南瓜种质资源农艺性状的主成分及聚类分析

对37份南瓜种质资源主要农艺性状进行主成分分析和聚类分析.分析结果表明,南瓜种质27个农艺性状变异系数幅度为5.50％ ～69.44％,平均变异系数为26.86％,Shannon多样性信息指数平均值为1.667,老瓜纵径Shannon多样性信息指数最高,为2.273;瓜面特征最低,为0.785.综合来看,数量性状多样性信息指数要高于质量性状;主成分分析结果显示,第1、第2、第3主成分的方差贡献率分别为20.89％、13.64％和10.28％,累积贡献率44.81％;聚类分析结果表明,可以将37份南瓜种质分为三大类,其中第1类1份材料,第2类也为1份材料,其余为第3类,共35份材料.     

南通扁豆品种主要农艺性状的主成分与聚类分析

以16个南通扁豆品种为试材,采用主成分和聚类分析方法对10个主要农艺性状进行分析,探讨影响扁豆产量的主要因子及品种间的遗传距离。结果表明:在保留84.8893%信息量的前提下,10个农艺性状可简化为粒型因子、粒重因子Ⅰ、荚型因子和粒重因子Ⅱ等4个主成分,在育种过程中需结合育种目标确定合理的主成分值;16个品种间的遗传距离为0.8866~7.7757,平均4.0474;16个品种可分为4类,荚色与地理来源不能作为判断种质间遗传差异的依据。     

秋甘蓝种质资源农艺性状主成分和聚类分析

以11份秋甘蓝种质资源为试材,对13个农艺性状进行相关性、主成分和聚类分析,以期筛选出性状优良的秋甘蓝育种亲本材料。结果表明:单球质量变异系数最大。除中心柱长和宽外,其它11个农艺性状之间存在较为紧密的相关关系。在主成分分析中,选取方差累积贡献率为85.955%的前3个主成分来评价秋甘蓝种质资源,并进行综合得分,其中P1、PF、"京丰一号"、PM、P3综合性状表现较好。聚类分析将11份秋甘蓝种质资源在遗传距离为8时分为4类,其中第Ⅰ类和第Ⅲ类的优势明显。可利用相关性、主成分与聚类分析方法对秋甘蓝农艺性状进行分析和综合评价,筛选出优良的育种亲本材料。     

基于主成分与聚类分析的辣椒主要农艺性状评价

为了筛选出适宜石家庄地区早春塑料大棚栽培的辣椒品种,对来自不同地区的14个辣椒品种的11个农艺性状进行了相关性分析、主成分分析和聚类分析.结果表明:单果质量与果形、商品果纵径呈极显著负相关,与商品果横径呈极显著正相关;单产与熟性呈极显著负相关;商品果纵径与商品果横径、商品果肉厚、辣味呈极显著负相关,与果形呈极显著正相关...     

98份大葱种质资源农艺性状相关性及主成分分析

为建立大葱资源综合评价体系,以98份大葱种质资源为材料,对9个主要农艺性状进行多元统计分析.结果表明,多样性指数最高的性状为株高,变异系数最大的为单株质量.单株质量与株高、叶片长、叶横径、假茎长、株幅、假茎底径、假茎中径、单株叶数均呈极显著正相关.通径分析和回归分析结果表明,假茎中径、叶横径、假茎长、假茎底径、单株叶数...     

25份长荚豇豆品种萌芽期耐冷性综合评价

本研究以25份长荚豇豆品种资源为材料,通过测量14℃低温胁迫下与25℃常温下的发芽率、胚根长、胚根质量、总鲜质量,并计算相对值等6个指标,采用相关性分析、主成分分析、隶属函数分析、聚类分析,综合评价长荚豇豆耐冷性。结果表明,低温胁迫对2号和18号品种RGR无影响,对18号品种RGI无影响,对4号和20号品种RTM无影响,但对其他品种的RGR、RGI、RVI、RRL、RRM、RTM均有不同程度的影响,其中,受影响最大的为RGI,其变异系数高达42.07%,其次为RRM,变异系数为36.06%,RTM最小,变异系数为7.44%。利用主成分分析法可将6个单项指标转换为3个相互独立的综合指标。根据权重和隶属函数的分析得到耐冷性综合评价D值,并通过聚类分析可以将25份豇豆品种的耐冷性分为3类,Ⅰ类为耐冷较差型共有8个品种,Ⅱ类为中度耐冷型共有16个品种,Ⅲ类为耐冷型共有1个品种,为18号品种。通过逐步线性回归分析建立豇豆萌芽期耐冷性评价最优回归方程为:D=-1.27+0.004X_(1)+0.01X_(2)+0.01X_(3)+0.005X_(4)+0.04X_(5)+0.002X_(6)。     

辣椒品种主要农艺性状的相关性和主成分分析

以吉林农业大学园艺学院蔬菜教研室收集的47份辣椒种质为材料,对其16个主要农艺性状进行相关性及主成分分析。分析结果表明,在相关性上,果实横径、果肉厚与产量呈极显著正相关;单株结果数与单果质量相互制约。品质育种上应注意对小果型品种的选择,其营养物质含量高,辣椒素含量较高。主成分分析上,前7个主成分的累计贡献率大于85%,说明前7个主成分就可以基本表达原16个农艺性状所代表的遗传特征。前7个主成分主要包括产量因子、株型因子、营养品质因子、单株果数因子和熟性因子,大致代表了供试辣椒品种的综合指标。     

