浅谈线性回归分析中R-检验在应用上的错误

在一元线性回归分析中,对回归效果进行检验,不仅可以用F-检验法,也可以用相关系数检验法。在多元线性回归分析中也是如此。但是,复相关系数R的临界值表与一元中相关系数r的临界值表在构成时是不一样的。然而,文献[2]却肓目地用一元相关系数的临界值表去解决多元复相关系数的临界值,产生了不应有的错误。本文就此提出看法,以便纠正这个错误。     

回归分析方法在农机化系统分析中的应用

用回归分析方法，将大量的原始资料借助微机进行数据处理，可以迅速地把有规律的因果关系变为直观的数学模型。作者利用沈阳市东陵区的农机化管理年统计数据，经过微机处理后，建立的系统因素分析模型，并对影响农业机械化系统的诸因素进行了相关性分析。它为正确、合理地了解在市场经济下的农机化发展提供了理论论据，为各级农机管理部门的领导决策提供参考。     

回归分析方法在库尔勒市农用地定级中的应用

使用库尔勒市3 089个农用地定级单元,在SPSS软件的基础上,用回归分析法选择农用地定级因素,确定各因素权重,并计算各定级单元总分,然后对总分作频率统计,绘制频率直方图,按农用地优劣的实际情况,选择频率曲线分布突变处为级间分界,划分农用地级别.     

回归分析在农业经济应用中的几个问题

本文对回归分析法在农业经济分析中的应用范围、数据处理、经验公式性质的确定同边际分析、微分分析的关系以及在作技术因素分析时同其它因素分析的关系等方面提出了探讨,并对农业经济研究中如何正确应用回归分析方法提出了意见。     

SAS软件在回归分析中的应用

SAS软件是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一,它具有强大的统计功能和较好的人面交互性。本文通过实例介绍了如何用SAS软件进行农业试验的直线回归分析和多重线性回归分析。     

回归分析在农用地分等工作成果检验中的应用——以湖北省级成果为例

在SPSS软件基础上，着重研究了回归分析在湖北省农用地分等成果检验中的应用，旨在验证该农用地分等成果的可靠性。     

贝叶斯回归分析方法及其在QTL作图中的应用

以实例详述了运用贝叶斯统计进行线性回归分析的原理和方法,并将其推广应用于F2群体的QTL作图。该方法可同时实对QTL基因型、位置、效应及模型剩余方差等参数的贝叶斯估计,其可行性和有效性通过计算机模拟数据进行了分析验证。结果表明：尽管随着遗传力的提高,QTL位置和效应估计值的准确度随之提高,但在设定的3种遗传力(5％、10％和20％)下相差不大,均很准确;而估计值的精确度则随着遗传力的提高而明显提高。因此,在QTL遗传力较低时,为了提高QTL位置和效应估计的准确度与精确度,适当的样本容量是必要的。     

岭回归分析在土壤流失数学模型中的应用

古典回归分析在林业生产和科研中被广泛应用,但很少考虑自变量各因子的相关问题.而自变量各因子相关又是经常的.本文注意到这一点,介绍了以缩小均方误差为目的的有偏估计方法——岭回归分析[3,4]及其在土壤流失数学模型中的应用.     

Excel在动物科学试验中的应用

本文介绍了Excel软件的数据处理功能在动物科学专业科研生产中的具体应用实例及操作方法,包括双样本显著性检验(t检验)、多样本显著性检验(方差分析)、双变量线性回归和相关分析。     

双变数回归分析程序设计及其应用

选择８种双变数回归模型,采用ＢＡＳＩＣ语言设计双变数回归分析程序,使之为回归分析服务,经上机运行证明,程序简单实用,交互性强,在实际应用中,不但能自动比较不同模型的精度,以选出最佳方程,而且能及时进行回归模拟,查看回归曲线与实际观测点的吻合程度。     

多元回归在DEA方法指标降维中的应用

在数据包络分析方法中,由于投入产出指标数量和决策单元个数比较接近,使得最终产生多个DEA有效单元和弱DEA有效单元,不利于比较一些决策单元的有效性的差别.本文通过多元线性回归方法对投入指标进行筛选降维,能够使得决策单元间的DEA有效性进一步细化.并以我国1990年到2006年中国能源经济发展数据为例,对利用多元回归对数据包络分析指标降维前后的DEA有效性进行了比较.     

