巴什拜羊体重与体尺的相关性及回归分析

试验旨在研究巴什拜羊体重与体尺指标的相关性关系。选取120只健康周岁的巴什拜羊,公、母各半,测定体尺及体重的各项数据,建立巴什拜羊公羊、母羊体重与体尺指标的最优线性回归方程。结果显示：巴什拜公羊的体重与体尺指标均大于母羊;巴什拜公羊、母羊胸围与体重的相关系数最高(分别为0.905、0.792)。胸围对巴什拜公羊体重的直接作用最大(0.582),体长对巴什拜母羊体重的直接作用最大(0.680);体长对巴什拜公羊体重的间接作用最大(0.705),体高对巴什拜母羊体重的间接作用最大(1.019)。巴什拜公羊的体重与体尺指标最优回归方程为Y_公=0.784X₁+0.479X₂+1.128X₃+3.407X₄-156.287,巴什拜母羊的体重与体尺指标最优回归方程为Y_母=-0.611X₁+1.177X₂+0.612X₃+1.851X₄-58.85。研究表明,巴什拜羊的选育和实际生产...     

凉山黑绵羊成年母羊体重与体尺的相关性分析

为研究凉山黑绵羊成年母羊的体重与体尺的相关性,随机选取 56 只成年母羊进行体重、体尺指标测量,并用 Excel 软件构建数据分析模板,分析其体重与体尺的相关性,建立最优回归方程。 结果表明,凉山黑绵羊成年母羊的体重与各体尺指标均呈极显著正相关(P<0.01);胸围是影响成年母羊体重的主要指标,在选育中应以体重为主并兼顾胸围; 凉山黑绵羊成年母羊体尺对体重的最优回归方程为：Y=-57.746 4+0.193 5X₁+0.507 6X₂+0.629 7X₃,拟合度 R²=0.806 9(P<0.01)。     

皮山红羊脂尾性状特征及其与体重、体尺的相关性分析

皮山红羊是新疆和田地区的优良地方遗传资源,现存数量少,急需扩繁和选育,为掌握皮山红羊体重与体尺的相关性,试验以成年的皮山红羊为研究对象,通过SPSS 27.0软件分析公母羊的尾体积差异,根据尾体积大小进行分型;利用Persons法分析各性状间的相关性,利用逐步回归法估计公母羊体尺性状的模型决定系数,并构建多元线性回归方程。结果表明,公羊尾体积显著大于母羊(P<0.05),且公母羊尾型均可以分为小尾型、中尾型、大尾型;皮山红羊公羊的平均体尺指数与平均体重均高于母羊。公羊体重(y)与尾长(x₅)的相关系数最大,为0.792,母羊体重(y)与胸围(x₃)的相关系数最大,为0.895。公、母羊体重与体尺指标的最佳回归方程分别为：yy_公=2.343x₅+0.364x₃-4.265(R²=0.710,P<0.01)、y_母=0.785x₃+0.395x₁₀-0.319x₁₁     

沂蒙黑山羊成年母羊体重及体尺性状的回归分析

采用逐步回归方法对105只沂蒙黑山羊成年母羊的体重和6个主要体尺性状进行了回归分析,获得沂蒙黑山羊成年母羊体重和主要体尺指标的最优回归方程为Y=0.261X_3+0.665X_4+2.029 X_6-23.458(P0.01)。研究明确了沂蒙黑山羊成年母羊体重与体尺指标的关系,可为今后沂蒙黑山羊的选育工作提供参考。     

萨福克母羊体尺和体重相关性分析

为了探讨成年萨福克母羊体尺与体重的相关关系,明确体尺对体重的直接影响和间接影响,试验对昌吉华兴牧场的萨福克羊进行体尺体重相关性分析。结果表明:体高(x1)、体长(x2)和胸围(x4)是影响萨福克成年母羊体重(y)的重要体尺指标;成年萨福克母羊估计体重的最优回归方程为:y=-20.52+0.65x1+0.41x2+0.14x4。     

