遥感影像分类方法研究动态

遥感影像分类是遥感信息提取的关键技术,一直是遥感领域的研究热点。在介绍遥感图像分类过程和分类体系的基础上,综合了最近国内外遥感分类的方法技术,重点阐述了遥感影像分类在神经网络、SVM、主动学习、多分类集成等方面较新的研究动态,为遥感图像分类向自动化和智能化发展的进一步研究提供参考。     

潮滩植被调查最佳波段组合研究

以TM影像为遥感数据信息源,使用FieldSpec3 Hi-Res便携式地物波谱仪采集研究区内典型地物的光谱数据,IDL程序设计语言为开发工具,编程实现了遥感影像的统计特征计算。将遥感影像按照地物类别进行分区,从遥感影像的统计特征入手,结合典型地物的光谱特征分析和遥感数据定量分析的方法,在上海崇明东滩展开了波普特性和波段组合的试验研究。经过分析及反复试验将TM3赋予红色波段、TM5赋予绿色波段、TM4赋予蓝色波段,不同植被类型可由绿色色调加以区分,对于潮滩植被调查效果较好。     

遥感技术在森林资源调查监测中的运用及发展探析

从传感器、遥感平台、信息交互方面阐述了遥感工作模型,回顾了中国林业遥感的发展历程,分析了遥感技术在林业中的运用,并总结了林业遥感调查方法、特点及技术难点,提出了林业遥感应围绕图像识别与分类、定量遥感与反演、尺度效应与转换、影像变化监测4个方面开展生产和研究,助力新时期林业草原事业高质量发展。     

无人机遥感影像监测棉花旱情应用研究进展

棉花水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和棉花产量起到重要作用。随着低空无人机遥感影像在农作物长势监测中的技术愈发完善,利用无人机遥感影像获取大田尺度棉花旱情信息也逐步成为当下的研究热点。本文从无人机遥感影像监测棉花旱情的原理、方法和诊断水分指标进行了综述,总结了无人机遥感影像技术监测棉花的应用研究趋势,阐述了基于无人机遥感影像监测棉花旱情今后面临的挑战及未来的展望,以期在理论上为无人机遥感影像监测棉花旱情的研究提供参考。     

层次分析法在土地利用战略研究中的应用——以四川省泸定县为例

在对泸定县土地利用现状进行调查分析的基础上,结合其国民经济与社会经济发展长远规划,运用层次分析法的基本原理和数学模型进行了土地利用战略的研究。将泸定县的土地利用战略模型划分为战略目标、规划战略、制约因素和政策措施4个层次,构建出判断矩阵,计算出每个层次各影响因素相应的权重,并根据其权重的大小确定了泸定县土地利用战略目标、规划战略、政策措施的重点。     

基于Landsat 8 OLI辅助的亚米级遥感影像树种识别

为研究高空间分辨率遥感影像与多光谱遥感影像协同进行面向对象树种识别的有效性,本研究以QuickBird高空间分辨率(全色0.61 m)和Landsat 8 OLI(30 m)遥感影像为基础数据,在分类的过程中采用2种分割方案(有Landsat 8 OLI遥感影像辅助的QuickBird遥感影像分割和无Landsat 8 OLI遥感影像辅助的QuickBird遥感影像分割)进行多尺度分割,对2种分割方案进行比较。基于QuickBird遥感影像和Landsat 8 OLI遥感影像提取光谱、纹理、空间3方面68种分类特征,应用最邻近分类法和支持向量机分类方法进行面向对象树种分类,采用相同的分类系统、统一的分割尺度以及同一套验证样本,利用Kappa系数、总精度、生产者精度和用户精度4个评价指标进行精度评价。结果表明:单独使用QuickBird高空间分辨率遥感影像的分割结果优于QuickBird高空间分辨率遥感影像与Landsat 8 OLI遥感影像协同分割的结果,最优分割阈值与合并阈值分别为25和90。在最优分割结果的基础上,多光谱Landsat 8 OLI遥感影像与QuickBird高空间分辨率遥感影像协同进行面向对象分类,最邻近分类法和支持向量机分类方法的分类总精度分别为85.35%(Kappa=0.701 3)和88.12%(Kappa=0.853 6);单独使用QuickBird高空间分辨率遥感影像进行面向对象分类,2种方法的分类总精度分别为79.67%(Kappa=0.693 9)和83.33%(Kappa=0.792 5)。QuickBird遥感影像在Landsat 8 OLI遥感影像辅助下,分类结果的地物边界更加清晰,总体精度及主要树种识别精度均得到了提高。研究成果应用在实地森林调查与区划时可有效缩短调査时间、减少调查成本、降低劳动强度、提高成果质量。      

农业遥感影像目视解译技术要点

介绍了遥感影像目视解译的基本程序,从建立解译标志、色调和颜色解译、纹理解译、大小和形状解译4个方面介绍了常见遥感影像目视解译过程中的技术要点,同时探讨分析了如何提高解译速度和解译精度,包括高光谱遥感数据最佳波段的选择、遥感影像时相的选择和高分辨率影像的选择等.     

