动物育种目标的系统评估原理及其应用

本文将系统分析方法与差额法的原理有机结合起来,形成了评估杂交繁育体系中育种目标的方法。首先对整个繁育体系进行系统模拟,并计算出系统的贴现利润;然后在考虑性状的遗传变异、经济价值和性状间遗传相关的基础上,计算出各纯系中不同性状的边际效益,即该性状变化时系统总利润的改变量,由此确定出该性状的相对育种重要性和经济加权值。利用这一原理,对蛋鸡三元杂交繁育体系进行了系统模拟和育种目标的评估,分别在3个不同纯系中估计了年产蛋量、蛋重、体重、育成率、产蛋期成活率、受精率、孵化率和产蛋期耗料量共8个性状的相对育种重要性以及经济加权值。结果表明,蛋重、育成率和产蛋量分别是不同纯系中最重要的选择性状。多数性状在不同纯系中的育种重要性有较大差别,故应建立侧重点不同的专门化品系,并对各个纯系按各自的选择指数进行选择,使这些纯系在同一个配套体系内协调发展。     

中国黄牛孟德尔性状基因频率估计的研究

系统阐述了中国黄牛传统的育种体制，分析了中国黄牛育种史中，显隐性完全的孟德尔性状的研究现状及基因频率计算方法和存在的问题。根据Ｈａｒｄｙ－Ｗｅｉｎｂｅｒｇ定律和中国黄牛育种体系特点，提出了研究黄牛品种资源盂德尔性状基因频率计算的理论公式及其各种情况下的计算方法。     

全基因组选择在植物育种中的研究进展

育种值的估计是品种选育核心,在农业生产中占有十分重要的地位。全基因组选择通过估计全基因组所有标记或单倍型的效应,从而得到基因组估计的育种值,是分子标记辅助选择的一种新方法。随着高通量基因分型技术的发展及高密度全基因组SNP标记的开发应用,全基因组选择已成为动植物遗传育种的研究热点。对全基因组选择的原理、计算方法、影响准确性的因素及植物育种中的研究现状等进行综述,并对全基因组选择在植物育种的应用进行了展望。     

应用动物模型BLUP估计猪育种值的简介

畜禽的多数经济性状受到环境和微效多基因的控制.其中环境因素不能传递给后代,如果人们从个体的测验成绩、谱系(祖先)成绩、同胞测验成绩和后裔测验的成绩中,剔除非遗传的环境因素,并将充分利用所有资料来源来评定种畜--进行正确的选种,这一直是育种工作者多年来努力探讨的问题.在过去的几十年中育种值估计的理论和方法不断更新、发展和完善.50年代末美国学者Henderson提出了BLUP方法,即最佳线性无偏预测法,并已成为多数国家牛育种值估计的常规方法.80年代中期,一些国家开始把这一方法应用于猪的育种值估计中,有效地提高了猪的遗传改良速度,如在加拿大,从 1985年应用BLUP方法以来,背膘厚的改良速度提高了50%,90kg体重日龄的改良速度提高了近 100%～200%,目前在加拿大、丹麦、荷兰、西班牙等国 BLUP已成为猪育种值估计的常规方法.随着计算技术和计算机技术的发展与普及,BLUP已成为当今世界范围内种畜遗传评定的主要方法.     

太谷显性核不育基因Ta(iMs_2)在湖北小麦轮回选择群体改良中的应用与实践

利用太谷显性核不育基因进行小麦轮回选择群体改良,对群体内所选优良单株进行株高、穗粒数、抗赤霉病性及其相互关系进行了研究。结果表明,随着轮选次数的递增,农艺性状和抗病性均得到改良,并从中选育出了鄂麦11、"42204"等新品种(系)。同时对这一育种方法提出了建议。     

小麦育种中杂交亲本选配理论与方法的研究 Ⅲ.组合质量指数法

本文探讨结合遗传差异和育种目标进行小麦育种中亲本选配的问题。提出了亲本选配的组合质量指数法:CPI=D~2/SSD。CPI(Cross Performance Index)即组合质量指数,D~2为亲本间遗传距离,SSD 为由这些亲本杂交产生的后代群体平均与育种目标的加权离差平方和。CPI 大的组合优于 CPI 小的组合。作者还提出了一种计算复交组合亲本间遗传距离的方法。     

