中巴1号02星遥感影像,经图像解译获取了安徽省土地利用/覆盖数据。以此数据,结合统计资料,按照生态环境质量评价体系对全省17个市级行政区生态环境状况进行分析评价。结果表明:安徽省环境质量等级为优的有3个市,等级为良的有8个市,等级为一般的有6个市,全省整体生态环境质量良好。     

2009—2019年安徽中籼稻米品质综合评价及关键影响因子分析

为明确安徽中籼稻米品质变化趋势及关键影响因子,基于农业农村部食用稻品种品质最新标准,利用加速遗传算法的投影寻踪模型初步建立了中籼稻米品质综合评价函数,并对2009—2019年安徽省中籼稻综合品质变化趋势及其关键影响因子进行分析。结果表明,安徽中籼稻米综合品质整体呈显著上升趋势,投影寻踪模型分析结果与参试组合各年实际检测的优质米所占比例变化趋势基本一致,在通过审定品种中三级以上优质米所占比例的变化趋势也证实这一规律。稻米在整精米率、垩白粒率、垩白度等品质指标上的显著进步,促进了综合品质的提升。垩白粒率、垩白度和直链淀粉含量是影响安徽中籼型稻米综合品质的关键因子。降低垩白粒率和垩白度、保持中等直链淀粉含量及提高整精米率仍是安徽未来品质育种的主攻方向,同时也要注意碱消值性状的改良。     

山西省生态环境质量评价研究

生态环境是人类赖以生存和发展的基础。近年来,城市城镇化发展造成了一系列的生态环境问题,严重威胁着人类的生存和发展。为了使山西省的生态环境能更好地走上可持续发展道路,以山西省为例,借鉴已有成果,采用层次分析法和模糊评价法,构建山西省生态环境质量评价指标体系,对山西省的生态环境质量进行全面系统的评价与分析。结果表明,山西省的生态环境质量状况为优,在未来发展的道路上应加大对自然环境的投入以确保生态环境能和谐发展。     

基于遥感与GIS的岷江上游生态环境质量研究

应用遥感和GIS技术及数理统计方法,运用景观格局指数和生态环境状况指数模型,以岷江上游卫星影像为数据源,定量分析了研究区2000～2005年间生态环境在时间和空间上的状况.结果表明,2000～2005年间研究区森林、灌木林、疏林地、建设用地面积增加,草地和耕地面积减少.岷江上游2005年生态环境质量较好,生态环境质量分级达到了优;岷江上游茂县2005年生态环境质量略微好于2000年,其余4个县生态环境质量在此期间无明显变化.     

江西东江源区生态环境综合评价

以2005年的Landsat TM/ETM+影像数据和常规统计数据为研究对象,采用加权求和的生态环境综合评价方法建立了相应的环境综合评价模型,分析了生态环境质量的空间分布特点,结果表明:生态环境综合质量指数集中在中间区段的5～7级,其面积约占总面积的99.91%;总体上呈现"中间大、两头小"纺锤形的分布规律。     

基于层次分析法的模糊综合评判在栀子内在品质区划中的应用

为了更加高效合理地区划栀子(Gardenia jasminoides Ellis)品质产区,建立一种定性与定量、主观与客观相结合的综合评价方法,采用层次分析法和模糊综合评判法,确定区划指标权重,设计模糊隶属度函数,构建综合评判模型,合理区划全国栀子品质产区。结果显示,江西省湖口县、江西省进贤县、广西壮族自治区扶绥县3个栀子产区综合指标值均大于0.5,为最佳品质区;浙江省景宁县、福建省福鼎市、浙江省永嘉县3个产区指标值小于0.2,为品质差区。该评价结果大致与各地栀子品质实际情况相符合,说明该方法实用可行,是一种科学合理的综合评判方法。