欧拉羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的构建

采用SPSS17.0软件对成年欧拉羊公、母羊的体重(Y)、体高(X_1)、体长(X_2)、胸宽(X_3)、胸深(X_4)、尻宽(X_5)、胸围(X_6)等7项生长参数进行相关性分析、通径分析和多元线性回归分析,建立体重与体尺指标间的最优线性回归模型。结果表明:成年欧拉羊公、母羊的6个所测体尺指标均与体重呈极显著正相关(P0.01)。其中,胸围是影响欧拉羊公、母羊体重的最主要体尺因素,辅助其他体尺对体重产生较大的间接影响,建议在今后的选育中加强对胸围的选择力度,以提高欧拉羊的平均体重。成年欧拉羊公、母羊的体重与相关体尺间的最优回归模型分别为:Y=-71.363+0.508X_2+0.789X_4+0.759X_6(R=0.848,P0.01);Y=-129.206+0.725X_1+0.670X_2+1.016X_3+0.644X_6(R=0.863,P0.01)。     

和田羊体重与体尺指标的多元回归分析

本研究旨在探索新疆和田地区和田羊体重与体尺指标的相关性。研究测定了326只(公羊60只,母羊260只)2周岁健康且无病和田羊的体重(Y)以及体高(X₁)、胸围(X₂)、胸深(X₃)、胸宽(X₄)、管围(X₅)6个指标。通过相关性分析和多元线性回归建立最优回归模型。结果表明：影响和田羊公羊体重的主要体尺指标是胸围、体高、胸深,且胸围、体高与体重呈极显著正相关,胸深和体重呈显著负相关。主要影响和田羊母羊体重的体尺指标是胸围、管围、胸深,且胸围、管围与体重呈极显著正相关,胸深与体重呈极显著负相关。和田羊公羊体重的最优回归方程为Y=1.397X₁+1.096X₂–0.69X₃–117.06(P<0.01,R²=0.757);母羊体重的最优回归方程为Y=1.098X₂–0.573X₃+4.555X₅–64.006(P<0.0...     

杜湖杂种羔羊体尺与体重的多元线性回归及经济效益分析

杜泊与湖羊的杂交后代具有多胎和生长发育快的优势,本试验选取240只3～5月龄的杂种一代和杂种二代羔羊作为研究对象,公羊、母羊各120只,以体重、体尺为基础数据,构建杜湖杂种一代与杂种二代羔羊体重与体尺的线性回归方程。结果表明：杂种一代公羊和母羊的多元线性回归方程分别为y=-22.36+0.12x₁+0.099x₂+0.83x₃-0.39x₄(y为体重,x₁为体高,x₂为体长,x₃为胸围,x₄为胸宽。下同);y=-36.45+0.29x₁+0.36x₂+0.55x₃;杂种二代公羊和母羊的线性回归方程分别为y=-40.563+0.039x₁+0.267x₂+0.91x₃-0.281x₄;y=-41.515+0.312x₁+0.44x_2...     

雷州山羊成年母羊体重及体尺指标的回归分析

本文采用逐步回归的方法对随机抽测的96只雷州山羊成年母羊的体重和8个主要体尺指标进行回归分析,得到雷州山羊成年母羊体重和主要体尺指标的最优回归方程为＝37.400+0.140X     

青海高原半细毛羊选育技术的研究

作者借助Excel和SPSS统计软件对测定的青海高原半细毛羊40只公羊和100只母羊的体重、毛长及体尺指标进行相关性分析和回归分析。结果表明,青海高原半细毛羊成年公羊的体重为90.2 kg,母羊体重为39.2 kg,毛长分别为10.1和8.7 cm,公羊和母羊体尺指标和毛长对体重的回归方程分别为:Y(体重)=-65.62+5.04X₆(胸深)(P＜0.01)和Y(体重)=-11.62+0.41X₄(胸围)+0.76X₅(胸宽)(P＜0.01)。通过数据分析,为简化和改进选育技术提供参考。     

和田多胎红羊体尺对体重影响的研究

为了和田多胎红羊(暂用名)类群未来的扩群发展,对和田多胎红羊公羊及母羊体重与体尺的相关关系进行了研究,旨在为今后和田多胎红羊的选育及生产提供理论依据.试验随机选取100只成年公羊及100只成年母羊,测量其体重(y)、体高(x1)、体斜长(x2、胸围(x3)、管围(x4)、脂尾长(x5)、脂尾宽(x6)、脂尾厚(x7),...     