几种农作物对绿黄隆敏感性的生物测定及在残留检测中的应用

采用土壤添加培养的方法测定了绿黄隆对玉米、水稻、大豆等作物的生物活性。结果表明 :绿黄隆在土壤中对玉米的致害阈限 ( IC1 0 )为 0 .1 7μg/ kg,对水稻的致害阈限则为 0 .4 3 4 9～ 0 .94 1 0μg/ kg,同时 ,绿黄隆的代谢产物之一的邻氯苯磺酰胺对玉米的生物活性要比绿黄隆的低得多 ,它对以玉米根系鲜重为指示指标的生物测定方法不会产生干扰 ,确定了以玉米根系鲜重为指示指标的生物测定方法 ,并以此得到了标准方程 ( P=4 .6653 1 .0 2 3 5lg C,r=0 .9859* * ) ,用该方法检测了田间连续 2年使用绿黄隆后土壤中的残留量。检测结果表明 :第 1年使用 ,6个月后土壤中绿黄隆的残留量约为施药当日的 1 0 %左右 ;连续 2年使用 ,土壤中的残留量较上一年略有增加     

关于Spearman系数计算公式的论证及应用

鉴于一般数理统计及生物统计著作中对 Spearman 系数 r_■的介绍久全面,作为补充,本文着重对 r_■的计算公式及其矫正作了较详细的论证,同时列举了应用实例并指出了显著性检验的方法。     

应用多元回归分析方法评价大学生体质水平的研究

本文通过对影响大学生体质水平各因素的多元回归分析指出,影响身体形态水平的主要因素是体重,影响心肺功能的主要因素是1500米,引体向上对身体素质的影响较大。本文还利用多元回归方程,综合9种因素,建立了评价大学生体质水平的等级标准,为正确全面评价大学生体质水平探索出一种新的方法。     

矩阵的理论与方法在农业科研中的几个应用

本文介绍了利用矩阵的正定性讨论函数ｙ＝ｆ（ｘ１,ｘ２,…,ｘｎ）,（ｎ≥２）的极值;将连续分布函数离散化,构造Ｌｅｓｌｉｅ矩阵,对群体动物进行动态研究;利用状态转移矩阵对多维系统中多个变量的变化规律的研究;利用转移概率矩阵研究经济系统中市场占有率及虫害预测等问题。     

生产函数在农业生产分析中的应用

农业生产函数是表明农业投入资源与产出成果之间的技术性关系。目前,世界上最广泛应用的农业生产函数形式,被认为具有普遍意义的是 Cobb—Douglas(柯布-道格拉斯)生产函数。农业生产与工业或其他产业不同,它受外界自然条件的影响,因此,研究农业生产函数也必须注意农业生产的这一特点。在对农业生产函数定式化时,如果将各种自然条件因素一一都包含在模型中,解释变量的数目就会大大增加,这样,在模型推断时往往很难获得较理想的参数估计结果。因此,本文通过利用主成份分析的方法将多项气候条件因素归结为两个综合特性值,导入生产函数中,以替代多项自然条件因素。通过1981年农业横断面实际资料对农业生产函数的估计试验,表明在生产函数中导入综合气候条件特性值是处理气候条件因素的一种可靠的方法,并能够使农业生产函数模型获得更理想的统计推断结果。     

曲线回归参数估计的改进与回归预测模型的校正

为了使回归预测模型更具有实用性，采用渐近最小二乘法对指数函数，幂函数一类回归曲线的参数估计做了改进。在增加新的样本单元资料时，用增长记忆递推公式对原始回归预测模型进行了校正，得到新的预测模型。     

模拟退火算法在边坡稳定分析中的应用研究

模拟退火算法是1种求解组合优化问题全局最优解的有效算法.本文通过建立可适用于边坡在任意复杂条件下进行最危险滑裂面的稳定性分析的优化数值分析模型,首次运用模拟退火算法和随机搜索法,提出了搜索最危险滑裂面的位置的数值分析算法,结合工程实际进行了分析.结果表明,该算法是可行的和高效的.