TM影像目视判读在“两项调查”中的应用

目视判读是云南省重点地区天然林保护工程区和重点生态工程区森林资源遥感调查的关键步骤。通过对目视判读应用原理的阐述及判读因子正判率的分析，指出目视判读中存在１．卫星影像；２．卫星影像分析；３．目视判读标志；４．辅助资料的应用；５．专业知识及野外调查经验等问题。为提高判读精度，提出１．选择理想的卫星影像；２进行预判；３．建立完整的目视判读标志；４．合理利用辅助资料；５．充分发 野外调查经验。６．加强现地验证等的对策措施。     

TM卫星影像图目视判读的难点及解决方法

利用TM4 (R) 5(G) 3(B) 卫星影像图对重点地区天然林保护工程区和重点林业生态工程区的森林资源现状进行了全面的调查。在对云南省宁蒗县森林资源现状调查中发现 :目视判读的难点是对易混淆地类和森林类型的判读 ,包括地被物覆盖度较低的宜林荒山荒地、经济林、难利用地、农地、未成林造林地和地被物覆盖度较高的疏林地、灌木林地、有林地幼龄林这两大类。从了解图像成像机理、判读原理、工程区物候状况、地形地貌及植被的垂直分布规律和植被在影像图上反映的颜色入手 ,以建立的判读标志为基础 ,分析色块的差异及借助相关资料可将上述类型大部分判读出来     

TM卫星影像在楚雄市森林资源调查中的应用

在楚雄市森林资源调查应用实践中，通过建立科学实用的分类系统，采用景观区分析、森林群落结构状态分析、季相变化分析、景观生态综合分析等方法，目视判读解译森林资源，地类综合正判率86．1％，判读效果较好，并提出了如下建议：选择多时相TM卫星影像图、积累和丰富目视解译标志、与地理信息系统有机的结合、加强判读人员的技术培训。     

基于SPOT5遥感影像的样地判读

利用SPOT5卫星遥感资料在沾益县大坡乡进行了森林资源二类调查试点。共布设目视判读样地7711个、野外实测样地290个,其总体抽样精度为87 29%。介绍了工作方法,分析了判读结果和存在问题,提出了今后工作的思路。     

TM影像的目视判读在森林资源调查中的应用

应用遥感技术于森林资源调查，TM影像的目视判读是关键步骤，正判率的高低直接影响调查成果的质量。文中简述了目视判读的原理和方法，通过判读成果的对比分析，归纳总结并提出建议。     

森林资源调查中SPOT5遥感影像屏幕目视判读方法探讨

森林资源调查是国家森林资源监测体系的重要组成部分,是极其重要的林业基础工作。本文结合洛川县森林资源规划调查工作实践,根据SPOT5高分辨率卫星影像特点,从屏幕目视判读区划工作流程和方法等方面探讨SPOT5信息提取,对调查成果做了分析。结果表明：采用SPOT5高分辨率卫星影像屏幕目视判读区划方法组织森林资源规划调查,是切实可行的,能够大幅度提高调查工作效率、保证了调查成果的精度和可靠性。     

用SPOT资料对大兴安岭特大火灾林火行为研究及对阿穆尔林业局蓄积损失估计

本项研究以SPOT卫星标准假彩色合成影像和NOAA-AVHRR影像为主要信息源,采用影像的目视判读和局部地区计算机图像增强处理的方法,配合地形和气象资料对1987年5月6日至6月2日大兴安岭特大森林火灾的林火行为进行了研究。在SPOT影像判读勾绘的基础上,采用分层抽样技术并配合适量地面样地资料,对阿穆尔林业局森林火灾面积、强度及立木蓄积损失情况进行了估计。结果表明,应用SPOT和NOAA卫星资料研究森林火灾过程、林火行为和火灾损失估计,可快速、经济地获得所需信息并完全达到要求的精度。     

森林资源调查中TM影像的判读难点

在目视解译的前提下，通过对TM（4．5．3）影像图片在楚雄林资源调查中的应用试验进行TM影像判读时，约10％的面积为判读难点，包括经济林、按属工业原料林、未成林造林地、灌木材地、无林地、放牧地以及阴影区、云和云影覆盖区、太阳光照射强烈的山顶和山脊等部分。在应用试验中通过季相对比、借助已有资料分析、补充调查，逻辑判断、经验分析等方法，大部分被解译出来。     

基于高分辨率卫星影像的县级土地利用调查研究

在分析传统县级土地利用调查技术的基础上,提出基于高分辨率卫星影像的县级土地利用调查方法.采用具有0.70 m空间分辨率的QuickBird卫星影像,以贵州省望谟县局部地区为例开展了土地利用调查.首先在ENVI环境下进行影像增强、影像融合,然后在实地采用静态差分GPS测量方式采集控制点对影像进行几何校正,建立解译标志;采用基于ARcView平台开发设计的交互式影像判读系统进行影像判读,获得土地利用图斑及其属性信息;之后使用GeoWay软件分层矢量化其他地理要素,并按要求建立其属性表;在ArcCIS环境里进行叠加分析、入库和编制土地利用图调查结果具有较高的精确度,调查方法具有较好的实用性.     

