基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法

常规方法对区域农田灌溉短期用水量预测时易出现预测数据误差大,预测过程复杂等现象。设计基于SVM算法对区域农田灌溉短期用水量进行预测。以某沿黄区域位于全景属于黄河流域东南方向一区域农田为研究对象,首先基于SVM算法选择用水量特征,选取一对一的构造方法将农田灌溉短期用水量数据分为两个类别。通过SVM算法中支持向量机分类功能将农田灌溉短期用水量特征子集进行获取,并在此基础上可以根据特征子集通过预测模型进行用水量预测。由于用水量序列波动性较强,将GM(1,N)模型与机器学习算法LSSVR模型相结合来进行用水量预测,并确定模型评价指标。结果证明基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法误差在允许范围内且在农业中具有可使用性。     

基于集合经验模态分解的农业灌溉用水量预测

为提高农业灌溉用水量(非平稳时间序列)的预测精度,利用集合经验模态分解处理江苏省农业灌溉用水量序列(2004—2012年),将其分解成不同尺度上的平稳序列,然后用灰色预测和时间序列法分别对分解后的时间序列进行预测,利用2013年灌溉用水量数据检验预测结果,相对误差小于2%,表明模型预测结果精度较高。本研究为灌溉用水量预测提供了一种新的方法。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的陕西省2021—2030年需水量预测

需水量预测可以为水资源的管理和规划提供决策依据,基于陕西省2004—2018年的用水总量、农业用水量、工业用水量、生活用水量以及生态用水量等数据,在分析陕西省水资源利用现状的基础上,通过灰色GM(1,1)模型对陕西省2021—2030年需水量进行预测。结果表明:2004—2018年陕西省的用水总量和各类用水量均呈显著上升趋势,其中农业用水的上升幅度最大。灰色GM(1,1)模型对陕西省用水总量、生态用水量以及生活用水量预测效果较好,预测得出2030年陕西省的总需水量、生活用水量及生态用水量分别为107.97亿m~3、22.03亿m~3、27.25亿m~3。     

基于组合预测的农业用水量预测

在分析农业用水特性的基础上,提出了可有效克服单一预测模型预测精度不高的组合预测模型,并给出了农业用水量组合预测模型的权重确定方法,最后基于GM（1,1）模型、回归预测模型和指数平滑模型验证了组合预测模型对我国农业用水量的预测精度。     

基于改进背景值的GM(1,1)模型的农业用水量预测

GM（1,1）模型可用于农业用水量的预测,但其精度还应提高。对传统的CU（1,1）模型进行原始数据序列光滑度和模型背景值构造方法的改进,先通过幂函数变换提高了原始数据序列的光滑度,在模型求解过程中采用改进的背景值算法,大大提高了模型的预测精度。将改进后的模型用于实际农业用水量的预测,结果证明改进后的模型具有很大优势。     

水资源风险预测研究

提出了一种水资源短缺的风险预测方案。通过对可能影响风险度量的8个因素与风险度量进行相关性分析,得出农业用水量和水资源总量与风险度量的相关系数最大。在此基础上采用最小二乘法拟合出了风险度量与农业用水量、水资源总量的二元线性回归方程,并利用该回归方程,预测出近2年的缺水风险度。     

陕西农业生态环境、农业经济及农业贸易金融的耦合协同性

为农业生态经济系统的建设提供借鉴,以陕西为例,基于改进的驱动力-状态-响应(DFSR)模型将农业生态环境、农业经济和农业贸易金融三系统各自细分为DFSR 3个层次子系统,同时运用三参数灰色差分方程模型模拟2018—2022年陕西地区3个子系统的预测数据,结合耦合协调度模型对三系统未来耦合协调关系进行综合测度。结果表明:陕西农业生态环境系统和农业经济系统的功效值呈加速改善趋势,农业贸易金融系统功效值具有较大的振幅区间,在2013年前三系统的耦合协调发展呈失调趋势,耦合协调度在0.5左右;2013年后,三系统的耦合协调发展呈波浪上升趋势,2022年将在0.8左右,未来5年三系统的发展将更加协调,农业生态环境-经济-贸易金融三系统将从初级协调到中级协调转变。     

安徽农业水资源开发利用现状与合理配置

本文分析了安徽农业水资源的分布与开发利用现状，进行了农业用水量预测及水量平衡计算，提出了缓和供需矛盾与合理配置的措施。     

基于小波神经网络的城市用水量长期预测研究

针对城市年用水量时间序列的非线性和多时间尺度特性,应用小波分析方法对年用水量时间序列的趋势性、周期性和随机性进行了分析。在此基础上,建立了用于城市用水量长期预测的小波神经网络耦合模型。并利用此模型对昆明市年用水量进行预测,预测结果表明,该模型应用于城市用水量的长期预测具有较高的预测精度和良好的推广能力。     

农业灌溉用水量的LS-SVM预测模型研究

农业灌溉用水量预报是灌区制定水资源调度计划、合理高效分配水量的科学依据。针对灌溉用水量影响因素复杂非线性的特点,鉴于支持向量机算法的诸多优势,建立了基于最小二乘支持向量机的灌溉用水量预测模型,将该模型用于塔河流域T灌区灌溉用水量预测,并与人工神经网络方法预报结果比较,表明该方法具有泛化能力强、误差小等特点。     

