母猪的发情鉴定

<正> 性成熟的健康母猪平均每隔21天发情1次,每次发情持续3～5天。青年母猪7～8月龄可初配。经产母猪将哺育到2个月断奶后开始发情。鉴别母猪发情的方法主要有以下五种: (一)时间鉴定法 母猪发情持续时间一般为2～5天,平均2～3天,在此范围内,发情持续时间因母猪品种、年龄、体况等不同而有差异。一般在母猪发情后24～48小时内配种容易受胎。本地品种母猪发情持续时间较长,配种应在发情后48小时进行;培育品种母猪发情持续时间较短,宜在发情后24～36小时配种;杂交母猪的发情和配种时间介于上述两者之     

母猪发情鉴定和适时配种的关键措施

母猪的发情和配种的管理是规模化猪场中比较薄弱的环节,如何提高后备母猪的发情率、提高母猪产仔数是猪场主很关心的实际问题。本文根据多年临场实际经验,主要阐述提高母猪情期受胎率、发情鉴定和适时配种的方法。     

淮南母猪自然发情适宜配种次数试验

<正> 准确地掌握母猪的发情、排卵及适宜的配种次数、时间和方式,是提高母猪受胎率和产仔数的关键措施;并且可以提高养猪场的管理水平,减轻劳动强度,节省工作时间,提高养猪的经济效益。为此,我们对我省地方优良猪种——淮南母猪在自然发情条件下,     

水貂的配种时间及发情鉴定

1 配种时间水貂配种时间主要受日照周期变化所制约,有地域间的差异.在水貂所有适应的地理纬度内,低纬度地区配种开始稍早些,高纬度地区则稍晚些.如北纬20°地区应于2月末开始,40°地区于3月4日开始,50°地区可在3月7日开始.     

母猪发情的鉴定及注意事项

笔者从事养猪业20多年来，体会到鉴定母猪发情是养猪业中防止母猪空怀的一项重要的关键技术。专业书籍上介绍关于鉴定母猪发情的理论知识很多，但必须在实践中认真摸索，既要掌握规律性的东西，又要在众多母猪品种的发情特点上注意加以区别。     

浅谈母猪发情与配种应注意的问题及对策

近年来，生猪行情非常看好。因此能够及时发情，及时配种，及时产仔也就成了养殖户增收多挣钱的前提，下面就从以下两个方面介绍发情配种方面应注意的问题和对策，供大家参考。     

适时给发情母猪配种很关键

1．第一情期经产母猪的乳房较松弛．比较容易与后备母猪区别。在小猪吃奶期间母猪一般不发情,仔猪断奶后5—7天．母猪开始产后第一次发情,叫第一情期。     

鉴定母猪发情八要点

1．看行动。母猪发情时常表现不安，拱咬圈门，爬圈墙；频频排尿，耳朵竖立。     

果子狸的发情观察及其鉴定方法

为掌握果子狸发情规律，并用于指导生产，于1997年至1999年3－5月对果子狸发情进行了试验观察和鉴定。结果表明，果子狸发情时，其行为、外生殖器官、阴道分泌物都发生较大变化，发情期分为3个阶段，即发情前期、发情旺期和发情后期，其中发情旺期是最佳配种时期。     

二花脸猪产仔数性状的分子标记及其效应分析

采用PCR及PCR-RFLP技术对FSHβ、ESR和PRLR基因在二花脸猪群体内的多态性及对繁殖性状的影响进行了检测与分析。结果表明:108头二花脸猪中检测到FSHβ基因的AA和AB基因型,ESR和PRLR基因的AA、AB和BB 3种基因型。FSHβ基因的AA基因型初产和经产的总产仔数(TNB)和产活仔数(NBA)均显著或极显著高于AB基因型;ESR基因的BB基因型初产及经产TNB和NBA均显著高于AB基因型和AA基因型;PRLR基因的AA基因型和AB基因型初产和经产TNB和NBA均高于BB基因型(P0.01)。FSHβ基因的AB基因型初产和经产初生质量(BW)和断奶质量(WW)均高于AA基因型(P0.05);ESR基因的AA基因型初产和经产BW高于AB和BB基因型(P0.05),WW高于BB基因型;PRLR基因的BB基因型初产和经产仔猪的WW均显著高于AA基因型(P0.05)。FSHβ、PRLR和ESR基因对二花脸猪繁殖性状有一定影响,可作为二花脸猪繁殖性状辅助选择的标记。     

