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陈志伟 《中国水土保持科学》2004,2(3):122-125
应用遥感数据解译地表植被覆盖情况,从而进一步评价土壤侵蚀现状。采用人工调查与遥感判读相结合的方法,建立地表植被覆盖度的遥感识别样本知识库。通过建立知识库,并使用GPS对其加以检查、更新,提高了样本的广泛性与精确度,从而提高了土壤侵蚀动态遥感监测的精度与速度,并使遥感影像的植被判读具有一定的系统性。 相似文献
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定量遥感支持下的磐石市土壤侵蚀动态监测 总被引:1,自引:1,他引:1
以1979年的MSS和2002年的ETM遥感影像为依据,运用遥感和GIS技术,开展了吉林省磐石市土壤侵蚀动态监测研究.利用亚像元分解法提取植被覆盖信息,结合土地利用和坡度信息进行了区域土壤侵蚀强度的动态监测研究.监测结果表明,磐石市1979-2002年土壤侵蚀状况呈现加重趋势,土壤侵蚀集中分布区不断扩展,侵蚀面积增大.该监测方法省时省力,极大地提高了土壤侵蚀动态监测的速度和效率,为大范围的土壤侵蚀动态监测研究提供了有效途径. 相似文献
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陕西省重点生态建设工程区植被恢复状况遥感监测 总被引:6,自引:4,他引:6
该文应用像元分解模型,利用250m分辨率MODISNDVI定量估算了2000~2010年陕西省的植被覆盖度,分析了该省重点生态建设工程区(防沙治沙工程区、退耕还林工程区、天然林保护工程区)植被覆盖度的时空变化特征。结果表明:1)陕西省重点生态建设工程区2010年的植被覆盖度比2000年增加了8.3%~23.2%。2)2000~2010年各个生态建设工程区的植被覆盖度变化都呈现在波动中缓慢上升的趋势(P<0.01),线性倾向变化百分率以防沙治沙工程区最高(83.8%),其次是陕北退耕还林工程区(61.1%)。3)各个生态建设工程区植被覆盖度以增加为主,植被覆盖度线性倾向变化增加的面积占相应工程区面积的82.8%~98.2%。4)各个生态建设工程区高覆盖度植被所占的面积比例具有极显著的上升趋势(P<0.01),低覆盖度植被所占的面积比例具有极显著的下降趋势(P<0.01)。通过重点生态建设工程的实施,工程区内植被覆盖状况显著改善,防沙治沙工程区和陕北退耕还林工程区植被覆盖度增加尤为显著。该研究可为客观评价陕西省防沙治沙工程、退耕还林工程、天然林保护工程的生态效益提供科学依据。 相似文献
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植被因子算式在土壤侵蚀定量监测中的应用研究 总被引:3,自引:1,他引:3
植被覆盖度与植被因子作为水土保持学科上的一个重要指标,历来受到众多的研究人员重视,作为美国通用流失量方程USLE中的一个参数因子,必须将它加以量化计算,本文以南安市水土流失定量遥感监测为例,具体叙述了在南安市进行水土流失遥感定量监测过程中,植被因子C值的求算过程,并叙述其主要步骤,最后得到了植被因子的C值,为水土流失监测系统提供基础资料或作为反映地表植被覆盖状况的一个“量”的指标。 相似文献
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土壤侵蚀监测一直是遥感和地理信息系统应用的一个重要领域。纵观国内外土壤侵蚀遥感监测方法,概括起来有遥感影像目视解译监测法、遥感光谱分析监测法、人机交互式解译监测法、智能化土壤侵蚀监测法和模型参数化监测法5种。分析各种方法的优势及其在实际应用中所面临的困难,提出基于知识库与空间信息耦合的土壤侵蚀监测方法,以满足水土保持及其管理工作的需要。 相似文献
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植被叶面积指数与覆盖度定量表征红壤区土壤侵蚀关系的对比研究 总被引:11,自引:0,他引:11
选择较合理的植被指标,对提高植被水土保持效益评价精度具有重要理论与现实意义。本研究基于福建省长汀县河田镇12个土壤侵蚀试验小区2007年和2008年2 a的降雨、径流、泥沙数据及各小区的植被叶面积指数(LAI)、植被覆盖度(VFC)资料,利用对比与统计分析方法,研究了2种植被覆盖类型(纯马尾松林、马尾松林草)和不同覆盖度(80%、60%、45%、30%、15%和5%)的红壤水土流失特点,探讨了LAI与VFC定量表征水土流失关系的稳定性和可靠性。结果表明,与裸地小区比较,马尾松纯林覆盖一定程度上降低了土壤侵蚀模数,对径流的减少作用并不明显;而马尾松林草覆盖可显著减少25%左右的径流,土壤侵蚀模数减少也在90%以上,林草结合的植被覆盖结构具有更强的水土保持功能。以LAI表征2种植被覆盖类型的土壤侵蚀模数,均能达到显著水平(p0.05);而以VFC来表征土壤侵蚀模数,仅马尾松林草覆盖类型达到了显著水平。选择LAI表征土壤侵蚀模数来评价植被水土保持效益,将更为稳定和可靠。 相似文献
