河南小麦白粉病逐年春季流行时间动态

1980－1997年对河南小麦白粉病春季流行的时间动态进行了系统分析。结果表明：（1）逐年春季流行程度波动较大,中度以上流行年份有9年,但流行程度之间没有明显的周期性。（2）逐年春季流行的时间动态有明显差异,特大流行年份白粉病发病特早,指数增长期和逻辑斯蒂期比其它年份长30d以上,表观侵染速率达0.16以上;大流行年和中度流行年份的始发期相同,表观侵染速率前者达0.16,后者只有0.12-0.14;轻度流行年始发期晚,指数增长期和逻辑斯蒂期短,表观侵染速率低,导致最终病情指数低。（3）小麦越冬返青期的降水量、雨日、水份积分指数、相对湿度对白粉病的始发期有显著影响,但白粉病的最终流行程度主要取决于小麦拔节孕穗期的水份积分指数、温雨系数、降水量、雨日和温度。     

陇南山区小麦白粉病流行程度预测模型

调查分析1990~2005年陇南山区小麦白粉病发生、流行资料,发现:陇南白龙江流域为小麦白粉病常发重发生区,徽成盆地为小麦白粉病易发区,西汉水流域为小麦白粉病轻发区;小麦感病品种面积、上年秋苗平均病叶率和病田率、当年早春平均病田率、上年7、10月和当年5月平均气温、当年4月和上年7、8、11月降水量与全市春季小麦白粉病流行程度相关十分显著,上年9月到次年3月平均气温和4~8月降水量与小麦白粉病流行程度呈正相关,4~8月平均气温和9月到次年3月降水量与小麦白粉病流行程度呈反相关。由此建立的预报模型,历史拟合率可达93.75%,2006年业务应用预报准确率100%。     

河南省主推小麦品种白粉病发生程度及流行动态研究

经１９９５～１９９７年的试验表明,河南省近几年推广的小麦品种６７％以上为感白粉病品种。极感品种（豫麦１３号）白粉病发生早,发病全盛期长,约３０ｄ,表观侵染速率（ｒ）达０.１１～０.１６,最终病指和病指曲线下面积（ＡＵＤＰＣ）都最高;高感品种豫麦２５等的最终病指及ＡＵＤＰＣ值分别比极感品种低１９％～６６％、４０％～７３％,发病早,发病全盛期２５～３０ｄ,ｒ值０.１～０.１５;中抗品种豫麦２１号、２４号、中育４号占３３％,没有免疫品种。中抗品种的最终病指及ＡＵＤＰＣ值比极感品种分别低８３％～９１％、８９％～９４％,且发病较晚,发病全盛期只有１０ｄ,ｒ值０.０６～０.１１。     

小麦白粉病预测模型的有效性评价

为全面了解现有小麦白粉病预测模型的有效性,本文收集整理了全国9个省31个县(市)46个小麦白粉病预测模型,在对其实用性、时效性和准确性评价的基础上,对其中6个模型进行了优化、简化或重建,共获得4省7市12个小麦白粉病预测模型,此研究结果对于这些模型在生产上应用提供了依据。     

我国小麦白粉病大区流行的气候因素分析

通过对近年来我国小麦白粉病发生流行情况的分析,总结讨论了影响小麦白粉病流行的气温和降水量等气候因素,结果表明秋冬季及早春气温偏高、小麦生长后期气温偏低,对病害的流行有利;多雨尤其是黄淮海及其以北地区多雨,对病害的流行有利。反之则不利于病害的发生,流行程度将会减轻。     

河南小麦叶枯类病害春季流行的时间动态规律研究

1997～1998年的研究结果表明:小麦叶枯病害在河南麦田春季的流行曲线基本呈S型曲线。始发期一般在3月20日～4月10日,指数增长期大约10～20d,该期流行速率最高;4月10～20日以后该病进入逻辑斯蒂增长期,可持续30～40d,流行速率比指数增长期稍低,没有明显的衰退期;影响小麦叶枯类病害始发期的气象因子为3月份的日照、降水量和气温,4月份的气温、日照、降水日数、相对湿度与发生程度关系密切。河南主栽小麦品种中没有对叶枯类病害免疫的品种,70%以上的主栽小麦品种为感叶枯病品种。     

