基于MODIS影像数据的陕北黄土高原植被区划研究

植被区划是造林种草的理论依据之一,研究植被区划有重要的理论和实践意义.利用MODIS影像数据提取陕北黄土高原的归一化植被指数和反照率,然后对其进行决策树分类,提取两者在过渡区域的分类级别,并对其进行空间分析,得出两条分界线:吴堡-绥德-清涧-延川西部-延长西北部-延安市-甘泉北部-志丹;定边中线-靖边-横山-榆林中线-神木.第一条线以南为森林区,第二条线以北为干草原、沙化草原区,两条线中间的区域为森林草原区.这一结果可得到该区气候、土壤和植被实际分布等理论的支持.与以前利用经验方法的研究结果基本相同.表明,用MODIS影像数据和地理信息系统对大面积范围植被区划具有精度高、速度快、成本小的特点.     

基于IHS的多源遥感影像数据融合研究

运用IHS变换方法对农八师148团的TM和ALOS影像数据进行数据融合。首先给出了影像融合的技术流程和IHS变换的计算方法,然后根据计算方法得到了影像融合图像,最后根据影像质量评价指标对影像融合后质量进行评价。结果表明,融合后的影像数据更有利于计算机自动解译和进行更准确的分类决策。     

利用MapX访问Oracle Spatial空间数据库的研究

在详细介绍Oracle Spatial空间数据存储模型的基础上,阐述了利用EasyLoader工具上传空间数据的原理以及利用MapX访问O-racle Spatial空间数据库的方法,并针对利用EasyLoader工具上传空间数据时造成的部分信息丢失问题提出了有效的解决方案。     

基于对象关系数据库的专题军事地理数据模型研究

首先分析了面向Oracle对象关系模型的数据结构,及其组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型,结合专题军事地理数据集成系统课题,提出了一种运用Oracle对象关系数据库中的组件Oracle Spatial来管理专题军事地理数据的数据模型.     

数据库大数据分布式存储技术研究

随着信息技术的不断发展,互联网用户的数量在不断的增加,数据量增长的速度也越来越快。在大数据时代,传统数据库和集中式存储技术在处理大数据时出现了处理效率低、处理速度慢等问题,无法满足现代信息数据处理的需要。大数据分布式存储技术是一种新型的数据存储技术,增强了数据库的数据处理能力,提高了数据库的数据处理效率,加快了数据库的数据处理速度,满足了大数据时代信息数据处理的需要。本文主要研究数据库大数据分布式存储技术,希望能为大数据存储技术研究提供一些借鉴。     

土水资源遥感影像判译的原理及应用

从遥感图像的影像要素或特征出发,论述了土水资源遥感影像判译的原理与方法。并以武汉市土地利用现状和东湖水体污染为例加以验证,获得了满意的结果。     

基于遥感影像对嘉荫道路信息的提取

为了研究某一测区中地物的特征信息和应用,利用监督分类及其中的神经元网络算法,即BP算法,对算法原理进行阐述,同时对测区道路、土地、建筑等特征信息进行提取,并对提取出的信息进行分析。在测区中,道路网连接了测区各个区域,从而分析出测区的交通较为便利,测区各部分相互联系、测区城市较为集中、无人土地较多的结论,路网信息可以用于制作交通专题图,土地信息可以用于城市规划,建筑信息可以用于计算城市化程度。     

基于SQLServer的二进制文件存储技术

文章分析了文件系统存储技术和SQLSERVER数据库存储的优缺点,阐述了企业进行商品推广时,二进制数据文件特别是图像文件的存储于SQLSERVER中的设想,并给出数据存储的例子     

基于Quick Bird影像的城市绿地景观信息提取研究

以武汉鲁巷快鸟影像为主要数据源,结合地形图及相关社会统计资料,利用多尺度影像分割与监督分类方法、植被指数方法相结合来提取城市绿地景观信息.结果表明:该方法交叉结合能大大地提高提取绿地景观信息的精度,更好地反映城市微观信息,满足现代城市发展的要求.     

Oracle气象数据库中异常数据的解决方案

着重介绍目前基于Oracle数据库的陕西气象业务库中在数据统计分析中存在的不规则字符串的问题,并提出了通过自建判断函数的有效办法,解决了统计大量数据中经常出现的错误。     

Oracle Spatial设计林业空间数据库初探

林业空间数据库建设是林业信息化建设中的核心部分,建设的好坏直接影响林业信息化建设的效果.本文首先介绍和分析了Oracle 10g及Spatial模块特点.在此基础上,给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理林业数据的空间数据库的步骤和方法.     