灰色系统理论在陕西省农作物秸秆可收集量预测中的SAS应用

[目的]在SAS环境下,运用灰色系统理论对陕西省农作物秸秆可收集量进行预测。[方法]以草谷比和可收集系数估算2005—2015年陕西省农作物秸秆可收集量。以农村就业人口、农作物播种面积、农用化肥施用量和农业机械总动力作为影响农作物秸秆可收集量的4个主要因素进行灰色关联度分析。在SAS环境下,利用GM(1,1)灰色模型和基于GM(1,1)的多元回归模型对2016—2020年的陕西农作物秸秆可收集量进行预测,并对模型精度与误差进行分析比较。[结果]基于GM(1,1)的多元回归模型预测精度高于GM(1,1)模型的精度,较准确预测了2016—2020年陕西农作物秸秆的可收集量。[结论]准确预测农作物秸秆可收集量可为政府开展农业面源污染防治、提高秸秆综合利用提供强有力的数据支撑。     

基于EXCEL建立人口灰色预测模型的研究——以天津市农业人口为例

以EXCEL为基础,建立人口GM(1,1)预测模型,通过在编制好的Excel表格中输入已知时刻的实际值,就可以预测出所需的结果.以天津市农业人口为例,并检验精度,取得了较好的预测结果,为人口预测提供了一种操作简单、精度较高的方法.     

陕西省水利投资对农业经济增长的影响——基于阿尔蒙多项式分布滞后模型的实证分析

利用1982—2011年的统计数据,构建多项式分布滞后模型,协整分析水利投资与农业经济增长之间的长期均衡关系;采用阿尔蒙(Almon)多项式变换实证估计水利投资滞后分布,考察水利投资各滞后期对农业经济增长的作用趋势。研究结果表明:陕西省农业总产值、农业劳动力人数、年末常用耕地面积、农业机械总动力和水利建设投资之间存在长期均衡关系;水利资本在投入生产后的第3年开始对农业经济增长有显著促进作用,第5年达到最大,第6年下降;水利投资对农业经济增长的动态弹性和长期弹性分别为1.204和1.256。     

陕西省农业现代化发展水平综合评价

农业现代化是一个具有时代性的动态发展过程,为了及时把握农业现代化的发展动态,使农业现代化能够得到更高水平的发展,有必要对农业现代化发展水平进行科学的定量综合评价。基于2007年以来陕西省农业现代化的统计数据,采用德尔菲法与多层次分析法相结合的方法,构建陕西省农业现代化综合评价指标体系,分析农业现代化在4项准则指标,13项具体指标下的发展动态及其结构特征,并进一步探讨陕西省在农业现代化发展进程中的优势和短板。结果表明,2015年陕西省现代农业建设取得了巨大进步,农业现代化发展水平从起步阶段稳步跨入基本实现阶段,综合得分达到75.40分。农业现代化达标水平也从良好达标发展到优等达标,达标率达到83.78%。但陕西省现代农业建设还存在很多短板,农业现代化可持续发展水平未取得进展,指标达标结构不平衡,7项具体指标发展水平低于全国水平。因此,为促进陕西省农业现代化发展,提出了加强生态保护,提高农业可持续发展能力;主攻现代农业薄弱环节,优化农业现代化整体达标结构;加强自主创新能力建设,追赶全国农业现代化发展水平等建议。     

农业需水预测方法研究

论述了农业需水预测的重要性,并根据农业需水预测的不同目的和农业需水量预测结果的特点进行了详细的分类。     

气候暖干化背景下渭南市农业节水途径与模式研究

以陕西省渭南市为研究区,基于渭南市1960~2011年的气象数据,分析了渭南市气候暖干化特征和暖干化背景下渭南市农业水资源利用现状,探索了渭南市农业节水途径及节水模式。研究表明,渭南市应主要通过工程节水、技术节水和管理节水等途径,采用因"地"制宜模式、因"时"利导模式、量"水"而行模式和得"补"偿失模式,来实现渭南市农业水资源可持续利用。     

干旱半干旱地区灌溉条件下的土壤水盐运移研究进展

土壤盐渍化是制约农业发展的主要因素。土壤水盐运移研究是认识并解决干旱半干旱地区灌溉后的土壤盐渍化问题的重要基础。在查阅大量文献的基础上,回顾了土壤水盐运移研究的历史,并系统阐述了在灌溉条件下不同潜水埋深、土壤质地、灌溉水质、灌溉制度及耕作措施等影响的土壤水盐运移规律。由于受试验条件的局限,模拟土壤水盐运移的数学模型的发展受到限制,同时影响了大田尺度下的土壤水盐动态的精确模拟与预报;同时,提出未来的研究应该采用系统论观点,以环境生物化学循环为背景,对流域尺度上多年土壤水盐平衡问题进行深入研究。     

陕西省农业信息服务体系建设现状与发展研究

在阐述陕西省农业信息服务体系现状的基础上,分析了当前农业信息服务体系建设中所存在的基础设施投入欠缺、农业信息开发利用不足、农民信息能力较低、农业信息服务人才匮乏等诸多问题,最后提出了陕西省农业信息服务体系建设的发展方向。     

陕西省农业现代化进程中农产品销售渠道优化研究

近年来,陕西省农业生产取得了较快发展,但农产品市场销售难的问题始终未能得到有效解决。农产品卖难买难、供求结构性矛盾突出的原因主要在于销售渠道建设滞后。研究分析了当前陕西省农产品销售渠道中存在的主要问题,并针对这些问题提出解决思路与措施。     

陕西旱作节水农业制约因素及对策研究

通过对陕西省旱作节水农业发展现状和存在问题的系统分析,指出水资源短缺、自然灾害频繁、水土流失严重、生产经营粗放是长期制约陕西农业经济发展的主要因素。提出发展陕西省旱作节水农业的核心和突破口、提高自然降水利用率、加速旱作农业科技成果推广、加快生态重建与植被恢复等对策。