基于ARIMA模型对宁夏地区奶牛体细胞数的趋势预测

本研究通过对生产性能测定（DHI）数据的挖掘与分析建立预测宁夏地区奶牛体细胞数（SCC）的模型,为奶牛乳房炎的防制提供借鉴,使得DHI数据更加有效、及时地指导奶业的发展。对2011年9月~2016年2月宁夏地区奶牛平均SCC数据进行差分使其达到平稳化,采用季节ARIMA模型对数据进行分析、拟合和预测。利用R软件的auto.arima函数计算出合适的时间序列模型ARIMA（1,1,0）（1,1,0）_[12],其AIC为-3.67。Acf检验说明残差没有明显的自相关性;Ljung-Box测试显示所有的P值>0.5,表明残差为白噪声,说明此模型可用来对未来的24个月进行预测。再利用R软件的forecast函数对2016年3月~2017年2月的数据进行预测,作出预测图。从预测的结果可以看出,宁夏地区奶牛SCC整体呈现下降趋势。2017年1月SCC最少,预测值约为25.31万个/mL;2016年3月SCC最大,预测值约为43.96万个/mL。从结果也可看出,宁夏地区奶牛SCC均大于隐性乳房炎的临界值（>20万个/mL）,说明宁夏地区还应该加大对奶牛乳房炎的防制。同时,若能及时添加新的SCC数据,就能对该数据模型进行更新,使其预测值更接近真实值,对实际生产的指导意义更大。     

牛乳体细胞数对牛奶品质的影响

随着奶牛业和乳品业的迅速发展,牛奶体细胞数在牛奶生产中的重要作用越来越得到人们的重视。本文综述了影响牛奶体细胞数的因素、体细胞数在奶牛生产中的应用及其对乳及乳制品品质的影响。     

乳房及肢蹄洁净度对荷斯坦奶牛体细胞数的影响

乳房炎是影响奶牛生产经济效益最重要的疾病之一,而体细胞数（SCC）是反映奶牛乳房健康及牛奶品质的重要指标。本研究通过对规模化牧场670头荷斯坦奶牛后腿上部及侧面、乳房、后腿下部进行洁净度评分,探讨乳房及肢蹄洁净度对荷斯坦奶牛乳中体细胞数的影响。试验运用SAS 8.1统计软件进行最小二乘方差分析及多重比较,除了将洁净度评分作为固定效应外,其他固定效应还包括组别效应、泌乳阶段效应及胎次效应。结果表明：①组别与胎次对体细胞评分有显著影响（P<0.05）。②泌乳阶段、后腿下部洁净度评分与乳房洁净度评分对体细胞评分有极显著影响（P<0.01）,其中后腿下部洁净度评分为4分的体细胞评分极显著高于1分和2分的（P<0.01）,后腿下部洁净度评分为3分的体细胞评分显著高于1分和2分的（P<0.05）;乳房洁净度评分为3分的体细胞评分极显著高于1分和2分的（P<0.01）;后腿上部及侧面洁净度评分对体细胞评分影响不显著（P>0.05）。③奶牛乳中体细胞数随着奶牛后腿下部洁净度评分与乳房洁净度评分的增加有上升的趋势。试验结果显示,通过对牛群身体洁净度评分,可以有效了解牛群乳房的健康状况,可为规模化牧场奶牛日常管理提供科学依据。     

奶牛乳体细胞数与泌乳月份和乳成分的相关分析

为了解东北垦区规范化养殖牛场奶牛乳体细胞数的水平和分布情况,探析泌乳月份及乳成分与体细胞数之间的关系。利用统计分析软件SPSS 19.0中的GLM和Correlation过程,分析了2012—2013年黑龙江省某牛场的奶牛生产性能测定数据。结果表明,该牛场牛群平均乳体细胞数为14万/m L,有56.70%的奶牛个体乳体细胞数小于20万/m L,6月和10月乳体细胞数较高,10月乳房炎阳性率最高(27.25%)。体细胞数高于15万/m L时,就会造成经济损失,高于50万/m L的经济损失占牛群经济损失的71.45%。体细胞数与产奶量呈负相关,与乳蛋白率呈正相关。该试验结果可为更好地运用DHI体系评价奶牛的生产性能,规范牛群的饲养管理,有针对性地开展乳房炎防治工作提供参考。     

