国内外不同卷烟石油醚提取物含量的差异分析

[目的]探索国内外卷烟石油醚提取物含量的差异。[方法]测定了国内外112个卷烟样品中石油醚提取物含量,并对检测结果进行了统计分析。[结果]①国内卷烟石油醚提取物含量要明显低于国外卷烟。②国内烤烟型卷烟石油醚提取物含量要明显低于国外烤烟型和混合型,国内混合型卷烟石油醚提取物要明显低于国外混合型和烤烟型,国内烤烟型和混合型卷烟之间以及国外烤烟型和混合型之间没有显著性差异。③从不同价位国内烤烟型卷烟中石油醚提取物含量来看,四类卷烟要明显低于一、二、三类卷烟,一、二、三类卷烟之间差异不明显。[结论]国内烤烟型和混合型卷烟样品中石油醚含量明显低于国外。     

近红外结合极限学习机快速识别牛肉中掺假猪肉

[目的]建立牛肉中掺假猪肉的快速鉴定方法。[方法]采用傅立叶变换近红外结合极限学习机(extreme learning machine,ELM)构建纯牛肉、牛肉中掺假猪肉、纯猪肉的快速识别模型,考察标准正态变换、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、一阶导数及二阶导数结合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)等光谱预处理方法对ELM模型预测性能的影响。[结果]MSC+KPCA预处理下,ELM模型的预测效果最优,训练集及测试集的正确识别率分别为86.67%和83.33%。[结论]近红外光谱技术结合ELM在牛肉中掺假猪肉的快速鉴定方面具有较大的潜力。     

不同预处理模式识别下的近红外绿豆产地溯源研究

采用傅里叶变换近红外漫反射光谱仪测定来自吉林省白城市、黑龙江泰来县、黑龙江杜尔伯特蒙古自治县、山东省泗水县绿豆共120份样品的近红外光谱,分别采用一阶导数+9点平滑、标准正态变换（SNV）、多元散射矫正（MSC）、矢量归一化+MSC四种光谱预处理方法,建立偏最小二乘判别模型（PLS-DA）,分析不同预处理方法对模型稳定性的影响,结果得出：原始光谱模型判别率为62.5%,一阶导数+9点平滑预处理模型判别率为65%,SNV预处理模型判别率为65%,MSC预处理模型判别率为82.5%,矢量归一化+MSC预处理模型判别率为90%。因此,采用矢量归一化+MSC预处理方法对绿豆产地判别的准确率最高。     

基于近红外光谱技术对绿豆产地溯源的研究

为探索绿豆产地鉴别可行性,实现对来自白城、杜尔伯特、泰来、泗水绿豆原产地的快速鉴别。研究运用近红外光谱技术,并结合PLS-DA法（偏最小二乘判别分析）进行建模,对4个产地的120份绿豆粉末样品进行近红外光谱的扫描,分别采用不同光谱预处理方法[标准正态变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、矢量归一化与导数处理等]最终确定矢量归一化+MSC建立的模型最稳定,建模波长为12 000～4 000 cm-1全波长。主成分分析提取3个有效主成分（主成分1贡献率为52.44%,主成分2贡献率为30.16%,主成分3贡献率为9.57%）,其累计贡献率达到92.17%。用预测样本集进行模型的验证,白城、杜尔伯特、泰来、泗水4个产地的预测正确率分别为100%、80%、80%和100%。预测结果达到80%以上,初步认定近红外光谱分析技术可用于绿豆产地溯源研究。     