甜高粱主要农艺性状的主成分分析

对国内外194份甜高粱品种进行了10个主要农艺性状调查。采用主成分分析,发现穗重、生育期、生物产量、穗长、茎粗、分蘖及含糖量等7个因子为农艺性状的主成分。在甜高粱育种中应加强生物产量选择,适当考虑含糖量及生育期,但穗重、分蘖和茎粗不宜过高,并且穗长越短越好。研究结果将为甜高粱的品种改良和创新提供理论依据。     

瓠瓜种质资源主要果实性状的主成分与聚类分析

对119份瓠瓜种质的8个主要果实性状进行了主成分分析与聚类分析。结果表明,119份瓠瓜种质的ShannonWeaver多样性信息指数在0.394 8~2.063 6之间,8个果实性状存在较广泛的遗传多样性,其中以果实形状、皮色和单瓜质量的多样性最丰富。主成分分析结果表明,第一、第二、第三、第四主成分的贡献率分别为37.24%、23.33%、14.71%、9.44%,其累计贡献率达到84.72%。聚类分析结果表明,可以将119份瓠瓜种质分为两大类群,分别包含62份和57份种质,其中第一大类群在品质和外观方面均表现较好,可作为瓠瓜育种的基础材料。     

番茄品种农艺性状的聚类分析

通过测定番茄果形指数、果形、果色、第一花序结果数等11个性状的数据,对41个番茄品种进行聚类分析。结果表明:41个番茄品种被聚为4个类群,大果型聚成一类,中等大、长圆形果聚成一类,大红色长圆形果、矮秆、低产的樱桃番茄聚成一类,单果重最小、黄色长圆形果、高产、高秆型的樱桃番茄聚成一类。     

甜菜块根农艺性状的遗传变异及相关性和主成分分析

以25个新疆甜菜品系（种）为材料,对块根8个主要农艺性状进行变异系数、相关性和主成分分析。结果表明：根头长度的变异系数较大为29.14%,根宽的变异系数最小为7.86%。在相关性上,糖甜菜根宽、根颈周长、根头长与根重呈极显著正相关;甜菜含糖率与根体长度呈极显著的正相关。主成分分析结果表明,前3个主成分对含糖率变异的累计贡献率达到85.21%,对根重变异的累计贡献率达到88.53%。首先对变异大的性状进行选择是非常重要的,在含糖率性状选择上,应注意选择根颈长度、根颈周长、根体长度大,根沟较深的品系（种）。在根重性状选择上,应注意选择根宽、根颈周长、根颈长度大,根沟较浅的品系（种）。     

基于主成分与聚类分析的柿子开发利用预判分析

为建立不同柿子品种间的关系,依据品种类型选择相应加工处理方式,从而更好的确定不同类型柿子用途,以期得到具有高附加值的柿子产品。该研究测定了柿子中单宁、黄酮、绿原酸、水分及灰分含量,对成分指标进行了描述性统计、主成分分析、聚类分析。描述性统计结果表明,测定数据具有一定全面性与代表性。结果表明:提取出的3个主成分,方差累计贡献率为81.28%,包含了绝大多数测定指标所具有的信息。聚类分析结果表明,38个柿子品种可分为两大类,其中,“盖柿”“满堂红”“胎里红”为第一大类;其它35个柿子品种为第二大类。分成2类的柿子品种中,第一类各成分含量普遍偏低,此种类型的柿子可用于初等柿产品如柿饼的加工生产;第二类柿子各成分含量相对较高,此种类型的柿子可用作后续加工生产,如提取其中的活性物质后,依据其性质相应加入到产品中。该研究为柿子品种资源的科学规范利用,为更好地选择柿子相应加工方式提供理论依据。     

早熟甘蓝主要农艺性状的综合评价

以张家口禾田种业科技有限公司提供的6个早熟甘蓝品种为试材,对其15个农艺性状进行调查,以期筛选出适宜在张家口地区种植的优良早熟春甘蓝品种。结果表明:运用主成分分析法,把15个性状大致分为3个因子,即产量因子、紧实因子和外叶因子,并进行综合得分,其中品种"廸纳"、"甘蓝101"和"枪手"的综合得分较高,综合性状突出。     

基于主成分的三色堇聚类分析

采用多元统计分析法,对28份三色堇材料的13个农艺性状进行了相关分析和主成分分析,在主成分分析的基础上,对28份三色堇材料进行了系统聚类。结果表明:三色堇的性状间存在着较高的相关性,6个主成分可代表三色堇13个性状的88.58%信息。基于前6个主成分的聚类分析结果表明,国内材料间的平均遗传距离为3.43,远小于荷兰材料间的平均遗传距离8.777,这与三色堇原产北欧相吻合,聚类结果也显示出与材料的地理来源存在一定的相关性。聚类分析将28份三色堇材料分成了5类,其中来自荷兰的HWP-51、08-H2、HSY4-1分别单独为一类,荷兰与国内材料的杂交种CYS×H3单独为一类,其余材料(国内材料与美国材料)聚为一类。     

基于主成分聚类分析的美国黄松引种区划方法

对我国42个美国黄松引种地的年均温、最热月均温、最冷月均温、极端最高温、极端最低温、≥10℃积温、无霜期、年均降雨量、年蒸发量、平均风速、年日照时数、平均海拔12个气候指标进行了主成分分析和聚类分析,划分为最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区4种类型,并结合美国黄松的生长状况对2种方法区划的结果进行对比。结果表明:主成分-聚类分析法既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映适宜美国黄松生长的气候情况,与美国黄松实际生长情况比较后,验证了该方法是切实可行的。