小麦白粉病危害产量损失估计的研究

 小麦白粉病(Erysiphe graminis DC.f.sp.tritici E.Marchal)在西欧一直是重要的病害之一。我国从七十年代以后逐渐呈上升趋势。     

1991~1992我国小麦白粉病生理小种的变异动态

 小麦白粉病已成为我国小麦生产上的重大病害。由于现有小麦品种所含P_m8基因抗性丧失,致使生产中抗病品种甚少,当前急需对病菌生理小种和种类、构成、分布和变异动态进行监测,以指导抗病品种的选育,为品种布局服务。现以1991~1992年小种监测结果为例简报如下。     

林芝地区小麦条锈菌与气象因子的关系及流行动态模型的构建

为了解西藏林芝地区气象因子对小麦条锈病的影响及其流行动态,2016年采用五点取样法对林芝地区小麦条锈病的发病情况进行监测,通过相关性分析、逐步回归C(p)统计法和线性回归等方法,分析了病情指数与气象因子的关系,并结合时间和病情指数建立了病害预测模型。结果表明,在林芝地区,温度X_1、湿度X_2均与小麦条锈病病情指数Y呈极显著相关,降雨量X_3与病情指数Y呈显著相关;线性回归方程为:Y=-482.5991+19.7494X1+3.7974X2-0.8439X3。根据模拟情况选择的病害流行动态方程为Y=1/e~((0.914t+0.385)),决定系数为0.952,模型的拟合效果较好,表明该模型能够为林芝地区小麦条锈病的预测预报提供有效的参考依据。     

江汉平原麦区小麦白粉病中期测报技术研究

通过对荆州地区小麦白粉病１９年历史资料的研究分析,初步明确了决定病害发生程度的主要因素是当年早春３月上旬的菌源基数,３月的平均温度,３月的降水量以及３月份降水量与３月平均温度的乘积。提出了病害发生程度中期观测式：Ｙ＝４．６８６６１５＋０．０７０８６３７５９９ｘｌ－０．２９２４６７４７８４ｘ２－０．０２４２４７１０８０５ｘ３＋０．００２５９７２５２６４４ｘ４,历史符合率９０．５％,经１９８１￣１９９     

小麦白粉病与温度的定量关系研究

温度对小麦白粉病影响试验的结果表明,此病害适宜发生的温度为15～20℃,低于10℃或高于25℃对该病有明显抑制作用。当温度高于26℃时,试验显示随着温度的升高,终止小麦白粉病病程的时间缩短,据此建立了不同温度(x)与相应终止病程的时间(y)的关系模型为y=21 900e^{-0.303 5x}(χ²=1.65<χ²_0.05,7=14.07)。同时,根据高温区病害的严重度(y)与温度(x)的试验数据,建立了其关系模型为:y=-3.00x+76.60(r²=0.922 1^**),由此计算获得了连续10 d(一个病程时间)温度为25.53℃即可终止此病害的病程。该试验结果将为小麦白粉病的越夏区划提供基础数据。     

一体化智能孢子捕捉系统在黄瓜霜霉病和黄瓜白粉病预测上的应用

为探索国内研制的新型一体化智能孢子捕捉系统在黄瓜霜霉病和黄瓜白粉病预测预报上的应用,在田间自然发病情况下,通过对捕捉孢子的形态进行识别,优化一体化智能孢子捕捉系统主要工作参数如有/无空气切割头、空气采集口高度和空气采集时间;通过病害及孢子的动态监测分析大棚黄瓜霜霉病和黄瓜白粉病病情指数与孢子捕捉量的关系。结果表明,当不加装空气切割头、空气采集口高度为70 cm、孢子捕捉时间在10:00—10:30时段有利于孢子的捕捉。黄瓜霜霉病和黄瓜白粉病病情指数与连续7 d孢子捕捉总量具有强正相关性。连续多日监测到黄瓜霜霉病菌孢子囊且数量快速增加是黄瓜霜霉病发生或快速上升的一个预测指标。黄瓜白粉病发病之前没有监测到黄瓜白粉病菌分生孢子,且在病害盛发期分生孢子捕捉量仍较少。研究表明,一体化智能孢子捕捉系统适用于黄瓜霜霉病的预测,但在黄瓜白粉病的预测上尚存在一定问题。     