国内外不同卷烟中水溶性糖·总氮·总植物碱含量的差异分析

[目的]探索国内外卷烟中水溶性总糖、还原糖、总氮、总植物碱含量的差异。[方法]采用连续流动法测定了国内外112个卷烟样品中水溶性总糖、还原糖、总氮、总植物碱含量,并对检测结果进行差异性研究。[结果]国内卷烟中的水溶性总糖、还原糖、总植物碱含量显著高于国外卷烟,而总氮含量明显低于国外卷烟。水溶性总糖、还原糖含量在国内烤烟型卷烟中最高,国外混合型最低,不同类型卷烟中的大小顺序为：国内烤烟型〉国内混合型〉国外烤烟型〉国外混合型卷烟;国内烤烟型卷烟中总氮、水溶性总糖、还原糖含量最低;国内烤烟型和混合型卷烟总植物碱含量均显著高于国外烤烟型和混合型卷烟,但国内烤烟型和混合型之间以及国外烤烟型和混合型之间均无显著性差异。国内烤烟型中的1类烟水溶性总糖、还原糖含量最高,总氮含量最低;在不同价位卷烟中水溶性总糖、还原糖含量的大小顺序为：1类〉2类〉3类〉4类。[结论]为研究国内外不同卷烟特点和烟叶原料在工业中的合理使用提供参考。     

不同烟丝中非挥发性有机酸和高级脂肪酸含量比较

[目的]研究不同卷烟非挥发性有机酸和高级脂肪酸含量差异,为研究卷烟风格差异提供参考.[方法]选取国内外52种不同产地卷烟,采用气相色谱方法分别对烟丝中非挥发性有机酸和高级脂肪酸、烟碱含量进行分析.[结果]试验表明,烤烟型卷烟非挥发性有机酸低于混合型卷烟,而高级脂肪酸含量高于混合型卷烟;国内混合型卷烟草酸、柠檬酸、高级脂肪酸含量高于国外混合型卷烟;不同产地卷烟非挥发性有机酸和高级脂肪酸含量呈现差异分布;利用SPC归类发现,草酸、丙二酸、苹果酸和柠檬酸对样品区分具有显著性作用.[结论]通过对不同卷烟烟丝中的非挥发性有机酸和高级脂肪酸含量以及其指标间的相关性分析,可为研究不同类卷烟的风格特征提供参考.     

结合WT预处理的近红外光谱PLS算法预测鲜枣糖度

[目的]研究结合WT预处理的近红外光谱PLS算法模型预测鲜枣糖度的方法。[方法]用S-G、MSC、FD、SD、WT和WT＋MSC 6种预处理法,SMLR、PCR和PLS 3种算法模型,对60个鲜枣样品的近红外光谱数据进行预处理、糖度预测和建模精度分析,建立最佳算法的数学模型。[结果]在鲜枣糖度近红外光谱预处理阶段引进小波变换方法去除导数光谱噪声,得到了很好的去噪效果。不同的小波函数、分解尺度使消噪的结果有所不同。与常见的光谱预处理法相比,在选用db4-3小波函数、默认阈值情况下,采用WT＋MSC预处理及建模算法为PLS时所建立的模型最好,其相关系数R为0.919 02,校正集标准差RMSEC为0.863,预测集标准差RMSEP为1.71。[结论]结合小波变换预处理的PLS算法模型可有效预测鲜枣糖度,改善模型的预测精度。     

国内外不同卷烟中主要多酚含量的变异分析

[目的]探索国内外卷烟中主要多酚化合物含量的差异。[方法]采用高效液相色谱法测定了国内外112个卷烟样品中多酚含量,并对检测结果进行了统计分析。[结果]国内卷烟绿原酸、芸香苷及多酚总量要明显高于国外卷烟。不同类型卷烟中主要多酚化合物含量及其总量差异显著,绿原酸、芸香苷含量及多酚总量的大小顺序是国内烤烟型〉国外烤烟型〉国内混合型和国外混合型卷烟。不同价位国内烤烟型卷烟中主要多酚化合物含量及其总量差异显著,绿原酸、芸香苷含量及多酚总量的大小顺序是一类〉二类〉三类〉四类。[结论]不同类型卷烟中主要多酚含量差异显著且存在较大变异。     

近红外光谱法同时测定卷烟配方中膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的研究

[目的]考察近红外光谱法同时测定卷烟配方中膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的可行性。[方法]对常规卷烟配方物质、卷烟膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的化学常规成分含量、物质表面形态差异及近红外光谱差异进行分析。以60个含有不同量膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的卷烟样品为建模样品集,用最小二乘法建立卷烟配方中膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的近红外定量校正模型。[结果]样品中膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的实际值和预测值的相关系数(r)分别达到0.996 1、0.994 9,校正误差均方根(RMSEC)分别为0.477和0.668。[结论]用近红外光谱可以同时快速准确地测定卷烟配方中膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的含量。     