玉屏风散对奶牛产奶量及体细胞数的影响

本试验选取玉屏风散,通过检测产奶量与体细胞数的变化,分析其对奶牛产奶量及体细胞数的影响,确定其在奶牛生产中发挥的作用。结果表明,玉屏风散能显著提高产奶量,降低体细胞数,达到了防病保健作用。     

生物抗氧化剂对原料奶体细胞数的影响

原料奶中体细胞是间接反应奶牛乳房是否健康的一个有力数据。同时过高的体细胞也将直接影响到原料奶的质量和价格。因此,本试验选择年龄、胎次、产奶量、泌乳天数相近的中国荷斯坦奶牛80头,探讨日粮添加34g生物抗氧化剂对原料奶中体细胞的影响。结果表明,生物抗氧化剂对奶牛产奶量及乳成分无显著影响。但与对照组相比,试验组原料奶中体细胞数呈显著低于对照组（P〈0.05）。因此,本研究表明,生物抗氧化剂能够有效降低原料奶中体细胞数,提高原料奶质量。     

基于机器学习算法的奶牛疾病预测模型的研究

【目的】评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习(machine learning, ML)算法的性能及预测变量的重要性。【方法】选取2020年12月至2021年11月,共计944头泌乳牛的生产信息、行为信息作为预测因子,疾病信息作为输出变量,训练并验证模型。将日产奶量、反刍量、活动量、胎次和泌乳天数作为输入变量,利用ML算法建立奶牛疾病的预测模型,评估决策树(Decision Tree, DT) C5.0、CHAID算法、人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)、随机森林(Random Forests, RF)、贝叶斯网络(Bayesian Networks, BN)和逻辑回归(Logistic Regression, LR)6种ML算法的性能,评估预测变量的重要性,以及将胎次和泌乳天数纳入预测变量后模型性能的改善情况。采用敏感性和特异性评估模型性能,按照权重排序评估输入变量对模型预测的重要性。【结果】DT C5.0算法敏感性>85%,特异性>90%,为性能最佳的模型;RF总敏感性为56.8%,对各类牛预测的性能较稳定;ANN、BN、DT...     

酶菌复合制剂对奶牛生产性能和体细胞数的影响

本试验旨在研究酶菌复合制剂对奶牛生产性能和体细胞数的影响。选取年龄、胎次、泌乳天数及生理性状相近的荷斯坦奶牛240头,随机为成4组,每组6个重复,每个重复10头牛。对照组饲喂基础日粮,试验Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ组分别在基础日粮中添加0.5、1.0和1.5 kg/t的酶菌复合制剂,预试期10 d,正试期40 d,分别于试验第10、20、30、40天采集牛粪便,利用粪便分析筛对牛粪便组成进行分析。分别在试验第1、20、40天采集乳样,采用乳汁分析仪测定各组乳样中乳脂率、乳蛋白率、非脂固形物和奶中体细胞数（SCC）,试验期间记录每头牛平均日产奶量（ADMY）及平均日采食量（ADFI）。试验结果表明,添加酶菌复合制剂能够显著增加奶牛平均日产奶量（P<0.05）,提高牛乳中乳蛋白和乳脂肪含量（P<0.05）,降低体细胞数（P<0.05）,改善粪便结构。综合试验结果,酶菌复合制剂应用于奶牛养殖的最优添加量为1.0 kg/t,可以提高奶牛产奶量,降低牛体细胞数。     

胎次和泌乳阶段对奶牛体细胞数和乳损失量的影响

通过奶牛生产性能（dairy herd improvement,DHI）测定体细胞数,探究奶牛的胎次及其不同泌乳阶段对其乳体细胞数（somatic cell count,SCC）和乳损失量的影响。通过对某养殖场泌乳期奶牛DHI的测定进行分析,结果表明：体细胞评分（somatic cell score,SCS）随奶牛胎次的增加而增加,但SCS在不同胎次的不同泌乳阶段表现有所不同。一胎牛SCS随着泌乳期的延长而增加,前期、中期与后期的SCS呈显著性差异（P＜0.05）;二胎牛与三胎牛SCS呈现相同变化规律,泌乳前期的SCS较泌乳中期高,而泌乳后期SCS显著高于前2个泌乳阶段（P＜0.05）。乳损失量随胎次的增加整体呈现增加趋势,且泌乳早期和泌乳后期乳损失量高于泌乳中期。     