基于ETM遥感数据的昆明地区土地利用研究

以美国Landsat-7陆地卫星ETM^＋ 遥感影像数据为信息源,利用遥感图像处理软件PCI V7.0进行波段4/3比值增强处理和波段1、3、4、5主成分分析,采用主组分加比值合成影像图的方法,即ETM^＋ 4/3（R）＋PC3（G）＋PC1（B）,提取各类地物分类信息,研究昆明地区土地利用情况。结果表明,主组分＋比值合成影像图的影像分类方法是一种可行的影像分类方法;研究区的土地利用类型组成结构和分布情况大致反映了昆明地区的现状,结果是可靠的。     

基于Landsat影像赛罕乌拉国家级自然保护区土地利用变化研究

遥感影像分类技术可以快速获取土地利用信息.选择赛罕乌拉国家级自然保护区作为研究区,以1995年、2006年Landsat-5 TM影像和2014年Landsat-8 OLI影像为数据源.使用ENVI 5.1软件对三期的遥感影像进行预处理,监督分类,通过人工目视解译与计算机自动提取相结合的手段,获取赛罕乌拉国家级自然保护...     

基于指数的决策树土地利用分类算法研究

以湖北省松滋市部分区域为研究对象,基于2011年Landsat 5TM、2017年Landsat-8遥感影像和ASTGTM2的DEM数字高程数据,深入探讨研究区两种影像数据的多特征提取,设计基于指数的土地分类试验。结果表明,EBSI、MNDWI、MSAVI、MNDBI等遥感指数的分类精度较高;依据上述遥感指数和DEM特征,生成决策树规则,构建决策树分类模型,得到研究区的土地利用分类结果,决策树分类精度明显高于SVM法和最大似然法,Landsat-8影像分类精度高于Landsat 5TM;2011—2017年部分裸土得到了利用,主要转化为居民用地和生态用地。     

泸定县耕地保有量预测及其对策研究

基于泸定县耕地利用与社会经济发展态势,采用多项式拟合和多元逐步回归法构建了泸定县耕地需求影响分析数学模型,据此预测到2020年泸定县耕地保有量至少为5 339.75 hm2,提出了泸定县耕地资源保护与利用的对策与建议,以期在保持耕地总量动态平衡的前提下实现泸定县的经济、社会可持续发展。     

基于多旋翼大疆无人机的土地利用正射遥感影像的快速获取方法研究

针对常规无人机航拍系统价格高、操作复杂、灵活性差等特点,对基于多旋翼DJ无人机的土地利用正射遥感影像的快速低成本获取方法进行了研究,主要包括:无人机遥感影像的获取、鱼眼影像的镜头校正、影像匹配、影像拼接、精度评价、影像质量分析、效率分析。通过该研究,得到了利用多旋翼DJ无人机快速获取土地利用正射遥感影像的技术方法。利用该技术方法,在成都市新都区清流镇,获取到覆盖地面646 063 m~2的正射遥感影像,其影像分辨率在10 cm以内,相邻影像接边最大误差在0.60 m内,线误差和面误差均在1%以内。该影像质量好,且土地利用信息清楚而精细,农作物的类型和长势也可识别。该技术方法具有成本低、效率高、易学易用、灵活方便的优点,在平原和坝区具有极大的推广应用价值,适合点多、分散、面积小的坝区。     

应用体外产气与活体外消化率法评定盛花期白三叶牧草营养价值

为测定10种国内常见白三叶牧草材料在盛花期的主要营养成分,采用体外产气与活体外消化率法对其进行评定。结果表明:试验所选白三叶材料的中性洗涤纤维(NDF)质量分数为40.59%～31.39%,酸性洗涤纤维(ADF)质量分数为19.75%～14.31%;不同材料(居群)的白三叶粗蛋白质(CP)含量差异显著,其中吉林临江白三叶的CP含量最高,为17.96%(质量分数,下同),比CP含量最低的泸定(9.66%)高出1.86倍。不同材料(居群)白三叶,干物质活体外消化率差异不显著(P>0.05),新疆南山NDF活体外消化率(NDFD)最高(63.75%),吉林临江的最低(57.74%);各材料(居群)白三叶ADF活体外消化率(ADFD)为12.13%～17.45%。贵州地方和乌鲁木齐小地窝瘤胃微生物体外发酵最大产气量,与其他材料(居群)差异显著。不同材料(居群)白三叶间产气量变化趋势与干物质活体外消化率变化趋势相同,各材料(居群)24h内的产气量约占总产气量的90%。试验表明不同材料(居群)白三叶在瘤胃内降解速度快,有利于采食量和消化率的提高。     

