今年广西生猪价格走势分析

一、第一季度广西生猪价格持续上涨及原因分析 （一）主要特点1．生猪价格保持持续上涨的势头。生猪价格自去年7月开始一直持续上涨．春节后价格不降反涨，瘦肉型肉猪突破16元／千克。     

今年广西生猪价格走势分析

一、第一季度广西生猪价格持续上涨及原因分析 （一）主要特点1．生猪价格保持持续上涨的势头。生猪价格自去年7月开始一直持续上涨．春节后价格不降反涨,瘦肉型肉猪突破16元／千克。     

广西活猪价格周期性节律分析

2019年以来,我国生猪价格又开启了下跌行情,元月份活猪价格下跌了1.76元/千克,同比去年下跌18%。生猪价格的剧烈波动,再次引发大家对生猪价格波动周期的思考。本文利用广西20个县(市、区)定点调查价格信息数据,对1993年以来广西生猪价格走势情况进行分析。25年来生猪价格经历了七个完整的周期,第八个周期在持续中。生猪市场每3-4年就发生一次大的价格波动,呈现出明显的规律性特征。     

基于蛛网理论的生猪价格波动性分析

猪肉作为中国居民食品消费的重要组成部分,其价格的波动变化直接影响到消费者的消费意愿。该文基于2007年到2015年9a间生猪价格的相关数据,借助蛛网理论模型对生猪价格进行统计分析,总结出近年来生猪价格波动的原因。并针对成因,对生猪价格的变化突破蛛网模型的限制提出对策及建议。     

国内外生猪价格整合研究:基于月度时间序列数据的检验

本文基于国内外生猪价格的月度时间序列数据,运用现代时间序列分析考察了国际、国内两个市场的生猪价格数据,并进行了长期协整关系、短期动态关系和格兰杰因果关系的检验。结果表明,国际市场猪肉价格与国内市场仔猪、活猪、猪肉价格之间存在着单向的格兰杰因果关系,国际市场猪肉价格波动会导致国内生猪价格的同向波动。其中,对国内仔猪价格的影响最大。基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明,国内市场生猪价格主要受自身的前期价格影响,而对来自于外部市场价格的冲击反应较弱。     

江苏省生猪价格波动成因及平抑对策

稳定生猪价格是实现生猪产业平稳有序发展的重要保障。2022年江苏省生猪市场波动明显,猪价先迅速下降后迅速攀升,并在年末又降到成本临界点。价格的波动主要是由于生猪产能恢复、消费升级带来的需求变化、非洲猪瘟疫情及国际形势等外部事件冲击,以及政策因素等多方面原因造成的。对此,提出平抑生猪价格的对策建议：加快推进种业工程建设、优化产品结构,提升产业核心竞争力;持续推进规模化养殖,提升生猪全产业链建设水平;积极推进生猪市场信息披露、价格预警和风险保障机制创新,提升生猪产业健康平稳发展水平。     

关于中国生猪市场价格调控的思考和建议

近年来,中国生猪市场价格经历了过山车一样的行情,并给养猪业和整个猪肉产业链带来了重大影响,为了给中国政府提供如何稳定中国生猪市场价格的建议,首先分析了中国生猪价格波动的基本规律,然后介绍了稳定猪肉价格的国际经验,最后,为中国政府提供了缓解价格剧烈波动的几点建议,主要包括:在探索调控生猪市场价格时政府应该具有风险管理意识,生产者、市场经营者和政府应各司其职,共同管理好不同程度和发生概率的中国生猪市场价格波动风险;政府应充分利用生产者能力和市场来缓和转移价格风险。     

