戊菌隆在棉花和土壤中残留规律研究

采用田间试验方法 ,研究了戊菌隆农药在棉花和土壤中的残留规律。结果表明 ,每100kg 棉种用戊菌隆75—112 .5g(有效成分 )拌种 ,防治棉花苗期病害 ,戊菌隆在土壤中的残留降解较慢 ,半衰期7.8—10.1d ,施药后35d ,降解达90 %。收获期土壤、棉叶、棉籽中均未检出戊菌隆。     

高效液相色谱法检测福美双在蔬菜及土壤中的残留

利用衍生化原理,建立了用来测定黄瓜、番茄及土壤中福美双的高效液相色谱残留检测方法。结果表明,在黄瓜、番茄和土壤中福美双的添加浓度在0.05～2.0mg·kg-1范围内,平均回收率分别为74.3%～93.9%、85.7%～102.0%和83.5%～101.8%,变异系数分别为0.7%～6.3%、1.8%～4.5%和1.6%～5.3%,均在农药残留测定所允许的范围内。该方法的最低检出限(LOD)为0.02mg·kg-1,最低检测浓度(LOQ)为0.05mg·kg-1。     

棉花和土壤中咯菌腈残留的分析方法

确定了棉花和土壤中咯菌腈残留量的液相色谱分析方法.样品用甲醇提取,石油醚:乙醚混合溶剂进行液液分配,经氟罗里硅土及中性氧化铝柱层析净化.甲醇:水作流动相,DAD检测,外标法定量.当添加水平为0.05～5.00mg/kg时,回收率为80.9%～90.3%,变异系数0.6%～5.5%;对棉叶、棉籽和土壤的最低检出浓度分别是0.03mg/kg,0.03mg/kg和0.02mg/kg.     

两种吡虫啉种衣剂在棉花和土壤中的残留动态研究

采用田间试验方法，研究了两种吡虫啉种衣剂在棉花和土壤中的残留消解动态，并对其在棉花上使用的安全性作出了评价。结果表明，两种吡虫啉种衣剂无论在棉株中或土壤中消解动态没有显著差异，其消解速度相当缓慢，有较长的药效。试验还表明，无论是推荐药量还是加倍药量．在正常使用条件下，都不会造成棉子残毒污染和土壤的残留积累。     

噁草酮在棉花和土壤中的残留和降解行为研究

为了评价噁草酮在棉花上使用的安全性,在济南、杭州两地采用田间试验和气相分析方法研究了噁草酮在棉叶、棉籽及土壤中的消解动态和最终残留。噁草酮在棉叶和土壤中的降解行为均符合一级降解动力学方程,其降解半衰期分别为4.6~5.5 d、54.6~71.5 d。噁草酮在棉籽中的最终残留质量分数均小于最低检出限0.01 mg/kg,低于噁草酮在棉花上的最高残留限量(MRL)0.1 mg/kg。建议噁草酮防治杂草用药次数1次,使用剂量是180 g/hm2。     

毒死蜱在棉花和土壤中的残留分析及消解动态研究

[目的]对毒死蜱在棉花和土壤中的安全性进行评价,为该农药在棉花上的合理使用提供科学依据.[方法]通过建立的毒死蜱在棉籽、棉花叶和土壤中的前处理方法和气相色谱—火焰光度检测器的仪器方法,对毒死蜱进行定量分析;通过两年(2009、2010年)两地(河南、江苏)的残留试验,研究毒死蜱在棉籽、棉花叶和土壤中的残留及消解动态.[结果]毒死蜱在棉籽、棉花叶及土壤空白添加平均回收率为73.50%~105.66%,相对标准偏差为3.25%~9.89%,其最小检出量为2.5×10-11 g,在棉籽、棉花叶及土壤中的最低检测浓度分别为0.013、0.012和0.005 mg/kg.2009和2010年,在河南和江苏两地,毒死蜱在棉花叶和土壤中的消解半衰期分别为3.0~4.0、6.2~8.9 d;不同采样间隔及施药次数,毒死蜱在棉籽中的最终残留量均≤0.026 mg/kg.[结论]毒死蜱在棉籽中为低残留、易消解农药,可用于棉花斜纹夜蛾的防治,用药量以562.5 g a.i./ha为宜,施药3次,安全间隔期21d.     

氯氟氰菊酯(功夫)在棉花和土壤中的残留动态研究

用气相色谱法测定了氯氟氰菊酯在棉花叶片、棉籽和土壤中的消解动态及最终残留量。结果表明，在新疆南疆地区特有的气候环境条件下，氯氟氰菊酯在棉叶和棉田土壤中的半衰期分别为7.1d和9.7d。最终残留量的测定结果说明，氯氟氰菊酯在棉籽中无残留。     