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抚仙湖流域土壤侵蚀遥感监测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了有效保护抚仙湖流域生态环境安全,推进其可持续发展,对抚仙湖流域土壤侵蚀情况进行遥感监测研究。采用"3S"技术与野外实地调查相结合的方法,以云南省第一次全国地理国情普查成果为基础,基于通用水土流失方程(USLE)模型,估算抚仙湖流域1974—2014年的水土流失量,并探讨流域土壤侵蚀强度的时空分布及变化规律。研究发现:(1)抚仙湖流域土壤侵蚀强度在很大程度上受降雨量的影响;(2)土壤侵蚀量总体呈现出波动上升下降再上升的趋势。不同强度土壤侵蚀量的变化表明其水土流失经历了先加剧后缓解的变化过程,流域部分敏感区土壤侵蚀程度不断加剧;(3)流域水土流失的空间分布具有一致性,水土流失最严重的区域基本分布在抚仙湖的东西两岸以及南岸的部分区域。 相似文献
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三江源地区土壤侵蚀遥感动态监测研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在遥感与地理信息系统技术支持下,以2004年TM数据为主要的遥感信息源,将植被覆盖度、地形坡度、土地利用和土地覆盖数据与遥感数据复合,利用G IS的叠加分析功能,提高了土壤侵蚀的目视解译精度。在2000年全国土壤侵蚀调查的基础上,动态分析了三江源近几年的变化情况,结果表明三江源地区的土壤侵蚀状况有所好转。 相似文献
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遥感技术在土壤侵蚀动态监测中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
应用遥感技术进行土壤侵蚀动态监测关键是提取降雨量、植被盖度、地形、成土母岩、土地利用类型以及人为活动等因子信息。分析了各因子信息在动态监测中的作用 ,介绍了动态监测中变化信息遥感监测的几种方法。 相似文献
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采用RS、GIS技术,以通用土壤流失方程为基础,对"珠治"工程广西项目区河池片区进行了土壤侵蚀遥感监测,定量研究了治理措施实施后岩溶地区的土壤侵蚀变化规律。结果表明:治理后土壤侵蚀得到了遏制,土壤侵蚀总量从治理前的311 848 t减少到治理后的284 877 t,减少了8.65%,其中剧烈侵蚀的侵蚀量和侵蚀面积减少最为明显;土地利用方式对土壤侵蚀影响明显,其中未利用地、耕地的土壤侵蚀最为严重,林地、草地对土壤侵蚀的发生具有减弱作用。 相似文献
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智能化土壤侵蚀遥感解译系统 总被引:9,自引:0,他引:9
从智能化土壤侵蚀遥感解译系统原理、系统总体结构、系统各模块结构和系统检验 4个方面阐述了智能化土壤侵蚀遥感解译系统的计算机实现过程和精度检验 ,认为通过遥感影像激发土壤侵蚀专家对区域土壤侵蚀因子及其土壤侵蚀信息的认识 ,并记录他们的知识数据 ,建立知识库 ,用于土壤侵蚀信息自动提取是一种新的科学、高效的土壤侵蚀信息提取方法 相似文献
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土壤侵蚀遥感成果图象处理初探 总被引:1,自引:0,他引:1
潘文聪 《山西水土保持科技》2001,(4):21-22
针对遥感成果图土壤侵蚀分级处理中涉及大量手工操作与赋值工作,且受主观因素影响较大的问题,提出对图象信息进行计算机自动判读提取,并利用栅矢转换软件及GIS系统分别对各侵蚀类型运算集成,形成便于查询和运用图形库的方法。 相似文献
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小流域土壤侵蚀遥感监测新技术研究 总被引:1,自引:1,他引:1
在水力侵蚀地区开展以小流域为治理单元是我国水土保持工作的一项基本方针。根据部颁新标准《水土保持监测技术规程》,我们着重研究了基于小尺度、大比例尺的小流域土壤侵蚀监测的新技术,内容包含:研究和制定基层水土保持数据标准化(元数据),采用1:1万地形图建立数字高程模型(DEM),使用高分辨率SPOT卫星遥感图像进行投影、校正、融合处理,在遥感影像解译中采用快速提取分类,在栅格到矢量的转换中采用了几乎全自动化的方法,在结果分析中完成了图形和属性数据的联合查询和虚拟GIS。因此,在基层单位我们率先实现了小流域土壤侵蚀遥感监测的部颁标准。 相似文献