生猪价格影响因素及预测模型研究

为加强生猪市场研判,指导生猪生产,该研究以2008年1月—2022年9月江苏省9个农畜产品价格变量和8个生猪生产相关变量作为研究对象,分析生猪价格变化规律,利用绘制散点图、相关分析和多元线性回归分析研究生猪价格和其他变量之间的关系,并优选变量建立生猪价格预测模型。结果显示,生猪价格表现出明显的周期性,除小麦麸价格和育肥猪配合饲料价格两个变量与生猪价格之间无显著相关外,其余变量均与生猪价格呈极显著相关（P<0.01）,生猪价格回归方程保留了5月前仔猪价格等8个变量,具有较好的拟合度（R2=0.992）,以5月前仔猪价格等4个前期变量建立的生猪价格预测模型预测的价格变化趋势与实际监测价格一致,在一定的涨跌幅度内能够较好地预测生猪价格。     

疫情冲击、政策调控与中国生猪市场价格波动

本轮重大动物疫情致使生猪市场剧烈波动并造成较大经济社会影响,国家密集出台的系列调控政策可能存在加深市场波动、压缩“猪周期”等风险。为探究生猪市场价格波动的疫情冲击机理和政策调控效果,基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格、生猪疫情及政策指数,采用TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明:疫情冲击和政策调控对生猪市场价格影响具有明显时变和周期性特征,疫情冲击更多表现为价格上涨的周期性推动作用,是生猪市场价格周期性波动的重要驱动因素。生猪政策往往是逆周期调控,但调控政策存在一定错配问题,加深了生猪市场波动、压缩了原有“猪周期”。疫情冲击对生猪市场价格影响较政策调控更大,政策调控作用在非洲猪瘟疫情发生之后更为明显,更多表现为推动价格下行。政策调控较疫情冲击存在弱滞后性和持续性,说明政策实施在连续性和稳定性方面仍需发力。建议强化生猪市场应对不确定性能力,优化调整生猪政策支持体系,进一步夯实生猪产业有序发展及市场平稳运行基础。     

北方猪价有走低迹象

近期,北方生猪价格略有下滑。确切的说,是稳中有落。有三种表现：一、大多地区价格稳定;二、部分地区生猪价格开始出现滑落：三、部分地区生猪价格有滑落的迹象在表现。     

2010年生猪市场走势预测

<正>12009年生猪出场价格、仔猪价格、白条肉出厂价格、玉米价格走势分析1.12009年全国大中城市生猪出场价格走势分析2009年生猪出场价格波动特点是:2～4月快速下跌(12.56→10.47元/kg);     

猪市分析：油价上提，畜牧产业利益将继续遭受侵蚀

近期,南方猪价略有震荡。受雨水天气的影响,广东出现部分生猪抛售的现象,广州市场生猪供应增加,价格略有下调;湖南地区生猪价格整体低迷的同时,部分地区略有起色;湖北生猪价格变化不大;江西生猪、宜春生猪价格略有上涨,但是幅度不大;福建猪价稳中见涨。     

我国生猪价格波动影响因素分析

一直以来,我国公民在肉类消费中主要依赖于猪肉。近年来生猪价格波动剧烈,通过研究历年生猪价格和相关文献发现生猪价格会受到各种因素的影响,因此对这些影响因素先展开定性分析,并运用逐步回归、随机森林及神经网络等方法综合分析得出影响生猪价格的几个主要因素。最终研究表明影响生猪价格的两大主要因素分别是玉米价格和仔猪价格,牛肉价格和豆粕价格对生猪价格的波动也有着一定的影响,最后基于以上分析给出合理性建议。     

下半年猪价或将进入新周期

<正>受供需仍较宽松影响,我国活猪价格和猪肉价格持续下降,均创2011年以来新低。今年3月底国家启动首批冻猪肉收储,猪价跌幅有望放缓。供需面仍偏松、猪肉消费不振导致猪价继续下跌。未来生猪出栏量将逐渐下降,生猪价格降幅将逐步收窄,猪肉价格短期内跌幅将大于生猪价格。二季度后期生猪和猪肉价格有望止跌回升,第三季度猪价有望出现明显回升。     