体细胞计数及其在降低奶牛乳房炎发病率方面的应用

介绍奶牛体细胞计数的概念、特征、测量方法、体细胞值所受到的影响及其在乳制品行业的应用,尤其是在降低奶牛乳房炎发病方面,用体细胞值作为一种遗传性状进行选择以提高奶牛对乳房炎抗性的应用。     

奶牛子宫内膜细胞体外培养及应用研究概况

子宫内膜细胞体外培养技术在研究动物子宫内膜生理功能、繁殖障碍疾病机制及治疗药物筛选等过程中具有重要的作用和意义。论文就国内外有关奶牛子宫内膜细胞体外培养技术中常用的分离、纯化和鉴定等方法以及该细胞体外模型相关应用进行综述,为探索简便、高效的奶牛子宫内膜细胞体外培养方法及国内有关奶牛子宫内膜生理病理的分子细胞学研究提供参考。     

多种因素对奶牛超数排卵效果影响的研究

试验探讨了激素处理、季节、供体母牛体况、胎次等因素对奶牛超数排卵效果的影响,为连续超排研究奠定了基础。结果表明:CUE-MATE法和自然发情法超数排卵效果没有显著差异(P>0.05),但CUE-MATE法处理周期短;中等、上等体况的供体母牛超数排卵效果显著好于体况较差的牛(P<0.05);冬、秋季节超数排卵效果显著高于春季(P<0.05);经产母牛和青年牛超数排卵效果没有显著差异(P>0.05)。由此可见,奶牛规模化胚胎生产可采用CUE-MATE法,选取中等以上体况在秋、冬季节进行。     

小鼠模型在奶牛金黄色葡萄球菌乳房炎中的应用

金黄色葡萄球菌是奶牛乳房炎的主要致病菌之一,由其引发的感染应用现有的抗生素很难治愈。因该病发病机制和临床发展过程较为复杂,故与治疗相关的研究工作进展缓慢。目前,国内外研究人员多通过建立动物模型,对金黄色葡萄球菌进行研究。笔者旨在通过建立金黄色葡萄球菌乳房炎小鼠模型对金黄色葡萄球菌表面蛋白、毒力因子及其变异菌株进行研究,为该病的发病机理和新型抗菌药物的研制奠定方向。     

蛋氨酸对奶牛乳腺上皮细胞亚细胞蛋白质组的影响研究

为寻找奶牛乳腺上皮细胞亚细胞结构中与泌乳相关的重要蛋白质、从蛋白质水平揭示乳蛋白合成的调控机制,应用双向凝胶电泳技术分离体外培养的蛋氨酸处理组与正常组奶牛乳腺上皮细胞蛋白质,利用Image Maser 2D软件对图谱进行对比分析,基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)和数据库检索鉴定,并采用实时荧光定量PCR技术在mRNA水平上验证2-DE结果。质谱鉴定出8个表达上调的差异蛋白质,大多数差异蛋白质的功能涉及细胞骨架构成、能量代谢等过程。这些差异点的发现为研究奶牛泌乳机理提供了有益的线索。     

牛奶体细胞生成与乳品质量和安全的关系

牛奶体细胞数是反映奶牛乳房健康状况的重要指标之一,该指标偏高意味着奶牛可能处于亚健康或疾病状态。在奶牛正常生理状态下,牛奶体细胞的组成和数量都是基本稳定的,而当乳房外伤或疾病(如乳房炎等)发生时,牛奶体细胞数增多,产奶量降低,乳品质量下降。牛奶的品质关系到消费者的健康,因此,确保生鲜乳的质量安全是奶牛养殖工作者必须着手解决的首要问题。因此,本文围绕牛奶体细胞生成与产奶量和乳品质之间的关系展开综述,为提高乳品质量安全提供理论指导。     