仔猪初生窝重性状的遗传评估

本文旨在计算温氏某育种场大白猪初生窝重性状的遗传参数,并评估基因组选择不同计算方法对初生窝重性状的选择准确性。利用DMU软件和动物模型估计初生窝重的方差组分,包括加性方差组分和永久环境效应方差组分,并计算性状的遗传力。通过简化基因组测序分型方法,构建大白猪基因组选择参考群体,并利用GVCBLUP和BLUPF90软件,验证群体分别使用BLUP、GBLUP和ssGBLUP方法计算估计育种值的准确性。结果显示：初生窝重的遗传力为0.08,为低遗传力性状。初生窝重与总产仔数、产活仔数、健仔数和弱差猪仔数遗传相关系数分别为0.59,0.68,0.88和-0.17。基因组选择结果显示,验证群体ssGBLUP育种值估计的准确性最高,达到0.38,比常规BLUP方法提高了15.79%,与BLUP估计育种值秩相关达到0.63。对初生窝重的选择,可有效提高产仔数;且结合ssGBLUP方法的基因组选择,能够有效提高估计育种值的准确性。     

作物重要数量性状基因鉴定与应用的若干问题

多数重要的农艺性状特别是经济性状属于数量性状。控制数量性状的基因的鉴定和利用目前尚存在一些没有完全解决的科学问题,现针对其中一些问题进行了讨论。其问题包括：应该区别控制同一个数量性状的不同QTL在育种价值上的差异;必需进一步解决大批量、快速、准确地获取数量性状值的问题;QTL初步定位结果必需验证．验证的方法应更加快速有效;标记辅助数量性状育种的前提是必需明确有利数量基因在高育种价值材料的分布。并就这些问题提出了一些解决的方案。     

水稻粒型基因克隆与分子育种研究进展

水稻(Oryza sativa L.)粒型包括粒长、粒宽和长宽比,既是水稻外观品质之一,又通过影响粒重而影响产量,因此改良水稻粒型具有十分重要的意义。随着功能基因组和分子标记技术的发展,越来越多的粒型基因被克隆,部分已经开始应用于育种实践。综述了水稻粒型基因的克隆、粒型基因之间的相互关系及其在分子育种中的应用。以期为水稻育种提高产量和改良品质提供理论依据。     

高直链淀粉玉米研究进展与发展前景

综述了高直链淀粉玉米遗传机理及基因的表达,育种方法及育种面临的挑战,高直链淀粉玉米的应用能值和发展前景。     

水库防洪调度的多维自反馈多目标决策方法及应用

【目的】针对通用水库防洪调度多目标决策信息的不完备、专家决策的模糊问题,构建基于多维自反馈的水库防洪调度多目标决策方法。【方法】根据给定的水库防洪调度多目标初始权重计算加权综合值,利用聚类模糊指标方法对加权综合值进行模糊划分,将通用水库防洪调度多目标决策中的决策信息由一维扩展到多维;按照加权综合值的模糊划分引入平衡因子,通过迭代计算得到目标权重;在上述方法的基础上,构建基于多维自反馈的水库防洪调度模糊决策算法。【结果】建立了水库防洪调度的多维自反馈多目标决策方法,实例计算结果表明,利用该方法可得到满足精度要求的目标加权综合决策值和模糊划分,并可根据计算结果判定水库防洪调度各决策所属的类别和优劣排序。【结论】所建立的的多维自反馈多目标决策方法为水库防洪调度决策提供了一条新的有效途径,可用于水库的防洪调度实践。     

文心兰育种研究进展

综述了文心兰在种质资源、组织培养、引种驯化育种、杂交育种和基因工程育种方面的研究进展,并结合文心兰育种的现状及存在的问题,提出了今后文心兰育种的方向。     

农机产品寿命预测的基因表达式编程-滑动窗口算法研究

提出了一种用于农机寿命预测的改进的基因表达式编程-滑动窗口（Gene Expression Programming-sliding windows,GEP-SW）算法,该方法通过滑动窗口动态地获取进行寿命预测的有效试验数据,运用改进的基因表达式编程计算预测时段的寿命值与前一时段寿命数值的依存程度,通过依存程度加权和对寿命进行预测。实例表明,改进的GEP-SW算法在获得4个及以上数据后便可以建立模型,解决了传统方法需要大量试验数据才能建模的不足,是一个解决农机产品寿命预测问题的途径。     

蝴蝶兰的育种现状研究

介绍了蝴蝶兰生物学性状,育种常用亲本及优良新品种,综述了常规杂交育种、组织培养、诱变育种和基因工程等蝴蝶兰育种的常用方法,并提出了存在的问题与建议,为促进我国蝴蝶兰产业的发展提供参考。     

