湖南省碳排放强度与森林碳汇地域差异分析

碳排放强度与森林碳汇是评价区域碳减排工作的两项重要指标。对湖南省的碳排放强度与森林碳汇的地域差异进行研究,有利于促进该省的区域碳减排工作。通过对湖南省14个地州市在2010—20145年的年均碳排放强度和森林碳汇进行核算,并基于湖南省各地区碳排放强度与森林碳汇的差异,对14个地州市进行了二维聚类分析。结果表明:(1)湖南省各地区碳排放强度存在明显的地域差异。(2)湖南省森林碳汇的地域分布格局为湘西湘南湘北湘中。(3)按照湖南省碳排放强度与森林碳汇的地域差异可以将全省14个地州市分为四个区域类型。张家界、湘西州、永州属于低碳排放强度-高森林碳汇地区;株洲和长沙、常德属于低碳排放强度-低森林碳汇地区;湖南省中部主要是高碳排放强度-低森林碳汇地区;怀化、邵阳、衡阳、郴州属于高碳排放强度-高森林碳汇地区。最后依照结论对促进湖南省区域碳减排工作提出了建议。     

广东省能源消费碳排放与森林碳汇的研究

以广东省为研究对象 ,选取1992～2012年时间区间 ,利用枟IPCC 2006国家温室气体清单指南枠中的碳排放计算公式和能源排放系数缺省值 ,从碳源和碳汇两个源头分析了广东省的碳排放强度.结果表明 :广东省以煤炭和石油为主的能源消费结构有所改善 ,碳强度逐年下降 ,能源利用率有所提高.1992～2012年间 ,广东省的碳排放量随着广东省GDP增长而增加 ,年均增长率为7% ;森林碳汇量逐年增加 ,年均增长率为4% ,森林碳汇的增加得益于森林蓄积量 ,而非森林面积 ,广东省仍存在较大的碳汇缺口.     

基于森林资源规划设计调查的云南省森林碳储量研究

基于云南省2016年森林资源规划设计调查数据,运用森林蓄积量扩展法等,按区域、流域对森林碳储量进行研究。结果表明,云南省2016年森林碳储量为 100170.49 万t,相当于固定 367625.71 万t CO2,森林单位面积碳储存能力为51.55 t/hm^2,按照现行碳交易价格计算,云南省森林碳储量价值为 12866899.85 万元。按不同森林类型对区域、流域森林碳储量进行分析,结果表明,按区域森林碳储量排序为:滇西北地区>滇南地区>滇西南地区>滇中地区>滇东北地区;按流域碳储量排序为:金沙江流域>澜沧江流域>红河流域>南盘江流域>怒江流域>伊洛瓦底江流域;按森林类型碳储量排序为:针叶林>混交林>阔叶林,按单位面积碳储量排序为:混交林>阔叶林>针叶林。研究显示,云南省森林碳储量巨大,碳汇交易前景广阔。提出下一步应开展不同年度的森林碳储量动态分析,开展碳汇研究,为森林生态系统补偿和碳排放交易提供技术支撑。     

基于古树自然分布的碳汇树种选择研究

森林具备碳汇功能。合理选择碳汇树种,对于提高森林碳汇能力至关重要。古树寿命长、单株材积大,碳封存能力强,是选择碳汇树种的重要参考。通过湖北省2019年公布的1级古树资料进行统计分析,并结合树种生物学特性、树种珍贵程度、树种分布现状以及湖北各地的气候、土壤、海拨等因素综合研判,在全省范围内较适合的碳汇树种为银杏、栓皮栎、枫香、黄连木、樟树,在石灰岩山地或碱性土壤上较适合的碳汇树种为柏木、圆柏,在平原和山区沟谷地带较适合的碳汇树种为枫杨,在湖北西部高海拔地区较适合的碳汇树种为铁坚油杉、油杉。另外,为使各地在碳汇树种选择上更加精准,根据湖北省的地形地貌,把全省分为鄂东北、鄂东南、鄂西南、鄂西北和江汉平原五个区域,分别确定了各区域较适合的碳汇树种。     

“虚拟”森林碳汇的法律分析

森林碳汇原属于森林的自然属性,但因保护环境之所需,可以通过设定权利义务关系而实现其经济价值,从而使森林碳汇具有社会属性。随着技术的发展,通过手机移动APP如支付宝、移动银行、预约挂号平台等,这类森林碳汇在一定程度上均减少了现实中温室气体的排放。考虑到其与传统森林碳汇的不同,可称之为"虚拟"森林碳汇。应在法律上确认"虚拟"森林碳汇的物权属性,鼓励其进入碳排放交易市场,促使每个公民加入温室气体减排行动。这不仅能保护公民的合法财产权,而且能增强公民的环保意识,以促进环境的改善和保障经济社会的可持续、绿色发展。     

