灰色关联度分析在西藏河谷农区甘蓝型油菜育种中的应用

为研究西藏河谷农区甘蓝型油菜多个农艺性状与产量的主次关系,应用灰色关联度分析方法对8个甘蓝型油菜21个农艺性状和单株籽粒产量进行了分析,结果表明:西藏河谷农区甘蓝型油菜不同农艺性状与单株籽粒产量的关联度由高到低的排序为:主花序有效角果数>主花序有效长度>每角粒数>一次有效分枝长度>单株有效角果数>二次有效分枝长度>角果籽粒密度>千粒重>始角高度>株高>花期生长天数>一次有效分枝数>生育期>苗期生长天数>二次有效分枝数>有效分枝总数>分枝部位高度>结角密度>分支角度>角果表面积>角果长度。在西藏河谷农区甘蓝型春油菜品种改良和选育的过程中,应重点观察与单株籽粒重关联密切且表现稳定的农艺性状,如主花序性状因子(主花序有效角果数、主花序有效长度)、产量三因素构成因子(单株有效角果数、每角粒数、千粒重)、植株形态因子(一次有效分枝长度、二次有效分枝长度、始角高度、株高)、生育阶段因子(苗期、花期、生育期)。     

双低油菜主要农艺性状的通径分析

用35个双低油菜品种,进行株高、角果长、分枝高度等主要农艺性状与籽粒产量的遗传相关和通径分析.结果表明,株高、一次有效分枝、单株角果数、每角粒数和千粒重与单株产量呈正相关,其中得与千粒重达极显著正相关(r=0.548 9**);而角果长、分枝高度和二次有效分枝与单株产量呈负相关.株高、单株角果数、每角粒数和千粒重与籽粒产量的直接通径系数均为正值,其中千粒重与籽粒产量的直接通径系数最大(0.679 0),其次是每角粒数(0.396 6)、单株角果数(0.377 3)和株高(0.309 5),而角果长等其它4个农艺性状的直接通径系数均为负值.因此,在油菜高产育种中,应加强对这些主要农艺性状的选择,特别应注重对千粒重、角粒数、单株角果数和株高的选择.     

广西三熟制地区早熟油菜产量与其构成的主要性状关联度分析

采用灰色系统理论中的关联度分析法，对11个早熟油菜品种的单株产量与6个相关农艺性状进行分析与评价，研究早熟油菜品种单株产量与其构成因素的相关度。结果表明，油菜单株产量与其相关性状的关联度为千粒重0.706 6、单株有效角果数0.660 9、生育期0.645 7、有效分枝数0.633 7、每角粒数0.611 7、株高0.598 9，关联序为千粒重>单株有效角果数>生育期>有效分枝数>每角粒数>株高。在生育期适应当地种植制度的前提下，广西油菜早熟品种的选育应加强对千粒重、单株有效角果数的选育。     

油菜高产群体各农艺性状对产量的影响

为研究油菜高产群体各农艺性状对产量的影响,按照常规田间试验方法种植了15个甘蓝型油菜品种(系),每个品种(系)设15万、30万、45万、60万和75万株/hm²等5个密度。试验结果表明,油菜群体高产的最佳密度在30万~60万株/hm²。采用灰色关联梯度分析方法就油菜14个农艺性状对产量影响的相对重要性进行分析,其重要性表现为:一次有效分枝数>主花序长>分枝角果数>株高>每角粒数>分枝子拉千拉重>单角果子粒重>一次分枝高度>单位面积花序数>分枝单株产量>密度>主花序角果数>主花序子拉千粒重>主花序单株产量。对高产群体中的角果数、每角拉数及千粒重3个产量构成因素的相关性进行分析,结果表明:油菜每角拉数分别与分枝子粒千粒重和主花序子拉千粒重极显著负相关,但与主花序单株产量和分枝单株产量相关性不显著;分枝子粒千粒重和主花序子拉千拉重均与主花序单株产量极显著正相关,而与分枝单株产量相关性不显著。因此,油菜群体获得高产主要依靠较多的分枝数和角果数,同时兼靠单角果子粒重。研究结果可为油菜高产育种提供理论指导,可减少油菜高产...     

适宜机械化栽培的甘蓝型油菜农艺性状与单株产量的相关性分析及耐密油菜育种探讨

分析适宜机械化栽培的甘蓝型油菜农艺性状与单株产量的相关性及耐密油菜育种探讨,为选育耐密种植,适合轻简化收获的油菜提供理论基础。对农艺性状与单株产量的灰色关联度、通径分析和因子分析进行研究。结果表明：单株有效角果数、每角粒数和分枝数的关联度最大,在相关性中,株高、单株有效角果数、每角粒数与单株产量呈现显著相关,而且性状内部也存在着相关性,对单株产量的直接作用大小为：单株有效角果数>主花序有效角果数>每角粒数>结角密度>千粒重>株高>分枝部位>主花序长>分枝数。因子分析表明：株高、分枝部位、主花序长、主花序角果数、单株有效角果数在农艺性状中累计贡献率占到了总体的74.99%,起到了主要作用。在选育中应加强主花序有效角果数和结角密度的选择,分枝部位要合适,减少无效分枝数,注重株型结构性状的选择,从而努力提高角粒数和千粒重,为有效提高单株产量打下基础。     