仙湖肉鸭A系皮脂率与体重、体尺的相关及通径分析

本研究对仙湖肉鸭(A系)7周龄的皮脂率、体重、体尺指标等8个性状进行了相关分析和通径分析。结果表明:仙湖肉鸭公鸭的体斜长、胸宽、胫长与皮脂率均呈中等正相关,且相关关系显著(0.01相似文献   

简阳大耳羊黑色类群成年母羊体重与体尺指数回归分析

采用SPSS软件对256只简阳大耳羊黑色类群成年母羊进行主要体尺与体重间相关性分析、通径分析和回归分析,并用分析结果推测了简阳大耳羊黑色类群主要体尺对体重的影响程度,建立了两个体尺与体重间的回归模型:y=-30.765+0.952x3,y=-59.385+0.830x3+0.515x2,并对此公式进行了F检验。结果表明:各主要体尺性状在不同程度上影响着简阳大耳羊黑色类群成年母羊的体重,其中胸围、体长达到了极显著相关程度(r1=0.682,r2=0.733,P<0.01),得出的公式预测值与实际测定值无明显差异。因此,在简阳大耳羊黑色品系选育和生产研究中,应结合传统选育方法和新方法,以胸围为主要选育指标,兼顾体长,可减少资源浪费,缩短世代间隔,取得较好的效果。     

苏尼特羊体重与体尺的相关性分析

[目的]分析内蒙古自治区锡林郭勒盟地方特色肉羊品种苏尼特羊体重与体尺指标的关联程度。[方法]随机选取5~6月龄发育及健康状况良好的苏尼特羊公羊247只、母羊260只,对羊只的体重（Y）、尾长（X₁）、尾宽（X₂）、体高（X₃）、体长（X₄）、胸围（X₅）进行生产性能测定,数据整理后使用SPSS 26.0统计学软件对体重与体尺指标进行相关性分析和多元线性回归分析,最终建立最优回归模型。[结果]影响苏尼特羊公羊和母羊体重的主要体尺指标为尾宽、体高、体长和胸围,且与体重均呈极显著（P<0.01）相关;逐步回归分析建立了多元线性回归模型,公羊的最优线性方程为：Y=0.57X₅+0.325X₄+0.241X₂-35.795,R²=0.834;母羊的最优线性方程为：Y=0.577X₅+0.246X₄+0.205X₂-31.94,R²=0.799。[结论]回归方程中胸围、体长、尾宽与体重相关性均较高,皆可作为苏尼特羊的体重预测模型。     

兰州大尾羊体重和体尺的相关性研究

为建立兰州大尾羊体重与各体尺间的最优回归方程,利用SPSS 22.0软件对116只兰州大尾羊体重与体尺数据进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,获取体重与体尺之间的最优回归模型.结果显示:体斜长(X1)、胸宽(X2)和体高(X3)这3个体尺性状与兰州大尾羊体重(Y)之间具有极显著相关性(P<0...     

兰州大尾羊×小尾寒羊F1代体重和体尺的相关性研究

本研究旨在探讨兰州大尾羊×小尾寒羊F1代羔羊体重和体尺的相关关系,为通过体尺性状估计其体重提供科学的理论依据。试验随机选取80只150日龄兰小杂交F1代羔羊,公、母羔各半,测量其体重（Y）、体长（X₁）、体高（X₂）、胸围（X₃）、管围（X₄）、胸深（X₅）和胸宽（X₆）,运用SPSS 22.0软件分别对公、母羔的体重和体尺数据进行相关性分析、通径分析、逐步线性回归分析和相关系数的分解。结果表明,兰小杂交F1代羔羊的体重与体长、体高、胸围、管围、胸深、胸宽均呈极显著正相关（P<0.01）,公、母羔胸围与体重的相关程度最高,相关系数分别为0.907和0.908,其次为体长,相关系数分别为0.875、0.844。各体尺性状间也呈极显著正相关（P<0.01）,其中胸围和体长的相关系数最高。胸围和体长主要通过直接作用影响体重,胸深、管围、体高、胸宽主要通过间接作用影响体重,胸围对体重的直接作用最大,胸深对体重的间接作用最大。公、母羔体重与体尺的最优回归方程分别为：Y=-43.861+0.675X₃+0.394X₁（r=0.945,P<0.01）和Y=-38.378+0.590X₃+0.397X₁（r=0.948,P<0.01）。综上所述,胸围和体长是影响兰小杂交F1代羔羊体重的两个重要因素,在该品种的选育和肥羔的生产过程中,要加强对胸围和体长的选择力度,同时考虑胸深、管围、体高、胸宽的影响。     

