RS和GIS技术与作物模型结合的研究进展

借助于RS和GIS技术,可以将作物模型的应用提升为区域尺度。在文献综述的基础上,全面总结了RS、GIS技术与作物模型结合的国内外研究进展,阐述了RS与GIS技术和作物模型各自的优势、结合的必要性以及相结合的方式、层次和结合点,列举了一些结合应用的例子,目前研究应用的现状,并分析了二者与作物模型结合的不足与研究前景。随着RS与GIS技术发展越来越成熟,RS与GIS技术和作物模型结合,是作物模型发展的重要趋势之一,并且这一趋势将促进RS、GIS、作物模型在农业中的广泛应用。     

RS与GIS在洛阳市绿地系统规划中的应用

应用RS和GIS对洛阳市的绿地进行了调查,建立了洛阳市绿地信息数据库,并对绿地现状进行了分析;在此基础上,研究探讨了RS和GIS在洛阳市绿地系统规划应用。在绿地信息的提取过程中,对研究区遥感图像进行了图像融合、几何纠正,图像分类和专题矢量化;建立了相关的空间数据库和属性数据库,并提取了建筑物高度。在规划中,应用了GIS的缓冲区分析、空间叠加分析、坡度坡向分析、通视分析功能,高度分析等功能;使规划更科学,更实际。     

RS与GIS在土地利用/土地覆盖变化中的应用研究(英文)

综述了在土地利用/土地覆盖变化(LUCC)的研究中遥感(RS)和地理信息系统(GIS)的集成及其应用,LUCC研究中的RS与GIS集成的方式与技术途径、以及土地利用/土地覆盖动态变化监测研究、驱动力研究、模拟研究中RS与GIS集成应用实例。并讨论了RS与GIS在LUCC中应用、集成的问题和LUCC研究的技术发展方向。     

基于GIS的城市规划设计方法研究

现阶段GIS技术已被广泛应用到现代城市规划设计中,而且部分城市已经基于GIS技术建立了城市规划管理系统,对提高现代城市规划设计的质量性、合理性以及效率性有着重要的作用。现阶段我国城市规划设计已由传统的手工制图发展成为机助制图,而基于GIS的城市规划设计方法在使用中更加注重自身应用性。基于GIS的城市规划设计方法在使用中可以快速区划土地利用功能,对提高现代城市规划设计质量与效率有着尤为重要的现实意义。本文就基于GIS的城市规划设计方法特点进行分析,探讨基于GIS的城市规划设计方法在实际设计中的应用。     

3S技术在土地科学中的应用

介绍了卫星定位技术(GPS)、遥感技术(RS)、地理信息系统技术(GIS)及其相互间的集成与融合在现代土地科学中的应用,并阐述了3S技术与计算机技术、网络技术的集成,为现代国土资源管理、规划和决策实现信息化的应用前景。     

RS和GIS技术在地震灾害中的应用

在论述遥感RS和地理信息系统GIS功能及其特点的基础上,结合现阶段RS和GIS在国内外地震灾害中的应用现状,重点介绍了RS和GIS在5．12大地震中陕西震区的应用情况,并对该应用的优缺点进行了评估与分析。最后,对RS和GIS在地震灾害中的应用前景进行了阐述。     

GIS和RS技术在城市绿地系统规划方面的应用——以呼和浩特市为例

以呼和浩特市为例,探讨了GIS和RS技术在城市绿地系统规划方面的应用方向和模式,以及其应用过程和流程。     

青岛市崂山区城市规划管理信息系统研究与开发

针对城市建设快速发展给城市规划和管理带来了许多新问题、对城市规划和管理提出了越来越高的要求,提出采用计算机网络技术、地理信息系统(GIS)技术、数据库技术、卫星遥感(RS)技术等建立先进的信息管理系统,辅助城市规划建设项目的审批业务,实现网络化、可视化的交互管理,以及信息的方便查询、统计、分析等功能。系统采用Oracle 9i+SDE的技术组合基于Geodatabase的概念组织和管理数据,通过各种方式将空间数据、属性数据存储在数据库中,使基础空间数据库成为规划管理信息系统的基础设施,成为各行业的信息系统的空间定位基础,从而实现准确、高效以及高度共享空间数据库的目标。     

城市规划设计中GIS技术的应用——以厦门为例

GIS技术是当今全球流行的空间数据处理分析和管理的一门科学技术,本文对GIS技术的概念和发展历程做了简单介绍,并概述了GIS技术在社会各方面的应用,尤其是在城市规划行业中的应用,最后以厦门为例,用实例介绍了GIS技术在城市规划中的一种分析方法并与传统方法做了对比,以体现GIS分析的科学性。GIS技术的推广对日常生活和工作都有重要的意义。     

GIS和RS在生态学研究中的应用

GIS作为一种空间信息管理工具,对空间信息具备输入、编辑、存储、分析以及表达功能,在生态学研究与应用领域中引起越来越广泛的重视。RS是以物理、数学、地学分析为基础的综合性技术,具有宏观、综合、动态和快速的特点,是生态学研究中采集数据的主要手段之一。该文介绍了GIS、RS技术的定义,以及GIS和RS在生态学研究中的主要应用,对其在生态学技术的进一步应用作了展望。