氯前列醇钠与卡贝缩宫素对荣昌猪和涪陵黑猪母猪分娩时间的影响

氯前列醇钠作为人工合成的前列腺素类似物被广泛的应用于诱导各种母畜的分娩。卡贝缩宫素作为一种具有长效特性的新型催产素类样分子,有望在母猪分娩过程中替代缩宫素起到收缩子宫启动分娩的作用。试验一主要对氯前列醇钠注射部位和剂量进行研究,将母猪随机分为自然分娩组(n=74)、2 mL肌肉注射组(n=52)、2 mL后海穴注射组(n=63)和1 mL后海穴注射组(n=57)。研究结果表明,2 mL后海穴注射组的母猪分娩时间上表现更为集中,产仔持续时间最短(228 min),白天分娩比例最高(90.48%)。说明通过调整母猪注射氯前列醇钠时间、剂量以及部位等因素能够一定程度的缩短母猪产仔时间,提高母猪白天分娩率。试验二主要对卡贝缩宫素(CBT)与氯前列醇钠的联合应用进行研究,试验将母猪随机分为自然分娩组(n=81)、氯前列醇钠注射组(n=70),CBT注射组(n=67),氯前列醇钠+CBT注射组(n=64)。研究结果表明,氯前列醇钠与卡贝缩宫素联合应用能够缩短母猪产仔持续时间(205 min),并且大幅提高母猪在白天工作时间分娩比例(95.31%)。     

母猪妊娠期背膘厚度与体况评分及繁殖性能的关系

利用2 552胎约克夏母猪的历史繁殖数据,分析背膘厚度与体况评分,分别对初产母猪和经产母猪不同妊娠阶段的背膘厚度与繁殖性状进行相关分析。结果表明,体况评分法并不能准确地评判妊娠母猪背膘厚度,更不能反映母猪繁殖性能的高低。初产母猪不同妊娠期的背膘厚度和主要繁殖性状无显著相关性。经产母猪不同妊娠阶段的背膘厚度与繁殖性状显著相关(P<0.05),妊娠期背膘厚度变化量与繁殖性状显著相关(P<0.05)。回归分析表明,为使经产母猪繁殖性能达到最佳,妊娠期间母猪的背膘厚度应控制在10～14 mm,并且保持相对稳定。在妊娠期不同阶段应根据母猪背膘厚度进行精确饲喂,以确保母猪达到最佳背膘厚度,并在整个妊娠期维持相对稳定,这样有利于母猪繁殖性能的提高。     

不同苜蓿草粉添加水平对妊娠母猪及其仔猪生产性能的影响

选用48头配种时间、胎次基本一致的大约克经产母猪,采用单因子完全随机设计,研究妊娠母猪饲粮中添加不同比例苜蓿草粉对母猪及仔猪生产性能和经济效益的影响。结果表明:(1)妊娠母猪饲粮中添加不同比例苜蓿草粉显著提高了泌乳期母猪的日采食量(P<0.05);减缓了泌乳期母猪背膘厚的下降幅度,但未达到显著水平(P>0.05)。(2)添加苜蓿草粉增加了初生仔猪数,与对照组相比,以添加量为200g/kg的处理组为最多,提高了12.78%(1.63头),但差异不显著;对初生窝重、仔猪生长与仔猪成活率影响不显著(P>0.05),但提高了断奶窝重和窝平均日增重(P<0.05)。(3)与对照组相比,各试验组经济效益亦有所提高,以添加量为200g/kg的试验组增幅最大,达30.73%。综合分析认为,苜蓿草粉在妊娠母猪饲粮中的添加量以200g/kg为宜。     

妊娠后期母猪饲喂大豆黄酮对泌乳性能及初乳中激素水平的影响

选用１６头预产期和胎次基本一致的大二杂交（大约克×二花脸）经产母猪,随机分成对照和试验两组。试验组母猪于预产期前一个月开始在日粮中添加０．００５ｍｇ／ｋｇ大豆黄酮,产后一周停喂。结果发现：饲喂大豆黄酮２３ｄ后,母猪血液中胰岛素水平下降（Ｐ＜０．０５）,胰岛素样生长因子（ＩＧＦ－１）水平上升（Ｐ＜０．０１）;仔猪初生窝重和２０日龄窝重显著地高于对照组（Ｐ＜０．０５）;母猪第１０天和第２０天的每次泌乳量分别比对照组提高１０．５７％（Ｐ＜０．０５）和１４．６７％（Ｐ＜０．０１）。与对照组相比,初乳中生长激素（ＧＨ）、ＩＧＦ－１和促甲状腺素（ＴＳＨ）含量均明显提高（Ｐ＜０．０５）,但蛋白质含量无明显变化     

Oestrus detection in dairy cows from activity and lying data using on-line individual models

Automated monitoring and detection of oestrus in dairy cows is attractive for reasons of economy in dairy farming. While high performance detection has been shown possible using high-priced progesterone measurements, detection results were less reliable when only low-cost sensor data were available. Aiming at improving detection scheme reliability with the use of low-cost sensor data, this study combines information from step count and leg tilt sensors. Introducing a lying balance for the individual animal, a novel change detection scheme is derived from observed distributions of the step count data and the lying balance. Detection and hypothesis testing are based on generalised likelihood ratio optimisation combined with time-wise joint probability windowing based on the duration of oestrus and oestrus intervals. It is shown to be essential that cow-specific parameters and test statistics are derived on-line from data to cope with behaviours of individuals. Performance is validated on 18 sequences of data where definite proof of prior oestrus was available in form of subsequent pregnancy. These data were extracted from data sequences from 44 dairy cows over an 8 months period. The results show sensitivity 88.9% and error rate 5.9.%, which is very satisfactory when only cheap sensor data are used.     

