婺源春茶开采期的预报模型

应用2014～2018年婺源茶叶观测资料和同期的气象资料,采用关键气象因子预报方法,并引入不断变化的气象条件,对婺源常规的春茶开采期预报模型进行了改进;然后以2019年为例,对改进的关键气象因子预报模型和常规的预报模型进行了预报检验。结果表明:1月平均气温和1月雨日数是影响婺源春茶开采期的关键气象因子;1月平均气温越高、1月雨日数越多,则春茶的开采期越早。与常规的关键气象因子预报模型相比,改进模型对2019年婺源春茶开采期的预报结果与实际值更加接近,预报效果更好。本文建立的婺源春茶开采期预报模型具有较好的时效性,能够满足春茶开采期预报业务的需要。     

婺源春茶开采期的预报模型

应用2014～2018年婺源茶叶观测资料和同期的气象资料,采用关键气象因子预报方法,并引入不断变化的气象条件,对婺源常规的春茶开采期预报模型进行了改进;然后以2019年为例,对改进的关键气象因子预报模型和常规的预报模型进行了预报检验。结果表明:1月平均气温和1月雨日数是影响婺源春茶开采期的关键气象因子;1月平均气温越高、1月雨日数越多,则春茶的开采期越早。与常规的关键气象因子预报模型相比,改进模型对2019年婺源春茶开采期的预报结果与实际值更加接近,预报效果更好。本文建立的婺源春茶开采期预报模型具有较好的时效性,能够满足春茶开采期预报业务的需要。     

基于开采期预报模型的泰顺县“三杯香”茶叶采摘气象指数服务初探

近年来,频发的气象灾害对茶叶生产造成比较严重影响,茶叶生产急需专题气象服务。本文利用2012-2020年泰顺县罗阳镇三垟平茶场的连续9年开采期记录资料,结合泰顺县国家一般气象观测站30年(1981-2010年)气象观测资料,课题组研究影响茶叶开采期的关键气象因子,通过多角度、多层次研究分析,揭示出泰顺三杯香茶叶开采期与气象因子的深层次关系。利用SPSS统计软件分析“三杯县”茶叶开采期与气象因素之间的相关性,建立开采期预报模型,在预报模型的基础上开展“三杯香”茶叶采摘气象指数服务。     

广西龙州垦区茶叶开采期春茶高峰期停采期预测模型的建立

通过对多年资料进行回归分析，用气象因素建立了龙州垦区大宗茶开采期、春茶高峰期、停采期的预测模型，经回测验证，预测误差小，效果理想。同时，对预测模型的研究方法、不同时期影响茶树生长的主要气象因素等问题进行了讨论。     

兰溪枇杷花果期低温冻害预报模型初探

利用兰溪市枇杷种植重点区域内气象观测站(甘溪、花塘、黄店、穆坞)2020年枇杷花果期(10月至次年4月)气象资料,与同时段兰溪市国家气象观测站的气象资料进行对比分析,研究枇杷花果期低温冻害变化特征,利用统计学方法建立兰溪枇杷花果期低温冻害预报模型。结果表明,通过最低气温可以判断出枇杷花果期是否遭受低温冻害及冻害程度,枇杷在不同天气类型下最低气温的日变化特征均为单峰曲线,晴天最低气温变幅最大,阴(雨雪)天变幅较小,其中花期三花受冻害的概率最高,幼果期在1月份受冻害的可能性最大。基于气象站最低气温建立的枇杷花果期低温冻害预报模型能较好地预测枇杷种植区域内低温情况,预估其冻害情况,从而提早开展相关预报及服务,减轻冻害对种植户造成的经济损失。     

宁夏苜蓿褐斑病预测预报模型的研究与建立

在2002-2005年苜蓿褐斑病预测模型建立的基础上,补充2006-2008年3年苜蓿褐斑病发生规律的系统调查数据,结合日均温、降雨量、湿度及天敌等因子,对南部山区苜蓿褐斑病进行相关因子和多元逐步回归分析,确定影响苜蓿褐斑病发生的关键因子[1],改进和完善苜蓿主要病虫害的预测模型,建立了苜蓿褐斑病预测模型y=2.758x3-171.334。所建立的回归模型显著性检验极为显著,历史拟合率均为100%,说明建立预测预报的方法是准确的,精度高且简便易行,可在实际生产中应用。     