茚虫威15%悬浮剂在棉花和土壤中的残留动态研究

应用气相色谱对茚虫威在棉籽、棉叶和土壤中的残留进行分析,采用田间试验方法研究了茚虫威在棉叶、棉籽和土壤中的残留消解动态,并对其在棉花上使用的安全性提出了建议。结果表明,茚虫威的半衰期在棉叶中为6.0～7.4d,土壤中为7.9～10.3d。使用茚虫威15%悬浮剂,用量为270～540g·hm-2(40.5～81.0g·hm-2有效成分),施药4次,最后1次施药后14d收获的棉籽中茚虫威残留量小于0.0066mg·kg-1,低于美国规定的MRL值(2mg·kg-1)。建议茚虫威15%悬浮剂在棉花上防治棉铃虫最多可使用3次,用量为150～270g·hm-2(有效成分22.5～40.5g·hm-2),安全间隔期为14d。     

20%啶虫脒在棉花和土壤中的残留和消解动态

为评价20.00%啶虫脒可湿性粉剂在棉花上使用后的残留动态及环境安全性,在新疆和陕西省进行了其在棉花上的残留动态和最终残留实验。棉花和土壤样品用乙腈提取,SPE柱净化,经岛津气相色谱仪ECD检测器测定其残留量。结果表明:20.00%啶虫脒半衰期在棉花中为2.0~2.9 d,土壤中为1.8~2.3 d。建议20.00%高效氯氟氰菊酯在推荐剂量下最多施药3次,安全间隔期为7.0 d。     

乙羧氟草醚在棉花及土壤中的残留动态研究

采用气相色谱法测定了乙羧氟草醚在浙江、山东两地棉花和土壤中的残留规律。结果表明,乙羧氟草醚最低检出浓度为0.01 mg/kg,添加浓度在0.01～0.50 mg/kg范围内,回收率为88.8%～102.2%,变异系数为2.44%～5.77%。乙羧氟草醚在浙江、山东两地棉叶中的消解动态方程分别为C=0.628 8e-0.3933T和C=0.410 2e-0.3852T,在土壤中的消解动态方程分别为C=0.119 2e-0.5343T和C=0.010 7e-0.2715T;在两地棉叶中的半衰期分别为1.76 d和1.80 d,在两地土壤中的半衰期分别为1.30 d和2.55 d。10%乙羧氟草醚乳油用于棉花田除草,施药剂量(有效成分)为60～90 g/hm2,施药1次,收获期棉子及土壤中乙羧氟草醚残留量均低于0.01 mg/kg。拟推荐我国棉花(棉子)中乙羧氟草醚的最高残留限量(MRL)为0.01 mg/kg。     

吡草醚在棉花及土壤中的残留分析方法研究

研究建立了吡草醚在棉花及土壤中的残留分析方法。棉叶和棉籽样品以乙腈提取,GCB/PSA固相萃取小柱净化,高效液相色谱测定。土壤样品以丙酮提取,C₁₈小柱净化。吡草醚在棉叶、棉籽和土壤中的最低检测浓度均为0.02 mg·kg^-1。吡草醚在棉叶、棉籽和土壤中的平均添加回收率（添加浓度为0.02~1 mg·kg^-1）分别为93.94%~101.65%、84.88%~98.62% 和85.49%~90.71%,变异系数分别为3.96%~8.06%、7.59%~10.37% 和5.59%~ 8.69%。方法的准确性、精确性和灵敏度均达到农药残留分析的要求。     

氮肥施用量对新疆棉花产量及植株和土壤中硝态氮含量的影响

2000~2004年,在新疆的新和县和尉犁县,采用田间随机区组试验研究了不同土壤、栽培和灌溉条件下,氮肥施用量对不同棉花品种产量、植株中NO3-N含量及棉田土壤中NO3-N含量与分布的影响。结果表明,施用不同量氮肥可使棉花增产2%~73.8%,在新和县的栽培和土壤条件下,氮肥对棉花产量的影响不显著(F2000=0.72);在尉犁县的栽培和土壤条件下,无论采用常规灌溉还是滴灌方式,氮肥对棉花产量的影响均达到了显著水平(F2001=8.20**,F2002=2.91*,F2003=10.75**,F2004=17.97**);不同土壤、栽培和灌溉条件下,不同棉花品种的氮肥推荐用量各不相同,但报酬递减的趋势基本一致,棉花产量与氮肥施用量之间可以用二次曲线进行拟合,施氮量过高棉花产量反而有下降的趋势;棉花盛蕾期与初花期植株中NO3-N含量与施氮量及棉花产量表现出很好的相关性,因此可以将其作为棉花氮素营养快速诊断的参考指标;虽然不同灌溉方式对土壤中NO3-N残留的影响有所不同,但高氮肥施用量会使棉田土壤中聚集较高含量的NO3-N,增大了氮素淋失的风险,并成为潜在的环境污染源。     

土壤养分及棉花植株干物质量对大气CO2浓度升高的响应

通过田间小区试验研究不同大气CO2浓度对土壤养分及植株干物质量的影响。结果表明：正常大气CO2浓度（CK）下施氮降低了土壤pH值,C540、C720水平下,不施氮处理土壤pH值先降后升,施氮处理土壤pH值先升后降。随大气CO2浓度增加,土壤碱解氮增加;有机碳在不同土层表现出不同变化,0~20 cm土层呈现出下降趋势,20~40cm土层先降后升。棉花地上部干物质量随大气CO2浓度升高而增加。CK水平下施用氮肥棉花根冠比减少,C540和C720并没有得出一致性结果。     