海南白沙森林生物量碳贮量变化及碳汇价值预测

根据国家发改委温室气体清单估算法,估算1993~2009年间白沙县森林生物量碳贮量变化,测算抑制森林转化引起的温室气体排放量,并预测2010~2015年间白沙县森林生物量碳贮量变化、地区能源消费总量(等价值)碳排放和累计净碳汇贡献价值。结果表明:1993~2009年间森林生物量碳贮量变化为2.3177万t,抑制森林转化引起的温室气体排放量约11.1635万t。预测2010~2015年间白沙县森林碳贮量将增加39.7341万t,抵偿该地区能源消费总量(等价值)累计产生碳排放27.4935万t,净碳汇贡献累计12.2406万t,折算净碳汇贡献价值为14689万元。     

我国陆地生态系统碳汇的研究进展和提升挑战与路径

巩固和提升陆地生态系统碳汇能力和潜力是缓解全球CO2浓度上升和气候变暖的重要手段,也是实现我国“碳中和”目标的主要途径之一。为全面了解我国陆地生态系统碳汇功能及科学制定“碳中和”目标实施路径和行动方案,本研究总结我国森林、灌丛、草地、荒漠、湿地和农田生态系统碳源/汇的研究现状和趋势,阐述我国陆地生态系统碳汇提升面临的挑战及解决路径。近40年来,我国陆地生态系统表现为重要的碳汇,碳汇强度时空差异明显：从1980—2000年的0.17 Pg·a^-1(1 Pg=1×10¹⁵ g)增至2001—2010年的0.20 Pg·a^-1,预计2050—2060年将达0.46～0.49 Pg·a^-1;整体上呈现东、南部高,西、北部低的空间格局。我国陆地生态系统各子系统碳源/汇特征也表现不同：森林是碳汇的主体,灌丛、湿地和农田表现出碳汇趋势,但草地和荒漠的碳源/汇特征尚不明确。我国陆地生态系统未来碳汇潜力巨大,但仍存在较大不确定性,主要面临3方面问题,即国土生态空间有限、固碳能力亟待提升、政策机制与配套措施不完善。今后...     

基于试点7省市减排的森林碳汇需求潜力预测与仿真研究

以我国北京、天津、上海、湖北、重庆、广东、深圳等7个碳交易试点省市为案例区,运用方向性距离函数求得各案例区工业行业碳边际减排成本,并采用云模型仿真方法,对试点省市未来10年的森林碳汇需求潜力做出科学预测,进而对如何提升试点省市未来10年的森林碳汇需求进行政策仿真研究。研究结果表明:我国7个试点省市工业行业的碳边际减排成本存在着很大的差异,企业超排处罚率、产业激励政策、自行技术减排补贴率和企业碳排放配额发放强度变化等4个政策因素对减排行业森林碳汇需求潜力存在不同影响效应。基于不同政策因素的组合影响计算与分析,最后就如何提升未来7个试点省市的森林碳汇需求总量提出了相关的政策建议。     

何为碳汇林业

<正>通俗的说,碳汇林业就是指以吸收固定二氧化碳,充分发挥森林的碳汇功能,降低大气中二氧化碳浓度,减缓气候变化为主要目的的林业活动。中国目前是温室气体排放大国,二氧化碳排放总量约占世界碳排放总量的20%。森林是利用太阳能的     

贵州省森林碳汇及潜力分析

区域层面的森林碳汇估算研究有利于为整体层面持续固碳增汇的森林经营提供科学参考,评估森林碳汇对减少区域内碳排放的贡献。采用温室气体清单估算法,对2000、2005和2010年贵州省森林碳汇进行估算,分别为1 538.0万t、2 244.7万t、2 431.4万t CO2当量,呈稳定增长趋势,占全省碳排放量的10.32%～14.47%。贵州省尚有161.70万hm2宜林地,如果能用于发展碳汇林业,每年可吸收CO2237.9万t,30年内将吸收CO2达7137.0万t。贵州省正处于碳排放增长阶段,相对于森林碳汇而言,本区域碳减排工作任重道远,森林碳汇能力有很大的提升空间。     

碳源排碳量估算办法研究进展

本文对碳源排碳量估算中相关问题的研究及其进展做了系统的阐述。在碳源的分类的基础上,着重讨论了碳源排碳量的测算办法、排碳量估算中的不确定性,并介绍了如何提高估算的精确性等相关问题。     

国际碳市场现状与趋势

国际碳市场目前已形成以项目市场为主流市场、准许市场为辅助市场的基本格局。文中首先对国际碳市场的基本结构进行了定性划分,然后着重从交易主体、交易数量、交易价格和交易类型等方面对项目市场展开了深入分析,最后对国际碳市场的发展趋势进行了展望。     