浅析水文气象预报存在误差的原因

水文气象预报与人类日常生活息息相关,并且能为人们的生产经营活动提供一定的参考。 但是水文气象预报会因为观测技术差异、工作人员素质差异、预报模型运用差异等多种因素而导致预 报出现误差。为了帮助人们更准确地理解预报误差产生的原因,本文将简单分析总结导致水文气象 预报存在误差的各种可能因素,并提出相应的对策。     

冬小麦收墒期降水量的分析及预报

本文用自然正交分解方法对庆阳地区８个县（市）冬小麦收墒期的降水量进行了统计计算，分析了其气候特征和变化规律，最后建立了西峰代表站冬小麦收墒期降水量的逐步回归预报模型，其历史拟合及１９９５年试报情况均良好。     

玉溪市森林火险气象等级预报模型的建立

通过分析降水、空气湿度、温度、风、连续无降雨日数等气象条件对森林火险的影响, 建立森林火险气象等级预报模型,确定影响因子权重,进行实际森林火险气象预报等级计算,提出在全市重点森林区建立多要素气象遥测自动监测网,实现玉溪市森林火险监测与预报预警精确到林区的目标,从而减小森林火灾防范的盲目性,最大限度的挽回森林火灾造成的损失.     

浙中南春茶采摘期的气象条件分析及预报模型建立

利用2005—2017年浙中南武义县春茶3个主栽品种的采摘期时间资料,结合同期的气温、降水、日照和相对湿度等气象资料,应用数理统计方法,分析浙中南春茶采摘期与各气象要素的相关性,并探讨不同气温要素对春茶采摘期的影响,建立基于气象要素的春茶采摘期预报模型。结果表明,浙中南春茶采摘以乌牛早最早,其次是迎霜,最晚是龙井43,迎霜和龙井43的采摘期接近。春茶采摘期与2月气温的相关性最大,其中,2月上中旬气温回暖条件、2月中下旬低温霜冻程度是预测茶叶成熟采摘的关键。浙中南春茶采摘期预报模型以气温为预报因子,效果较好,其中,平均气温、平均最高气温因子能有效反映回暖条件,旬尺度最低气温因子能有效反映低温霜冻的影响,预报时效最长提前至10~40 d,优于积温预测方法,模拟效果较好,可为茶农合理安排春茶采摘提供理论依据。     

冷涡背景下沈阳地区对流性降水预报误差分析

该文利用实况观测资料、东北中尺度数值模式预报场资料和欧洲中心细网格模式预报场资料,针对冷涡背景下沈阳地区对流性降水预报误差进行了分析,重点探讨了抬升触发条件、不稳定条件、水汽条件、探空图等方面。结果表明:(1)此次弱降水过程,受东北冷涡和南支槽共同影响,水汽条件较弱,850h Pa上无明显切变线,但高空存在弱系统快速过境,中层有弱冷空气入侵,地面存在辐合线。(2)不稳定条件:850h Pa温度平流不明显,500h Pa存在干冷空气侵入。市区、新民、辽中地区K指数大值区与Cape值大值区相互叠加,为此次弱降水过程提供热力条件。(3)水汽条件:沈阳地区比湿在8~10g/kg,相对湿度在70%~80%。(4)预报着眼点:当有弱系统过境时,水汽的强弱不可作为判别降水产生的标准,不稳定能量的堆积、地面辐合线的产生及中层干冷空气侵入,是判别对流是否产生的关键。关注数值模式预报调整变化,大值区的位置对降水有一定的指示意义。     