多因素导致国内生猪价格快速回落

受生猪饲养周期以及奥运期间交通管制和严格检疫等因素的影响，自2008年7月下旬以来，国内生猪价格快速回落，并创出年内价格新低。 目前，猪肉价格走势较生猪相对平稳。一些业内人士预测，目前生猪价格虽有企稳趋势，但是存栏量过大仍使价格承受较大的压力。     

中国生猪价格波动影响因素的实证分析

分别从供给和需求两个层面来阐述引起中国生猪价格波动的主要影响因素,通过建立多元线性模型和1阶AR(1)模型对“季节调整”后的数据进行回归分析,以此测度各主要因素对生猪价格的影响程度.结果表明,生猪价格波动的原因主要来自于供给方面,从回归结果来看,生猪价格与仔猪价格、玉米价格、鸡肉价格呈正相关,与生产者预期、疫情呈负相关,其中玉米价格的波动对生猪价格影响最大,其次是仔猪价格.提出了要稳定玉米价格及高效安全的饲料供应、保障能繁母猪达到合理规模、健全生猪生产和市场的预警机制、强化生猪疫病防治体系的建设等政策建议.     

2010年三季度生猪市场价格简析及四季度走势预测

1三季度生猪市场价格简析 1.1三季度全国大中城市生猪出场价格走势 7月生猪出场月均价11.87元/公斤,受生猪出栏量下降、养猪成本走高、政府收储效应显现等因素影响,     

生猪价格波动成因分析及对策研究

生猪价格周期性波动造成了“猪贱伤民、猪贵伤农”的现象,对生猪产业链的发展产生了一系列的影响。基于2002—2022年生猪价格的数据,分析了猪周期的特征、影响及产生原因,并提出了相应的应对策略。结果表明：生猪产能周期是其价格周期的先导,利润驱动下的生猪供需不平衡是导致生猪价格波动的直接原因,生猪产能调整的滞后性是导致生猪价格波动的根本原因。此外,中国生猪养殖的分散性、疫情不确定性也会加剧生猪价格波动。基于此,提出通过扶持规模化养殖企业发展,监控能繁母猪产能,构建疫情防控体系,从而缓减猪周期负面影响的系列政策措施,以期促进生猪产业链良性发展。     

基于ARIMA模型的中国生猪价格的短期预测

本文根据2004—2009年分季度中国生猪生产价格变化数据,利用ARIMA模型,短期预测了中国2009年第三、四季度和2010年第一、二季度的生猪价格变化。结果表明,根据ARIMA模型来预测中国生猪价格变化的精度较高,能准确地预见生猪价格短期波动,预计中国2010年猪肉价格可能会出现较大上扬。     

国际生猪价格和国内生猪价格的动态关联性——基于外部冲击视角

中国生猪进口量逐年上升,国际生猪市场和国内生猪市场的联系日渐紧密。欧盟生猪市场成为中国生猪市场的主要关联市场。本文基于2011年1月至2020年11月的欧盟生猪价格和国内生猪价格数据,建立国际生猪价格和国内生猪价格的动态多元GARCH模型,考察国际生猪和国内生猪市场的波动溢出效应和动态关联性,并加入外部因素,探讨外部因素对国内外生猪市场联动性的介入效应。结果发现:欧盟的生猪价格与中国生猪价格长期来看具有部分同步性,更多阶段存在反向变化,且差距程度自2019年起明显扩大。中国生猪价格和欧盟生猪价格之间存在明显的双向溢出效应,但不具备长期持续性。中国生猪市场和欧盟生猪市场之间的动态相关程度均值约13.15%且波动较大;整体上外部冲击会降低中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,全球经济政策不确定性使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有下降,国际原油价格波动降低了中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,影响幅度较大,而美元货币政策使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有加强。据此本文提出加强生猪产业规模化、健全生猪安全防控机制、增强生猪抵抗风险能力等相关建议,从而保障国内生猪市场的健康发展、提高国内生猪市场的影响力。