卫星影像目视解译森林资源调查数据中存在的问题及对策

采用1997年2月的Landsat-5 TM数据作为遥感信息源,进行普洱县森林资源遥感调查,其小班因子判对率为92.8%,地类判对率为92.1%.工作中存在的问题有①卫星影像反映的信息特征不突出;②判读人员对影像特征掌握不完全;③建立的解译标志在某些方面不足,造成某些判读因子的随意性;④补充调查的详细程度不够;⑤非遥感资料的利用不充分;⑥专家智能的发挥不够.针对以上问题,提出了解决的办法.     

基于高清航片森林资源二类调查技术研究

对调查区域范围内小班调查因子通过建立判读解译标志、目视判读、判读复核、实地验证等环节,完成小班调查。参照航片及地形图等相关资料在室内预区划小班界线,小班测树因子调查采取测树因子航片估测法。利用航片判读技术进行森林资源二类调查较传统方法,可以提高地类面积精度,减少调查工作量,减轻劳动强度,提高工作效率,降低调查费用。     

QuickBird影像目视判读在土地利用类型调查中的应用研究

利用Q u ickB ird影像数据进行土地利用类型调查过程中采用人工目视判读或人机交互式判读方法能获取相对准确的土地利用类型信息。目视判读的难点是对易混淆地类和森林类型的判读,包括草地与农田、灌木林与果园地、经济林与用材林、陡坡地与常年旱地等。通过适当的前期图像处理,以建立解译标志为基础,采取综合的判读方法可将上述类型大部分判读出来。     

卫星遥感图像判读在重点公益林监测中的应用

卫星遥感图像的目视判读,是获取地面信息比较实用的应用方法之一。配合2013年三江自然保护区重点公益林监测工作应用,获取森林资源分布信息,介绍具体判读步骤,分析其对于今后林业调查规划工作所产生的重要应用价值,提高监测成果的准确性和迅捷性,并针对存在的问题,提出了发展对策。     

漳浦县土地沙化遥感监测及防治措施

利用SPOT5卫星遥感影像和GPS定位仪器,采用目视解译判读和野外调查相结合的方法,根据对沙化监测分类体系,对福建省漳浦县沿海沙化土地进行调查。通过沙化土地类型的对比分析,结合驱动力分析,总结出土地沙化的特点,为福建省沙化治理提供可靠的决策支持。     

应用MSS图象进行云南省国土资源调查

前言利用航天遥感图象(以下简称卫片)结合地面资料,进行目视判读解释,开展国土资源调查与制图的研究,是国家农委为配合全国农业区划,编制土地资源利用规划,组织完成的一项重点攻关科研项目。这在我国和我省还是首次尝试,并取得了可喜的成绩。一、卫片的主要判读性能及判读依据: MSS图象目视判读的应用,已经在许多领域里取得了显著的成就。本次工作所使用的     

高分辨率遥感影像在森林采伐限额检查中的判读精度探讨

以鸡东县为研究区域,探索了高分辨率遥感影像对凭证伐区的目视判读精度,应用决策树法对判读结果进行分析,总结了判读结果与伐区采伐强度之间的关系,并就如何提高遥感技术对采伐地块的判读精度等问题进行了探讨。     

TM遥感数据在中甸县森林资源调查中的应用

利用TM遥感数据，对迪庆州中甸县森林资源调查进行目视判读，对影像判读的关键检验指标－一致率、正判率进行分析，结果表明：（1）一致率为91％；面积地类综合正判率为95．3％。均超过细则规定要求。（2）在不同的建标线路上及不同的地类中均获得了较高的和较为稳定的正判率。     

SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用

采用ERDAS IMAGINE图像处理软件,对青海省互助县境内的北山林场的SPOT5遥感影像进行处理,包括原始数据导入、正射纠正、影像融合、波段组合、影像增强等处理过程以及数字正射影像图(DOM)的制作。探讨SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用处理方法及SPOT5影像的应用前景。经现地验证,以SPOT5遥感卫星影像为底图,通过人机交互目视解译方法区划判读小班能满足林业二类调查的需要,该影像数据能作为1∶10000专题图制作的基础数据。     

利用RS及GIS技术对人工林进行调查和建档的方法

针对我省人工林未成林造林地多、造林树种多、小面积、零星分布的特点,野外调查采用“访谈式调查”和“星状小班调查”,利用SPOT5卫星影像进行判读区划的方法,解决了人工林区划不准、小面积人工林不能准确判读区划被舍去的矛盾,从而提高人工林的调查质量。并利用GIS技术建立人工林档案,方便查询和统计,为林业产权制度改革提供基础数据。     

WorldView-2遥感影像在广西第五次沙化监测中的应用

World View-2遥感影像因具有多光谱波段和0.46 m空间分辨率,反映地物信息丰富、影像清晰等特点被各行业广泛使用。广西前期沙化监测采用的遥感影像均是空间分辨率为米级的影像,但监测工作效率与结果均不是很理想。文章对World View-2卫星遥感图像处理、遥感图像目视解译标志库建立、遥感图像判读及判读结果检验等方面进行阐述与分析。结果认为,采用该遥感影像进行沙化监测具有精度高、工作效率高的特点,可推广应用。