油用牡丹种子采摘始期预报模型研究

为探讨油用牡丹种子成熟采摘期受气象条件影响的变化规律,依据菏泽市2008—2019年油用牡丹物候观测资料和生育期间气温、光照及降水量等气象要素,利用Microsoft Office Excel 2013、DPS统计软件,采取相关分析、回归分析、滑动平均等数理统计方法,分析了气象条件对油用牡丹生长及种子成熟期的影响。结果表明：油用牡丹花期年变化趋势和种子采摘始期年变化趋势基本一致,个别年份因出现特别的气候异常除外;影响种子采摘始期的气象因子主要是温度,包括平均气温、积温、最高最低日较差等,相关性达显著性检验。光照、湿度、降水等与种子采摘始期相关不显著,但这些气象因子对牡丹生长的影响不容忽视;选取相关显著的气象因子,采用回归方法,建立了油用牡丹种子采摘始期预报模型,分别于7月11日、7月21日制作并发布种子采摘始期预报。模型历史回代,并对2019、2020年进行预报检验（允许误差均在±1天）,准确率均为100%,拟合和试报效果较为理想,研究结果可为花农适时采摘优质牡丹种子提供科学参考依据。     

基于PP法的荆州市暴雪分析与短期预报

利用荆州市6个国家地面观测站的降水、天气现象、雪深和气温等常规资料,统计1981~2010年冬季暴雪个例,结果表明,近30年全市共发生暴雪46站次,其时空分布不均,1月发生最多,约占全部暴雪站次的61%;东南部地区发生几率明显高于西北部地区,且2000年以后西北部地区没有出现暴雪。经过普查历史天气图,认为暴雪天气发生与500 h Pa西风带低槽、地面中等偏强冷空气、700 h Pa强劲的西南暖湿气流、700 h Pa与850 h Pa之间的逆温层以及温度的垂直分布有关。预报采取PP法的技术思路,即在建立天气图预报模型和指标的基础上,选取数值预报对应的参数制作暴雪短期预报,实践证明应用效果较好。     

基于农田小气候的枇杷花果期低温冻害分析及预报

利用2015—2019年枇杷花果期(11月至次年3月)丽水市太平乡下岙村枇杷基地棚内、棚外农田小气候站数据,与丽水国家气象观测站逐时气象观测资料进行对比分析,研究枇杷花果期低温冻害变化特征,并结合天气形势分析,探讨枇杷低温冻害的发生条件,建立太平枇杷花果期低温冻害预报模型。结果表明,最低气温是判断枇杷花果期低温冻害最重要的气象要素,晴天最低气温变化幅度较大,多云天气最低气温日较差减小,阴天最低气温变化趋于平稳。枇杷花果期低温冻害以1月下旬至2月中旬较为严重,最低气温较低,冻害日数增多;且以棚外低温冻害最为严重,大棚起到了明显的增温效果。枇杷花果期低温冻害容易发生在高空“两槽一脊”、地面处“L”型高压前底部的天气形势下,可提早采用枇杷最低气温预报模型,预估枇杷基地棚内、棚外最低温度,提早开展监测预警服务,防御枇杷低温冻害。     

桃树始花期与气象因子的相关分析及预报模型

利用1991～2010年卫辉市气象局地面气象观测资料和桃树始花期的观测资料,对影响桃树始花期的气象因子进行分析。结果表明,卫辉市桃树始花期有明显的提前趋势;始花期与气温稳定通过5℃到3月底的积温、2月下旬～3月底日照总时数、3月下旬5 cm地温累计值呈显著的负相关。利用最小二乘法回归分析,建立了当地桃树始花期预报模型,并进行校正,通过检验模型效果良好,可为桃树始花期预报提供参考。     

清河水库洪水预报误差来源分析及解决方法

分析清河水库流域实时洪水预报中出现的误差,结合实际工作,提出相应解决方法,以期提高洪水预报的精度。     

豆天蛾预报系统模型的探讨

采用农业系统工程的模型论方法,建立了河南省中牟县豆天蛾年总蛾量长短期预报及高峰日预报的数学模型。经检验,历史符合率分别为87.5%、93.75%、93.75%,两年的模拟结果均与实际一致。能提前两个多月提供害虫信息。