基于近红外光谱技术的保水剂吸水倍率快速测定新方法

[目的]基于近红外光谱技术,研究保水剂吸水倍率的快速测定新方法。[方法]通过近红外光谱技术结合偏最小二乘法,对9种聚丙烯酰胺型保水剂的吸水倍率进行研究.[结果]保水剂样品光谱数据采用一阶导数法预处理后,应用PLS法建模预测效果最佳。真值与预测值的决定系数达99．55％,模型预测准确率都在96％以上,可应用于生产实践。[结论]应用近红外光谱技术结合PLS法可以准确预测出保水剂的吸水倍率,是一种快速、无损、环保的新方法。     

基于近红外光谱法快速检测藜麦纤维含量

[目的]探索一种快速测定完整藜麦籽粒纤维含量的方法。[方法]采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测。[结果]在10 000~4 000 cm~(-1)波长范围内,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗纤维近红外定量模型,校正和预测效果最佳,所得的粗纤维近红外定量模型的交叉验证决定系数为0.884 8,外部验证决定系数为0.876 1。[结论]以完整藜麦籽粒为样品所建立的纤维NITS模型可用于藜麦纤维含量的快速检测。     

3种颜色玉米胚乳胚芽的FTIR结合聚类分析研究

[目的]研究玉米胚乳胚芽的傅里叶变换红外光谱,为鉴别不同种类玉米提供科学手段.[方法]利用傅里叶变换红外光谱技术,结合系统聚类分析对3种类型的玉米实体样本的胚乳胚芽进行研究.[结果]原始红外光谱700～1 800 cm-1总体特征相似,主要是由多糖、蛋白质、脂类等吸收谱峰组成,在此范围内3种样本的原始光谱存在微的差异.对光谱进行一阶导数和二阶导数处理,用二阶导数光谱进行系统聚类分析（HCA）,结果表明二阶导数光谱700 ～1 800 cm-1范围按玉米胚芽和胚乳样本聚类效果较好,52个样本能按3个种类很好地聚类,分类正确率达96.1％.[结论]红外光谱结合系统聚类分析方法可用于鉴别不同种玉米胚乳胚芽,具有方便、快速的优点.     

利用FTIR和化学计量学对牛肝菌亲缘关系的研究

采用傅里叶变换红外光谱结合化学计量学对不同种牛肝菌亲缘关系进行研究,为该种群亲缘关系鉴定提供依据,同时为人工栽培牛肝菌奠定理论基础。采集12个种类72份牛肝菌样品的红外光谱,采用二阶导数(2D)、标准正态(SNV)变量和小波压缩(WC)等方法对牛肝菌的原始红外光谱进行优化处理,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立鉴别模型。将PLS-DA得到的前8个主成分数据作为提取数据代入系统聚类分析(HCA),获得亲缘关系树状图。结果显示:12种牛肝菌的原始红外光谱较为相似,共有峰主要归属为蛋白质、多糖、纤维素和氨基酸等物质中OH、C=O、C-O-H、C=O、C-C等官能团的吸收峰。对比不同优化处理的鉴别结果,发现2D+WC预处理方法对不同种类牛肝菌区分效果较好。HCA亲缘关系树状图表明,按照物种层面划分,中华牛肝菌和远东疣柄牛肝菌亲缘关系最近,且2种牛肝菌与圆花孢牛肝菌亲缘关系较近;深褐牛肝菌和美味牛肝菌亲缘关系较近;小美牛肝菌和美柄牛肝菌亲缘关系较近,且2种牛肝菌与栗色牛肝菌亲缘关系较近。傅里叶变换红外光谱法可应用于牛肝菌的亲缘关系分析,能为野生食用菌的亲缘关系研究提供一种新方法。     