森林碳汇与区域环境保护

笔者以恩施州为例,运用生物量清单法估算森林碳汇量,运用数学模型估算CO2年排放量。计算出2015年恩施州森林碳汇量100.80万t,CO2年排放量237.61万t,净排放量136.41万t。得出按目前的经济发展速度和恩施州森林年增长量,在2015年CO2不会成为恩施州经济发展的制约因素。但从环境保护这方面出发,同时考虑发展以碳汇为目的的林业经济,恩施州应该加大对森林的管理力度,实行增汇减排措施,并对恩施州森林碳汇发展方向提出相关建议与措施。     

碳达峰碳中和目标下木材工业的发展路径分析

木材工业是能源消耗少、环境污染小的绿色低碳产业。在国家碳达峰碳中和目标的指引下,木材工业迎来重要发展机遇期,同时也面临一定挑战。本文深入分析木材和木制品的固碳效果以及木结构建筑的碳减排贡献,并针对木材工业存在的不足之处,从木材资源供给、能源消费结构、碳计量标准、碳排放基础研究、绿色低碳加工技术创新、木材和木制品的储碳周期、人才培养和宣传推广等方面提出具体发展路径。     

森林采运作业过程碳排放分析

合理的森林采伐能开发利用森林资源,促进林木生长,但盲目采伐会导致生态环境的破坏。以生命周期评价法的B2B（business-to-business）模式为基础,采用过程分析法,核算森林采运过程各阶段的温室气体排放量。结果表明：采运过程中产生的碳排放约为7.530 6~11.659 8 kg/m3,约占其固碳能力的2.2%~5.7%;燃油消耗是最主要的碳排放源,CO2是其排放的最主要温室气体,碳排放量与集运材距离呈正相关;采伐段碳排放最少,仅0.573 6 kg/m3,索道集材、拖拉机集材排放分别是采伐段的1.04、1.72倍,运材段产生的排放量最多,当运材距离为40 km时,汽车运材和农用车运材排放量分别是采伐段的11.1和17.6倍;油锯采伐＋索道集材＋汽车运材为最优作业模式。研究结果可为森工作业的减排提供理论参考。     

四川省退耕还林碳汇潜力预测研究

通过调研四川省退耕还林工程实施现状，建立模型，预测未来60 a 四川省退耕还林工程的碳汇潜力。采用经由森林清查人工林历史生长数据拟合的里查德方程（Richards equation）进行分树种生长量预测，依据文献调研所得有关参数计算相应的生物碳储量，结合碳排放、碳基线和碳泄漏的分析与估算，得出四川省退耕还林工程未来60 a碳汇量。     

基于生命周期(LCA)的园林碳排放评价初探

国内对低碳园林的研究多数还处于定性评价研究阶段,对园林碳排放量的定量分析研究还较少。文中运用生命周期法(LCA),对园林建造、使用及拆除处置等不同阶段的碳排放量进行初步的量化分析,明确低碳园林的内涵,提出了低碳园林生命周期碳排放评价的框架与方法。       

黑龙江省1980-1999年森林火灾释放碳量的估算

根据黑龙江省1980—1999年的森林火灾统计数据和对黑龙江省各森林类型地上生物量的估算,计算出黑龙江省森林年平均森林火灾损失地上生物量391758·65~522344·95t,占全国的6·4%~8·4%。年均释放碳176291·39~235055·23t,约占全国年均森林火灾排放碳的8%。用排放比法得出黑龙江省年平均森林火灾释放的CO2、CO、CH4、NMHC量分别为581761·6~775682·25t、34892·275~46523·04t、14091·11~18788·15t和6500~9000t。     

南京市主要商圈餐饮业碳排放及空间分布研究

以南京市新街口、夫子庙及湖南路三大商圈内部餐饮业为研究对象,通过抽样问卷调查获取碳排放测算基础数据,构建了多元线性回归模型,对南京市三大商圈餐饮业月碳排放量进行了测算,结果显示:夫子庙商圈排放总量最多,新街口商圈排放总量最少。在此基础上,进行了餐饮业碳排放平面分布特征分析。从能源使用、增加绿化面积等方面提出了对策与建议。     

大兴安岭呼中森林大火碳释放估算

森林火灾不仅破坏森林生态系统,还向大气中释放了大量含碳温室气体,影响碳循环。对林火碳释放进行有效地估算,可以更加深入了解林火对碳循环的作用。利用卫星遥感影像,分析了2010年6月大兴安岭呼中森林大火后植被指数变化,对火烧程度进行了分级,结合野外火烧迹地调查和可燃物含碳率,估算出不同火烧等级、不同植被类型林火过火面积、火烧消耗可燃物量和释放碳量。结果表明:此次大兴安岭呼中森林大火总过火面积为5 812.4hm2,消耗可燃物总量76 742.51t,释放碳34 534.13t,其中落叶松林和针阔混交林释放碳量分别为14 934.16和19 599.97t。