特早熟花生高效种植模式在泸定地区的应用研究

花生一直是泸定地区的主栽经济作物,而特早熟花生的种植在当地并未大面积推广。通过田间试验,对泸定地区进行特早熟花生双膜栽培的可行性研究。品种筛选试验表明,天府20号的栽种品质最佳;天府20号双膜栽培试验结果表明,双膜栽培技术可使花生收获时间提前20d,单位面积产值增加28％以上。     

大渡河上游核桃害虫种类调查及主要害虫生物学特性研究

记录了大渡河上游泸定、康定和丹巴县危害核桃的害虫23种;观察了云斑天牛、核桃缀叶螟、核桃举肢蛾的生物学特性;提出了人工防治辅以药剂防治相结合的核桃害虫综合防治技术措施。     

城市公路交通门户地区景观设计——以榆林市西门户景观设计为例

改善城市门户地区景观环境有助于树立正面的城市形象,让外来人员进入城市时能够形成正确的认知。以榆林市西门户景观设计为例,通过对现状自然生态环境、历史人文环境、现代人工环境的调查分析,结合城市总体规划、城市历史文化背景和城市地域环境特征这些宏观要素,提出将榆林市西门户地区打造成体验城市文化和历史,感受地域风貌特征的景观过渡区,并在现有基础上改善其自然生态,实现地区环境的永续发展。     

“9.5”泸定地震对土壤物理性质及其碳储量的影响

2022年9月5日,四川省甘孜藏族自治州(简称甘孜州)泸定县发生6.8级地震,此次地震造成了周边区域水土流失加剧,生态状况急剧恶化。因此,本研究以受“9.5”泸定地震影响产生山体滑坡的林地作为研究对象,以附近未受地震影响的、林分结构相近的林地作为对照,分析地震对林地土壤物理性质及其碳储量的影响。结果表明,0-5和5-10cm土层均表现为滑坡后土壤的孔隙度、毛管持水量均低于未滑坡土壤,容重、非毛管孔隙度高于未滑坡土壤,碳储量则低于未滑坡土壤。综上所述,地震产生的滑坡会对土壤的物理结构产生影响,进而减少土壤的有机碳储量。     

森林植被遥感监测影像最佳分辨率选择

遥感影像分辨率的高低直接影响着森林植被监测的精度、成本和效率,故选择适合森林植被监测的影像最佳分辨率具有重要的应用价值。针对森林植被监测影像最佳分辨率选择方法及结果缺乏的问题,从林业实际应用出发,提出了基于1个步长的变异函数分析空间变异并综合考虑监测精度、成本和效率来确定森林植被监测影像最佳分辨率方法。基于最新的国产高分二号（GF-2）全色影像,利用1个步长的变异函数对湖南常宁洋泉镇林区3种典型分布类型森林植被进行拟合分析,初步确定适合森林植被监测的影像最低分辨率。然后对重采样形成的不同尺度多光谱影像分别进行监督分类,并对结果进行定量定性分析,结合影像成本和数据处理时间,找到适合不同类型森林植被监测的影像最佳分辨率。研究表明:不同分布类型的森林植被,适合遥感监测的影像最佳分辨率不同:①小冠幅森林植被3.2 m;②大冠幅森林植被16.0 m;③混合冠幅森林植被8.0 m。该森林植被遥感监测影像最佳分辨率确定方法和结果可为其他区域森林植被遥感监测影像最佳分辨率确定提供借鉴。     

地域性因素影响下的北京商业街区景观研究

商业街区的规划和完善已经成为美化城市形象,彰显城市特色的重要途径。建设出具有城市特色的商业街区不仅可以表达城市的文化特征,历史风貌,还能促进城市经济发展。中国城市中的很多商业街区在设计时并没有挖掘城市地域性的深层意义,而是只重视经济价值和商业效益,不重视城市的整体环境。从自然、历史、人文这三个方面,讨论如何充分利用城市地域性因素,建设具有北京特色的商业街区景观。