白叶枯病胁迫下水稻冠层高光谱研究

采用高光谱遥感技术,对受到白叶枯病病害胁迫的水稻冠层进行高光谱检测。通过采集感染不同程度的白叶枯病病害的水稻冠层进行高光谱检测,并通过移动平均法、峰值面积归一化法以及一阶微分法进行数据处理,结果表明:健康水稻与感染不同程度病害的水稻在冠层光谱反射率确实存在差异,尤其是在感染病害的早期即存在较大的差异,可以利用水稻冠层的光谱反射率进行水稻病害的早期检测及防治。     

豹猫和金猫针毛红外光谱比较研究

[目的]研究比较豹猫和金猫针毛红外光谱。[方法]使用傅立叶红外光谱对豹猫和金猫两种野生动物毛发进行了检测和分析。[结果]在豹猫和金猫针毛的中部红外图谱及其二阶导数谱均具有明显的种间差异,如648 cm-1和654 cm-1波数处金猫出现明显 M 形双峰吸收峰,而豹猫没有;金猫的二阶导数谱在709-763 cm-1范围内以峰强较大的单峰为主,豹猫则以峰强较小的 M 形双峰为主,这均说明两种动物毛发的蛋白侧链的构成上则存在较大的差异。[结论]红外光谱分析方法可以应用于动物毛发的种间识别,在毛发的研究领域有较好的应用前景。     

人参及其混伪品的紫外谱线组法鉴别研究

[目的]建立鉴别人参及其混伪品桔梗、板蓝根和北沙参的紫外谱线组鉴别方法。[方法]采用水、乙醇、石油醚、乙酸乙酯和氯仿对4种药材分别进行提取,然后进行紫外检测及其一阶导数光谱检测。[结果]正品人参与桔梗、板蓝根和北沙参的紫外吸收光谱的峰位置和吸光度有明显的差异。[结论]该方法简便、准确、灵敏,能够很好的区别人参及其混伪品。     

普通六元瓜环对紫精衍生物的抑菌活性研究

[目的]考察普通六元瓜环对紫精衍生物的抑菌活性。[方法]采用1H NMR核磁共振技术、紫外可见吸收光谱和循环伏安法等方法。[结果]紫精衍生物与普通六元瓜环形成作用比例为1∶2哑铃型包结配合物;普通六元瓜环降低了紫精衍生物的扩散速度,基本上没有改变紫精衍生物的还原电位;抑菌试验表明,哑铃型包结配合物的形成,普通六元瓜环对紫精衍生物抑制枯草芽孢杆菌和大肠杆菌种群活性起到了增效作用。[结论]结果对提高联吡啶除草剂的药效,降低其对环境的负面影响有重要意义。     

FTIR结合化学计量学对两种葡萄果苗的鉴别研究

[目的]利用傅里叶变换红外光谱技术结合主成分（PCA）和偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）,研究了红地球和皇家秋天葡萄苗叶片的红外光谱图.[方法]测试了2种葡萄苗60个样品的红外光谱,选取1 800 ～750 cm-1范围内原始光谱数据做二阶导数处理,显示在该区间存在明显的差异,利用该区间的二阶导数光谱数据进行主成分和偏最小二乘法判别分析.[结果] PCA和PLS-DA都能很好地区分2个品种的葡萄苗,其中主成分的正确率为100％,偏最小二乘法在隐含潜变量为9时正确率最高,此时2个葡萄品种的偏最小二乘法判别分析的正确率均达100％.[结论]小波变换结合PCA和PLS-DA用于傅里叶变化红外光谱技术能够准确地识别红地球和皇家秋天,为区分不同品种的葡萄苗提供快速、有效的方法.     

三七及其混伪品的紫外谱线组法鉴别研究

[目的]建立鉴别三七及其混伪品高良姜、白及、姜黄和莪术的紫外谱线组鉴别方法。[方法]采用水、乙醇、石油醚、乙酸乙酯和氯仿对5种药材分别进行提取,然后进行紫外检测及其一阶导数光谱检测。[结果]正品三七与高良姜、白及、姜黄和莪术的紫外吸收光谱的峰位置和吸光度有明显的差异。[结论]该方法简便、准确、灵敏,能够很好的区别三七及其混伪品。