L1范数法诊断线性电阻电路故障的神经网络法

研究了Ｌ１范数法诊断线性电阻电路故障的视神经网络方法。基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络原理导出了相应的神经网络电路结构，该法具有在线计算量少、故障诊断速度快等特点。计算机模拟结果表明，本文所提方法是可行的。     

电流模式神经网络

把电流模式电路引进了神经网络理论，提出了一种用电流模式电路构成的神经网络阈值处理单元，并由此构成了电流模式Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，此网络中信号都是以电流的形式出现的。     

移动通信网络的优化研究

优化移动通信网络已经成为移动通信行业发展的重要环节。对于移动通信运营商而言，优化移动通信网络行业不仅仅是移动通信行业衍生出来的分行业，同时也是移动通信网络发展的重中之重。分析了移动通信网络优化的现状，阐述了移动通信网络优化的工作流程和方案，分析了影响移动通信网络优化的因素，提出了几点移动通信网络优化的措施。     

高校网络教学资源优化问题的探讨

针对高校网络教学资源的特点，分析了高校网络教学资源建设及应用存在的问题，提出了高校网络教学资源优化的必要性及有效途径。     

基于复杂网络理论的生态空间优化

  目的  快速的城市化发展导致景观破碎化和生态空间网络的破坏，因此合理构建生态空间网络可以促进生态源地之间能量的流动，有效缓解生态环境的恶化。  方法  以松花江流域为研究对象，基于土地利用数据提取生态源地，运用GIS空间分析技术和MCR模型，筛选生态源地及潜在生态廊道；其次，基于复杂网络方法计算生态源地“度”，运用引力模型计算松花江流域潜在生态廊道“边权”，依据复杂网络中“边权”和“度”得到研究区生态源地“权重”；最后，通过权?度相关性对研究区生态空间网络进行模拟增边优化，分析生态空间网络鲁棒性。  结果  （1）松花江流域生态空间网络由450个生态源地和1 019条潜在生态廊道组成。（2）在松花江流域生态空间网络中，齐齐哈尔市、大庆市、松原市生态源地斑块聚集度低，生态廊道结构简单,呼伦贝尔市、牡丹江市斑块聚集度高，生态空间网络错综复杂。研究区生态空间网络出现两极分化，生态环境亟需优化。（3）基于复杂网络理论，对松花江流域进行模拟增边优化。共识别增边节点20个，模拟增边24条，模拟增边优化后，网络连接鲁棒性有了明显的增强，松花江流域生态空间网络连通性以及抗干扰能力有很大提升。  结论  基于MCR模型构建生态空间网络，运用复杂网络理论对松花江流域进行增边优化，提升生态空间网络的鲁棒性，为松花江流域生态空间格局优化奠定了理论基础。      

基于MPLS下的流量工程及技术

本文就基于MPLS下的流量工程在网络中的应用进行了研究。对MPLS实施高效可靠的网络运作策略的性能做了分析，这些策略可以用来优化网络资源利用，增强面向流量的网络性能。     

优化搜索引擎,实现专业化的网络导航

搜索引擎是引导用户查找网络信息，实现网络导航的工具。本文根据用户利用搜索引擎的不同形式，对其进行了分类，介绍了网络馆员实现专业化的网络导航应采取优化搜索引擎的措施和注意用户方面存在的问题。     

一种用于RBF神经网络的支持向量机与BP的混合学习算法

基于支持向量机与径向基(RBF)神经网络在结构上的相似性，提出了一种用于RBF网络的支持向量机与BP的混合学习算法．算法分为2步：首先采用序贯最小优化算法学习训练支持向量机，得到RBF网络较优的初始结构和参数；随后由BP算法调整优化RBF网络参数．混合学习算法结合了支持向量机小样本学习、学习训练快捷以及BP算法在线修改网络参数的特点．仿真研究表明，混合学习算法学习效率高，网络性能优良，应用于函数逼近时效果优良．     

当前网络环境下信息资源配置模式浅议

分析了当前网络环境下信息资源配置模式的现状，并认为这种信息资源配置模式是由于信息需求决定的，提出了网络环境下优化信息资源配置模式的对策：     

推进信息化先导战略 参与构建和谐新农村

一、实施先导战略，区域农业信息化异军突起 1．广域网优化运转。以“三电合一”等部、省信息化项目为依托，徐州市农业信息网络规模持续扩大，广域网优化运转。市农业信息广域网网络核心、的网络服务器群集，集成视窗基础操作系统与服务，保持100M网络带宽接入互联网，网络稳定、高速运转，以宽带网络及附属系统连接配置农业的各项资源。网络应用系统升级。通过网络服务器群集，运行网络安全、网站服务、网络函件服务、数据库服务、网络流媒体及宽带等服务，完善农业网络资源库。     