甘白远缘杂交新材料单株产量与农艺性状的相关性分析

为了明确甘白远缘杂交新材料各性状对单株产量影响,促进新材料在育种中的应用,对133个远缘杂交BC₁F₄后代株系的农艺性状,进行了变异分析、相关分析、通径分析和主成份分析。结果表明,远缘杂交后代农艺性状中主序无效角果数变异最大,株高的变异最小。单株产量与株高、分枝高度、主序有效长度、一次分枝数、主序无效角果数、每果粒数和千粒重呈正相关,其中与株高呈极显著关系。影响单株产量的主要性状为株高、分枝高度,二次分枝角果数和主序有效角果数。主成份分析可将相关性状综合为5大类,其中第一、三为产量控制性状,其余依次为株高控制性状、主序控制性状和分枝控制性状。因此,本研究中甘白远缘杂交后代的单株产量主要受株高、分枝高度、二次分枝角果数和主序角果数的影响。本研究结果对于充分利用甘白杂交后代优良性状,选育优良品种提高有价值参考。     

盆周山区移栽油菜的农艺性状表现及其与单株产量的相关性分析

为探索盆周山区移栽油菜的农艺性状表现及其与单株产量的相关性,为当地油菜品种选育提供基础材料及理论支撑,对 21 个油菜品种的农艺性状表现进行变异分析、相关性分析、通径分析,同时采用聚类分析将参试品种进行类别划分。结果表明：各油菜品种间一次分枝数、一次分枝高度、分枝角果数、角果长的变异程度较高,是引起单株产量差异的主要因素,能为油菜品种选育提供更多遗传变异;通径分析表明,分枝角果数、株高、千粒重、主花序角果数、每角粒数对油菜单株产量的直接通径系数分别为 1.115、0.527、0.519、0.382、0.406,具有较明显的正向作用;各农艺性状间存在相互影响,株高、分枝角果数和每角粒数与单株产量具有显著或极显著正相关关系;聚类分析将 21 个油菜品种划分为 4 类,其中单株产量最高的类群Ⅰ表现为植株较高、主花序长、主花序及分枝角果数多、每角粒数多 、千粒重小;综合分析得出,盆周山区移栽高单产油菜的选育当以多分枝角果数、长角果、多角粒数为主要选育指标,以高植株、低一次分枝高度和多主花序角果数为次要选育指标。     

西藏白菜型油菜农家品种产量与农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度系统分析方法,对35个西藏白菜型油菜农家品种的7个主要农艺性状与单株产量进行了灰色关联度分析.结果表明:各农艺性状与产量的关联顺序为:有效角果数＞一次有效分枝数＞千粒重＞角果长度＞主花序长＞每角果粒数＞分枝部位.在西藏白菜型油菜的丰产育种过程中,综合考虑各种性状的前提下,重点加强对有效角果数、一次有效分枝数和千粒重的考察,才能获得理想的选择效果.     

高密度栽培对不同油菜品种农艺性状与产量的影响

高密度栽培是影响产量的重要因子,栽培密度是决定轻简化栽培获得高产的重要因素之一。本试验以滇早油16号、花油8号、黄矮早为供试材料,设置5个高密度处理(30万、36万、42万、48万、54万株·hm^-2),研究农艺性状、产量等指标及其农艺性状与产量的关系。结果表明,在48万株·hm-2高密度下,油菜获得较高群体籽粒产量最高,栽培密度的增加显著降低了油菜的一次分枝数、单株有效角果数、每角果粒数和单株产量,而对株高和千粒重差异不显著。相关性分析表明,油菜的单株产量与单株有效角果数、每角果粒数、一次分枝数、千粒重和株高极显著正相关关系;油菜的实际产量与千粒重和株高显著正相关关系。表明油菜以高产育种为目标应重点选育株高和千粒重较为优良的品种。     

基于MATLAB分析油菜若干性状之间的关系

基于MATLAB分析了油菜若干性状之间的关系,从产量性状入手,性状重要性的大小顺序是：主茎总叶数＞根茎粗＞株高＞单株产量＞主茎绿叶数＞一次有效分枝数＞二次分枝数＞单株有效角果数＞每角果粒数＞千粒重,这10个性状除每果粒数与千粒重外,前8个性状与产量均达到显著正相关,通过以上分析以期为油菜栽培管理提供理论与实践指导。     

Cytology of Phleum sp. affin. P. montanum C. Koch

Diploid, tetraploid, and hexaploid plants occurred in foreign plant introductions of P. sp. affin. P. montanum from Turkey and Iran. Within-progeny variations in polyploid levels indicate that divergent races occurred as interspersed but natural populations. One to six B-chromosomes of varying sizes in addition to the normal chromosome complement were present in some plants. Their behaviours appeared essentially similar to those recorded for other species. Certain of the plants examined exhibited cytological features similar to those observed in known hybrids. These included prophase pycnosis, stickiness, split metaphase I plates, unoriented chromosomes at M-1, and low levels of pollen stainability. These features were absent in microsporocytes of other plants. Low open-pollination seed set characterized all plants examined. This may be due to hybridity or possibly to response to ecological conditions of the new environment.Results of co-operative work of the Crops Research Division, A.R.S., U.S. Department of Agriculture, and the Wisconsin Agricultural Experiment Station, Madison, Wisconsin.Former Graduate Student, Department of Agronomy, Wisconsin Agricultural Experiment Station, and Geneticist, Crops Research Division, Agricultural Research Service, U.S. Department of Agriculture.     

U.S. Economic Growth vs. Environmental Conditions

A widely-held belief is that stricter environmental regulations stifle economic growth. To determine empirically the effect of environmental conditions and policies on state-level per capita income growth, a Barro-type economic growth model was estimated for the years 1982 to 1991, which correspond to two consecutive troughs in the business cycle. States with better environmental conditions had significantly higher income growth rates during this period. At the same time, stricter environmental policies did not significantly depress income growth. Data used include recently developed, consistent measures of environmental policy and quality for individual states, as well as data from the 1980 U.S. Census and Bureau of Economic Analysis.