小麦育种中杂交亲本选配的组合表现指数法

 本文探讨结合遗传差异和育种目标进行小麦育种亲本选配的问题。提出了亲本选配的组合表现指数法：CP1=D#+2/SSD，CP1（Cross Performance lndex）即组合表现指数，D#+2为亲本间遗传距离，SSD为由这些亲本杂交产生的后代性状群体平均值与相应的育种目标值的加权离差平方和。CPl大的组合优于CP1小的组合。作者还提出了一种计算复交组合亲本间遗传距离的方法。     

基于GBLUP和BayesB方法对肉鸡屠宰性状基因组预测准确性的比较

【目的】育种值估计是畜禽育种的核心内容,准确的育种值估计是提高选种准确性的重要手段。屠宰性状是肉鸡重要的经济性状,且无法活体测量,利用基因组信息进行育种值估计的基因组选择是十分有力的工具。文章通过比较GBLUP和BayesB方法对肉鸡屠宰性状的基因组预测的准确性,为肉鸡育种值估计的策略提供依据。【方法】用本课题组前期收集的3 362只白羽肉鸡的表型记录,性状包括胸肌率（BrR）、胸肌重（BrW）、屠体重（CW）、腿肌率（ThR）和腿肌重（ThW）。利用中国农业科学院自主研发的“京芯一号”鸡 55 K SNP芯片对所有个体进行了基因分型,采用PLINK软件对芯片的基因型数据进行质量控制,基因组选择的GBLUP和BayesB方法分别由基于R语言的ASReml包和hibayes包实施,并采用世代验证法评估两种方法的基因组育种值的预测准确性。【结果】研究发现基因组选择的准确性与性状的遗传力大致呈正相关。结果显示,在使用GBLUP方法时,预测准确性最高的性状为胸肌率。胸肌率、胸肌重、屠体重、腿肌率和腿肌重的基因组预测的准确性分别为0.3262、0.2871、0.2780、0.2153、0.2126;在使用BayesB方法时,预测准确性最高的性状为胸肌率。5个性状的基因组预测的准确性分别为0.3765、0.2257、0.1376、0.2525、0.2844。结果表明,对于白羽肉鸡屠宰性状的基因组选择研究,BayesB方法的预测准确性略高于GBLUP方法。对于3000的样本量和55 K的标记密度,GBLUP方法的计算时间大约为1h,BayesB方法的计算时间大约为7h。【结论】对于胸肌率、腿肌率和腿肌重,BayesB方法的预测准确性高于GBLUP方法;对于屠体重和胸肌重,GBLUP方法的预测准确性高于BayesB。畜禽的育种工作注重实效性。在实际的育种工作中,需要综合考虑育种值估计的准确性和育种的时效性来决定用何种方式估计基因组育种值。     

畜禽测定的多目标决策模型 I．后裔测定的Fuzzy多目标规划

本文首次将Fuzzy多目标规划的方法引入到动物育种规划的研究之中。通过隶属函数的建立，利用理想点法、线性加权和法和几何平均法，分别研究了兼顾测定总成本和遗传进展时的后裔测定的最佳决策问题，并给出了求Fuzzy解的数值计算方法。最后，讨论了不同方法在实践中的应用。这些方法可被有效地应用到其它类型的动物育种决策之中去。     

外源基因(DNA)导入植物方法及在育种上的应用

近２０年来国内外学者对外源基因（ＤＮＡ）导入植物的方法进行了大量研究,本文就各种转化方法及其在植物分子育种实践中取得的进展作了概括性介绍和总结,并结合传统的有性杂交育种研究现状提出了自己的观点和看法。     

水稻抗虫基因转化选育新品种研究初报

近几年来,植物基因工程育种技术研究进展十分迅速,尤其在大田作物的抗逆性育种方面获得了突破性成果。本文对三年来水稻抗虫基因转化选育新品种的部分研究结果进行了初步分析、讨论,并对基因转化这种育种方式提出了一些可行性建议。     

外源基因（DNA）导入植物方法及在育种上的应用

近２０年来国内外学者对外源基因（ＤＮＡ）导入植物的方法进行了大量研究,本文就各种转化方法及其在植物分子育种实践中取得的进展作了概括性介绍和总结,并结合传统的有性杂交育种研究现状提出了自己的观点和看法。