Modelling and forecasting epidemics of apple powdery mildew (Podosphaera leucotricha)

A model developed to simulate epidemics of powdery mildew on vegetative shoots of apple generates two types of output. Firstly, it forecasts disease severity (percentage of host tissue infected) by incorporating effects on disease development of the amount of healthy susceptible tissue and current infectious (sporulating) disease, the level of initial inoculum (overwintered 'primary' mildew) and weather conditions. The effects of weather variables are considered on only two aspects of the fungal life cycle: initial spore germination and the subsequent development during the incubation period. Secondly, the model generates indices of the relative favourability of weather conditions on disease development by incorporating effects of weather on conidial production/dispersal and germination. On each day, forecasts of the (relative) severity of new infection and total current infectious disease are given for both types of output. The model was evaluated by comparing its predictions with the mildew epidemics observed in two unsprayed orchards over four years. In all the years, the temporal patterns of the predicted and the observed disease were generally similar. The pattern of the disease severity forecasts was marginally closer to the observed than that derived from two weather indices. Potential roles of the model in practical management of apple powdery mildew are discussed.     

甘肃省主要小麦生产品种及高代品系的抗白粉基因推导

［目的］ 采用基因推导法对目前甘肃省小麦主要生产品种及高代品系进行抗白粉基因分析,为甘肃省白粉病的抗病育种和品种使用及布局提供依据。［方法］ 利用21个小麦白粉菌株,结合品种系谱对甘肃14个小麦生产品种及28个高代品系进行抗白粉基因推导。［结果］ 14个生产品种中,1个含Pm8,1个含Pm4b,4个含未知抗病基因,其余8个对所有供试菌株全部表现感病;28个高代品系中,5个含Pm8〖STBZ〗,2个含Pm〖STBX〗3〖STBZ〗a,1个含Pm〖STBX〗4〖STBZ〗b,1个含Pm〖STBX〗30〖STBZ〗,5个含未知抗病基因,其余14个对所有供试菌株全部表现感病。［结论］ 目前甘肃小麦生产品种及高代品系中缺乏抗白粉病基因,一旦条件适宜,小麦白粉病在甘肃地区极易发生和流行,应该引起生产管理部门和育种专家的注意和重视。     

利用移动式孢子捕捉器捕获的孢子量估计小麦白粉病田间病情

 Experiments were conducted by using RAM Air Sampler for Use with Moving Vehicle to estimate field disease severity of wheat powdery mildew during 2002-2005. Results showed that there was significant correlation between field disease index and trapped spore number. Therefore, two models relating field disease index to spore number trapped were constructed using data from 2002 and 2005, or 2003 and 2004, respectively. These two models can be used to estimate field disease indexes of wheat powdery mildew in different years when disease severity is different.     

两个陇南冬小麦品种苗期抗白粉病性遗传分析

2006-2009年,以甘肃陇南生产品种陇鉴9343、陇鉴9811作母本,铭贤169作父本进行杂交,F2代材料苗期分别接种白粉菌单孢菌系E05、E09进行抗性遗传分析,结果表明:对陇鉴9343组合,接种E05和E09,F2代植株抗感分离比分别为65:217和65:154,经卡方测验符合理论比1:3。对陇鉴9811组合,接种E05和E09,F2代植株抗感分离比分别为52:166和87:314,也符合理论1:3的比率。据此推知陇鉴9343、陇鉴9811对E05和E09的抗性均由1对隐性抗性基因控制。     

小麦白粉病反应型和产孢量的关系

利用小麦的6个品种及小麦白粉菌的3个小种研究了小麦苗期白粉病反应型与产孢量之间的关系。分别用累积单斑产孢量(LBSY)、累积单位面积产孢量(LASY)与反应型组建了反应型-产孢量关系模型:Y_1=exp(1.7178×lnX 0.0256X-2.484)(LBSY法);Y_2=exp(1.5168×lnX 0.052X-2.309)(LASY法)(X为反应型,Y为产孢系数)。通过LBSY方法获得反应型0,1,2,3~-,3,3~ ,4~-,4所对应的产孢系数分别为0,0.09,0.29,0.49,0.60,0.71,0.96,1。