新疆褐牛体重生长曲线的研究

试验旨在对新疆褐牛体尺指标进行分析,研究其生长发育规律并揭示各性状间的相互关系。选取2010～2015年间伊犁昭苏地区8～20月龄新疆褐牛公牛,共计2 794头,测定其体重、体高、体斜长、胸围及管围指标数据,绘制生长发育曲线,并对新疆褐牛2010～2015年体尺测定数据进行相关性回归分析及验证。结果表明,新疆褐牛公牛的体长在14～15月龄间增长较快;体重与所测4项体尺指标间均呈正相关关系,且均为极显著（P<0.01）,其中与胸围相关性系数最高（r=0.796）,与体长的相关性系数最低（r=0.163）;获得新疆褐牛公牛体重回归预测方程：Y=-564.607-0.174X₁+2.441X₂+3.497X₃-1.086X₄,经过验证回归方程具有统计学意义,为新疆褐牛的选育提供数据基础。     

空山黄牛体尺与体重最优回归模型建立

[目的]为了分析空山黄牛体重与体尺指标的相关关系,明确体尺对体重的直接和间接影响,建立回归方程。[方法]研究采集了舍饲条件下77头5～6岁空山黄牛空怀母牛的体重和体尺指标,运用SPSS 19.0软件进行相关性、通径以及逐步回归分析,并建立最优线性回归方程。[结果]空山黄牛体重与胸围、髻甲高、体斜长、十字部高、管围、腰角宽和尻长指标均呈极显著正相关(P<0.01);胸围对体重的直接作用最大(系数为0.857);最优回归方程为Y=-772.054+4.481×X₃+2.965×X₁(R²=0.779,P<0.01),其中,X₁为髻甲高,X₃为胸围。[结论]该公式可用于舍饲条件下5～6岁空山黄牛空怀母牛体重估算。空山黄牛的选育在重视体重选择的同时,也要加强胸围、髻甲高、体斜长、管围和腰角宽的选择。     

Correlation of brain stem auditory-evoked responses with cranium size and body weight of dogs

Brain stem auditory-evoked responses were recorded in 9 male and 11 female clinically normal mature dogs, weighing between 2 and 36 kg. Mean wave latency for the entire group of dogs, using 60-dB hearing level click stimuli at 11/s for waves I to VII was: 1.41, 2.21, 2.85, 3.31, 3.71, 5.12, and 6.46 ms, respectively. The mean interpeak latency for waves I and V (IPLIV) was 2.32 ms. Neither gender nor ear effect was detectable. Positive correlation was observed between cranium length, cranium width, nasion-external auditory meatus interval, and body weight for wave-V latency and IPLIV. Such correlation was not documented for wave I. The regression equations for their effects on IPLIV were: cranium length, y = 0.05x + 1.85; cranium width, y = 0.07x + 1.32; nasion-external auditory meatus interval, y = 0.05x + 1.79; and body weight, y = 0.01x + 2.15. On the basis of any of the 3 variables of cranium size or body weight, the study population could be classified into groups of large and small dogs, with the large group having significantly (P less than 0.05) longer latency for wave V and IPLIV. It is recommended that the effect of size variation in dogs on brain stem auditory-evoked responses should be compensated for by use of the regression equation based on cranium length.     

12月龄雷琼黄牛生长曲线拟合的比较分析

为研究雷琼黄牛的早期生长发育规律,试验测量了300头不同月龄雷琼黄牛的体重和体高等生长指标,以SPSS 21.0软件进行相关性分析,再分别利用Brody、Von Bertalanffy、Logistic和Gompertz四个模型对试验牛的体高、胸围、体斜长和体重进行了拟合分析.结果表明:12月龄雷琼黄牛体高(x2)、腹...