基于改进卷积神经网络的番茄品质分级方法

为了解决番茄人工分级精度低、工作效率低等问题，基于卷积神经网络提出1种用于番茄品质分级的网络结构，并给予优化改进。设计的卷积神经网络由7个权重层(6个卷积层和1个全连接层)和4个池化层(3个最大池化层和1个全局平均池化层)构成，利用批量归一化和压缩激励模块(SE模块)进行网络结构优化。采用自采集的番茄图像数据集，通过数据增广将原1 455张图片增广至8 730张图片并进行训练和测试，用精确度、召回率、F₁值(精确度和召回率的调和平均数)评估模型的各分类差异。优化后的网络模型测试精度为96.57%,比未优化的网络模型测试精度提高了2.58个百分点。并且与传统经典网络AlexNet、MobileNet-V2、NasNet-Mobile、ShuffleNet 4种模型相比，具有收敛速度更快的优势，训练时间减少了22%～96%,测试精度提高了0.18～1.89个百分点，单张照片测试时间降低了37%～83%,计算统一设备架构(CUDA)内存占用比例也得到了一定程度的降低。优化后的网络训练过程更加稳定，模型注意力更多地集中在整个番茄上，在一定程度上降低了背景干扰，提升了算法的...     

基于效用模型的网络拥塞定价策略

一种基于效用模型的网络拥塞定价策略引入了用户可承受价格、用户满意度等因素，建立网络拥塞控制的效用模型。可以优化网络资源分配，避免网络拥塞。在满足QoS指标的条件下，模型利用供求相互作用机制、价格调节机制等寻找用户满意度和网络性能的最佳结合点，从而对网络资源进行最优分配，并均衡网络负载。仿真实验结果验证了该策略的有效性和可行性。     

计算机与互联网在编辑中的应用及编辑的能力

计算机及网络的应用，优化了编辑流程，提高了工作效率，对编辑人员的素质也提出了更高的要求。     

基于进化神经网络的火灾后混凝土强度评估

高温后混凝土强度的评估是判断受火建筑的结构损伤程度、剩余承载力的重要依据，设计了一个进化神经网络模型。用遗传算法优化RBF网络的连接权和网络结构，并将其应用于火灾后混凝土强度的评估，介绍了混凝土立方试块经受不同火温后进行回弹测试混凝土强度的方法．经实验测试和仿真分析证明．所提出的进化算法用于RBF神经网络优化比基于聚类法的RBF网络具有更高的识别精度．     

基于多FPGA的片上网络模拟平台设计和实现

针对片上网络的设计和优化问题，提出了一种基于多FPGA的片上网络模拟平台结构，用于加速片上网络的功能验证和性能评估.通过层次化设计和分布式流量管理器等技术，有效地提高了系统的灵活性，加速了片上网络的设计空间搜索.实验结果表明，多FPGA模拟平台不仅相对于传统的软件仿真具有500~10 000倍的加速比，与其他片上网络模拟平台相比也具有明显的速度优势.     

浅谈多媒体网络技术对远程教育的影响与作用

现代远程教育是近几年兴起的新的教育模式，现代远程教育的教学媒体，主要是多媒体教学课件和多媒体自学软件，它们通过网络来辅助教师教学和学生自学。在远程教育中，将多媒体网络技术应用到远程教学中是提高远程教学质量的重要途径。本文通过网络教材的优化、网络教学学生素质的提高、网络教师知识结构和教学手段发生的变化等方面，阐述了利用多媒体网络技术对远程教育的影响。     

基于生态保障的农村公路施工网络编制与优化

从农村公路建设对生态环境的主要影响出发，提出了基于生态保障的农村公路施工网络的编制方法，并利用多目标的数学模型对其进行了优化设计，以期能对农村公路施工的生态保障进行动态优化和管理。     

链网互动与区域产业网络的优化

文章在讨论产业网络及其优化内涵的基础上,分析了区域产业网络优化的两种基本模式,即构建产业创新网络和嵌入全球价值链,由于二者分别存在"网络陷阱"和"全球价值链陷阱",通过构建链网互动机制来优化区域产业网络是更为可行的思路,文中构建了一个链网互动机制的概念框架,并结合我国实际提出了促进区域产业网络优化的若干政策建议.     

一种新颖的电流模式神经网络设计

将ＣＣⅡ引入神经网络，提出了一种新颖的电流模式神经网络，仿真结果表明，其动态特性优化电压模式网络。     

凸函数极小值点集与梯度神经网络的极限点集

给出了凸函数极小值点集的几何特征，它是Ｒｎ中的一个单连通子集。用神经网络求解优化问题，必须考察的问题是网络的极限点集结构；对梯度神经网络的极限点集进行详细分析，主要结果是对凸函数来说网络的极限点集就是该函数的极小值点集，而这恰是梯度网络求解凸函数总体极值时，网络能够全局稳定收敛的条件。