空间数据挖掘中的空间数据结构的研究

空间数据不仅具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点,而且包含空间不确定性。同时,空间数据结构对数据在计算机中的组织方式和分布起决定性作用。     

基于MapX的Oracle空间数据处理

文章介绍了在Oracle空间数据库中,如何准备、发布以及基于MapX访问空间数据的方法,给出了一个访问Oracle空间数据的Delphi编程实例,为类似的GIS应用开发提供参考。     

基于ETM＋影像的深圳城市绿地空间异质性研究

[目的]探讨不同绿地类型的空间异质性对其相应的生态效果及功能的影响。[方法]利用ETM＋影像将城市绿地划分为公园绿地、附属绿地和其他绿地3种类型,利用地统计学的原理方法对其空间异质性进行了分析。[结果]不同绿地类型的空间异质性存在较大差异,空间异质性尺度具有“附属绿地＜其他绿地＜公园绿地”的规律。[结论]说明了不同绿地类型对生态功能和过程起作用的尺度是不同的;同时也说明半方差函数图的形状与地物的空间范围、大小及变化等都有关;但在不同方向上的半方差函数差异不显著,近似或趋于各向同性。     

基于DEM的土地利用格局空间自相关分析

以安徽省枞阳县为研究区,对县域土地利用格局进行了全局空间自相关和局部空间自相关分析,并结合DEM进一步分析了该县各土地利用类型显著集聚特征的地形特征。结果表明,各土地利用类型都表现出空间正自相关特性,所表现的空间聚集或异常的位置及范围也各有不同,并且聚集特征的发生具备一定的地形条件,地形特征影响土地利用格局的形成和空间集聚分布。     

基于InVEST模型的云南小江流域生态系统碳储量及空间格局研究

[目的]量化区域生态系统碳储量,为区域山地碳库的建立和管理,改善区域生态系统碳储量功能平衡,协调区域经济发展和生态环境保护提供科学依据。[方法]基于InVEST模型,利用小江流域DEM、土地利用、土壤等数据,对该流域生态系统碳储量进行评估,分析碳储量的空间差异。[结果]小江流域生态系统总碳储量为11.58 Mt,平均碳储量为37.84 t/hm~2,土壤碳含量较低,仅占流域总碳储量的1/3。碳储量空间分布差异较大,流域中部地区,即昆明市东川区的碳储量较低,东南部的寻甸回族彝族自治县整体碳储量较高,就垂直梯度上,在海拔1 800~2 900 m生态系统碳储量功能较强,而河谷低地和高山草地碳存储的能力最弱。[结论]针对不同区域采取不同的管理措施,能有效调节小江流域碳储量的平衡,更好地促进区域内生态系统固碳功能。     

基于空间数据挖掘的土地整理潜力评价方法

将模糊神经网络方法与空间数据挖掘相结合,发挥模糊神经网络方法在处理空间数据上的优势,利用第二次全国土地资源大调查数据,挖掘农村土地整理潜力信息,为制定土地整理规划提供科学依据。     

遥感影像的空间分辨率对提取崩岗精度的影响

从0.6 m Quick Bird、2.5 m ALOS、10.0 m ALOS遥感影像中分别提取崩岗的特征数据,分析遥感影像的分辨率对崩岗数据精度的影响。结果表明:从0.6 m Quick Bird能容易地提取崩岗数据,且重现性较好,从2.5 m ALOS能提取崩岗数据,但重现性不强,从10.0 m ALOS无法提取崩岗。从0.6 m Quick Bird和2.5 m ALOS提取的崩岗,数量基本一致,但位置不一致、边界不重合、形状差别很大,从2.5m ALOS提取的崩岗周长平均减少20.83%,占58.33%的崩岗面积减少了,平均减少19.78%。因此,可断定0.6 m Quick Bird能反映崩岗的实际情况,2.5 m ALOS能较好地反映崩岗的实际情况,10.0 m ALOS完全不能提取崩岗数据。但高精度遥感影像的获取比较困难,且价格较贵。     

基于SPOT5影像的长春市绿地景观空间分布特征研究

以SPOT5和TM影像为数据源,通过人机交互式解译和定量遥感方法获取绿地景观和植被指数的空间信息,而后运用空间分析技术分析长春市绿地景观的空间分布特征.结果表明,绿地景观从空间上呈由中心点向外圆环状辐射的特征,并且中心面积逐渐扩大连接成条带状.对绿地植被覆盖空间特征的研究表明,长春市绿地的植被覆盖状况差异明显.