基于分布式数据入侵检测模型研究

在数据挖掘技术应用于入侵检测的研究中,分布式环境下的全局频繁项目集的更新算法尚不多见。为改善入侵数据增加后,更新算法的效率问题,提出一种基于分布式入侵检测的关联规则快速更新算法TDUA(Trivial Distributed Update of Association rules)。算法引入强频繁项目集概念,有效地修剪候选项目集数目,采用共享模式的体系结构,具有通信代价较小,挖掘效率较高的特点。并从理论与实验两个方面验证了算法适应在高速大流量的分布式网络环境下快速准确地建立入侵检测模型。     

基于高频变异免疫进化算法的多峰值函数优化

多峰值函数优化问题一直是数值优化领域中研究的难点。本文提出一种基于高频变异的改进免疫进化算法,通过克隆选择高频变异抗体来增加群体多样性,又赋予抗体生命期抑制群体暴增,此外引入变异因子提高抗体识别抗原的速度。该算法即克服克隆选择算法的收敛速度慢,又克服遗传算法易陷入局部最优解的不足。对三个多峰值函数优化仿真,并和标准遗传算法、改进遗传算法和佳点遗传算法的计算结果进行比较,证明该方法可以快速收敛到全局最优解。     

入侵检测技术的现状研究

介绍了入侵检测系统的概念,对现有的入侵检测系统进行了分类,并对入侵检测系统的发展趋势作了预测。     

基于决策树的数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究

传统的入侵检测产品采用的是基于规则的匹配，匹配误报率，漏报率均较高；本文采用数据挖掘中基于决策树的分类方法对规则集进行处理，将传统的基于规则的匹配改进为基于特征的匹配，从而极大提高了检测效率。降低了误报率和漏报率。     

外来种空心莲子草的入侵及其克隆特性综述

空心莲子草是一个入侵的恶性杂草,在我国诸多地区滋生蔓延,严重影响农业生产和生态系统安全.目前对于空心莲子草的入侵机制和防治等研究集中于生理和生物学研究,但其防治未产生较好的控制效果.本文梳理了空心莲子草的生物学特性和空心莲子草在各种环境因素的影响下所表现出来强入侵特性与克隆性,总结了目前对于空心莲子草的防治方式,并提出今后空心莲子草的入侵研究需重点考虑其克隆特性的影响,以期对空心莲子草的入侵机制深入研究提供理论参考.     

基于移动Agent的入侵检测系统研究

随着攻击工具与手法的日趋复杂多样，单纯的防火墙策略已经无法满足网络安全的需要，从而引进入侵检测技术，促进了网络安全技术的发展。本文通过对传统入侵检测系统的比较，提出了一种基于移动代理的入侵检测系统，并从它的体系结构、各组件功能、工作流程等方面作了详细介绍。     

互联网中基于用户行为的Web异常检测系统研究

根据用户的请求行为与浏览网站行为来检测未知的行为异常和用户身份异常的研究,对网络入侵检测具有很大的实用价值和研究意义。提出了一套基于用户行为的Web异常检测系统。此系统在分析异常用户在入侵网站过程中产生异常行为的基础上,使用基于时间窗的请求速率突变异常检测算法与改进的HsMM算法结合后的RC-HsMM(Rate Control-HsMM,RC-HsMM)算法进行用户请求异常检测,并根据用户的浏览行为习惯和会话中的行为习惯,使用嵌套One-class SVM算法来进行用户身份异常检测,最终构建出一种基于用户行为的Web异常检测系统。     

基于Aglet的移动Agent入侵检测研究

移动代理技术(MA)是最近几年提出的一个新概念,它有效地解决了网络间任务分配合作问题.但移动代理的安全问题限制了它的应用.给出了移动代理系统的概念,基于Aglet移动代理安全框架及其入侵仿真检测,旨在探索移动Agent的安全问题及其解决方案.     

乐昌市外来入侵植物调查研究

基于野外考察及相关文献查阅,调查分析了乐昌市现有外来入侵植物的种类组成、生长型、分布生境、入侵范围及危害程度.结果表明:乐昌市2013-2015年共有外来入侵植物104种,隶属于36科,81属.其中菊科(23种)、豆科(14种)、禾本科(8种)和苋科(8种)植物占乐昌市外来入侵植物总种数的50.96％.另外根据生物学与生态学特性、自然地理分布、入侵范围及其所产生的危害,将乐昌市外来入侵种划分为5级:即恶性入侵类(1级,14种)、严重入侵类(2级,13种)、局部入侵类(3级,38种)、一般入侵类(4级,18种)和有待观察类(5级,21种).与周边其他地区外来入侵植物相比发现,乐昌市与香港地区共有种数最多,为72种;广州市与乐昌市共有种数百分比最大,为69.86％.     

基于蚁群算法和动态路阻的物流配送路径优化

配送中心的配送决定了物流配送效率,路径优化在交通动态分配中就显得越发重要,制定合理的配送计划和配送线路是影响配送水平高低的重要环节.针对城市交通路径的特点,分析基本蚁群算法模型,并考虑动态交通路阻函数对蚁群算法进行改进,将其应用于求解路径规划.围绕对哈尔滨市某一配送中心的货物配送实例的仿真计算,成功将改进后的蚁群算法应用验证,求解结果更符合物流企业的实际需求.