奶牛隐性乳房炎的调查分析

采用体细胞计数(SCC)法对杨凌某奶牛场中60头不同胎次和泌乳时间奶牛隐性乳房炎进行检测,对引起乳房炎的可能诱因进行调查分析,研究该场奶牛隐性乳房炎的发病规律,为本病的防控提供参考。结果表明,受检奶牛隐性乳房炎的检出率为43.3%。1胎～2胎奶牛隐性乳房炎检出率为40.0%,3胎～4胎为46.7%,隐性乳房炎的检出率有随胎次增加而升高的趋势;泌乳时间少于200 d的泌乳牛隐性乳房炎检出率为27.6%,200 d～300 d的为36.4%,300 d～400 d的为41.7%,超过400 d的为50.0%,提示奶牛隐性乳房炎有随泌乳期升高的趋势。本调查显示,奶牛隐性乳房炎的发生与胎次和泌乳时间有显著的相关性,饲养管理和卫生条件是乳房炎发生的重要诱因。     

奶牛乳腺炎病原学比较研究

针对大型奶牛场和部分散养户的奶牛,对乳腺炎阳性和阴性乳汁进行细菌分离培养计数和生化鉴定,对分离到的病原菌做药物敏感性试验。试验中分离出的细菌主要是葡萄球菌、链球菌、大肠杆菌、棒状杆菌和酵母菌。经过生化鉴定,乳腺炎阳性乳分离得到的细菌大多数是明显溶血的,凝固酶反应呈阳性的强致病菌,细菌计数也高于乳腺炎阴性组,差异极显著;而乳腺炎阴性乳中所分离得到的细菌大多是环境中条件性致病菌,致病性不强。     

超低温冷冻对奶牛胚胎超微结构的影响

奶牛冷冻胚胎移植成活率较鲜胚移植明显低.为明确低温冷冻造成胚胎损伤的机理、为冷冻保存方法的进一步改进提供理论依据,利用透射电子显微镜观察了奶牛胚胎常规冷冻和玻璃化冷冻前后的超微结构变化.结果表明,奶牛鲜胚细胞分为两种类型:一种位于内细胞团(ICM)外层,胞质电子致密度低而着色浅,并含有大量的线粒体和内质网;另一种位于ICM中心区域,着色较深,溶酶体的数量多,其余细胞较较少.常规冷冻后,透明带和卵周隙明显变宽,细胞间接触变得松散.囊胚中含有退化的胞核和凋亡小体,内质网变大、变粗,脂滴明显增多.玻璃化冷冻后,ICM细胞的结构发生破坏,部分细胞发生崩解,细胞碎片大量分布于细胞间隙和卵周隙中,并可见大量的脂滴,凋亡细胞和凋亡小体增多.冷冻过程对早期胚胎细胞器的损伤可能是移植后成活率下降的主要原因.     

中国奶牛周期的初步探索

本文对改革开放后我国生鲜乳价格、奶牛扩群和生鲜乳产量增速变化特点进行分析,提出奶牛养殖业存在类似典型畜牧业周期的“中国奶牛周期”,跨度长达8～9年,每个周期可分为“景气”+“调整”两阶段。牛奶消费增速不均衡、从业者非理性和奶牛繁殖长周期共同导致的生鲜乳供需错配,可能是中国奶牛周期产生的深层原因。通过4轮周期更替,当前我国奶牛养殖业在产业素质、一体化程度和产业成熟度方面均呈现积极变化。中国奶牛周期的探索对奶牛养殖业经营管理有积极参考意义。     

同期发情技术在规模化奶牛场中的应用

目的 为探讨同期发情技术在规模化奶牛场中的应用方案。方法 分别采用3 种不同处理方法对产后80 天奶牛进行同期发情处理,试验结束后比较不同处理方法对奶牛发情率和受胎率的影响。结果 试验A组、B组和C组的发情率分别为72.50%、80.00%和87.50%;受胎率分别为62.07%、65.63%和68.57%,其中试验C组的发情率显著高于另外两组（P<0.05）。结论 同情发情技术的推广可以大大提升奶牛养殖业的经济效益,且在本试验条件下,试验C组的同期发情效果最优。