Modeling of sows diurnal activity pattern and detection of parturition using acceleration measurements

This article suggests and assesses two different monitoring methods for detecting sows parturition using series of three-dimensions acceleration measurements previously classified into activity types. Two groups of sows are monitored: a first group (n = 9) provided with straw (S), and a second group (n = 10) where no straw is provided (NS); two types of activity are taken into account: high active behaviour (corresponding to feeding, rooting and nest building behaviours) and total active behaviour (including any active activity type). The first method suggests modeling sows’ diurnal pattern of activity using a saw-tooth function for the probability of being active and monitoring the series using a Dynamic Generalized Linear Model (DGLM). The second method is based on a cumulative sum of hourly differences of activity, from day-to-day. Both methods use a threshold value, optimized for each group, to detect the onset of farrowing. Best results in terms of sensitivity and specificity are observed for the cumulative sum method, using individual variance and monitoring high active (sensitivity = 100%; specificity = 100%) and total active behaviours (sensitivity = 100%; specificity = 95%). Results of the DGLM method indicate a sensitivity of 100% and a specificity of 89% in average for both group S and NS. Observing the occurrence of alarm times, the DGLM method allows (i) earlier detection of farrowing: 15 h before the onset of farrowing, for both groups, as compared to 9–12 for the other methods; and (ii) a better distribution of alarms, i.e. minimize the number of alarms occurring within the last 6 h before farrowing.     

大白母猪利用年限与初产性状间的遗传相关分析

为探究大白母猪利用年限相关性状的遗传结构,实现早期选种,本研究采用国家生猪产业体系华南种猪遗传评估网1998年1月至2014年8月收集的大白猪繁殖性状数据,使用DMU(V6)分析计算母猪第1胎分娩日龄、第1胎总产仔数、第1胎产活仔数、前3胎产活仔数、前5胎产活仔数、第3胎稳定性、第5胎稳定性、终生总产仔数、终生产活仔数和终生日龄间的遗传力与遗传相关。结果表明,大白母猪第1胎总产仔数、第1胎产活仔数、终生总产子数、终生产活仔数、第5胎稳定性遗传力为0.132~0.198,属于低遗传力性状;前3胎产活仔数、前5胎产活仔数、第3胎稳定性遗传力为0.230~0.271,属于中等遗传力性状;第1胎分娩日龄、终生日龄遗传力为0.492~0.642,属于高遗传力性状。大白母猪第1胎总产仔数、第1胎产活仔数、前3胎产活仔数、前5胎产活仔数、终生总产仔数和终生产活仔数间有较强的正遗传相关,与终生日龄有较弱的正遗传相关,与第3胎和第5胎稳定性有较弱的正遗传相关。母猪初产日龄与终生总产仔数和终生产活仔数间呈一定的负遗传相关,而初产日龄与终生日龄呈强的正遗传相关。通过对母猪利用年限的遗传参数估计有望通过选育提高利用年限,通过母猪利用年限有关性状与其他性状间的遗传相关分析,有助于早期选种加快延长母猪利用年限。     

应用近红外光谱法定量检测牛奶中尿素氮的研究

【目的】建立牛奶中尿素氮的快速、无损检测方法,为牛奶中尿素氮的快速检测提供支持。【方法】对200个牛奶样品进行近红外扫描,并用多功能乳制品分析仪对牛奶样品中尿素氮的含量进行测定;剔除20个异常样品后,得到由180个牛奶样品组成的得分样品,将得分样品分为定标集(144个)和验证集(36个),将正交试验设计与主成分回归法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、改进偏最小二乘法(MPLS)3种定量校正方法和多种光谱预处理方法结合,建立牛奶中尿素氮的近红外检测模型,利用目标函数法对模型预测效果进行评定。【结果】建立了定量检测牛奶中尿素氮的最优模型,其定标相关系数(R2)和定标标准差(SEC)分别为0.986 4和0.238 4。用验证集对所建模型进行验证,其校正相关系数(RSQ)和预测标准差(SEP)分别为0.976 0和0.360 0。利用所有得分样品对预测结果进行监控,并绘制尿素氮测定值与模型预测值的线性相关曲线,相关系数r2为0.980 5。【结论】利用近红外光谱法建立的尿素氮定量检测最优模型具有很好的适用性和准确性,可用于牛奶尿素氮的快速定量检测。