土壤养分及棉花植株干物质量对大气CO2浓度升高的响应

通过田间小区试验研究不同大气CO2浓度对土壤养分及植株干物质量的影响.结果表明:正常大气CO2浓度(CK)下施氮降低了土壤pH值,C540、C720水平下,不施氮处理土壤pH值先降后升,施氮处理土壤pH值先升后降.随大气CO2浓度增加,土壤碱解氮增加;有机碳在不同土层表现出不同变化,0～20 cm土层呈现出下降趋势,20～40 cm土层先降后升.棉花地上部干物质量随大气CO2浓度升高而增加.CK水平下施用氮肥棉花根冠比减少,C540和C720并没有得出一致性结果.     

嗪草酮在土壤和大豆中的残留动态研究

应用GC-μ-ECD分别对嗪草酮在大豆、土壤中的消解动态和最终残留量进行了分析测定.分析方法的最小检出量为1×10<'-12>g,最低检出浓度为0.01 mg/kg.方法的添加浓度为O.O1、10、1.00 mg/kg,嗪草酮在土壤、大豆植株和大豆籽粒中的添加回收率分别为79.4%～104.4%、91.1%～101.9%、80.O%～98.4%,标准偏差分别为1.46%～5.47%、1.59%～2.96%、2.51%～6.23%.70%嗪草酮水分散粒剂有效成分945 g/hm<'2>施药1次,2年3地试验结果表明:嗪草酮在土壤和大豆植株上的降解规律符合一级动力学反应模式(C=C<,o>e<-kt>),嗪草酮在土壤中的半衰期为14.4-17.7 d,施药60.0 d后消解率即达到90.O%以上;在大豆植株中的半衰期2.7-7.O d,在植株中消解速度快于土壤.     

阿灭净在甘蔗及土壤中的残留动态及残留安全性

采用气相色谱FPD(S)分析阿灭净在甘蔗和土壤中的残留量,用甲醇提取,三氯甲烷萃取,中性氧化铝加活性炭混合柱净化,气相色谱检测定量.方法回收率为89.93%～98.27%,标准偏差0.20～1.25,变异系数0.22%～1.10%.仪器最小检测量2.3124×10-10g,最小检测浓度蔗汁和蔗叶为0.002mg/kg,土壤为0.0453mg/kg.在本试验剂量、方法和条件下,阿灭净的最终残留量蔗汁未检出,蔗叶和土壤分别为0.0026～0.0057mg/kg和0.0492～0.0913mg/kg.其植株消解方程和半衰期(T/2),广西C＝1.9539e-0.0509T和T/2＝45d,广东C＝1.8787e-0.0511T和T/2＝45d;土壤的消解方程和半衰期,广西C＝1.2604e-0.0294T和T/2＝30d,广东为C＝1.0691e-0.0266T和T/2＝28d.药后120d降解率,植株＞99.76%,土壤＞97.28%.我国对阿灭净在甘蔗中的最高允许残留量(MRL)尚未制定,参照美国规定在甘蔗中的MRL＝0.25mg/kg,在我国南方蔗区,早春沟施2.4～3.6kg(a.i.)/hm2,药后120d(成熟时)收获,是安全的.     

高产棉花株型与产量关系的研究

棉花的皮棉产量与株型具有密切的关系，各果节间长度与皮棉产量呈开口向下的二次抛物线关系，果枝的粗度与皮棉产量呈显著正相关，适宜的果节间长度和较粗的果枝是获得棉花高产的结构基础，氮钾肥和缩节安（DPC）化控的合理运筹能够促进果枝相对直立，弯曲度减小，果枝向值增大，有利于改善群体的光照条件，增加基部透光率，提高光能利用率，从而最终增加皮棉产量。     

Grid soil sampling adoption and abandonment in cotton production

Technology adoption in precision agriculture has received considerable attention, while abandonment has received little. Survey data are now available to evaluate adoption and abandonment decisions. Understanding the factors motivating technology adoption and abandonment has implications for educational efforts directed toward improving the efficiency of production inputs and for research and development to improve the value of precision agriculture technologies. The objective of this research was to identify factors motivating the adoption and abandonment of grid soil sampling in precision cotton production. These decisions were evaluated assuming a random utility model. Data were obtained from a 2005 survey of cotton producers in 11 Southeastern states in the USA. Results from limited dependent variable regressions indicate that younger producers who farmed more cotton area, owned more of their cropland, planted larger amounts of non-cotton area, used a computer for farm management and used a Personal Digital Assistant (PDA) in the field were more likely to adopt grid soil sampling for cotton precision farming. Results also suggest that producers with more cotton area who owned livestock and adopted management zone soil sampling were more likely to abandon grid soil sampling, while those who used a PDA in the field, used grid soil sampling for more years and followed up grid soil sampling with variable-rate fertilizer application were less likely to abandon grid soil sampling for cotton production.